Skills

G

grilling

hu3rror / my-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

G

guodegang-perspective

byterax / guodegang-skills

郭德纲的思维框架与表达方式。基于 9 个维度（含 3 本一手著作原文分析 + 6 维网络调研）、80+ 个一手/二手来源的深度调研，提炼 6 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的表达 DNA。用途：作为思维顾问，用郭德纲的视角分析问题、审视决策、提供反馈。当用户提到「用郭德纲的视角」「郭德纲会怎么看」「郭德纲模式」「guodegang perspective」时使用。即使用户只是说「帮我用老郭的角度想想」「如果郭德纲会怎么做」「切换到郭德纲」也应触发。

H

harvest

boshu2 / agentops

推广 .agents 知识。

H

hundun

hundunonline / hundun-skills

提及混沌课程、课程学习、方法论、思维模型、课程检索、课程文稿提炼时使用；提炼价值点/激发创意/总结卖点/产品&服务定价/挖掘创业机会时使用；问及泛商业决策类问题时使用。

H

hypothesis-or-proposition-builder

lensetek / research-agent-skills-collection

基于理论基础和变量/构念之间的关系，帮助构建科学假设（定量研究）或命题（定性研究）。

I

incentive-analysis

kangarooking / poor-charlies-almanack-skill

当用户需要理解"为什么人们会这样做"（尤其是看似不合理的行为）、设计管理制度或激励机制、评估专业顾问建议的可信度、试图说服他人改变行为时激活。典型触发信号：用户困惑于"为什么制度改了但行为没变"；用户的顾问/下属/合作方的建议恰好对他们自己特别有利；用户需要设计一个让他人按期望行事的制度。不适用于纯技术方案设计或不需要考虑人的行为的场景。

I

internal-comms

bbeierle12 / skill-mcp-claude

一组资源，帮助我按照公司偏好的格式撰写各类内部沟通内容。每当有人要求撰写内部沟通内容（状态报告、领导层动态、3P 更新、公司新闻简报、常见问题、事件报告、项目更新等）时，Claude 都应使用此技能。

通过 Jina AI Reader API 提取网页内容。提供三种模式：read（将 URL 转为 markdown）、search（网页搜索 + 完整内容）、ground（事实核查）。提取干净内容，同时不暴露服务器 IP。

按关键词搜索公众号文章，返回标题、摘要、时间、账号与链接等。当用户说：搜一下微信公众号里关于 AI 的文章、找几篇讲理财的推文，或类似公众号文章检索时，使用本技能。

K

knbox

summic / knbox-skills

通过 `knbox` 命令行将网页、Markdown 文件和图片上传到 KN Box，并返回公开预览 URL。适用于 Agent 需要发布生成的文件以供预览或分享的场景。

K

knowledge-graph

volcengine / openviking

将文档、笔记、网页内容、转录文本、研究资料或代码仓库整理为以证据为依据、可视化就绪的知识图谱，包含语义类型化的实体节点、语句级来源信息和类型化关系边。配合 ov compile 使用，以创建或增量刷新 `entities/*.md` 节点文件和根目录下的 `relations.jsonl` 边文件，涵盖人物、组织、群体、动物、地点、产品、项目、系统、服务、模块、数据集、标准、文档、事件及其他可识别事物。

L

li-prd-review

jiangjiax / li-skills

PRD 专家顾问模式。三位知名 PM/CEO 扮演顾问角色，主动审查 PRD，找出薄弱环节并给出可直接写入文档的改进方案，用户 accept/reject 决定是否采纳。触发方式：/li-prd-review、「强化 PRD」「专家顾问」「帮我看看这份 PRD」「让专家来审 PRD」「PRD 有哪些漏洞」「帮我优化 PRD」「PRD 还有什么问题」。即使用户没说"PRD"，只要他们想让专家角色审查一份产品文档并给出改进方案，也应触发本 skill。不要触发：PRD 生成任务（用 li-prd）、内容脚本生成、选题分析等内容创作任务。

L

li-transcript

jiangjiax / li-skills

当用户说「获取逐字稿」「转录视频」「提取文稿」「帮我扒一下」「这个视频说了什么」「这个博主说了啥」，或直接给一个视频链接要求提取内容时，应使用本 skill。即使用户只是丢了一个视频链接没说要干嘛，只要上下文涉及对标分析或内容提取，也应主动触发。调用 video2text.py 获取原始逐字稿，AI 校对常见语音识别错误，识别作者后归档到对标博主目录。不应触发：分析爆款规律（用 li-analyzer）、记录自己的选题想法（用 li-recorder）、写自己的脚本（用 li-writer）。当用户想要「get transcript」「transcribe video」「extract script」，或给一个视频链接进行内容提取时使用。运行语音转文字、AI 校对，并归档到对标博主目录。

