Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
营销与增长
端到端处理冷启动外联的回复——分类每个回复，根据完整对话起草正确的答复，并在你批准后通过 La Growth Machine 发送。任何时候用户有待处理的回复都可使用：他们的 LGM 收件箱（“我需要回复谁？”）、某个活动的回复，或粘贴的对话线程。当粘贴了一段对话且用户询问该回复什么时，这就是正确的工具——不要在没有它的情况下即兴回复。触发词：‘reply to my inbox’、‘who do I need to answer’、‘handle my campaign replies’、‘what do I reply to this’、‘help me reply to this prospect’，以及法语 ‘à qui je dois répondre’、‘réponds à mon inbox’、‘réponds aux leads de ma campagne’、‘aide-moi à répondre’。读取整个线程，分类回复，用该线程的语言起草一份校准后的答复，展示供审阅，并在批准后通过 LinkedIn 或电子邮件原生发送。未经你同意不会发送任何内容。面向 SDR、BDR、RevOps、Growth 和创始人。由 La Growth Machine 维护。
为 Higgsfield 上的 Seedance 2.0 生成 AI 虚拟形象和数字人格视频提示词。用于虚拟发言人内容、数字孪生视频、AI 主持人片段、基于虚拟形象营销、虚拟网红内容，或任何以数字/AI 生成角色为主角的视频。触发词：avatar、digital persona、virtual presenter、AI character、digital twin、virtual influencer、synthetic media、animated spokesperson。
10 个经过验证的病毒式视频钩子模板，配有 FFmpeg 实现，最大化前 3 秒的留存率。主动在以下情况激活：(1) 视频钩子创作，(2) 开场序列优化，(3) 吸引注意力的技巧，(4) 模式中断效果，(5) 好奇心缺口实现，(6) 文字叠加钩子，(7) 视觉钩子效果，(8) 音频钩子策略，(9) 留存优化，(10) 阻止滑动的内容。提供：有研究支持的钩子公式、FFmpeg 滤镜实现、心理触发因素、针对特定平台的钩子、A/B 测试工作流，以及具有可衡量影响的实际案例。
规划并撰写具备转化力的 Amazon A+ Content（原名 Enhanced Brand Content，2019 年更名），包括 Premium A+ 层级的模块（视频、轮播、交互式热点、更大的对比图表、Q&A）以及贯穿整个商品目录的品牌故事轮播。选择合适的模块布局、撰写有说服力的模块文案、设计对比图表，并产出可直接交付设计师的图片简报。当用户要求创建、规划、改进或审查 A+ Content、Enhanced Brand Content、Premium A+、品牌故事模块、对比图表、交互式 A+ 模块、A+ 视频，或 Amazon 商品页要点下方视觉区域时使用。触发短语包括 "A+ content"、"EBC"、"enhanced brand content"、"brand story module"、"comparison chart"、"below the fold"、"premium A+"、"brand story"、"A+ video"、"interactive modules"、"premium content"。无需任何工具即可使用。用户描述产品并粘贴任何现有文案。
针对 Amazon 的 AI 购物助手（网页端的 Rufus、设备上的 Alexa+，以及其背后的 COSMO 排序层）优化商品列表。将要点改写成问答形式、补全 Attributes 部分、建模语音查询结构，并用评论语言加以强化。当用户询问 Rufus、Alexa+、AI 购物、AI 驱动的搜索、COSMO、对话式购物、问句式查询、语音购物、语音搜索、智能音箱发现或对话式查询优化时使用。触发短语："Rufus"、"Alexa+"、"AI shopping"、"AI search"、"COSMO"、"conversational query"、"question answering"、"voice shopping"、"Alexa search"、"voice query"、"smart speaker"、"conversational shopping"。无需任何工具即可使用。
为 Amazon 商品进行完整的竞品分析。将商品列表、定价、图片、评论、评分和广告投放情况与直接竞品对比，找出可利用的弱点与需要化解的强项，并输出按优先级排序的攻势计划。当用户要求分析竞品、将自己的列表与对手对比、寻找竞品弱点、理解竞品为何排名更高，或规划如何击败某个特定 ASIN 时使用。触发短语："competitor analysis"、"analyze my competition"、"beat this competitor"、"why is this ASIN ranking"、"compare my listing"。无需任何工具即可使用。用户粘贴竞品列表详情和评论。
构建完整的亚马逊产品上架计划。从开售到排名稳定的 30 天周期。安排上架前清单、评论爬坡、广告与促销节奏、价格策略，以及把新品 listing 做成排名产品的每日和每周里程碑。适用于用户询问如何在亚马逊上架产品、上架计划、上架策略、上架清单、产品上架时间表，或如何让新品获得排名。触发短语："launch plan"、"launch strategy"、"how to launch"、"product launch"、"launch checklist"、"launch runway"、"rank a new product"。无需任何工具。
