Skills

面向 AI Agent 的免费 Google Search Console MCP 服务和命令行工具。读取你真实的 Search Console、Google Analytics、Bing Webmaster Tools 和 Clicky 数据，以及 DataForSEO 和 Ahrefs 关键词研究数据。适用于各种 SEO 问题：Google 流量或点击量为何下降、自然流量下滑、快速见效的优化机会、低 CTR、临近排名突破的关键词、内容衰退和流量下降的页面、关键词蚕食、索引和 URL 检查、单页查询、Google 更新的影响、Search Console 中用户向 AI 提出的问题、竞争对手关键词、反向链接、技术 SEO 爬取、重定向、内链和客户 SEO 报告。仅返回来自你自身数据的事实，不作猜测

A

affiliate-payout-audit

mbfinotti / partnerships-skills

在资金发放之前，对联盟或合作伙伴的佣金发放批次进行准确性审计——逐行费率与分成档位重算、重复计入的转化、回收与验证窗口、周期截止、货币、舍入以及税务表单状态，并以带严重等级和建议暂缓项的审计报告交付。涵盖 B2B SaaS 经常性收益分成和 B2C 电商订单级 CPA 计划。只要用户提到联盟发放审计、佣金准确性、发放对账、佣金多发或少发，或发放前复核，即使用户没有说出「审计」二字，也应使用本工具。不适用于识别欺诈联盟——请改用 mbfinotti/partnerships-skills@affiliate-fraud-detection。

A

affiliate-performance-dashboard

mbfinotti / partnerships-skills

为联盟营销效果看板定义指标集与布局，交付物为一份看板规范文档：含明确公式的指标定义、按受众划分的视图、刷新与复盘节奏，以及头部联盟、来源转化和项目 ROI 的告警阈值。涵盖 B2B SaaS recurring revenue-share 与 B2C 电商订单级 CPA 项目。当用户提到联盟项目报表、联盟 KPI、联盟 ROI、收入集中度或联盟看板该放什么内容时使用，即使用户没有说“看板”也适用。仅规范指标，不在 BI 工具中搭建。不适用于单个创作者活动的测量方案——请改用 mbfinotti/partnerships-skills@influencer-measurement-framework。

P

partner-economics

mbfinotti / partnerships-skills

为单个合作伙伴关系建立单位经济效益模型——合作伙伴损益表、利润建模、服务成本、推荐费与客户终身价值拆分、渠道合作伙伴 ROI、合作伙伴 CAC 与直销 CAC 对比、爬坡期与回收期——以决定与该伙伴签约、扩大规模、重新谈判还是退出。涵盖 B2B 渠道与联盟合作伙伴，以及 B2C 联盟营销与创作者经济效益。每当用户提到合作伙伴单位经济效益、单一伙伴商业论证、经销商、VAR、MSP、OEM 或市场平台交易的经济性、收入分成与利润层级分析，或询问某个伙伴是否值得投入时使用，即使用户从未说出"经济效益"。不适用于对候选伙伴组合进行排序——请改用 mbfinotti/partnerships-skills@alliance-prioritization。

P

partner-performance

mbfinotti / partnerships-skills

衡量并评审 B2B 合作伙伴计划中单个合作伙伴的表现——单个合作伙伴记分卡（维度、权重、目标、预警阈值、数据来源）、评审节奏与 QBR 结构，以及从触发到纠正措施再到降级或退出的表现不力阶梯。同时涵盖 B2C 联盟与创作者的评审对比。只要用户提到合作伙伴记分卡、合作伙伴评审、渠道合作伙伴 QBR、合作伙伴健康检查或表现不力的渠道合作伙伴，即使从未说出「表现」一词，也可使用。每次只处理一个合作伙伴。请勿用于设计分层阶梯本身——请改用 mbfinotti/partnerships-skills@partner-tiering。

在 Customer DB 表之上，将 Deepline Play 构建、发布并验证为持久状态机，其中包括小规模付费试点。用户要求构建引擎时，请明确调用此技能。

I

influencer-measurement-framework

mbfinotti / partnerships-skills

为单个网红或创作者营销活动设计上线前的衡量方案——与目标相匹配的 KPI（认知度、互动、转化、联盟链接、长期品牌大使）、每个 KPI 背后的归因方法与数据源、面向各利益相关方的汇报节奏，以及已声明的盲区。以衡量方案文档的形式在上线前交付，B2B 与 B2C 均适用。每当用户提到网红 KPI、创作者活动归因、活动汇报，或询问如何衡量一次创作者合作时使用，即使用户从未说出"衡量"。不适用于持续运行的联盟营销项目看板——请改用 mbfinotti/partnerships-skills@affiliate-performance-dashboard。

