Skills

F

fit-ride-studio

op7418 / guizang-sports-skill

分析一个或多个骑行、跑步或徒步的 FIT/KML 活动轨迹，生成基于证据的单次或汇总报告，在环境支持时打开内置的本地 Ride Relief 报告页面，用用户确认的公开位置上下文丰富结果，并按需创建可分享的 PNG 或 H.264 MP4 路线故事。当用户想要分析、比较、可视化或导出 .fit 或 .kml 活动时使用，包括提到锻炼但尚未包含轨迹文件的请求。

F

forms-on-fire

membranedev / application-skills

Forms On Fire 集成。管理 Forms、Users、Groups。当用户希望与 Forms On Fire 数据交互时使用。

G

generate-migration

getsentry / sentry

为 Sentry 生成或审查 Django 数据库迁移。用于创建或审查迁移和数据迁移、增加/删除列或表、添加索引，或解决迁移冲突时。

G

google-ads-open-cli

bin-huang / google-ads-open-cli

通过 google-ads-open-cli 进行 Google Ads 数据分析与报表。当用户想要查看 Google Ads 效果、拉取广告系列/广告组/关键词统计、探索账户结构、审核转化或运行自定义 GAQL 查询时使用。触发词："Google Ads"、"ad performance"、"campaign stats"、"GAQL"、"ad spend"、"keyword report"、"search terms"、"conversion tracking"、"impression share"、"ad account"。

G

google-analytics

membranedev / application-skills

Google Analytics 集成。管理 Accounts。当用户想要与 Google Analytics 数据交互时使用。

H

harper-mcp

harperfast / skills

Harper 的 Model Context Protocol（MCP）接口综合指南，

I

integration-ruby

posthog / skills

使用 Ruby SDK 为任意 Ruby 应用提供的 PostHog 集成

I

inventory-reorder-planner

onewave-ai / claude-skills

把销售历史和当前库存数量转化为再订货点、订货量和本周采购清单——让产品型生意不再断货热销品，也不再让现金压在滞销品上。处理季节性、供应商交期和滞销库存清理。

J

job-profitability-analyzer

onewave-ai / claude-skills

找出哪些客户和项目真的赚钱——把实际成本（工时、材料、外包、间接费用）分摊到每个项目的收费上，并按真实利润率给每位客户排名。多数服务型企业会发现，自己最大的客户其实是利润最低的。

K

kalodata

sailtonight / kalodata-skill

用于 TikTok Shop 市场数据：热门产品、顶级创作者、店铺/商品销量和收入、爆款视频、直播、类别排名，以及选品、带货达人、店铺/商品销量、爆款视频、直播带货、TikTok 小店数据。答案来自 KaloData，通过捆绑的 `kalo` CLI（Python，无需安装）提供。无论用户是否提到“kalodata”，只要研究 TikTok Shop 就使用。

K

kuaishou-search

redfox-data / redfox-community

快手作品搜索工具。输入关键词就能搜到快手热门作品（广域库），支持按排序方式多维度筛选，作品标题、作者、播放数、点赞数、评论数、收藏数一览无余，点一下链接就能跳转看详情，还可提取视频详情和文案。当用户需要搜索快手作品、查找快手热门内容、查询快手作品数据时使用。触发词：快手搜索、快手作品、快手热门、快手视频查询、搜快手。

L

linkfox-ehunt-temu-category-search

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 EHunt Temu 品类检索（网关路由 `ehunt/temu/temuCategorySearch`）在已同步到本地库的 EHunt Temu 类目数据中按关键词检索类目中文名、英文名与类目 id，用于商品/店铺筛选的类目 id。当用户提到 EHunt Temu 类目、Temu category id、Temu 类目树、Temu 后台类目、temu 品类、syncTemuCategory（Temu 品类同步）后查类目、Temu category search 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在本地已同步的 Temu 类目库里按关键词找类目 id，也应触发此技能。

L

local-places

nimbleway / agent-skills

使用 Nimble Web Search Agents（WSA）和网络数据，发现、丰富并评分任意社区内的本地商家。返回带置信度评分、评论、社交存在和交互式地图的结构化排名列表。当用户询问本地商家、地点或社区探索时使用此技能。常见触发词：“find all coffee shops in”、“map every bar in”、“local businesses in”、“discover gyms near”、“what restaurants are in”、“neighborhood guide for”、“local places in”、“find places near”、“list all [business type] in [area]”、“best [type] near [location]”、“build a neighborhood guide”、“local place search”。需要通过 WSA 和后备搜索获取实时网络数据时，需要 Nimble 命令行（nimble extract:templates run、nimble search、nimble extract）。不适用于竞争对手分析或监控（请用 competitor-intel）、公司调研或深度分析（请用 company-deep-dive）、通用网络搜索或提取（请用 nimble-web-expert）。

