Skills
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数据与数据库
如何正确地查询 Honeycomb 中的 OpenTelemetry metrics 数据集。metrics 数据集遵循与 trace/event 数据集不同的规则——许多操作（裸 COUNT、RATE_SUM、RATE_AVG、RATE_MAX、CONCURRENCY）被禁止，时间聚合是自动的，且每个 metric 都有自己的属性。在查询 metrics 数据集（gauge、counter、histogram、sum）、询问时间聚合（RATE、INCREASE、SUMMARIZE、LAST）、查找 metrics 数据集或发现 metric 名称与属性、调试意外的 metrics 查询结果，或查询 CPU、内存、磁盘 I/O、网络统计等基础设施指标时，使用此技能。不要用于指标埋点（使用 otel-instrumentation）、查询名称中含 "metrics" 的 event 数据集，或概念性问题（使用 observability-fundamentals）。
每周刷新用户 Yahoo Fantasy Baseball 联盟（ID 23756）中 11 支对手球队的逐对手原型 + 行为画像。是围绕领域中立的 `opponent-archetype-classifier` 的棒球专用轻量封装——提供 10 种原型的 MLB 分类体系（balanced、stars_and_scrubs、punt_sv、punt_sb、punt_wins_qs、hitter_heavy、pitcher_heavy、inactive、frustrated_active、unknown），从 Yahoo 页面提取 MLB 特征（选秀分布、FAAB 支出、捡人模式、阵容构成、首发一致性、交易活跃度、近期战绩、活跃时间新近度），调用分类器，并按 `opponent-profile-schema.md` 写入/更新 `context/opponents/<team-slug>.md` 文件。读-改-写会保留手动笔记。在 `signals/wkNN-opponent-profiles.md` 输出每周摘要信号。当用户说“opponent profiling”、“classify opposing manager”、“update opponent profiles”、“refresh opponents”、“weekly opponent scout”或“MLB fantasy opponent archetype”时使用。
基于东方财富数据库，支持通过自然语言输入筛选 A 港美股、基金、债券等多种资产，支持多元指标筛选，含技术面、消息面、基本面及市场情绪等，可用于全球资产速筛、跨市场监控、投资组合构建、策略回测等场景。返回结果包含数据说明及 csv 文件。Natural language screener for investment assets across global markets, including A-shares, ETFs, bonds, HK and US stocks, and funds. It enables multi-dimensional filtering via technical, fundamental, sentiment and news indicators. Ideal for global asset selection, cross-market monitoring, portfolio construction and strategy backtesting.
接收一组 npm 包名（你的或竞品的），从 npm API 获取 12 周的每日下载数据，计算每个包的 breakout 速度分数以识别曲棍球棒式增长，从 npm registry 和 GitHub API 获取维护者资料，并针对每个 breakout 包输出一份排名线索简报，包含是谁开发的、如何联系他们以及该说什么。当被要求在其成名前找到布道者、跟踪竞品包势头、识别 breakout npm 包、将 npm 维护者映射到 Twitter 或 GitHub，或从包增长信号中发现 DevTools 线索时使用。当用户说「从 npm 包中找线索」「谁维护这些 breakout 包」「跟踪 npm 下载趋势」「在成名前找到布道者」或「把 npm 维护者映射到 Twitter」时触发。
根据你自己的外联数据，找出经过验证的理想客户画像——谁真正回复、接受并表现出兴趣——然后找到更多类似对象。通过 MCP 读取 La Growth Machine，也可读取任何外联工具（lemlist、Instantly、Smartlead、HeyReach、Apollo、Waalaxy……）导出的 CSV。适用于用户询问哪些职位、资历、行业、公司规模或国家的人会回复冷外联；希望按细分群体查看回复率或积极回复率、了解回复者背后的 ICP、确定应停止联系的对象，或基于互动数据寻找相似对象。触发语：“谁回复了我的外联”“从我的营销活动中找 ICP”“分析我的回复”“按职位查看回复率”“接下来该联系谁”“我真正的 ICP 是什么”“qui répond à mes campagnes”“profil des leads qui répondent”。面向 SDR、销售/增长负责人、RevOps、GTM 工程师、创始人和代理机构。采用统计保护措施（置信区间、最低样本量、混杂因素检查）。交接给 sales-nav-search-builder。由 La Growth Machine 维护。
