Skills

A

audit-xls

anthropics / financial-services

审计电子表格中的公式准确性、错误和常见问题。可限定到选定区域、单个工作表或整个模型（包括资产负债表平衡、现金对账、逻辑合理性等财务模型完整性检查）。触发词包括「audit this sheet」「check my formulas」「find formula errors」「QA this spreadsheet」「sanity check this」「debug model」「model check」「model won't balance」「something's off in my model」「model review」。

P

pubchem-database

google-deepmind / science-skills

查询 PubChem，按名称／CID／SMILES 搜索，获取属性、相似性／子结构搜索、生物活性，服务于化学信息学。当用户询问特定化学品、药物或分子时使用。

M

mapbox-geospatial-operations

mapbox / mapbox-agent-skills

根据问题类型、精度要求和性能需求，选择合适的地理空间工具的专家指南

D

data-analyst

cline / skills

充当 ClickHouse 分析的交互式数据分析师。用户询问内部数据、指标、仪表板、遥测数据、活跃用户、收入、漏斗、趋势、分布，或希望以分析师的方式交流、编写临时 SQL、制作图表，或从 ClickHouse（本地或 ClickHouse Cloud）导出数据时使用。

N

ncbi-sequence-fetch

google-deepmind / science-skills

使用 E-utilities 从 NCBI 数据库获取蛋白质和核酸序列。支持按登录号直接查询、CDS 翻译、基因＋物种搜索、位点查询、PubMed 关联序列、专利蛋白提取，以及物种＋长度的回退搜索。当需要按登录号、基因名、位点标签、PubMed ID 或专利号获取生物序列时使用。

R

redis-best-practices

mindrally / skills

Redis 开发最佳实践，涵盖缓存、数据结构和高性能键值操作

M

matplotlib

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Matplotlib 创建并自定义科学绘图。适用于精细控制绘图元素、创建新型图表和科学工作流。可导出为 PNG/PDF/SVG 用于出版。快速统计绘图请使用 seaborn；交互式绘图请使用 plotly；期刊风格的出版级多面板图请使用 scientific-visualization。

通过 Webhook 将 Paddle 订阅和客户状态镜像到数据库中——包括架构、upsert 模式、状态语义、计划变更和访问控制。

P

pymol

google-deepmind / science-skills

使用 PyMOL 可视化、分析和渲染蛋白质与分子结构。适用于用户想要生成蛋白质结构图像、执行结构比对或叠合、测量距离或接触、突出显示结合位点或活性位点残基、按 B-factor/pLDDT 着色，或分析蛋白质-配体相互作用。不适用于对接、分子动力学或仅基于序列的分析。

O

openfda-database

google-deepmind / science-skills

通过 openFDA API 查询、搜索和下载药品、器械、食品、烟草、化妆品、动物与兽用产品、物质以及透明度数据的数据。适用于 FDA 不良事件、召回、标签、批准、短缺、510(k) 许可、NDC 查询，以及全部 28 个 API 端点上的各类 FDA 安全或监管数据查询。

R

retention-engagement

refoundai / lenny-skills

帮助用户识别长期留存的驱动因素，并实施让客户持续回访的行为机制。本指南聚焦于衡量用户留存曲线，并为高频使用优化产品环境。

D

database-design

sickn33 / agentic-awesome-skills

数据库设计原则与决策。涵盖模式设计、索引策略、ORM 选择和无服务器数据库。

B

business-analytics-reporter

ailabs-393 / ai-labs-claude-skills

此技能用于分析来自 CSV 文件的业务销售与营收数据，找出薄弱环节、生成统计洞察并提出改进建议。当用户要求出具经营业绩报告、分析销售数据、识别薄弱领域，或需要业务改进策略建议时使用。

S

scikit-learn

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 scikit-learn 支持 Python 机器学习。适用于监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）、模型评估、超参数调优、预处理或构建 ML 管道。提供算法、预处理技术、管道和最佳实践的全面参考文档。

