Skills
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文档处理
将经过验证的研究发现转化为清晰、有分寸的科学写作 — 论文各部分(Results、Experiments、Discussion)、实验记录、技术报告和基金进展报告。只要用户完成了实验或分析并希望获得写作帮助,就使用本技能,包括「draft the results section」「write up these numbers」「turn my notebook into a paper section」「summarize what we found」等口语化表述。当用户分享日志、表格或笔记本并要求撰写文字时也适用。若需要逐位审稿人的答辩策略,请使用 reviewer-response-strategist。本技能的主要作用是防止科学文本中出现语气笃定的过度断言和虚构的数字。
SciPilot Skills 家族的学术论文写作与润色技能,定位是把"顶刊编辑 + 严苛审稿人"装进你的写作流程。覆盖全链路写作任务:中英互译润色、缩写/扩写、英文/中文表达润色、逻辑检查、去 AI 味(humanize)、逐章节起草(Title/Abstract/Introduction-CARS/Methods/Results/Discussion/Conclusion/Limitations)、图/表标题生成、实验结果分析、审稿人视角自检、cover letter(投稿信)、response-to-reviewers(rebuttal 审稿回复)。与同类"prompt 清单"不同,本技能带【写作质量证据链】:每次交付前强制运行 scripts/writing_lint.py 做机器自检(AI 指纹词、机械连接词、悬垂 -ing、破折号滥用、否定式平行、空泛归因、模型名所有格、LaTeX 特殊字符转义、Word 端 Markdown 残留、中文全角标点、被动比例、句长节奏),再叠加 AI 读稿审稿人视角自审闭环(逻辑/夸大/AI 味/一致性 → 回改,最多 3 轮)。学术诚信红线:润色只动表达不动数值/方向/结论,绝不编造数据或引用,断言强度必须匹配证据强度。Stage 0 必须主动逐项询问:任务类型、文本载体(.tex/.docx/.md/纯文本)、目标期刊或会议、语言方向、学科领域、修改保守度,禁止默默假设。当用户提到以下任一情况时触发此技能:润色、polish、proofread、改写、润色论文、帮我改这段、translate and polish、翻译并润色、中译英、英译中、缩写、扩写、condense、expand、去 AI 味、去ai味、降AI、humanize、make it sound less like AI、逻辑检查、写摘要、写引言、起草 introduction、draft abstract、写 discussion、图标题、表标题、caption、实验分析、results 分析、审稿、reviewer 视角、cover letter、投稿信、rebuttal、回复审稿意见、response to reviewers,或者用户上传论文/段落并要求改善表达、语言、可读性、学术性。即使用户只说"帮我润色一下"或"scipilot 帮我改改文字"或"这段太像 AI 写的",也应触发。属于 SciPilot Skills 科研技能家族。
当用户明确要求“迁移 LaTeX 模板”“把旧项目接入 ChineseResearchLaTeX”“把旧标书/论文/毕业论文/简历套进当前模板”“把 Word/PDF/Markdown/零散 tex 整理进现有项目”,或直接提到 `transfer-old-latex-to-new` 时使用。旧别名 `migrating-latex-templates` 可兼容理解。该 skill 只负责把正文内容迁移到当前仓库现有模板的内容层;绝不能修改 `packages/` 内公共包源码、也绝不能修改 `projects/` 内模板样式或入口骨架,只能写入目标项目允许承载正文的内容文件。
为土耳其期刊格式化稿件:TR Dizin 投稿规则(TR Dizin 强制要求摘要字数上限、两位来自不同机构的审稿人、非拉丁字母文章须使用拉丁字母书写,且仅建议提供第二语言摘要;双语 öz/abstract 约 200-250 词及 3-5 个关键词通常是期刊的内部惯例,需对照期刊的 yazım kuralları 确认;文末的 Katkı Oranı 与 Çatışma 声明)以及 APA-7 的土耳其语改编版(多作者引用用 ve ark./vd.,参考文献列表才用 &,页码用 s.,译者用 Çev.,无日期用 t.y.,转引用 aktaran,土耳其语大小写规则)。适用于为土耳其语/Türkçe 期刊写作、准备 TR Dizin 投稿、需要 Türkçe APA 7 文内或参考文献格式、或格式化双语 öz 的场景。英文引文格式请用 alterlab-citation-mgmt 或 alterlab-venue-templates;查询实时 TR Dizin 收录状态请用 alterlab-trdizin。AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
从文件、文件夹、笔记、CV、简历、成绩单、研究陈述、项目说明、发表列表、GitHub 摘要、推荐人备注和目标院校材料中读取学术职业申请人的档案。当用户要求 Claude 读取「my profile」「my application folder」「my CV and notes」「my PhD materials」「my academic background」,或在撰写 SOP、构建学术 CV、给教授发邮件、进行院系/项目匹配、准备推荐人材料包或做申请材料包审计之前希望获得一份可复用的结构化档案时,使用本技能。本技能适用于学术职业与研究申请场景;不要用于通用的求职简历、行业招聘方档案、文献综述,也不要用它直接撰写最终的 SOP/CV。
起草并填写 SaaS 协议模板 — 云合同、MSA、订单表单、软件许可、试点协议、设计合作伙伴协议。包含带 SLA 和 AI 条款的变体。从 Common Paper 标准表单生成可签署的 DOCX。当用户说 "SaaS agreement"、"cloud contract"、"MSA"、"order form"、"software license"、"pilot agreement" 或 "design partner agreement" 时使用。包含经律师审阅的实践指南;参见 openagreements.org/editors。
