Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
数据与数据库
使用 apidojo 在 Apify 上的 YouTube Trending Scraper，按分类和国家提取 YouTube 热门视频。当用户提出以下需求时触发：获取热门 YouTube 视频、抓取今天 YouTube 上的热门内容、获取某个国家的 YouTube 热门视频、获取 YouTube 上热门的游戏或音乐视频、导出 YouTube 热门页面数据、查找当前走红的 YouTube 视频，或按分类收集热门 YouTube 内容。每个视频返回标题、URL、观看次数、点赞数、频道信息、描述和缩略图。适合内容研究员、趋势分析师和 YouTube 营销人员。
将 IRQL 图函数应用于 KQL 或 IRQL 查询结果，以便在 Kusto Explorer 中可视化。生成 Lift_To_Graph 映射，并组合 Graph_Render_View、Graph_Fold_By_Property、Extract_Node_*、Enrich_Node_* 和 Enrich_Graph_* 调用。接受提供的查询或有限的基本自然语言源请求；它不是通用的自然语言转 KQL/IRQL 技能。适用场景：Lift_To_Graph、Graph_Render_View、Graph_Fold_By_Property、IRQL 图增强、为现有查询结果做图映射、带图标装饰的图、折叠图节点。若需要原生的 make-graph 分析、graph-match、最短路径、组件或持久化图，请使用 azure-kusto-graph。
使用 apidojo 的 YouTube 抓取器，查找某个细分领域中增长率很高的 YouTube 频道。当用户要求：在某细分领域中寻找快速增长的 YouTube 频道、发现增长势头强劲的 YouTube 频道、识别正在快速获取订阅者的 YouTube 创作者、在频道走红之前发现上升期的新秀、发现某行业中 YouTube 频道的增长趋势、在频道仍在成长阶段时寻找适合早期合作的对象，或研究某个主题领域中哪些 YouTube 频道正在获得关注。返回频道名称、订阅数、增长信号、播放量势头、更新频率和增长等级。适合品牌合作经理、人才搜寻人员和早期赞助团队。
设计和管理市场数据基础设施——实时与延迟行情、Level 1/2/3 深度、合并行情带（consolidated tape）与直连行情、供应商选型、授权许可和分发架构。适用于在实时与延迟数据之间做选择、评估 Bloomberg 或 Refinitiv 等市场数据供应商、设计 ticker plant 或扇出架构、管理交易所数据授权与使用权限、诊断行情陈旧或缺失 tick、在 SIP 与交易所直连行情之间做决策，或评估交易所需的 Level 2/3 盘口深度要求。触发词：市场数据、Level 1/2/3、盘口深度、合并行情带、SIP、直连行情、NBBO、ticker plant、B-PIPE、数据授权、非展示用途、市场数据使用权限、行情合并（conflation）、tick 数据、实时行情。
通过 ESPN 公共端点和官方 MLB Stats API 获取 MLB 数据——比分、排名、阵容、赛程、比赛摘要、伤病、领先榜和新闻，外加分析后端：投球级别的球速／旋转／击球初速、按统计项目划分的生涯分段数据、联盟领先榜，以及可追溯至 1901 年的赛程。零配置，无需 API 密钥。适用于：用户询问 MLB 比分、排名、球队阵容、赛程、比赛数据、技术统计表、逐回合记录、伤病、球员交易、球队深度图、球队／球员统计、MLB 新闻、投球速度／旋转／击球初速、生涯统计、联盟领先榜或历史 MLB 赛季时。不适用于：用户询问小联盟棒球、大学棒球或国际棒球时。其他运动请使用：nfl-data (NFL)、nba-data (NBA)、wnba-data (WNBA)、nhl-data (NHL)、football-data (soccer)、tennis-data (tennis)、golf-data (golf)、cricket-data (cricket)、cfb-data (college football)、cbb-data (college basketball)、fastf1 (F1)。博彩赔率请使用 polymarket 或 kalshi。新闻请使用 sports-news。