A

alphagenome-single-variant-analysis

google-deepmind / science-skills

使用 AlphaGenome API 分析遗传变异对基因表达（RNA-seq）、染色质可及性（DNASE）、组蛋白标记（ChIP）和转录因子的影响。用户询问非编码变异效应、致病性、临床意义、疾病关联、功能效应、基因表达变化、剪接破坏，或启动子和增强子中的调控效应时使用。也适用于将生物学术语解析为组织／细胞类型本体（UBERON/CL），或分析 chr:pos:ref>alt 格式的变异。

U

uniprot-database

google-deepmind / science-skills

访问 UniProtKB、UniParc 和 UniRef 中的蛋白质元数据、功能、分类学信息和序列。适用于搜索蛋白质、映射标识符，或检索功能注释和出版物。不适用于序列比对、蛋白质折叠或序列相似性搜索（这些任务请使用专门的技能）。

R

receipts

anthropics / claude-plugins-official

根据此设备的本地会话记录生成个人 Claude Code 使用与影响报告（“receipts”），用于向经理说明 Claude Code 的使用情况/开支、自我评估，或回顾“我一直用它做什么”。在本地检索 ~/.claude/projects（除最终撰写外不额外调用 API），交叉比对本地 git 历史，并在主目录中生成 markdown 报告和独立的 HTML 凭证。用户要求“receipts”“影响报告”“使用报告”、想要“展示我的 Claude Code 活动”“证明 Claude Code 的价值”，或运行 `/receipts` 时使用。

C

chembl-database

google-deepmind / science-skills

查询 ChEMBL 数据库，获取生物活性分子、药物靶点、生物活性数据、已批准药物和化学结构。适用于用户询问化合物、靶点、IC50/Ki 值、药物作用机制或结构搜索时。

C

clinvar-database

google-deepmind / science-skills

需要了解临床意义、致病性分类（如 Pathogenic、Benign、VUS）、临床证据依据，或为人类基因组变异寻找“强阳性”基准对照时使用。

A

agentkey

chainbase-labs / agentkey

当用户需要训练数据之外的信息或需要实时网络调用时 proactively 使用：网页搜索、URL 抓取、新闻、社交媒体（任意平台）、市场价格（加密货币/股票/外汇）、链上数据、电商商品数据、企业/公司数据、天气、旅行（机票/酒店）。provider 目录是动态的并会不断扩充；若不确定某个 provider 是否存在，先调用 find_tools 进行发现。概念性、代码或本地文件工作无需使用。

E

ensembl-database

google-deepmind / science-skills

查询 Ensembl 数据库，以解析基因、转录本和蛋白质 ID，获取基因组或蛋白质序列、检索基因结构（外显子），并获取变异后果与效应预测（VEP）。将此技能用作主要的 ID 转换器、基因组序列数据库和变异效应预测工具。

N

nuxthub

onmax / nuxt-skills

构建 NuxtHub v0.10.8 应用时使用——提供数据库（搭配 sqlite/postgresql/mysql 的 Drizzle ORM）、KV 存储、blob 存储和缓存 API。涵盖配置、模式定义、迁移、多云部署（Cloudflare、Vercel），以及新的 hub:db、hub:kv、hub:blob 虚拟模块导入。

C

claimable-postgres

neondatabase / agent-skills

通过 Neon 的 Claimable Postgres（neon.new）即时开通临时 Postgres 数据库，无需登录、注册或信用卡。支持 REST API、CLI 和 SDK。适用于用户需要一个快速 Postgres 环境、用于原型/测试的一次性 DATABASE_URL，或「现在就给我个数据库」的场景。触发词包括：「quick postgres」「temporary postgres」「no signup database」「no credit card database」「instant DATABASE_URL」「npx neon-new」「neon.new」「neon.new API」「claimable postgres API」。

E

exploratory-data-analysis

k-dense-ai / scientific-agent-skills

对明确支持的科学文件执行有界的本地探索性分析。支持脱敏的 CSV/TSV/JSON 概况；可选检查 NumPy、HDF5、FASTA/FASTQ 和基础图像元数据；检查缺失值和数据泄漏；分析离群值及变换敏感性；并提供严谨的 EDA 报告框架。其他领域格式仅供参考，未知格式会安全拒绝处理。

