Skills

F

firstup

membranedev / application-skills

Firstup 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Firstup 数据交互时使用。

G

google-maps

cablate / mcp-google-map

通过独立的 @cablate/mcp-google-map 命令行搜索地点、解析地址、比较路线、查看街区，并检索地理或环境信息。用于具体的位置问题；对于这些专门场景，请使用 travel-planning 或 local-seo 技能。

H

high-leverage-job-hunt

paulklayvc / skills

在已有业务势能的公司获得资深、合伙人或联合创始人级别的职位——无需申请表、简历或冷冰冰的"你们在招人吗？"消息。用户不去投递，而是找到某家公司一个具体且尚未被开发的收入机会，与创始人开启一场以建议为先的对话，并提出以几乎为零的风险向他们证明这个机会可行。只要用户正在找工作、考虑职业变动、给创始人和投资人发冷启动私信或邮件、寻求熟人引荐、撰写简历或求职信、试图加入初创公司、寻找自由职业或咨询客户、想知道如何把一项技能变成收入、商谈试用项目或试点，或因投递大量职位却杳无音讯而感到困顿时，都可以使用本技能——即使他们从未提到"工作"或"人脉"这些词。当他们问自己真正擅长什么、如何定位自己，或谁需要他们的技能时，也可使用。

适用于「整理发票」「分类收据」「税务准备」「费用追踪」，或询问「发票重命名」「财务文档」「记账自动化」时

使用 `kb` CLI 构建和维护基于主题的 Karpathy 风格知识库：带门控的摄取、决策模型分类、链接、检索与评审、wiki 编译、lint 与修复、OKF 包、QMD 搜索以及代码库检查。用于 kb 命令和 KB vault 工作流；不适用于一般代码评审、Go 构建或应用代码。

L

learning-notes-organizer

z-soulx / ai-toolkit

对 Markdown 学习笔记做结构重构与精修：两阶段 Plan-and-Execute 工作流——先诊断归类（出清单/大纲/映射/scaffold），再精修交付（重写正文、越界路由、资源追踪）。支持全文或指定章节两种 scope；支持只出清单或直接输出整理后正文。

L

linear-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Linear 任务：issue、project、cycle、团队、标签。始终先搜索工具以获取最新 schema。

L

linear-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Linear 任务：issue、project、cycle、团队、标签。始终先搜索工具以获取最新 schema。

L

literature-research

aiagentwithdhruv / skills

检索学术文献并进行深度研究综述。当用户要求检索 PubMed、查找学术论文或做文献综述时使用。

L

live-dashboard

nexu-io / open-design

以 Live Artifact 形式呈现的 Notion 风格团队仪表盘。单页、自包含的 HTML 仪表盘，包含 KPI、7 天迷你趋势图、实时活动流和关联数据库任务表——通过 Composio 连接器目录接入 Notion。按需刷新，并在 artifact 打开时刷新。未绑定连接器时回退到预置的模拟数据，因此可离线 / 在截图中 / 在选择器预览中正常工作。

M

make-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Make（Integromat）任务：操作、枚举、语言和时区查询。始终先搜索工具以获取最新 schema。

M

medical-imaging-review

leonchaox / qinyan-academic-skills

为医学影像 AI 研究撰写全面的文献综述。在撰写关于 CT、MRI、X 射线、超声或病理影像中的分割、检测、分类等主题的综述论文、系统综述或文献分析时使用。触发词：请求“review paper”“survey”“literature review”“综述”“systematic review”，或提及撰写医学影像深度学习相关的学术综述。

M

microsoft-teams-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Microsoft Teams 任务：发送消息、管理频道、创建会议、处理聊天和搜索消息。请始终先搜索工具以获取最新 schema。

N

navigating-chatgpt-history

letta-ai / skills

按需浏览已归档的 ChatGPT 或 Claude 风格对话导出文件以及 MemFS 参考归档。用于回忆过去的助手知道什么、搜索旧对话、渲染特定聊天、从导出附属文件播种参考记忆，或在不进行完整导入的情况下挖掘历史上下文。

N

notion-automation

aaaaqwq / agi-super-team

自动化 Notion 操作。当用户需要管理 Notion 页面、数据库、块内容、项目跟踪或进行内容组织和搜索时使用此技能。

O

ops-comms

davepoon / buildwithclaude

在所有渠道收发消息。根据参数进行路由 —— whatsapp、email、slack、telegram、discord、notion，或诸如 "send [msg] to [contact]" 的自然语言。