构建或审计亚马逊 Sponsored Products 广告活动，并在成熟账号上叠加分时段投放。模式 A 从零搭建广告活动结构，包含关键词分组、匹配类型，以及基于产品毛利的初始出价。模式 B 根据搜索词报告审计现有广告活动，返回出价调整、否定词和晋升计划。进阶的分时段投放附录为数据充足的账号按小时和按天安排出价与预算。适用于用户要求搭建 PPC 广告活动、规划 Sponsored Products 结构、设置广告出价、审计广告活动、修正 ACoS、规划自动与精准广告活动结构，或分时段投放、出价排期、按时段投放广告、购物高峰时段、低时段浪费的广告花费。触发短语。"PPC campaign"、"sponsored products"、"campaign structure"、"set bids"、"audit my ads"、"fix my ACoS"、"auto and exact campaigns"、"dayparting"、"bid scheduling"、"ad schedule"、"time of day bidding"、"peak hours"、"budget by hour"。无需任何工具。用户提供毛利、关键词或搜索词报告。
为亚马逊产品摄影撰写简报并做规划。构建主图与图库的摄影师简报，逐张指定灯光、角度、道具与造型，并规划场景图和信息图的拍摄素材。适用于用户询问产品摄影、拍摄、摄影师简报、灯光布置、棚拍，或如何为 listing 拍照。触发短语："product photography"、"photo shoot"、"photographer brief"、"lighting setup"、"studio shots"、"photograph my product"。无需任何工具。如需图片策略与图库排序，请搭配 amz-listing-images 使用。
将亚马逊搜索词报告（5 万行以上）解析为 4 个可执行分组：否定精准词、否定词组、精准匹配收割词和主力放量词。几分钟内生成可直接上传的批量操作文件，取代会漏掉 60% 机会的肉眼排查方式。适用于用户提到 STR、PPC 批量表格或搜索词分析。触发短语："search term report"、"STR analysis"、"PPC bulksheet"、"negative keywords bulk upload"、"harvest exact match"。无需任何工具。
制定亚马逊季节性及 Q4 计划。从需求高峰日期倒推，设定库存下单时机、广告预算爬坡、促销日历、listing 更新以及旺季后的收尾。适用于用户询问季节性规划、Q4 准备、Prime Day 准备、假日销售、旺季库存，或季节性产品的时机安排。触发短语："seasonal planning"、"Q4 plan"、"holiday prep"、"prime day prep"、"peak season"、"seasonal product"、"black friday"。无需任何工具。
当用户想要设置、改进或审查分析跟踪与衡量时使用。也在用户提到“set up tracking”、“GA4”、“Google Analytics”、“conversion tracking”、“event tracking”、“UTM parameters”、“tag manager”、“GTM”、“analytics implementation”、“tracking plan”、“how do I measure this”、“track conversions”、“attribution”、“Mixpanel”、“Segment”、“are my events firing”、“analytics isn't working”时使用。当有人问如何知道某事是否有效或想衡量营销结果时，均可使用。A/B 测试衡量请参见 ab-testing。
公众号发布｜公众号草稿箱｜公众号群发｜图文推送｜微信 API｜wechat automation｜WeChat API automation｜auto publish｜scheduled publish — 公众号 API 发布工具，图文入草稿箱或直接群发，支持封面素材上传、发布前检查与 draft/published 模式切换。面向公众号运营、自动化内容团队、开发者。触发词：「发布」「提交」「群发」「推送」「发出去」「上传到公众号」「发到公众号」「可以发了吗」「发布前检查」。需要多环节串联（写+审+排+配图+发）请走 aws-wechat-article-main。
当用户想要为任意页面撰写、改写或改进营销文案时——包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页或产品页。也适用于用户说“write copy for”“improve this copy”“rewrite this page”“marketing copy”“headline help”“CTA copy”“value proposition”“tagline”“subheadline”“hero section copy”“above the fold”“this copy is weak”“make this more compelling”或“help me describe my product”时。只要有人在处理需要说服或转化的网站文字，就使用本技能。邮件文案请参见 emails。