P

posthog-instrumentation

posthog / posthog-for-claude

自动向代码添加 PostHog 分析埋点。用户要求在代码库中添加跟踪、埋点事件、添加分析功能或实现功能标志时触发。

O

opentargets-database

google-deepmind / science-skills

查询 Open Targets Platform，获取靶点与疾病关联、药物靶点发现、成药性／安全性数据、遗传学／组学证据和已知药物，用于识别治疗靶点

H

human-protein-atlas-database

google-deepmind / science-skills

需要从 Human Protein Atlas（HPA）获取半定量蛋白质表达和空间定位数据时使用。

P

protein-sequence-msa

google-deepmind / science-skills

使用 EBI Clustal Omega 对蛋白质进行多序列比对。适用于比对多个序列，以评估相似性、结构域保守性或关键残基保守性。最多支持 4000 条序列，文件大小上限为 4 MB。不要用于在数据库中搜索同源蛋白质（请使用 MMseqs2、BLAST）、比对非蛋白质序列（DNA、RNA）、进行结构比对（请使用 Foldseek、PyMOL），或仅有单条序列的情况。

P

protein-sequence-similarity-search

google-deepmind / science-skills

使用 MMseqs2（快速，默认）或 BLAST（全面，备用）搜索同源蛋白质序列。用户提供蛋白质序列或 FASTA 文件，并要求查找同源序列、序列匹配，或根据序列相似性推断蛋白质功能时触发；用户想根据结构相似性推断蛋白质功能时不触发

P

python-backend

jiatastic / open-python-skills

Python 后端开发专长：FastAPI、安全模式、数据库操作、Upstash 集成与代码质量。适用于：(1) 使用 FastAPI 构建 REST API，(2) 实现 JWT/OAuth2 认证，(3) 配置 SQLAlchemy/异步数据库，(4) 集成 Redis/Upstash 缓存，(5) 重构 AI 生成的 Python 代码（去 AI 味），(6) 设计 API 模式，(7) 优化后端性能。

D

dbsnp-database

google-deepmind / science-skills

需要在 NCBI 的 dbSNP 数据库中查询、映射和搜索短遗传变异（SNP、indel）时使用。可在 rsID、VCF 格式的基因组坐标和 HGVS 字符串之间进行解析转换。对于 rsID，返回变异类型、基因关联、临床意义、等位基因频率和基因组坐标（GRCh38）

R

research-decision-room

nexu-io / open-design

将杂乱的用户研究笔记、访谈、支持工单、调查和产品背景整理成有证据支撑的决策空间：一个包含证据台账、主题图、置信度热图、机会矩阵、决策备忘录和实验队列的 HTML 文件。当团队需要将定性信号转化为产品或设计决策，同时避免捏造确定性时使用。

R

reactome-database

google-deepmind / science-skills

查询 Reactome 数据库（分析与内容服务）。当用户询问通路分析、基因列表富集、按令牌获取结果、查找未映射或未找到的标识符、标识符映射、反应参与物（输入、输出）、通路层级（包括顶层通路）、导出图表、交叉引用映射或搜索知识库时使用。

E

embl-ebi-ols

google-deepmind / science-skills

查询和搜索 EMBL-EBI Ontology Lookup Service（OLS），获取 250 多种本体（如 GO、DOID、HP）中的生物医学本体术语、定义和层级结构。用户要求搜索术语、获取详情、浏览层级（父级、子级、祖先）、查询属性和个体、获取自动补全建议，或访问本体元数据和统计信息时使用。

M

math-reasoning

lingzhi227 / agent-research-skills

用于研究论文的形式化数学推理——推导方程、撰写证明、形式化问题设定、选择统计检验并生成 LaTeX 数学符号。用户需要数学推导、定理证明、符号表或统计分析形式化时使用。

3

3-statement-model

anthropics / financial-services

完成、填充并填写三表财务模型模板（利润表、资产负债表、现金流量表）。用户要求填写模型模板、完善现有模型框架、用数据填充财务模型、完成部分填写的 IS/BS/CF 框架，或在现有模板结构中关联整合财务报表时使用。触发请求包括填写、完成或填充三表模型模板。