P

patent-search

robthepcguy / claude-patent-creator

通过 MCP 服务的 BigQuery 工具检索 1 亿多件专利。没有独立脚本；一切都通过 patent-creator 服务注册的 MCP 工具进行。

P

placetel

membranedev / application-skills

Placetel 集成。管理 Organizations。当用户需要与 Placetel 数据交互时使用。

P

plan-trip

borski / travel-hacking-toolkit

引导式旅行规划工作流。询问目的地、日期、同行者、舱位和灵活性，然后并行运行航班/酒店搜索，进行 cpp 计算并给出预订方案。

P

pp-trendhunter

mvanhorn / printing-press-library

包含 Trend Hunter 的全部功能，外加本地 SQLite 语料库、FTS5 搜索、FAQ 问答提取以及 Agent 原生 JSON 输出……触发短语：`what's trending on trendhunter`、`search trendhunter for`、`weekly trend digest`、`trend hunter FAQ for`、`rising keywords on trendhunter`、`active trend hunters this month`、`use trendhunter`、`run trendhunter-pp-cli`。

P

product-question

jpcaparas / skills

通过检查代码来回答产品、PM、利益相关方或非工程人员的关于应用行为的问题，并返回可直接分享的平实英语答案。在出现 product question、PM question、stakeholder answer、how a feature works 或 why the app behaves that way 等触发条件时使用。不要用于代码改动。

P

proof-writer

mo7yw4ng / academic-skills

數學證明撰寫技能 — 從主張提取到 LaTeX 排版的完整證明工作流。當使用者需要撰寫或驗證數學定理、引理、命題的形式證明，或需要推導公式、整理理論分析時，一定要使用此技能。觸發詞包括：數學證明、prove、theorem、lemma、proposition、推導、理論分析、寫 proof、LaTeX 數學、formal proof。適用於機器學習理論、統計學習理論、最佳化等需要嚴謹數學推導的場景。

P

pyzotero

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 pyzotero Python 客户端与 Zotero 文献管理库交互。通过 Zotero Web API v3 检索、创建、更新和删除条目、集合、标签与附件。在以编程方式操作 Zotero 库、管理文献参考、导出引用、搜索库内容、上传 PDF 附件，或构建与 Zotero 集成的研究自动化工作流时使用本技能。

R

release-sync

yonatangross / orchestkit

在打版本标签后，把最新发布内容同步到 NotebookLM 与 HQ Knowledge Base。读取 CHANGELOG、CLAUDE.md 和 hook README，更新 notebook 数据源，并导入发布摘要。可选地从更新后的知识库生成播客。在打好新版本标签后使用，以传播发布知识。

R

resolve-recipe-ingredient-link

gkwa / volcanicviper

在菜谱笔记中为未解析的食材 wikilink 找到正确的笔记以完成解析。当菜谱中的食材 wikilink（如 [[leeks]]）无法解析到已有笔记，且需要找到最匹配的产品笔记来指向它时使用。使用 islandiguana 枚举带产品标签的候选笔记，然后将完整列表与链接文本及其所在的菜谱食材行进行语义排序。

R

resume-jd-optimizer-cn

coinluu / resume-jd-optimizer-cn

基于目标岗位 JD、中文简历和用户确认的真实经历，完成中国大陆求职场景下的 JD 解析、证据映射、缺口诊断、素材追问、定制简历重写、ATS/HR/面试官审查及投递沟通材料生成。用于应届、社招、转行及互联网、AI、产品、运营、销售、技术、数据、设计等岗位；当用户要求针对 JD 优化中文简历、提高匹配度、生成 Boss 直聘或猎头话术、检查面试自洽性时使用。

R

rss-reader

winsorllc / upgraded-carnival

读取并解析 RSS/Atom 订阅源。使用场景：用户希望订阅源、获取最新文章或监控新闻来源。

S

scamper

timlai666 / skills

在运用 SCAMPER（奔馳法）为产品、服务、流程、商业模式或概念生成或评审创新想法时，必须使用本技能。当用户希望为既有目标探索多个创意角度时，也应使用本技能，包括 創意發想、創新思考、產品改良、服務優化、創意激盪、系統化創新，即使未提及该框架。

S

send-message

terrylica / cc-skills

当用户想通过 MTProto，以个人账号向使用用户名、电话号码或 chat ID 指定的联系人发送 Telegram 文本消息时使用

S

sidekick-ai

membranedev / application-skills

Sidekick AI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Sidekick AI 数据交互时使用。

S

summarize

bjesuiter / skills

当用户要求从 URL、本地文件、PDF、图片、音频、视频或 YouTube 中总结或提取内容时，使用 summarize 命令行。

T

track-findings

openai / codex-security

在 Linear、Jira、GitHub issues 或 GitHub 安全公告草稿中跟踪已验证的 Codex Security 发现项。支持批量 issue、重复检查与经审核的写入。不适用于扫描或修复。