以 Remotion 合成的方式构建绝不廉价、精心设计动效的宣传视频 — 电影感 HyperFrame 风格片段（3D 海报立方体、胶囊主题翻转、架构数据脉冲、粒子爆发照片相册）以及面向抖音/小红书/视频号的竖屏短视频。frame-smith 是导演，而非渲染器：它读取需求简报，确定调性（横屏电影感 vs. 竖屏短视频），只挑选一个效果引擎并做到 100%，编排节拍时间线，编写 .tsx，并在 Remotion Root 中注册。它运行在视频运行时之上 — 需要安装 `hyperframe` 或 `remotion` skill，首先检查它们（§0），若两者都未安装则引导安装。随附动效工艺底线（30fps、秒到帧辅助函数、竖屏 S 缩放、抖音安全区、缓动库、导出三件套）、从已发布 HyperFrame 中提取的效果引擎目录、节拍时间线架构，以及动效反水货黑名单（禁止一切淡入上移、禁止线性缓动、禁止卡顿引擎）。支持动词命令（craft · env · beats · engine · restage · slower|faster · register · audit）。触发词包括“做个视频”、“视频动效”、“promo video”、“motion graphics”、“Remotion 合成”、“HyperFrame”、“片头动画”、“产品宣传片”、“3D 立方体动画”、“粒子相册”、“数据可视化视频”、“竖屏短视频”、“抖音视频”、“小红书视频”、“opener animation”、“转场”、“beat timeline”、“把这个页面做成视频”、“/frame-smith”。
当用户需要 Google Ads 广告扩展或素材方面的帮助时使用 —— 附加链接、宣传信息、结构化摘要、电话扩展、潜在客户表单扩展、图片扩展、价格扩展、促销扩展、地理位置扩展或应用扩展。也会在 "ad assets"、"extension audit"、"missing extensions"、"sitelink copy"、"lead form extension"、"extension performance"、"callout extensions" 或 "improve ad CTR with extensions" 时触发。RSA 广告文案策略参见 google-ads-search。完整的搜索广告系列设置参见 google-ads-search。
你的竞品刚刚上线。你完全不知道他们怎么增长得这么快。该逆向分析他们的网站吗？追踪他们的社交媒体？绘制他们的增长飞轮？这为你提供完整的 SOP——从 Wayback Machine 快照到 X/Twitter 传播分析再到增长飞轮评分。基于 150+ 份 AI 创业公司竞争分析，包括 Lovable 案例研究（发布当天 430 万次浏览、22.9 万次曝光）。作者 @WeiYipei。内含：• 4 步研究框架（网站拆解 → 社交媒体 → 流量来源 → 广告投放）• 3 版本网站演变分析（V1 / Beta / Launch，通过 Wayback Machine）• X/Twitter 传播链映射（4 阶段模型 + 单帖拆解模板）• 增长飞轮 6 阶段评分系统（激活 → 推荐 → 获客 → 留存 → 收入 → 产品）• KOL 识别框架（流量之王 / 话题发起者 / 认知改变者）• 内容效果排序（已验证：视觉演示 > 用户故事 > 竞品对比）• ICP 深度分析模板 + 免费增值定价拆解 • 完整自查清单
亚马逊反向选品：基于历史商业洞察报告沉淀的指标数据池，按 30+ 项商业维度（市场规模与增长、价格区间与档位份额、竞争密度与头部集中度、人群画像如年龄/性别/收入、评论卖点与痛点等）反向筛选亚马逊赛道与关键词。当用户提到反向选品、指标筛选、细分市场反查、蓝海赛道挖掘、低竞争赛道、新人友好赛道、品牌分散市场、痛点切入、卖点反查、定价档位机会、人群画像选品、Amazon niche reverse search, niche metrics filter, low-competition niche, blue ocean niche, demographic-based selection, pain-point niche, price tier opportunity, sweet spot pricing, brand fragmentation时触发此技能。即使用户未明确说“反向选品”，只要其需求是按商业维度筛选符合条件的亚马逊赛道，也应触发此技能。
当用户希望审计、评审或诊断其网站的 SEO 问题时使用。用户提到“SEO audit”“technical SEO”“why am I not ranking”“SEO issues”“on-page SEO”“meta tags review”“SEO health check”“my traffic dropped”“lost rankings”“not showing up in Google”“site isn't ranking”“Google update hit me”“page speed”“core web vitals”“crawl errors”或“indexing issues”时也使用。即使用户只是模糊地说“my SEO is bad”或“help with SEO”，也使用此技能——从审计开始。要批量构建针对关键词的页面，请参阅 programmatic-seo。要添加结构化数据，请参阅 schema。要优化 AI 搜索，请参阅 ai-seo。
通过 RevOS MCP 服务检查、运行和调试 RevOS 操作——即集成对每一行表格执行的操作（将公司同步到 NetSuite、补全联系人信息、将交易推送到 HubSpot）及其运行记录。发生失败、未同步或结果不正确时（“为什么这笔交易没有到 NetSuite？”，“同步显示红色”，“这个错误是什么意思？”），用户想查看有哪些操作或操作列执行了什么，想对部分或全部行运行或重新运行操作，或想通过 ID 或链接立即同步一条记录（“同步这笔交易”，“现在推送这家公司”）时使用——即使用户没有提到“操作”一词。对 `action-runs` 资源进行首次 api_read 或 api_write 前，请先阅读。将源系统同步到 RevOS（“同步 HubSpot”，“我们的数据是最新的吗？”）应使用 `connections` 技能。