L

log-analyzer

zrt-ai-lab / opencode-skills

全维度日志分析技能。自动识别日志类型（Java应用/MySQL Binlog/Nginx/Trace/告警），提取关键实体（IP、thread_id、trace_id、用户、表名等），进行根因定位、告警分析、异常洞察。支持100M+大文件。触发词：分析日志、日志排查、根因定位、告警分析、异常分析。

O

options-strategy-advisor

nicepkg / ai-workflow

期权交易策略分析与模拟工具。使用 Black-Scholes 模型提供理论定价、Greeks 计算、策略盈亏模拟和风险管理指导。适用于用户请求期权策略分析、备兑看涨期权、保护性看跌期权、价差策略、铁鹰策略、财报交易或期权风险管理的场景。包含波动率分析、仓位规模设置和基于财报的策略建议。侧重教育，并提供实用的交易模拟。

P

pair-trade-screener

nicepkg / ai-workflow

用于识别和分析配对交易机会的统计套利工具。检测行业内协整的股票配对，分析价差行为，计算 z 分数，并为市场中性策略提供入场/退出建议。用户请求配对交易机会、统计套利筛选、均值回归策略或市场中性投资组合构建时使用。支持相关性分析、协整检验和价差回测。

P

pm-experiment-designer

spacezephyr / pm-skills

A/B 实验设计 Skill。从实验目标出发，输出完整的实验方案（假设、分组、指标体系、样本量估算、止损规则、判定规则）。 触发条件：用户提到"A/B 测试"、"AB 实验"、"实验设计"、"对照实验"、"分流实验"、"灰度方案"、"实验方案"、"样本量计算"、"显著性检验"、"实验评估"、"p值"、"置信区间"、"MDE"、"统计功效"、"实验周期"、"止损规则"等关键词。 也适用于：用户提供了实验目标/可改动点/数据量级/周期限制要求产出实验方案；用户要求评估现有实验设计是否合理；用户要求制定实验判定标准和决策规则。 典型输入：实验目标 + 可改动点 + 当前数据量级 + 可接受实验周期。 不适用于：纯数据分析（用 pm-analytics）、纯埋点设计（用 tracking-spec-writer）、纯PRD写作（用 pm-prd-writer）。

全面的 PocketBase 开发与部署 skill，提供搭建指南、schema 模板、安全模式、API 示例、数据管理脚本，以及用 PocketBase 构建后端服务的实时集成模式。

P

power-query-coaching

thepexcel / agent-skills

指导用户使用 Power Query UI 将杂乱数据转换为整洁、可直接分析的格式。诊断数据问题、可视化目标，并引导逐步完成转换。

P

product-analytics

majiayu000 / spellbook

产品分析与增长专家。在设计事件追踪、定义指标、运行 A/B 测试或分析留存时使用。涵盖 AARRR 框架、漏斗分析、同期群分析和实验。

P

proxies

oxylabs / agent-skills

Oxylabs 代理网络：住宅、移动、共享 Datacenter/ISP 和专用 Datacenter/ISP 代理，支持地理定位、IP 轮换、会话保持和基于端口的粘性 IP。适用于通过代理路由流量、使用代理认证构建爬虫、轮换或粘性会话、IP 白名单，或访问受地理限制的内容。

同花顺问财自然语言数据查询工具 - 使用中文自然语言查询 A 股、指数、基金、港美股、可转债等市场数据。

Twitter/X 情报工具包：分析用户、推文、趋势、社区和网络

S

sector-analyst

nicepkg / ai-workflow

在分析板块和行业表现图表以评估市场定位和轮动模式时应使用本技能。当用户提供板块或行业的表现图表图片（1 周或 1 个月时间范围），并请求基于表现数据进行市场周期评估、板块轮动分析或战略定位建议时使用本技能。所有分析和输出均使用英语。

S

sentiment-analyzer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

分析文本情感（正面/负面/中性），包含置信度分数、情绪检测和可视化。支持单条文本、CSV 批量处理和趋势分析。

S

social-media-dashboard

nexu-io / open-design

面向创作者的社交媒体分析仪表板，单个 HTML 文件。包含平台切换器（X / LinkedIn / YouTube / Instagram）、一排 KPI 卡片（粉丝数、互动率、点赞、转发）、粉丝增长图表、"本周热门帖子"预览，以及热门话题/热门评论侧边面板。当需求提到"社交媒体仪表板"、"创作者分析"、"社交分析"，或将具体平台（X、Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、TikTok）与粉丝数、互动、点赞、转发等指标一起提及时使用。