I

interpro-database

google-deepmind / science-skills

识别蛋白质中的结构域、家族和位点；查找某个家族中的所有蛋白质或共享某个结构域的蛋白质；探索结构域的物种分布；使用蛋白质家族和 GO 术语注释基因组。InterPro 将 14 个数据库（如 Pfam、CDD）整合为一个可搜索的资源。InterPro-N 通过深度学习显著扩展注释和序列覆盖范围。包括结构域架构（IDA）搜索。

S

string-database

google-deepmind / science-skills

查询 STRING 数据库中的蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）、功能富集和同源性。当用户询问特定蛋白质之间的相互作用、相互作用证据、置信度分数、蛋白质相互作用伙伴或通路富集时使用。

F

foldseek-structural-search

google-deepmind / science-skills

使用 Foldseek API 在多个数据库（PDB、AlphaFold、CATH、MGnify 等）中对蛋白质进行 3D 结构搜索。仅当用户提供实际的 3D 坐标文件（.cif、.mmcif 或 .pdb）并希望查找结构相似的蛋白质时使用。如果用户只提供蛋白质序列、基因名称或 UniProt ID，请勿使用。

B

backward-traceability

lingzhi227 / agent-research-skills

确保最终 PDF 中的每个数字都可追溯到生成它的确切代码行。使用 \hypertarget/\hyperlink LaTeX 命令和在编译时求值的 \num{formula}。用于可复现性和数据完整性验证。

D

dt-obs-predictive-analytics

dynatrace / dynatrace-for-ai

Dynatrace 的预测分析——使用 timeseries-forecast 工具进行时间序列预测、容量饱和规划，以及跨主机、服务和基础设施的趋势与异常检测。

G

gtex-database

google-deepmind / science-skills

需要从 GTEx（Genotype-Tissue Expression）Project 获取 54 种非病变组织的定量 RNA 表达数据和变异 eQTL 信息时使用。

C

cuopt-numerical-optimization-formulation

nvidia / skills

LP、MILP、QP——概念、问题文本解析和建模范式（参数、约束、决策、目标函数）。仅讲概念，不涉及 API。

C

convex-design

cline / skills

在 Convex 上设计并构建响应式、类型安全、可用于生产的后端。涵盖模式、查询/变更/操作、索引、身份验证、文件存储、调度、实时多人游戏、移动端后端，以及基于 Convex 一体化平台栈的 LLM/Agent 工作流。

J

jaspar-database

google-deepmind / science-skills

查询 JASPAR 数据库中的转录因子（TF）结合谱。适用于获取特定 TF 的位置频率矩阵（PFM）或位置权重矩阵（PWM）、将基因符号解析为 JASPAR Matrix ID，或获取 TF 元数据。支持多种输出格式（MEME、TRANSFAC、PFM、JASPAR、YAML）。

G

gnomad-database

google-deepmind / science-skills

查询 Genome Aggregation Database（gnomAD）。适用于确定特定遗传变异的罕见程度或等位基因频率、检索基因约束指标（pLI、LOEUF）以评估功能丧失不耐受性、查找基因组区域或基因中的变异，或查询结构变异。不要用于分析个体患者基因组、追踪癌症中的体细胞突变（请使用 COSMIC），或请求原始测序读段（请使用 ENA）。

S

statsmodels

k-dense-ai / scientific-agent-skills

拟合并诊断 Python 统计模型，包括 OLS、GLM、离散模型和混合模型、ARIMA 及 SARIMAX。支持系数推断、边际效应、模型比较和时间序列预测，并进行明确的设计与不确定性检查。用于计量经济学和统计建模；如需引导式检验选择及 APA 报告，请参阅 statistical-analysis。

Q

quickgo-database

google-deepmind / science-skills

查询 QuickGO 和 Evidence & Conclusion Ontology（ECO）REST API。当你需要将基因映射到生物过程、分子功能或细胞组分，查找与特定通路/GO 术语相关的基因，或探索 Gene Ontology 层级结构时使用。不要用于查询药物靶点（请使用 OpenTargets）或机制性信号通路图（请使用 KEGG）。

