Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
其他
Windows 应用开发(Windows AI Foundry)的 AI/ML 集成参考。涵盖 Windows AI APIs、LanguageModel、TextRecognizer、ImageScaler、ImageObjectExtractor、ImageObjectRemover、ImageDescriptionGenerator、SemanticSearch、ContentModeration、Phi Silica / Aion Instruct、LoRA、Windows ML、Windows ML Runtime API、ONNX Runtime、execution providers、WebGPU EP、Model Catalog、LearningModel、Foundry Local(CLI / REST API / SDK)、MCP サーバー、App Actions、IActionProvider、Agent Launchers、DirectML、IDMLDevice、operators、tensors、NPU。
为保险与再保险的精算工作提供指导——定价与费率充足性、准备金与 IBNR、损失进展与三角形、死亡率/发病率与失效假设、经验研究与可信度、概览层面的资本与风险指标、产品设计权衡(寿险、健康险、P&C、年金)以及监管报告概念(NAIC、IFRS 17、Solvency II 概览——非法律意见)。当用户提到 actuary、actuarial、IBNR、损失进展、准备金分析、死亡率表、保险定价、经验研究、IFRS 17、赔付率、综合成本率、可信度,或要求为保险产品提供假设文档与模型治理时使用——不适用于通用 FP&A(financial-analyst)、投资银行估值(comps-analysis、dcf-model)、法律政策解读(commercial-counsel)、临床试验、纯软件实现(senior-software-engineer),或不含精算模型的广义 GRC(compliance-engineer)。
指导 AI 风险管理与治理——用例风险评估、模型/系统文档、策略与护栏、人工监督、第三方模型/供应商审查,以及映射到各类框架(NIST AI RMF、ISO 42001、EU AI Act 概念、内部 AI 政策)。在以下情况下使用:对 AI 用例进行分类、起草 AI 可接受使用政策、建立风险登记册、编写模型卡或 AI 相关的 DPIA、审查供应商 LLM,或让产品团队与合规要求对齐——不适用于实现 RAG/Agent(ai-engineer)、运行越狱测试(ai-redteam),或 SOC 2/ISO 证据自动化与技术控制映射(compliance-engineer),也不适用于无 AI 范围的通用 SOC 2 IT 控制(cybersecurity)。商业或企业部署中的 AI 解决方案架构,请使用 applied-ai-architect-commercial-enterprise。Agent 技能目录标准与发布前安全审查,请使用 ai-skill-manager。基础设施/研究保障:ml-infrastructure-engineer-safeguards、ml-research-engineer-safeguards。
为财产险与意外险(P&C)保险提供指导——商业险和个人险、主要 LOB(财产、一般责任、工伤补偿、商业车险、伞式责任、特殊险)、承保与风险选择、保单触发条件(事故发生制 vs 索赔提出制)、限额与除外责任、理赔(FNOL、准备金、诉讼)、再保险与巨灾、分销(代理、经纪、MGA)、指标(赔付率、综合成本率、巨灾附加)以及州 DOI/费率申报概览——非法律意见。适用于 P&C insurance、property and casualty、commercial lines、workers comp、general liability、combined ratio、loss ratio、underwriting、claims-made、occurrence policy、reinsurance、catastrophe、MGA、rate filing 或 FNOL——不适用于精算建模(actuary)、寿险/健康险深度、法律解读(commercial-counsel),或缺乏保险背景的 GRC 控制(compliance-engineer)。
为一人公司业务设计收入模型——钱如何流入、来自谁、以什么节奏。当你要决定如何将产品或服务变现、在多种收入来源之间做选择、构建订阅制与一次性收入的组合,或实现收入多元化时使用。涵盖所有主要收入模型类型、选择标准、收入来源叠加,以及收入模型与产品设计之间的关系。触发词:“how will I make money”“revenue model”“monetization strategy”“revenue streams”“recurring revenue”“how to monetize”“business revenue model”“diversify income”。
基于证据评估某种 SAP API/接口使用场景是否符合 SAP API Policy(v.4.2026a)。只要有人询问某种调用 SAP 的方式是否获准或合规,就应使用,例如 Published API 与内部/私有/“confidential” API 状态、“Documented Use”、第三方工具 / iPaaS / 中间件 / RPA 机器人 / AI Agent / MCP 服务能否调用 SAP API、Agent 或生成式 AI 访问 SAP、批量提取数据或复制到数据湖/仓库、自定义 Z/Y OData 或 RFC/BAPI 封装与 Clean Core、ADT/开发工具边界、ODP-RFC 及其他“不允许”的接口、合作伙伴 Integration Certification,或 RISE 集成整改。即使没有提及该政策也应触发,例如“我们可以……吗”“这样合规吗”“能把 X 连接到 SAP 吗”“新 API 政策会导致这个失效吗”。输出带置信度且有来源依据的技术评估——明确不是法律意见,也不是 SAP 的最终合规判定。
童锦程视角:以"深情祖师爷"、直播情感内容创作者的思维框架看待人际关系、社会动态与个人成长。 平台兼容:GitHub Copilot、Claude、Qwen Code、OpenCode、Cursor。 素材来源:9 个一手视频字幕(直播/约会 vlog/搭讪解析),约 20 万字。 核心模型:5 个。决策启发式:9 条。 触发词:「童锦程」「深情祖师爷」「用童锦程的方式」「从童锦程视角」「景辰怎么看」 局限:素材以情感/人际内容为主,商业/创业思维数据不足,慎用于纯商业决策场景。 调研时间:2026 年 4 月。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