S

spacetimedb-typescript

clockworklabs / spacetimedb

为 SpacetimeDB 构建 TypeScript 客户端。适用于从 Web 应用、Node.js、Deno、Bun 或其他 JavaScript 运行时连接 SpacetimeDB。

T

tuning-oak-query-indexes

adobe / skills

当 Jackrabbit Oak/AEM JCR 查询缓慢、日志出现遍历警告，或你在新增/修改查询并需要检查或更新其属性/Lucene 索引定义，以便查询由索引而非内存过滤或排序来应答时使用。

V

validation-testing

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

TMDL 与 PBIR 的验证、lint 检查和部署前测试。主动在以下场景激活：(1) 部署前验证 TMDL 语法，(2) 验证 PBIR schema，(3) 及早捕获 TmdlFormatException / TmdlSerializationException，(4) Best Practice Analyzer (BPA) 规则和 BPA CLI，(5) Tabular Editor BPA 脚本，(6) PBI-Inspector / PBI-InspectorV2 / Fab Inspector，(7) PBIR JSON schema 验证，(8) CI 中的部署前验证，(9) fabric-cicd parameter.yml 验证，(10) 捕获 TMDL 各版本之间的破坏性变更。提供：BPA 规则库、验证 CLI 命令、验证的 CI 集成、错误目录（TmdlFormatException 等）以及部署前验证手册。

V

variable-library-cli

microsoft / skills-for-fabric

管理 Fabric Variable Library 项，包括 definitions、libraryVariables 和 valueSets 覆盖。涵盖哪些使用方可以引用变量以及使用何种语法——pipelines、通过 notebookutils variableLibrary 的 notebooks、Dataflow Gen2、Copy Jobs、shortcuts、UDFs 和 Plan items——每个工作区或部署阶段的活跃值集，以及用于 CI/CD 的 Git 序列化。

X

xata

membranedev / application-skills

Xata 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Xata 数据交互时使用。

C

cash-flow-forecaster

onewave-ai / claude-skills

根据银行导出数据、应收账款账龄、应付账款账单、工资和经常性承诺，构建 13 周滚动现金流预测——这份报告能告诉小企业它能否撑过这个季度。尽早标记出资金紧张的周次，以便及时行动。

C

cross-border-flow-tracker

nicepkg / ai-workflow

通过 Stock Connect（沪港通/深港通）追踪并分析中国内地与香港之间的跨境资本流动。监控北向（北向资金）和南向（南向资金）资金流，识别热门股票，并分析机构持仓。当用户询问北向资金、南向资金、外资动向、Stock Connect 资金流或跨境投资趋势时使用。

C

customer-lifetime-value

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

计算并跟踪每位客户产生的净利润价值，然后使用平台工具为您最高价值的客群自动执行留存策略

D

data-analysis

itallstartedwithaidea / agent-skills

数据分析提供使用 pandas、numpy 和 scipy 进行统计分析的框架，并通过 matplotlib、seaborn 和 plotly 实现可视化。

适用于 Excel、CSV、Word、PDF、TXT、Markdown 文件的数据分析工具。当用户需要分析、汇总或比较多个文件中的数据时使用。支持文件夹扫描、数据聚合、统计、以 Markdown/Excel/Word/PDF 生成报告。多语言支持。数据分析、文件夹分析、Excel 分析。

D

data-dashboard

plugin87 / ux-ui-agent-skills

构建信息密集的数据界面，例如分析控制台或交易终端，并使用 tokens 绘制真实图表：蜡烛图、成交量、深度图、堆叠面积图、瀑布图、散点图、相关矩阵、环形图、仪表盘、迷你图、热力图和订单簿。适用于仪表盘、终端、监控视图、数据控制台，或任何需要同时展示大量数字的界面。涵盖布局顺序、SVG 几何结构、各类图表的无障碍要求，以及仅在深色模式下出现的对比度问题。