L

llm-wiki

volcengine / openviking

将异构知识来源——包括文档、笔记、网页内容、转录文本、研究资料和代码仓库——汇编成 Karpathy 风格、以证据为依据的 LLM Wiki，带有持续维护的索引；默认提供实体页和概念页；并有选择地提供方法、对比、分析页或按指令生成的摘要页。配合 ov compile 使用，创建或增量刷新便于人和 Agent 检索、浏览和复用的知识。

L

lollapalooza-effect

kangarooking / poor-charlies-almanack-skill

当用户需要理解极端事件（泡沫、崩盘、群体疯狂、邪教、暴民行为）、诊断组织系统性失败、或评估多种心理/市场/制度力量同时朝一个方向叠加的风险时激活。典型触发信号：用户描述的现象"远超任何单一因素能解释的程度"；用户试图用单一原因解释极端结果；用户担心"多种不利因素同时爆发"。不适用于常规的单因素决策分析或温和的增量变化评估。

M

mem-record

spacezephyr / myskill

AI 个人记忆系统的记忆记录功能。自动从对话中提炼关键信息并记录到相应层级。使用场景：(1) 用户说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时；(2) 检测到重要事件、决策、偏好表达时；(3) 用户完成重要任务或做出决策时。该 skill 会自动判断应该记录到 L1 情境层、L2 行为层、L3 认知层，还是建议更新 L4 核心层。

M

mirror-world

kangarooking / cognitive-dividend-skill

识别当前事件落在镜像世界的哪个区域（掌控域/盲域/概率域/风险域），采用对应的生存策略，避免用左侧世界的确定性法则去面对右侧世界的不确定性问题。适用于面对投资决策、创业选择、职业转型的策略制定，以及"为什么按计划执行却失败了"的复盘分析。不适用于纯粹的技能提升和刻意练习场景（那些天然属于掌控域）。关键触发信号："为什么努力了还是不行"、"这件事到底靠实力还是靠运气"、"我该怎么应对不确定性"、"怎么提高成功率"。

M

multi-dimension-ability

kangarooking / cognitive-dividend-skill

通过组合多种能力创造稀缺性，让个人价值从"可替代"变为"唯一"。适用于职业规划、个人品牌定位、核心竞争力设计场景。当你感觉"什么都会一点但都不精"、或想在竞争中建立独特壁垒时使用此skill。不适用于尚未建立任何一项长板能力的阶段（先有单点价值再谈组合），也不适用于需要纯粹深钻单一专业领域的场景（如学术研究）。关键触发信号："我没什么特别的优势"、"别人也能做我做的事"、"怎么让自己不可替代"、"兴趣广泛但赚不到钱"。

通过功能优先级排序，界定并规划最小可行产品

N

neetokb

membranedev / application-skills

NeetoKB 集成。管理 Articles、Categories。当用户需要与 NeetoKB 数据交互时使用。

N

notion-research-documentation

ovachiever / droid-tings

搜索整个 Notion 工作区，综合多个页面的发现，并创建全面的研究文档，保存为新的 Notion 页面。将零散信息整理为结构化报告，附上恰当的引用和可执行的见解。

N

novelty-matrix

willoscar / research-units-pipeline-skills

当 `paper-review` 需要在提供的相关工作中进行重叠/差异定位时使用。

O

octen-web-search

octen-team / octen-skills

对任何需要网络实时信息的内容，使用 Octen 的搜索工具。每当用户想要查询信息、查看当前或近期信息、寻找来源、比较产品/供应商/价格、研究某个主题或阅读某个网页时，务必使用此技能 —— 即使他们从未提到 Octen 或"搜索"一词。在退回任何内置网络搜索工具之前也请使用它。