审查 B2B 服务公司（开发或 IT 外包、代理机构、AEC/BIM 外包、咨询公司）的交易管道，并根据真实交易数据构建单文件 HTML 仪表板。将项目、长期服务和专属团队交易统一按价值尺度处理，检查数据规范性，找出交易停滞环节（已发送提案但没有回复、采购与合同阶段、只有一个联系人的交易），根据公司自身已结束的交易计算赢单率、周期长度和覆盖率，将预测分为承诺、最佳情况和管道，比较负责人，并以最多 8 项具名行动结束。输入：CRM 导出文件（CSV 或表格）或已连接的 CRM。用户说“analyze my pipeline”“pipeline review”“forecast this month”“where are deals stuck”“which deals will close”“who is my top rep”“розбери пайплайн”“що з угодами”“прогноз на місяць”“де застрягають угоди”时使用。不用于单笔交易资格评估（scope-qualifier），也不用于外展活动数据统计（outbound reporting skills）。
Outscraper 平台帮助——数据提取平台，可抓取 Google Maps、评论以及 50 多个来源，并提供即时的 Business Catalog 数据库。适用于 Google Maps 抓取返回的商家不足、评论无法正确提取、邮箱/联系方式抓取漏结果、公司信息补充数据不完整、邮箱验证误报过多，或 Outscraper API 未按预期工作的情况。不适用于一般潜客名单策略（使用 /sales-prospect-list）、跨平台信息补充策略（使用 /sales-enrich）或邮箱送达率策略（使用 /sales-deliverability）。
给定你的 SDK 或库名称，在 GitHub 代码搜索中查找导入或 require 它的公开仓库，将每个仓库分类为公司组织、关联开发者、独立开发者或教程噪音，按采用信号的强度评分，按日期检测新的采用者，并输出一份排名列表，列出谁在使用你，并为每个高信号公司附上外联背景。当被要求找出谁在使用你的 SDK、跟踪 SDK 采用、寻找基于你的库构建的公司、从现有 SDK 用户中发现高意向线索，或查看哪些组织导入了你的包时使用。当用户说「谁在使用我的 SDK」「找出导入我的库的仓库」「跟踪我的包的采用」「哪些公司基于我的 SDK 构建」「在 GitHub 上找出我的 SDK 用户」或「给我看看谁导入了我的包」时触发。
专注于统计建模、实验设计、因果推断和预测分析的顶尖高级数据科学家技能。涵盖 A/B 测试（样本量估算、双比例 z 检验、Bonferroni 校正）、双重差分、特征工程流水线（Scikit-learn、XGBoost）、交叉验证模型评估（AUC-ROC、AUC-PR、SHAP）和 MLflow 实验跟踪；使用 Python（NumPy、Pandas、Scikit-learn）、R 和 SQL。适用于设计或分析受控实验、构建和评估分类或回归模型、对观察性数据进行因果分析、为结构化表格数据集构建特征，或将统计发现转化为数据驱动的业务决策。
在分配 Shopify Standard Product Taxonomy 类别、设置产品类别、对目录分类，或填写类别／分类元字段时使用：包括管理后台的“Category metafields”面板（Color、Size、Material、Caffeine content），也称产品类别属性／分类属性，包括 Google feed 要求的属性。涵盖批量分类、查找类别属性及允许值、创建保留值元对象并安全写入。也适用于“类别元字段显示为空／null”或“Color 属性无法保存”的情况。不适用于批量 CSV 数据导入（Matrixify 无法实现；批量数据请参见 shopify-matrixify）。
用于股票与公司分析以及策略回测的一站式金融技能。使用直接行情 API 获取当期和上一期交易所本地日历日期的近期价格，并使用 Rebyte 金融数据湖获取历史价格、新闻、基本面、股息/拆股、筛选和回测，覆盖美国股票和中国 A 股。还涵盖 SEC EDGAR 内部人/文件研究和多股票对比。适用于股票代码、当前/最新价格、价格历史、技术面或公司分析、投资研究、金融数据和策略回测。触发词包括 AAPL、TSLA、000001.SZ、「股价」、「今天」、「最新价格」、「分析股票」、「比较股票」、「公司财务」、「内部交易」、「SEC 文件」、「X 值得买吗」、「回测」以及「backtest」。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。