将 Amazon Brand Analytics 报告转化为决策。读取 Search Query Performance、Search Catalog Performance、Market Basket、Repeat Purchase 和 Top Search Terms 导出数据，并将其转化为排好优先级的行动。适用于用户粘贴或描述 Brand Analytics 数据，询问 Search Query Performance、SQP、购物篮分析、搜索频率排名、点击份额、转化份额、复购行为，或想知道 Brand Analytics 在告诉自己什么。触发语：\"brand analytics\"、\"SQP\"、\"search query performance\"、\"market basket\"、\"click share\"、\"conversion share\"、\"repeat purchase\"。无需任何工具。用户粘贴报告数据。
引导卖家完成 Amazon Brand Registry 注册，并将相关权益转化为实际行动。涵盖商标要求、注册步骤，以及获批后如何使用 Brand Registry 工具（A+ Content、Stores、Sponsored Brands、Brand Analytics、Project Zero、Transparency、品牌保护）。适用于用户询问 Brand Registry、注册品牌、Amazon 的商标要求、保护品牌或解锁品牌专属功能。触发语：\"brand registry\"、\"enroll my brand\"、\"trademark for amazon\"、\"brand protection\"、\"gated brand features\"。无需任何工具。
诊断 listing 为何失去 Amazon Buy Box（Featured Offer），并制定夺回计划。涵盖卖家健康度信号、相对竞争报价的定价、配送方式、库存和账户指标。适用于用户询问为何失去 Buy Box、如何赢得 Featured Offer、为何某个转售商胜过自己，或为何自己的 listing 显示的是其他卖家的报价。触发语：\"buy box\"、\"featured offer\"、\"lost the buy box\"、\"win the buy box\"、\"buy box percentage\"、\"another seller has my listing\"。无需任何工具。用户描述报价和账户状态。
检测并修复 Amazon 无提示的品类重新归类（re-noding）。当 Amazon 悄悄把 listing 移到错误的浏览树节点，listing 会针对错误的查询参与排名，从而销量骤降。本技能审计节点、识别错误归位，并为 Seller Central 撰写浏览节点更正申请。适用于用户发现广告花费不变但销量骤降、listing 处于错误的浏览品类，或不解为何自己的商品在正确的关键词下不出现。触发语：\"category\"、\"browse node\"、\"wrong category\"、\"re-noded\"、\"sales dropped no reason\"、\"browse tree\"。无需任何工具。
判断该跑哪种 Amazon 促销类型、何时跑，以及是否划算。对比 Lightning Deals、Best Deals、Prime 专属折扣和优惠券，将促销费用与预期提升做核对，并把促销时间对齐到活动节点。适用于用户询问跑促销、Lightning Deals、Best Deals、Prime Day 或活动促销、促销费用，或某个促销是否值得。触发语：\"lightning deal\"、\"best deal\"、\"should I run a deal\"、\"deal fee\"、\"prime day deal\"、\"deal strategy\"。无需任何工具。用户提供价格、成本和目标。
查找并管理 Amazon PPC 否定关键词，在不拦截转化流量的前提下削减浪费的广告支出。读取搜索词报告，标记消耗预算的搜索词，判断该用否定精确还是否定词组，并避免误伤有价值的词。适用于用户询问否定关键词、浪费的广告支出、搜索词报告、无关点击、高 ACoS 搜索词或清理 PPC 广告活动时。触发语："negative keywords"、"wasted ad spend"、"search term report"、"irrelevant clicks"、"high ACoS terms"、"clean up campaign"。零工具即可使用。用户粘贴搜索词报告。
搭建 Amazon 关键词排名跟踪并解读排名变动。明确要跟踪哪些关键词、如何解读排名变化、区分自然排名与广告位，并把排名变动转化为行动。适用于用户询问排名跟踪、关键词排名、排名为何下降、自然位置、跟踪搜索位置或如何提升关键词排名时。触发语："rank tracker"、"keyword ranking"、"rank dropped"、"organic rank"、"search position"、"improve my ranking"、"track rankings"。零工具即可使用。用户提供自己观察到的排名。
根据 Best Seller Rank 估算 Amazon 月销量与营收，并依据可观察信号评估细分市场或竞品规模。解释 BSR 与销量的关系，按类目和价格调整，返回带置信度说明的销量区间。适用于用户询问某商品能卖多少件、如何根据 BSR 估算销量、评估市场或细分市场规模、判断竞品销量或评估需求时。触发语："sales estimate"、"how many units"、"estimate from BSR"、"best seller rank"、"market size"、"competitor sales"、"monthly sales"。零工具即可使用。用户提供 BSR、类目和价格。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。