S

sql-code-review

github / awesome-copilot

通用 SQL 代码审查助手，可对所有 SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）进行全面的安全性、可维护性和代码质量分析。重点关注 SQL 注入防护、访问控制、代码规范和反模式检测。与 SQL 优化提示词互补，全面覆盖开发需求。

R

rag-implementation

wshobson / agents

使用向量数据库和语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。实现基于知识的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

D

data-visualization

anthropics / knowledge-work-plugins

使用 Python（matplotlib、seaborn、plotly）创建有效的数据可视化。用于制作图表、为数据集选择合适的图表类型、创建出版级图形，或应用无障碍设计和色彩理论等设计原则。

T

tavily-dynamic-search

tavily-ai / skills

通过上下文隔离以编程方式使用 Tavily 搜索。当网页搜索或提取会返回大量结果，且这些结果在进入模型上下文前需要筛选、去重或多步分类时使用。普通查询使用 tavily-search，端到端的带引文综合研究使用 tavily-research。

P

parallel-web-extract

parallel-web / parallel-agent-skills

基于 CLI 的 URL 提取。用户明确调用此技能、需要仅通过 CLI 使用控件或保存 JSON 输出，或没有可用的 Parallel web_fetch MCP 工具时使用。若可使用捆绑的 Parallel Search MCP，处理普通网页、文章、PDF 和 JavaScript 密集型网站时优先使用其 web_fetch 工具。

P

parallel-data-enrichment

parallel-web / parallel-agent-skills

批量数据丰富。为公司、人物或产品列表添加来自网络的字段（CEO 姓名、融资情况、联系信息）。用于丰富 CSV 文件或内联数据。支持多轮操作：传入先前研究任务的 --previous-interaction-id，以延续上下文。

G

grafana-dashboards

wshobson / agents

创建和管理用于实时可视化系统及应用指标的生产级 Grafana 仪表板。适用于构建监控仪表板、可视化指标或创建运维可观测性界面。

PostgreSQL 数据库模式，涵盖查询优化、架构设计、索引和安全。基于 Supabase 最佳实践。在设计 PostgreSQL 架构、索引或 RLS 策略，或查询速度过慢时使用。

A

alloydb-basics

google / skills

管理 AlloyDB for PostgreSQL 的集群、实例和备份，并集成 AlloyDB Model Context Protocol (MCP) 工具以自动执行数据库操作。用于创建、配置或管理 AlloyDB 数据库。不要用于常规 PostgreSQL 实例（如 Cloud SQL）或其他 GCP 数据库。

M

marimo-pair

marimo-team / marimo-pair

将实时 marimo 笔记本用作工作区：在用户使用的同一内核中运行 Python、检查笔记本的实时状态，并提交可持久保存的笔记本更改。用户想启动 marimo 笔记本或协作处理正在运行的 marimo 会话时使用。

S

startup-financial-modeling

wshobson / agents

为早期创业公司构建全面的 3–5 年财务模型，涵盖收入预测、成本结构、现金流分析和情景规划。在制定财务预测、计算资金消耗率或资金可支撑时间、模拟融资情景，或为种子轮或 A 轮融资准备投资者材料时使用此 Skill。

P

postgresql-code-review

github / awesome-copilot

专注于 PostgreSQL 最佳实践、反模式和特有质量标准的代码审查助手。涵盖 JSONB 操作、数组用法、自定义类型、模式设计、函数优化，以及 Row Level Security (RLS) 等 PostgreSQL 专属安全功能。

C

china-stock-analysis

sugarforever / 01coder-agent-skills

A 股价值投资分析工具，提供股票筛选、个股深度分析、行业对比和估值计算功能。基于价值投资理论，使用 akshare 获取公开财务数据，适合低频交易的普通投资者。

P

parallel-findall

parallel-web / parallel-agent-skills

根据自然语言描述发现符合条件的实体（公司、人物、产品等）。用户要求“查找所有 X”或“列出所有符合……的 Y”时使用，例如“查找 2026 年完成 A 轮融资的 AI 初创公司”“列出北卡罗来纳州夏洛特的屋顶施工公司”或“展示 YC W24 的开发工具公司”。与返回网页的 web-search 和生成叙述式报告的 deep-research 不同，用户需要实体结构化列表时应使用此功能。