F

fabric-integration

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Microsoft Fabric 与 Power BI 语义模型集成。在以下情况主动启用：(1) Microsoft Fabric 平台任务，(2) Direct Lake 模式和 OneLake 连接，(3) Fabric lakehouse、warehouse、KQL Database、Eventstream、Data Activator，(4) Dataflow Gen2 ETL，(5) Fabric notebook（PySpark、Spark SQL、semantic-link），(6) Fabric 工作区和容量（F-SKU）管理，(7) delta 表和 V-Order 优化，(8) 湖仓分层架构（bronze/silver/gold），(9) Semantic Link / sempy / semantic-link-labs Python 工作流，(10) Direct Lake 回退规则和混合模式。提供：Direct Lake 设置、Fabric 容量规划、lakehouse 到语义模型的模式、sempy/semantic-link-labs 配方，以及端到端的湖仓分层架构模板。

G

geogrid-analysis

garrettjsmith / localseoskills

当用户希望使用 geogrid 扫描分析本地排名数据、解读某一地理区域内地图包排名，或理解 ARP/ATRP/SoLV 指标时使用。当用户提到 "geogrid"、"rank grid"、"local rank tracking"、"Local Falcon"、"grid scan"、"map pack rankings"、"ranking heatmap" 或 "where am I ranking" 时也使用。更广泛的本地审计请参见 local-seo-audit。竞争对手分析请参见 local-competitor-analysis。

I

income-investment

xbtlin / ai-berkshire

AI Berkshire 技能：收入投资：可持续与机会型分配分析。来源：skills/income-investment.md。

L

linkfox-ehunt-shopify-product-query

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 EHunt Shopify 商品查询（网关路由 `ehunt/shopify/productQuery`）按多维度筛选独立站 Shopify 商品（关键词/URL、价格、周销量、上架时间、Facebook 广告、竞争度、是否有货源、发货国家等）。当用户提到 EHunt Shopify 商品、Shopify 选品、独立站选品、Shopify 爆款、Shopify dropshipping、独立站铺货、Facebook 广告商品、Shopify product query、shopify items 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在 Shopify 独立站上搜商品、看周销量/销售额/竞争度或筛品，也应触发此技能。

L

linkfox-ehunt-shopify-store-query

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 EHunt Shopify 店铺查询（网关路由 `ehunt/shopify/storeQuery`）按多维度筛选独立站 Shopify 店铺（店名/域名、国家、创建年限、产品数、广告数、月访问量、月订单量、社媒粉丝等）。当用户提到 EHunt Shopify 店铺、Shopify 店铺分析、独立站店铺、Shopify seller、独立站竞品店铺、Shopify 月访问量、独立站广告库、shopify stores、Shopify store query 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在 Shopify 独立站上找店铺、筛店铺数据或分析店铺表现，也应触发此技能。

L

linkfox-ehunt-temu-product-query

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 EHunt Temu 商品查询（网关路由 `ehunt/temu/productQuery`）按多维度筛选 Temu 商品（关键词/商品 ID/店铺 ID、前后台类目、价格、评分、评论、总/周/日销量、上架时间、全托管/半托管、半托管地区、标签等）。当用户提到 EHunt Temu 商品、Temu 选品、拼多多跨境、Temu 爆款、Temu 半托管、全托管商品、Temu product query、temu items 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在 Temu 上搜商品、看销量/评分/价格或筛品，也应触发此技能。

L

linkfox-ehunt-temu-store-query

linkfox-ai / linkfox-skills

通过 EHunt Temu 店铺查询（网关路由 `ehunt/temu/storeQuery`）按多维度筛选 Temu 店铺（店名/ID、国家站点、后台类目、全托管/半托管、总/周/月销量与销售额、评分、评论、粉丝、商品数、开店时间等）。当用户提到 EHunt Temu 店铺、Temu 店铺分析、Temu seller、Temu 店铺排行、Temu 半托管店铺、Temu 销售额、temu stores、Temu store query 时触发。即使用户未写 EHunt，只要在 Temu 上找店铺、筛店铺数据或分析店铺表现，也应触发此技能。

L

log-analyzer

laolaoshiren / claude-code-skills-zh

日志分析助手 — 智能解析日志文件，识别异常模式，定位问题根因

M

machine-learning

itallstartedwithaidea / agent-skills

Machine Learning 使用 PyTorch 和 scikit-learn 提供端到端 ML 流水线构建，涵盖模型选择、训练、评估、可解释性、超参数调优和实验跟踪。

M

matplotlib-pro

tondevrel / scientific-agent-skills

面向 Matplotlib 的专业子技能，专注于高性能动画、复杂多图布局（GridSpec）、交互式控件，以及可用于出版的排版（LaTeX/PGF）。

M

Microbiome Research

mims-harvard / tooluniverse

使用 MGnify、GTDB、ENA 和文献工具分析微生物组与宏基因组数据。按生物群系/关键词搜索研究，获取分类学图谱与功能注释，用 GTDB 分类法对基因组进行分类，并查找相关出版物。适用于人体肠道微生物组、土壤/海洋宏基因组学以及环境微生物学研究。