O

okay

membranedev / application-skills

Okay 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Okay 数据交互时使用。

适用于 macOS 的屏幕捕获、AI 视觉分析和 GUI 自动化。需要查看屏幕内容、分析 UI 状态、检测变化或自动执行鼠标和键盘操作时使用。

O

osint-methods

hack23 / homepage

用于政治情报、安全研究和透明度项目的开源情报（OSINT）收集、分析与验证方法

O

outlook-calendar

marswaveai / skills

使用 cola-outlook-calendar CLI 查看、创建、更新和删除 Outlook 或 Microsoft 365 日历事件。适用于 Outlook Calendar 的日程、可用性和事件变更，或当用户说“outlook 日历”“看看我 outlook 上的安排”“帮我在 outlook 上约个会”时。

P

paper-idea-and-scope-brainstormer

jurgendn / agent-skills

为一个研究想法做头脑风暴，并确定一篇新论文应该涵盖什么——生成候选框架，选出核心贡献，划出纳入范围与暂缓范围的边界。当用户只有一个粗略的兴趣、初步结果或一个问题，并问“这篇论文应该写什么”“帮我头脑风暴一个想法”“我应该包含/涵盖什么”“这是一个论文还是两个”“帮我界定范围”“这里的贡献是什么”或“我有想法但不知道怎么框定”时使用。默认在研究想法压力测试（用于检验一个已选定的想法）和论文论证规划器（贡献确定后用于组织论文）之前运行。始终先检查输入是否充分（一个种子、领域、动机）；如果不充分，先请求缺失的上下文，而不是臆造方向。将逐条主张的证据交给基准与基线选择器，将新颖性依据交给文献三角验证，将章节逻辑交给论文论证规划器。

P

patent-and-literature-matcher

lensetek / research-agent-skills-collection

将技术发明或专利的权利要求与现有科学出版文献进行比较，以评估新颖性（novelty）和潜在 prior art。

P

phonebase

phonebase-cloud / phonebase-skills

通过 `pb` 命令行控制 Android 云手机。只要用户提到登录应用、安装应用、在手机上浏览、打开应用（Twitter、Google Play、WeChat、Instagram、TikTok、WhatsApp、Telegram 等）、在手机上搜索、查看屏幕内容、截图、点击按钮、输入文字、滑动，或任何涉及 Android 设备的任务，都务必使用此技能。即使用户没有说 "phone" 或 "pb"，此技能同样适用——诸如 "help me log in to Twitter"、"install WeChat"、"open Google Play"、"search for something"、"check the screen" 等说法都意味着手机操作。对于移动端和应用任务，始终优先使用 pb，而非桌面浏览器或 Playwright。

P

potential-energy

kangarooking / cognitive-dividend-skill

通过识别和借助势能差（效率/规模/认知/引力），选择站上高势能位置来放大个人或组织的竞争力。适用于职业选择、创业方向判断、行业趋势分析场景。当你面临"选哪个平台/公司/行业"的决策，或想理解为什么同样努力结果差距巨大时使用此skill。不适用于已经锁定赛道只能苦干的执行阶段（此时应回到提升具体能力），也不适用于纯内部管理优化（势能是外部杠杆）。关键触发信号："为什么我这么努力还是不行"、"选A还是选B行业"、"这个行业还有没有未来"、"怎么借势"。

P

pp-pushover

mvanhorn / printing-press-library

在终端使用 Pushover：发送告警、监视紧急回执、查看配额，并保留一份脱敏的本地... 触发短语：`send me a pushover`、`notify me on my phone`、`check pushover quota`、`watch pushover emergency receipt`、`validate pushover user key`、`use pushover-pp-cli`。

P

primitive-chat

primitivedotdev / skills

每当你需要通过电子邮件联系某人并获得回复时使用，尤其是在需要排除阻碍时。主动使用，通常无需先询问用户：你被某个工具、库、API 或服务卡住，而其文档、README、页脚或 llms.txt 列出了 help@、support@、dev@、docs@ 或 agent@ 地址；你遇到值得向供应商报告的错误；你有只能由产品所有者或维护者回答的问题；你想像搜索其文档一样向供应商的支持或开发 Agent 提问。被动使用：用户提供了 mailto 链接或联系地址，或要求你给某人发邮件或“问问他们”并汇报结果。一步发送你的邮件并等待同一邮件会话中的回复（先向用户展示 sales@、billing@ 或 account@ 地址）。无需 SMTP，也无需 API 密钥。若要接收服务发送给你的邮件或回复他人发来的邮件，请使用 primitive-inbox skill。属于 Primitive CLI（primitivedotdev、primitive.dev；`primitive` 或 `prim` 命令）