N

nature-statistics

yuan1z0825 / nature-skills

审核或改进稿件中的统计报告，包括实验单位、重复、测量不确定性、检验和图表统计。适用于 统计审查、统计方法小节、图注统计及审稿意见；仅在用户提供数据并提出要求时才计算新的分析结果。

安全、可逆的数据库迁移模式：仅向前的生产变更、扩展-收缩式零停机重命名、并发索引、分批回填，以及适用于 PostgreSQL、Prisma、Drizzle、Kysely、Django 和 golang-migrate 的工具工作流。编写架构或数据迁移、为大型表添加列或索引、规划回滚，或准备零停机部署时使用。

M

market-sizing-analysis

wshobson / agents

使用自上而下、自下而上和价值理论方法，计算市场机会的 TAM/SAM/SOM。估算市场规模和可触达收入、验证新项目的市场机会，或为创业路演和商业计划制作面向投资者的市场分析时使用。

N

n8n-workflow-patterns

czlonkowski / n8n-skills

基于真实 n8n 工作流总结的成熟工作流架构模式。构建新工作流、设计工作流结构、选择工作流模式、规划工作流架构，或咨询 Webhook 处理、HTTP API 集成、数据库操作、AI Agent 工作流、批处理或定时任务时使用。用户要求创建、构建或设计 n8n 工作流、自动化流程或连接服务时，始终查阅此技能，即使用户没有明确提到“模式”。涵盖 Webhook、API、数据库、AI、批处理和定时自动化架构。优化运行缓慢的工作流或加快大批量数据处理（节点数、batchSize、全部项目与逐项处理）时也使用。

P

plannotator-compound

backnotprop / plannotator

分析用户的 Plannotator 计划归档，提取拒绝模式、反馈分类、随时间的变化和可执行的提示词改进建议，然后生成精美的 HTML 仪表板报告。若 Plannotator 数据不可用，则改用 Claude Code ExitPlanMode 的拒绝原因。

S

shopify-custom-data

shopify / shopify-ai-toolkit

提示词提及 Metafields 或 Metaobjects 时，必须首先使用。使用 Metafields 和 Metaobjects 为应用建模并存储自定义数据。Metafields 扩展产品或客户等内置 Shopify 数据类型；Metaobjects 是可用于存储定制数据结构的自定义数据类型。Metafield 和 Metaobject 定义提供值需遵循的架构和配置。

G

graphify

graphify-labs / graphify

适用于关于代码库、其架构、文件关系或项目内容的任何问题——尤其是在存在 graphify-out/ 时，应优先将问题视为 graphify 查询。将任何输入（代码、文档、论文、图像、视频）转换为持久化知识图谱，并提供 god nodes、社区检测以及查询/路径/解释工具

X

xiaohongshu

zhjiang22 / openclaw-xhs

小红书（RedNote）内容工具。使用场景：- 搜索小红书笔记并获取详情 - 获取首页推荐列表 - 获取帖子详情（正文、图片、互动数据、评论）- 发表评论／回复评论 - 获取用户主页和笔记列表 - 点赞、收藏帖子 - 发布图文或视频笔记 - 热点话题跟踪与分析报告 - 帖子导出为长图。触发词示例：- “搜一下小红书上的XX” - “跟踪一下小红书上的XX热点” - “分析小红书上关于XX的讨论” - “小红书XX话题报告” - “生成XX的小红书舆情报告”

E

embedding-strategies

wshobson / agents

为语义搜索和 RAG 应用选择并优化嵌入模型。在选择嵌入模型、实施分块策略或针对特定领域优化嵌入质量时使用。

W

wecomcli-sheet

wecomteam / wecom-cli

企业微信在线表格文档管理：新建在线表格、将 CSV/Excel 导入为在线表格、读取表格信息与数据、修改表格内容、追加行数据、管理子表。用户提到“表格”“在线表格”“excel表格”等关键词，或链接形如 https://doc.weixin.qq.com/sheet/xxx 时触发。文档公共操作请使用 wecomcli-doc-manage；doc 文档操作请使用 wecomcli-doc；智能表格内容 CRUD 请使用 wecomcli-smartsheet。