使用 apidojo 在 Apify 上的 Urban Dictionary Scraper，从 Urban Dictionary 提取释义、例句和社区投票。当用户要求：获取某个词或短语的 Urban Dictionary 释义、在 Urban Dictionary 上查询俚语、爬取网络俚语或网络迷因（meme）的释义、按关键词导出 Urban Dictionary 条目、了解某个词在网络社区中的定义、收集多个词的众包释义，或分析俚语的使用与投票模式时触发。返回词条、释义、例句、作者、赞同票、反对票和时间戳。非常适合语言学家、品牌研究员、内容团队和文化趋势分析师。
行业数据查询与分析工具。接入多种合规公开数据源，支持精确匹配、模糊搜索、聚合统计、分组排序等查询方式。当前已覆盖工商企业基本信息、产业链节点区域指标、产业链企业信息、A 股相关信息以及其他等大部分场景。完整的可用数据源清单及其字段结构需通过 describe_datasource 接口动态获取。 当用户提出任何涉及企业、公司、行业或产业链的数据查询意图时，都应触发此 Skill。典型场景包括但不限于： - 查询某家公司的工商注册信息（名称、法人、注册资本、成立日期、经营范围、股东、融资历史等） - 查询 A 股上市公司基本面、证券信息、F10 数据、IPO 信息、分红派息、高管信息 - 查询某条产业链的结构，包括节点企业、区域分布、各类标签企业统计（龙头、高新、专精特新、独角兽、小巨人等） - 查询产业链区域指标（营收、资产、利润率、ROE、知识产权、招投标数据等） - 按地域、行业、企业标签等维度做聚合统计或分组分析 - 用户提到“查一下某某公司”“帮我看看这家企业”“xx 产业有哪些龙头”等任何公开数据查询意图 即使无法确定所需数据是否已覆盖，也应先调用数据源列表接口探查，不可直接拒绝或猜测。数据来自合规公开渠道，结果仅供参考，不构成决策依据。
当用户要求“编写 SQLScript 过程”、“创建 HANA 存储过程”、“实现 AMDP 方法”、“优化 SQLScript 性能”、“处理 SQLScript 异常”、“调试 HANA 过程”、“创建表函数”、“使用 Microsoft Edge CDP 检查基于浏览器的 Datasphere SQL 编辑器”，或提到 SQLScript、SAP HANA 过程、AMDP、EXIT HANDLER、code-to-data 范式时，应使用此技能。为 SAP HANA 数据库编程提供全面的 SQLScript 开发指导，包括语法模式、内置函数、异常处理、性能优化、游标管理以及 ABAP Managed Database Procedure（AMDP）集成。
通过 npx [email protected] embed text 生成嵌入向量（ONNX all-MiniLM-L6-v2，384 维），归一化后存入 HNSW 索引
通过 npx [email protected] hooks graph-cluster（spectral / Louvain）利用图社区检测对代码聚类
设置、审计和调试分析跟踪实现——GA4、Google Tag Manager、事件分类、转化跟踪和数据质量。适用于从零构建跟踪计划、审计现有分析以查找缺口或错误、调试缺失事件，或设置 GTM。触发关键词：GA4 setup、Google Tag Manager、GTM、event tracking、analytics implementation、conversion tracking、tracking plan、event taxonomy、custom dimensions、UTM tracking、analytics audit、missing events、tracking broken。不适用于分析营销活动数据——请使用 campaign-analytics。不适用于 BI 仪表盘——请使用 product-analytics 进行产品内事件分析。
通过 npx [email protected] embed text 嵌入层次化数据，并在用户代码中投影到 Poincare 球（0.2.25 中没有 --model poincare 标志）
为金融数据设计和运营数据质量方案——校验规则、价格校验、数据血缘、异常管理、数据剖析和治理。适用于为价格或客户数据管道构建校验规则、检测过期价格、设计数据质量监控框架、校准校验阈值、为 BCBS 239 或 MiFID II 实施数据血缘、追查可归因于不良数据的对账差异或计费错误、准备数据准确性方面的监管检查、构建数据质量记分卡，或定义数据管理职责。触发词：数据质量、价格校验、过期价格、数据血缘、数据校验、数据剖析、异常管理、数据治理、BCBS 239、数据完整性、数据准确性、校验规则、数据异常、数据管理、数据质量记分卡。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。