T

trello-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Trello 看板、卡片和工作流。以编程方式创建卡片、管理列表、分配成员并跨看板搜索。

W

web-search

aaaaqwq / agi-super-team

网络搜索与网页内容获取。当用户需要搜索互联网信息、获取网页内容、查找实时数据、进行 websearch 时使用此技能。支持多种搜索工具：WebFetch、Firecrawl skill、Tavily skill。

W

website-screenshot

html2png / skills

通过 API 截取在线网站和网页的截图。当用户需要截取 URL 截图、获取网站预览、归档网页、生成站点缩略图或记录网页内容时使用。适用于监控、归档、分享网站预览，或创建网页的视觉参考。

W

what-if-oracle

leonchaox / qinyan-academic-skills

运行结构化的 What-If 情景分析，并进行多分支可能性探索。当用户提出假设性问题时使用本技能，例如 "what if..."、"what would happen if..."、"what are the possibilities"、"explore scenarios"、"scenario analysis"、"possibility space"、"what could go wrong"、"best case / worst case"、"risk analysis"、"contingency planning"、"strategic options"，或任何关于不确定未来的问题。用户面临岔路式决策、想对某个想法做压力测试，或需要在投入前想清后果时也应触发。

W

wiki-update

kfchou / wiki-skills

当知识已发生变化、新信息更新或推翻了现有内容，或用户希望在 LLM 辅助下直接编辑 wiki 内容时，用于修订已有 wiki 页面。

Y

yichen-content-archive

mcncarl / yichen-skills

按用户当轮要求读取、下载或归档已知网页/社交媒体链接、URL 清单、已确认候选或明确的有限容器。支持显式有界站点归档；不用于关键词发现、推荐扩展或私人收藏导出。

A

ai-brain

ootto-ai / claude-content-skills

使用 Obsidian vault 作为存储，为 Claude 提供永久且可搜索的长期记忆。在会话结束时总结重要内容，并将其保存为 "AI Brain" vault 中的 Markdown 笔记；在会话开始时（或按需）仅读取相关的过往笔记。通过 Filesystem MCP 连接由你掌控的本地 Markdown。使用“总结一下”“保存本次会话”或“记住这个”触发。

A

ai-daily-news

geekjourneyx / ai-daily-skill

从 smol.ai RSS 获取 AI 新闻，并通过智能摘要和分类生成结构化 Markdown。可选生成带 Apple 风格主题的精美 HTML 网页和可分享的卡片图片。当用户询问 AI 新闻、每日技术动态，或希望按日期或分类整理新闻时使用。

A

aim-write

djalmajr / skills

通过 MCP（memory_write_page）手动向 ai-memory 实例写入一条持久页面——用于用户明确希望记住的决策、规则、注意事项、schema/契约或运维约束。当用户说 'remember this'、'save this decision' 或 'annotate X' 时使用。不适用于日常笔记（自动捕获会处理这些）。

A

alterlab-academic-career

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

为教职人员和研究人员准备学术职业文档与职业发展材料。当起草学术 CV、研究陈述、教学理念、多元性陈述、教职申请信、终身教职档案、晋升陈述、学术作品集或导师指导陈述，以及规划会议社交策略、建立学术网络形象、设置 ORCID 个人资料或理解影响力指标时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件。

A

alterlab-deep-research

alterlab-ieu / alterlab-academic-skills

运行一条由 13 个 Agent 组成的深度研究流水线，面向任何主题的严谨学术工作，提供 7 种模式（完整研究、快速简报、论文评审、文献综述、事实核查、苏格拉底式引导研究对话，以及可选元分析的系统性综述），涵盖研究问题构建、苏格拉底式指导、方法学设计、系统性文献检索、来源验证、跨来源综合、偏倚风险评估、元分析、APA 7.0 报告汇编、编辑与反方论证评审、伦理审查，以及研究后的文献监测。当请求中提到 research、deep research、literature review、systematic review、meta-analysis、PRISMA、evidence synthesis、fact-check、guide my research、help me think through，或 araştırma、literatür taraması、sistematik derleme、meta-analiz、araştırmamı yönlendir，或 研究、深度研究、文獻回顧、文獻探討、系統性回顧、後設分析、事實查核、引導我的研究、幫我釐清、幫我想想、我不確定要研究什麼、研究方向、研究主題 时使用。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。

A

asu

hisn00w / asu-skills

中文求职经历酥化技能：根据目标岗位把真实经历重组为岗位定位、简历要点、项目亮点和 HR 开场白；当用户输入“/asu”“我要酥化”、要求包装或改写经历、项目，或写 HR 自我介绍时使用。若用户明确要求“阿酥同款”、复刻简历模板或生成对应 HTML/PDF，则交给 /asu-resume。