D

data-quality-frameworks

wshobson / agents

使用 Great Expectations、dbt tests 和数据契约实施数据质量验证。在构建数据质量管道、实施验证规则或建立数据契约时使用。

W

wecomcli-smartpage

wecomteam / wecom-cli

企业微信智能文档（smartpage）操作技能。能够新建文档、导入 .md 为文档、读取文档内容、修改文档内容（整页重写、局部编辑、增删子页面）、上传附件到文档，以及搭建带看板/图表的数据系统页面和信息收集表单页面。当用户提及文档、智能文档、智能主页，提供 https://doc.weixin.qq.com/smartpage/xxx 或 https://page.weixin.qq.com/smartpage/xxx 链接，要求整理成文档，或表达“新建文档”“把 md 导入成文档”等未指定文档类型的需求时，也应使用本技能。

S

startup-metrics-framework

wshobson / agents

跟踪、计算并优化种子轮至 A 轮阶段的 SaaS、平台型、消费类和 B2B 初创公司的关键绩效指标，包括单位经济效益、增长效率和现金管理。定义指标框架、计算 CAC/LTV/烧钱倍数、评估业务健康状况，或为投资者和董事会报告准备指标仪表盘时使用。

D

devrel-metrics

samber / developer-relations-skills

构建开发者关系（DevRel）衡量框架：制定一组从触达至产品和业务影响分层的指标，每项指标都包含书面归因规则、基于基线设定的目标、负责人和行动，并剔除虚荣指标。用户询问如何衡量 DevRel、哪些 DevRel KPI 重要、如何向高管证明 DevRel 的价值或 ROI、DevRel 计分卡或季度报告应包含什么、为什么数据看起来不错但领导层仍不信服，或报告中只有星标、展示量和活动次数时，均可使用——即使用户没有说“指标”。不要用于跟踪埋点和仪表板；请使用 samber/developer-relations-skills@devrel-analytics。不是仅针对社区健康度指标，也不是单场活动的 ROI。

A

agent-browser

halt-catch-fire / mutiny

通过 inference.sh 为 AI Agent 提供浏览器自动化。浏览网页，使用 @e 引用与元素交互，截图和录制视频。功能包括：网页抓取、填写表单、点击、输入、拖放、文件上传、执行 JavaScript。适用于：网页自动化、数据提取、测试、Agent 浏览和研究。触发词：browser、web automation、scrape、navigate、click、fill form、screenshot、browse web、playwright、headless browser、web agent、surf internet、record video

M

ml-pipeline-workflow

wshobson / agents

构建端到端 MLOps 流水线，涵盖数据准备、模型训练、验证和生产部署。创建 ML 流水线、实施 MLOps 实践，或自动化模型训练与部署工作流时使用。

D

devrel-analytics

samber / developer-relations-skills

构建开发者关系触点的跟踪方案，为文档、博客、代码仓库、软件包注册表、社区渠道和线上线下活动设置埋点，包括事件分类、身份关联主线、链接标签规范、来源置信度标注和漏斗视图。用户提及“DevRel 跟踪方案”“文档分析”“UTM 规范”“文档事件分类”“GitHub 数据与分析工具不符”“如何为开发者漏斗埋点”“将文档流量与注册关联”，或想了解为什么不同工具中的 DevRel 数据不一致时使用。仅负责埋点层；哪些 KPI 应设目标，请使用 samber/developer-relations-skills@devrel-metrics。

已弃用——请改用 scrape + interact。Interact 可抓取页面，然后点击、填写表单和浏览页面，无需手动管理会话。当用户需要与网页交互、登录网站、点击按钮、填写表单、浏览多步骤流程、处理分页，或常规抓取因内容需要 JavaScript 交互而失败时使用。触发词包括“点击”“填写表单”“登录”“分页”“无限滚动”“与页面交互”或“抓取失败”。

火山引擎 Supabase：管理 AIDAP Supabase 项目、工作区、数据库、分支、Auth、Realtime、Edge Functions、Storage、API Keys、SQL、Schema 变更、TypeScript 类型生成和 MCP 集成。

Spring Boot 中用于实体设计、关系映射、查询优化、事务、审计、索引、分页和连接池的 JPA/Hibernate 模式。适用于设计 JPA 实体或关系，或需要解决 Hibernate 查询、事务或 N+1 问题时。

R

risk-metrics-calculation

wshobson / agents

计算投资组合风险指标，包括 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino 和回撤分析。适用于衡量投资组合风险、实施风险限额或构建风险监控系统。