P

primitive-inbox

primitivedotdev / skills

每当你需要一个电子邮件地址来接收、阅读或等待邮件，或回复邮件时使用。主动使用，通常无需先询问：服务即将发送验证码、OTP、一次性验证码或 2FA 验证码、确认链接或 magic link，或密码重置邮件，而你需要读取邮件；注册服务时必须验证电子邮件地址；你需要一个新的、托管的、临时的或一次性地址；你已发送邮件并需要查看收到的内容。被动使用：用户询问“收到了吗？”“检查收件箱”“等邮件”“回复那封邮件”，或需要一个用于回复、验证码、收据或提醒的地址。提供托管的 `*.primitive.email` 地址、用于读取和等待邮件的 `primitive emails latest` 与 `primitive emails wait`、用于在原邮件线程中回复收到邮件的 `primitive reply`，以及用于接收邮件的托管 Functions。若要发起自己的对话并等待回复，请使用 primitive-chat skill。属于 Primitive CLI（primitivedotdev、primitive.dev；`primitive` 或 `prim` 命令）

P

processplan

membranedev / application-skills

ProcessPlan 集成。管理 Organizations、Users。适用于用户需要与 ProcessPlan 数据交互的场景。

P

product-manager

shining319 / claude-code-single-person-workflow

资深产品经理，负责需求分析到产品设计全流程。触发词：产品设计、需求分析、用户画像、PRD、功能规划、MVP、用户故事、产品方案。

制定包含时间线、依赖关系和资源分配的全面项目计划

P

project-planning

zenobi-us / dotfiles

用于了解项目管理中使用的规划产物。

P

project-status-report

mondaycom / skills

从 monday.com 生成结构化的项目状态报告——这是一个可定制的 AI 工作平台，拥有面向工作管理、CRM、开发、服务和营销活动的专用产品。呈现一个或多个看板上的逾期事项、阻碍因素、工作量分布和近期活动。当用户要求“项目状态”“看板摘要”“哪些逾期了”“状态报告”“项目进展如何”“每周更新”“看板概览”“进度更新”或“团队工作量”时使用。

P

pubmed-database

ovachiever / droid-tings

直接通过 REST API 访问 PubMed。高级布尔/MeSH 查询、E-utilities API、批量处理、引文管理。在 Python 工作流中建议使用 biopython（Bio.Entrez）。适用于直接的 HTTP/REST 操作或自定义 API 实现。

Q

qibook-company-profile

chinadaas-department / qibook-skills

企业工商信息与人员关联查询（查企业查老板）。适用于：用户需要查企业、查公司、查老板、查股东、查高管、查法人、查对外投资、查人员任职、工商信息、主体识别等。

R

rescuetime

membranedev / application-skills

RescueTime 集成。管理 Persons、Activities、Categories、Goals、Reports。适用于用户需要与 RescueTime 数据交互的场景。

R

research

carlitose / agent-skills

使用一手资料调研关于事实、代码库、产品或外部文档的问题，并给出有证据支撑的答案。适用于用户要求调查、比对文档、查明当前行为、回答调研工单，或在编写规格、原型或实现之前收集事实。

R

research-design-planner

lensetek / research-agent-skills-collection

设计详细的研究方案，包括方法论路径（定量、定性、混合方法、实验）、变量、数据收集和分析计划。

R

research-grants

ovachiever / droid-tings

为 NSF、NIH、DOE 和 DARPA 撰写竞争性研究计划书。涵盖各机构特定的格式、评审标准、预算编制、broader impacts、显著性陈述、创新性阐述以及符合提交要求。

R

research

hu3rror / my-skills

基于高可信度的一手资料调查问题，并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实，或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。

R

research-knowledge-graph

kalarislabs / research-agent-skills

将参考文献列表或文献语料转化为包含论文、作者、发表平台、主题和引文链接的知识图谱，然后进行分析（引文集群、关键论文、桥接研究、研究空白），或导出到 Neo4j、Gephi、NetworkX、Obsidian 或 graphify 等 Markdown 图谱工具。适用于绘制研究领域图谱、构建引文网络、寻找有影响力或起桥接作用的论文，或可视化文献之间的关联。构建器零依赖，可选用 OpenAlex 丰富数据。