M

minio

membranedev / application-skills

MinIO 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 MinIO 数据交互时使用。

M

mixedbread-search

mixedbread-ai / skills

使用 Mixedbread Python 和 TypeScript SDK 构建并查询托管搜索索引（Stores）。在创建知识库、上传文档、执行语义或向量搜索、基于文档提问、使用 Agent 式多步检索、将存储搜索与网页结果结合、按元数据过滤、重排序或发现元数据分面时使用。

N

nano-pdf

alphaonedev / openclaw-graph

PDF 处理：提取、文本挖掘、表单填写、操作、OCR 集成

O

openydt-data

xiaowen-0725 / openydt-cli

数据分析域(data)：缴费账单与账单汇总、车流量曲线、车牌 top 分布、实时在场统计、当天出车/交易次数、车位使用(含 echart 热力图)、停车时长分布等只读统计报表。当用户要做车场经营报表/趋势分析/数据体检(聚合统计而非单车明细)时使用。注：车位/时长/echart 三个统计接口平台契约标 write、调用需 --yes；单车明细/在场车辆见 parking 域(openydt-record)。

O

openydt-record

xiaowen-0725 / openydt-cli

停车记录域(parking)：查询在场/进出/停车详情/历史缴费/欠费，执行补录校正/锁车/自助进出，以及按离场事件语义分析经营车流、停车时长、逃费和放行类型。用户请求上述记录级任务时使用；实时查费缴费用 openydt-billing，平台聚合统计用 openydt-data。

O

oracle

partme-ai / full-stack-skills

指导 Oracle 数据库开发，包括 SQL、PL/SQL 存储过程、触发器、EXPLAIN PLAN 优化、AWR 分析、RMAN 备份、RAC 集群和 Data Guard。当用户需要编写 Oracle SQL、创建 PL/SQL 过程、调优查询性能或管理 Oracle 数据库运维时使用。

P

postgres

digitalocean-labs / do-app-platform-skills

使用可绑定变量或 schema 隔离来配置 DigitalOcean Managed Postgres。在 App Platform 上设置数据库、创建用户、管理权限、配置多租户 schema 或排查数据库连接问题时使用。

R

rwa-analysis

allium-labs / skills

用于分析 Allium 上代币化现实世界资产（RWA）的方法指南，涵盖代币化国债、货币市场基金、代币化股票/IPO 前股票、大宗商品和私人信贷。凡涉及 RWA 供应量、AUM、市值、持有者、铸造/销毁活动或分类的问题，均应使用；即使用户只说“代币化国债”“BUIDL”“代币化股票”“货币市场基金 AUM 增长”，或点名某个 RWA 产品/发行方，也适用。涵盖真实 RWA 问题中编写 SQL 前常见的汇总错误、分类陷阱和数据质量排除项。

为销售漏斗设计、赋权和调优线索评分模型。当评分无法预测转化、MQL/SQL 阈值显得随意、销售代表因评分不准确而忽略线索评分、过多不合格线索流入销售，或不确定哪些信号真正重要时使用。不要用于解读现有购买信号（使用 /sales-intent）、构建潜在客户名单（使用 /sales-prospect-list）或设计营销到销售的交接流程（使用 /revops）。

S

schema-designer

clidey / whodb

帮助设计数据库 schema、创建表并规划数据模型。当用户要求创建表、设计 schema 或建模数据关系时激活。

S

signal-postmortem

mphinance / alpha-skills

记录并分析 edge pipeline 和其他技能生成的信号的交易后结果。跟踪误报、错失的机会和市场状态不匹配情况。将结果反馈给 edge-signal-aggregator 权重和技能改进待办列表

S

stablecoin-analysis

allium-labs / skills

用于分析 Allium 上稳定币交易量、供应量、持有者及地域使用情况的方法指南，涵盖 USDC、USDT、DAI、USDS、RLUSD、USDG、JPYC 及其他由法币、加密资产或算法支持的稳定币。凡涉及稳定币转账量、流通供应量、钱包/持有者数量、地域分布或跨链部署的问题，均应使用；即使用户只提到某种稳定币、询问“采用”或“使用”数据，或要求将交易量与已有图表/数字比较，也适用。涵盖原始与调整后交易量的区别、特定链上的重复计数机制，以及编写 SQL 前常见的地址和大小写敏感性问题。