**[必需]** 用于 Snowflake Cortex AI 的**所有**文档/文件提取、解析或处理任务。使用时机:从 PDF 中提取数据、解析文档/文件、处理发票/合同/报告、分析图表/蓝图、构建文档流水线、从 stage 读取文件、OCR 任务。触发词:- 文档:document extraction、parse document、documents in stage、docs、paperwork、papers、pages、forms、sheets - 文件:file extraction、parse file、files in stage、process files、read PDF、attachments、uploads、assets、blobs、objects、artifacts、staged files、uploaded files - 格式:PDFs、Word docs、Excel files、spreadsheets、slides、presentations、images、scans、screenshots、scanned documents - 业务文档:invoices、receipts、bills、statements、quotes、purchase orders、POs、contracts、agreements、policies、claims、reports、manuals、guides、specs、datasheets、applications、certificates、licenses、letters、memos、proposals、work orders、medical scans、lab results、prescriptions、medical records、patient records、healthcare documents、clinical notes、discharge summaries、insurance claims、EOBs、radiology reports、pathology reports - 操作:extract from file、extract info、get data from、pull info from、read text from、OCR、digitize、scrape、capture data、analyze these、parse these - 函数:AI_EXTRACT、AI_PARSE_DOCUMENT、AI_COMPLETE、document AI
通用 LaTeX 文档技能:创建、编译任意文档,并转换为带 PNG 预览的专业 PDF。支持简历、报告、求职信、发票、学术论文、学位论文、学术简历、演示文稿(Beamer)、科学海报、正式信函、考试/测验、书籍、速查表、参考卡、考试公式表、可填写 PDF 表单(hyperref 表单域)、条件内容(etoolbox 开关)、基于 CSV/JSON 的邮件合并(Jinja2 模板)、版本差异对比(latexdiff)、图表(pgfplots + matplotlib)、表格(booktabs + CSV 导入)、图片(TikZ)、Mermaid 图表、AI 生成图像、水印、横向页面、参考文献/引用(BibTeX/biblatex)、多语言/CJK(自动 XeLaTeX)、算法/伪代码、彩色框(tcolorbox)、SI 单位(siunitx)、Pandoc 格式转换(Markdown/DOCX/HTML ↔ LaTeX),以及手写或印刷文档转 LaTeX(数学、商业、法律、通用)。编译脚本支持 pdflatex、xelatex、lualatex 自动检测、latexmk 后端、texfot 日志过滤、PDF/A 输出和详细程度控制(--verbose/--quiet)。经实测优化的规模:单个 Agent 处理 1-10 页,11-20 页拆分,21 页以上用 batch-7 流水线。适用于以下需求:(1) 制作简历/CV/求职信,(2) 撰写 LaTeX 文档,(3) 创建包含表格/图表/图片的 PDF,(4) 编译 .tex 文件,(5) 制作报告/发票/演示文稿,(6) 任何涉及 LaTeX 或 pdflatex 的工作,(7) 将 PDF 转换/OCR 为 LaTeX,(8) 转换手写笔记,(9) 制作图表/图形/示意图,(10) 制作幻灯片,(11) 撰写论文或学位论文,(12) 制作学术 CV,(13) 制作海报,(14) 制作考试/测验,(15) 制作书籍,(16) 在文档格式之间转换(Markdown、DOCX、HTML 与 LaTeX 互转),(17) 为 LaTeX 生成 Mermaid 图表,(18) 撰写正式商务信函,(19) 制作速查表或参考卡,(20) 制作考试公式表或便览卡,(21) 将讲义/PDF 浓缩为速查表,(22) 创建带文本框/复选框/下拉框的可填写 PDF 表单,(23) 创建含条件内容/开关(显示或隐藏章节)的文档,(24) 从 CSV/JSON 数据生成批量/邮件合并文档,(25) 生成高亮文档差异的版本对比 PDF(latexdiff),(26) 制作含题目与解答的作业/习题,(27) 制作包含数据表、图表和误差分析的实验报告,(28) 为 PDF 加密或设置密码保护,(29) 将多个 PDF 合并为一个,(30) 为网页或邮件优化/压缩 PDF,(31) 检查 LaTeX 文档的常见问题,(32) 统计 LaTeX 文档字数,(33) 分析文档统计数据(图表、表格、引用),(34) 从 DOI 获取 BibTeX,(35) 将 Graphviz .dot 文件转换为 PDF/PNG,(36) 将 PlantUML .puml 文件转换为 PDF/PNG,(37) 制作一页纸/事实清单/执行摘要,(38) 制作数据表或产品规格表,(39) 从 PDF 中提取页面(页码范围、奇偶页),(40) 在编译前检查 LaTeX 宏包是否可用,(41) 分析引用并与 .bib 文件交叉核对,(42) 调试 LaTeX 编译错误,(43) 让文档具备无障碍访问能力(PDF/A、标记 PDF),(44) 制作讲义或课程资料,(45) 填写现有 PDF 表单(可填写域,或通过批注填写不可填写的表单),(46) 从 PDF 中提取文本或表格(pdfplumber、pypdf),(47) 将扫描版 PDF OCR 为文本(pytesseract),(48) 用 reportlab 以编程方式创建 PDF(Canvas、Platypus),(49) 旋转或裁剪 PDF 页面(pypdf),(50) 为现有 PDF 添加水印,(51) 提取 PDF 元数据(标题、作者、主题)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