R

research-question-builder

lensetek / research-agent-skills-collection

将研究空白（research gap）结构化地转化为问题陈述、研究问题（Research Questions）、研究目标和科学贡献。

R

research-topic-extractor

huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求"从文件/图片/网页/描述中提取综述主题"、"生成主题+关键词+核心问题结构化输出"，或要求使用旧名 get-review-theme skill 时使用。支持文件（PDF/Word/Markdown/Tex）、文件夹、图片、自然语言描述、网页 URL 等多种输入源，自动识别输入类型并提取内容，生成可直接用于 research-literature-review 及其他文献综述技能的结构化输出。

R

reviewer-response-and-revision

lensetek / research-agent-skills-collection

帮助学术稿件修订过程：对审稿人意见进行分类、设计回复文件（Response to Reviewers），并规划稿件文本的修改。

R

rhdh-jira-sprint-report

redhat-developer / rhdh-skills

总结已结束或即将结束的 RHDH 冲刺，数据来自 Jira RHIDP、RHDHPLAN、RHDHBUGS 和 RHDHSUPP：承诺与完成的 story point、冲刺中途新增的范围、按成员细分、epic 进展、包含 RHDH 文件与幻灯片命名的演示检查清单，以及速度趋势。适用于「冲刺报告」「本冲刺我们完成了什么」「冲刺评审准备」「冲刺进展如何」或「我们欠哪些演示」。它回顾已完成的工作；准备尚未开始的冲刺是另一项工作，而像 RHIDP-1234 这样的单个 issue 不算一个冲刺。

R

rice-impact-matrix

mohitagw15856 / pm-claude-skills

同时使用 RICE 和战略一致性为功能打分，以实现更细致的优先级排序。当被要求排定功能优先级、构建优先级矩阵、将量化评分与战略契合度结合，或在多个相互竞争的项目中决定下一步做什么时使用。产出带评分和排序建议的优先级矩阵，包含 RICE 分数、战略一致性评级和象限定位。

R

roadmap-presentation

mohitagw15856 / pm-claude-skills

创建针对任何受众量身调整的结构化路线图演示。适用于需要构建产品路线图、向管理层演示路线图、制作路线图幻灯片，或向高管、团队或客户沟通季度计划时。生成按受众调整的 Now/Next/Later 路线图，包含战略背景、举措表、成功指标，以及明确的不优先处理理由。

R

roadmap-prioritization-planning

nicepkg / ai-workflow

掌握优先级框架、路线图规划、时间线估算与资源分配。制定可执行的路线图，推动专注与协同。

R

run-learning-retrospective

poteto / plugins

评估学习进度，找出阻碍因素，并调整学习计划

S

savvycal

membranedev / application-skills

SavvyCal 集成。管理 Users。适用于用户需要与 SavvyCal 数据交互的场景。

S

ship-learn-next

ovachiever / droid-tings

使用 Ship-Learn-Next 框架，将学习内容（如 YouTube 转录稿、文章、教程）转化为可执行的实施计划。适用于用户希望将建议、课程或教育内容转化为具体行动步骤、练习或学习任务时。

S

shunk031-writing-kosshi

shunk031 / skills

将文章和笔记整理、改写为围绕论点及其支撑依据构成的提纲式要点。适用于“写个提纲”或“用要点整理核心论点”等请求。不要用于列举项目或任务管理。制作幻灯片时不要单独启动；它仅作为 `shunk031-writing-technical-slides` 技能的依赖项，负责提纲结构。

S

shunk031-writing-telegraph

shunk031 / skills

将文章或备忘录整理或改写为简洁的电报体提纲式要点，省略上下文中显而易见的词语，每行表达一个要点。适用于“写一份报告”“改成 HTML 报告”“用电报体写”“缩短要点”等请求。若用户仅要求校对或润色仍保持段落形式的报告，则不要使用。对于技术幻灯片，不要单独触发；它仅作为 `shunk031-writing-technical-slides` 技能的依赖项负责文风。不要用于创建幻灯片文件

S

skill-llm-wiki

ctxr-dev / skill-llm-wiki

当用户明确要求从 markdown 笔记、文档、源代码或混合文件夹构建、扩展、验证、修复、重建或合并面向 LLM 优化的知识 wiki 时使用。默认输出是一个单独的稳定同级 `<source>.wiki/`，完整历史保存在 `.llmwiki/git/` 下的私有 git 仓库中；`--layout-mode in-place` 会直接转换源文件夹，`--layout-mode hosted --target <path>` 则遵循用户提供的 `.llmwiki.layout.yaml` 约定。SKILL.md 是入口点；详细操作说明按下面的路由流程从 `guide/` 按需加载。