A

akshare-stock

molezzz / openclaw-stock-skill

A 股分析全能 Skill（实时行情、技术面、基本面、板块、衍生品与跨市场），基于 akshare + 自然语言路由

C

cqrs-implementation

wshobson / agents

为可扩展架构实现命令查询职责分离。适用于分离读写模型、优化查询性能或构建事件溯源系统。

D

developer-community-health

samber / developer-relations-skills

设计并运行开发者社区健康度衡量框架：活动度、响应速度、贡献者漏斗和情绪指标、诚实的数据采集、基于基线的阈值，以及以决策收尾的报告。适用于有人询问如何衡量开发者社区、应跟踪哪些社区健康指标、Discord、Slack 或论坛是否正在衰退、社区为何冷清，或需要社区健康度仪表板、贡献者漏斗、社区 KPI 集或参与度报告时——即使他们只说“我们的社区状况还好吗”。不要用于启动社区（samber/developer-relations-skills@developer-community-launch）或公司级 DevRel KPI（samber/developer-relations-skills@devrel-metrics）。

A

airflow-dag-patterns

wshobson / agents

按照最佳实践构建可用于生产环境的 Apache Airflow DAG，包括 Operator、Sensor、测试和部署。在创建数据管道、编排工作流或安排批处理作业时使用。

D

dbt-transformation-patterns

wshobson / agents

掌握 dbt（data build tool），用于分析工程中的模型组织、测试、文档编写和增量策略。适用于构建数据转换、创建数据模型或实施分析工程最佳实践。

P

python-executor

halt-catch-fire / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

面向高性能分析工作负载的 ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析和数据工程最佳实践。适用于编写 ClickHouse schema 或查询，或分析查询速度过慢时。

E

event-store-design

wshobson / agents

为事件溯源系统设计并实现事件存储。适用于构建事件溯源基础设施、选择事件存储技术或实现事件持久化模式。

H

hybrid-search-implementation

wshobson / agents

结合向量搜索和关键词搜索，提升检索效果。适用于实现 RAG 系统、构建搜索引擎，或单独使用任一种方法都无法获得足够召回率的场景。

A

agentmemory-architecture

rohitg00 / agentmemory

agentmemory 的构建方式、其所基于的 iii 引擎原语、存储模型、端口和查看器。用于端到端分析记忆的存储或检索方式、扩展系统，或回答 agentmemory 的底层工作原理。

S

scrape

brightdata / skills

通过 Bright Data CLI（`bdata scrape`）将网页内容抓取为干净的 Markdown/HTML/JSON。用于用户想获取网页、从 URL 列表提取内容或抓取分页列表时。对于受支持的平台（Amazon、LinkedIn、TikTok、Instagram、YouTube、Reddit 等），交由 `data-feeds` 处理；需要先发现 URL 时，交由 `search` 处理。需要 Bright Data CLI；若未安装或登录，会主动指导安装和登录。

S

spark-optimization

wshobson / agents

通过分区、缓存、Shuffle 优化和内存调优来优化 Apache Spark 作业。适用于提升 Spark 性能、排查作业缓慢问题或扩展数据处理流水线。

S

similarity-search-patterns

wshobson / agents

使用向量数据库实现高效的相似度搜索。适用于构建语义搜索、实现最近邻查询或优化检索性能。

V

vector-index-tuning

wshobson / agents

针对延迟、召回率和内存优化向量索引性能。适用于调优 HNSW 参数、选择量化策略或扩展向量搜索基础设施。

P

projection-patterns

wshobson / agents

从事件流构建读取模型和投影。适用于实现 CQRS 读侧、构建物化视图，或优化事件溯源系统中的查询性能。

G

gmgn-holder-analysis

gmgnai / gmgn-skills

代币持有者筹码分析——深入分析持有者结构，包括筹码分布、入场成本、巨鲸/开发者/KOL 行为、风险钱包（老鼠交易者、捆绑者、狙击者）、关联钱包、聪明钱信号，以及纯粹基于代币结构的 AI 评级。用户询问持有者分析、筹码分析、持仓分析、chip structure、谁在持有，或基于持有者构成判断代币是否值得安全买入时使用。

用于解析结构化文本（测验、表单、发票、收据、表格）的决策框架，采用正则优先的混合流程：正则提取以低成本处理 95% 以上的内容，置信度评分器标记低置信度项，LLM 验证器仅修正边缘情况。在选择使用正则还是 LLM 进行文本提取、构建低成本文档解析器，或优化提取成本与准确率时使用。

用于构建稳健、高效且可复现的训练流水线、模型架构和数据加载的 PyTorch 深度学习模式与最佳实践。在编写或审查 PyTorch 训练循环、模型架构或数据加载时，或运行结果无法复现时使用。