A

auto-paper-demo

marimo-team / skills

无需额外用户输入，即可完全自动地在 marimo notebook 中制作研究论文演示。

E

encode-ccres-database

google-deepmind / science-skills

通过 SCREEN GraphQL API 查询 ENCODE 顺式调控元件注册库（cCREs），或通过 ENCODE Portal REST API 自定义查询实验和文件（如 ChIP-seq peaks）。适用于查询人类不同细胞类型的调控注释或原始实验数据。

A

alibabacloud-dms-skill

aliyun / alibabacloud-aiops-skills

Alibaba Cloud DMS 数据库读写技能。使用该技能在 DMS 中搜索目标数据库，并执行 SQL 查询和数据修改。触发词："DMS query"、"database query"、"execute SQL"、"search database"、"DMS SQL"、"insert data"、"update data"。

H

hypothesis-generation

k-dense-ai / scientific-agent-skills

基于证据范围提出科学问题、候选假设、竞争性解释、因果或关联性主张、判别性预测、测量方案及可用于预注册的分析计划。用于将观察或初步发现转化为透明、可检验的研究计划，同时不把假设视为事实

P

physical-ai-neural-reconstruction

nvidia / skills

NVIDIA NuRec/NRE 路由器：USDZ 渲染、NCore 转换、3DGS、gRPC 传感器仿真、车型适配、PhysicalAI HF 数据集。不适用于 SimReady 或基础设施搭建。

N

nemotron-customize

nvidia / skills

规划、配置并串联仓库原生的 Nemotron 定制步骤，构建单步或多步流水线：数据整理、翻译、SFT/PEFT（AutoModel 或 Megatron-Bridge）、预训练/CPT、RL 对齐（DPO/RLVR/GRPO/RLHF）、BYOB/MCQ 基准测试、检查点转换、ModelOpt 优化、环境配置，以及对训练所得检查点或现有/托管端点进行评估。当请求提及 Nemotron 步骤或工作流，或要求清理、翻译、训练、微调、对齐、转换、优化、评估，或将这些步骤组合成流水线时使用。不要用于前端/仪表盘/可视化工作、通用 ML 建议、计费/访问问题或非 Nemotron 编码任务。

U

ucsc-conservation-and-tfbs

google-deepmind / science-skills

从 UCSC Genome Browser 获取进化保守性评分（phyloP、phastCons）和转录因子结合位点（TFBS）。用于分析基因组变异或区域是否具有进化保守性、是否具有功能重要性，或是否在 ENCODE、JASPAR、ReMap 等主要项目中由 TF 调控因子界定。

S

seaborn

k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Seaborn 和 pandas 集成创建统计可视化，涵盖分布、关系、类别比较、回归图、成对关系图和热力图。支持函数式和对象式接口，并明确处理聚合、不确定性和缺失数据。最适合静态探索性绘图；交互式图表可使用 plotly，出版级样式可使用 scientific-visualization。

U

unibind-database

google-deepmind / science-skills

查询 UniBind 数据库中的实验验证转录因子（TF）结合位点。用于获取直接的 TF-DNA 相互作用数据集、下载结合位点坐标（BED/FASTA）以供本地分析，或按物种、细胞系或 TF 名称列出可用数据集。不要用于查询特定区间、位置、基因、基序模型或表达数据。

A

affinity-diagram

owl-listener / designer-skills

将大量定性数据点归纳为主题和洞察陈述。用于综合多个访谈场次或来源的内容。处理单份访谈记录时使用 `summarize-interview`；分析某一片段中的内在状态时使用 `empathy-map`。

M

mapbox-data-visualization-patterns

mapbox / mapbox-agent-skills

地图数据可视化模式，包括分级统计地图、热力图、3D 可视化、数据驱动样式和动画数据。涵盖图层类型、色阶和性能优化。

C

card-sort-analysis

owl-listener / designer-skills

将开放式或封闭式卡片分类的结果整理为建议的分组和标签集。在完成分类研究后使用。要将这些证据转化为完整结构，请使用 `information-architecture`（ux-strategy）。