B

bgpt-paper-search

leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 BGPT MCP 服务检索科学论文，并获取从全文研究中提取的结构化实验数据。每篇论文返回 25 个以上字段，包括方法、结果、样本量、质量评分和结论。用于文献综述、证据综合，以及查找仅凭摘要无法获得的实验细节。

B

biorxiv-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于 bioRxiv 预印本服务器的高效数据库搜索工具。搜索生命科学预印本时可使用关键词、作者、日期范围或类别，检索论文元数据、下载 PDF 或开展文献综述时使用。

暂无简介

C

china-client-review

jwangkun / claude-for-financial-services-cn

为中国的财富管理客户会议做准备，包含业绩摘要、谈话要点与关系背景。改编自原 client-review skill，面向 A 股组合与中国客户惯例。触发词：「A股客户回顾」「客户会议准备」「client review China」「wealth client review」「客户回访准备」或「prepare for client meeting [client]」。

C

computer-use

oil-oil / computer-use-skill

通过截图、鼠标和键盘操作 macOS 原生应用。仅在任务无法通过 API、专用 Skill 或文件工具完成，需要真实桌面交互时使用。网页任务优先使用浏览器工具，文件读写和代码执行使用对应工具；不擅自扩大屏幕访问范围。

C

consciousness-council

leonchaox / qinyan-academic-skills

针对任何问题、决策或创意挑战，运行多视角的 Mind Council 审议。每当用户希望获得多样化观点、需要帮助做出艰难决策、要求进行 council/panel/board 讨论、想从多个角度探讨问题、请求 devil's advocate 分析，或说出“不同专家会怎么想”“帮我从各个方面思考这个问题”“council mode”“mind council”“deliberate on this”之类的话时，都可使用本技能。当用户面临两难、取舍或没有明显答案的复杂选择时也可触发。

D

deep-research

webcpu / deep-research-skill

使用并行的网络搜索 Agent 研究某个主题，然后创建或更新一份带来源的从业者见解的结构化 markdown 手册。当用户说"deep research"、"research playbook"、"create a playbook about"、"update playbook"，或要求深入研究某个主题并将发现写入文档时自动调用。对于简单的网络搜索、快速提问或不产生持久手册文件的通用研究，请勿调用。

D

denario

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于科学研究辅助的多 Agent AI 系统，可自动化从数据分析到发表的研究工作流。当需要从数据集生成研究创意、制定研究方法、执行计算实验、进行文献检索，或生成可发表的 LaTeX 格式论文时使用此 skill。支持可自定义 Agent 编排的端到端研究流程。

D

dhdna-profiler

leonchaox / qinyan-academic-skills

从任何文本中提取认知模式和思维指纹。当用户想分析某人的思维方式、理解认知风格、剖析写作或言语模式、比较人与人之间的思维风格，或问“我的思维风格是什么”“分析这个人的推理方式”“cognitive profile”“thinking pattern”“DHDNA”“digital DNA”，或想了解任何文本背后的思维时，都可使用本技能。当用户提供文本并希望深入了解作者的推理模式、决策风格或认知特征时也可触发。

Agent 优先的家庭物品清单。适用于用户谈论家中物品位置（架子、抽屉、箱子、储藏室、食品柜、车里），想要记录、查找、移动、送人、出售或丢弃物品，或提到 `ev`、`K4x4-07-Ü` 或 `S5-01` 之类的标签，或某件物品丢失的场景。

F

fact-check

cyranob / web-forager

通过寻找支持与反驳证据、权衡来源质量并给出带有引用的校准判定，对具体可验证的主张进行事实核查。

G

game-changing-features

marcioaltoe / skills

寻找能带来 10 倍提升的产品机会和高杠杆改进。用户希望进行产品战略思考、提到“10x”、想寻找高影响力功能，或询问“怎样才能让这个产品提升 10 倍”“产品战略”或“接下来应该构建什么”时使用。

G

getajob

jackjin1997 / clawforge

AI 驱动的求职助手。扫描职位列表、跟踪申请进度、维护梦想公司清单，并生成定制简历和求职信。适用于用户想找工作、运行职位扫描、设置求职流程、跟踪申请或准备申请材料时。

G

grilling

gitbobobo / skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

G

groksearch

connorads / dotfiles

使用 Grok（xAI）API 搜索 X 和网络，然后用最佳来源总结结果。

H

hypothesis-generation

jaechang-hits / sciagent-skills

结构化假设构建：将观察结果转化为带预测的可检验假设，提出机制，设计实验。遵循科学方法。开放式的构想请使用 scientific-brainstorming；在数据集上自动进行 LLM 假设检验请使用 hypogenic。