mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

G
grilling
grilling
mxyhi / ok-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力37
H
hermes

Hermès 信息助手。搜索 Hermès 的产品、新闻、财务数据和官方资源。

生产力37
H
herobrine
herobrine
aaarnv / claude-skills

创建、列出、移除并运行定时自主 Claude Code Agent。Agent 通过 macOS launchd 按定时器运行,以无头方式执行任意提示词,并通过 Beeper 消息和 macOS 通知发送结果。用于周期性的调研、监控、夜间构建,或任何你希望 Claude 在自动驾驶模式下完成的任务。

Agent 工作流37
I
ideation
ideation
caldiaworks / caldiaworks-marketplace

通过协作式对话,将粗略的想法转化为结构化、经过验证的想法文档。探索上下文,一次一个地提出澄清性问题,提出替代方案并评估可行性,产出可直接进入需求定义阶段的文档。使用场景:ideation、brainstorm、new idea、explore an idea、I want to build、what if we、let's think about、propose approaches、evaluate this idea、idea document、アイデア出し、案出し、ブレスト、アイデアを整理、検討したい。

生产力37
I
ima-skill

统一的 IMA OpenAPI 技能,支持笔记管理和知识库操作。当用户提到知识库、资料库、笔记、备忘录、记事,或者想要上传文件、添加网页到知识库、搜索知识库内容、搜索/浏览/创建/编辑笔记时,使用此 skill。即使用户没有明确说"知识库"或"笔记",只要意图涉及文件上传到知识库、网页收藏、知识搜索、个人文档存取(如"帮我记一下"、"搜一下知识库里有没有 XX"),也应触发此 skill。

生产力37
I
info-search-knowledge
info-search-knowledge
alchaincyf / glm-claude

针对新产品、新技术进行多渠道信息搜索和验证,并将可靠信息保存到知识库。优先选择权威科技媒体,忽略过时信息源。当用户提到"最新信息"、"新产品"、"新技术"、"搜索资料"、"查资料"、"了解XX"时使用此技能。

生产力37
I
inspecting-jira-issues
inspecting-jira-issues
sunfmin / inspecting-jira-issues

在开始处理一个 Jira 工单且需要完整上下文时使用——不只是摘要,还包括附件(截图、设计稿)、评论(复现步骤通常就在这里)、关联的 issue 和自定义字段。当 `acli jira workitem view` 返回的描述只是一个类似 `image-20260427-021811.png` 的媒体引用、你无法看到 bug 是什么时使用。当 AI Agent 正准备根据摘要猜测 bug,或准备让用户粘贴一张它自己就能获取的截图时使用。当针对 Jira REST API 的已认证 curl 返回 401、403 或 406 时使用。

开发37
I
integration-management
integration-management
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

交割后并购整合追踪器——分阶段工作计划、同意追踪、规模化合同转让、每周状态报告。从任何可获取的交易工件(股权收购协议、交易摘要、交割检查表)初始化,并连接到来自并购冷启动的 deal-context.md 和 closing-checklist.yaml。当用户说"整合""交割后""同意未决""合同转让""整合状态"或"交易还差什么"时使用。

生产力37
I
interview-skills
interview-skills
melodic-software / claude-code-plugins

技术面试和薪资谈判的框架。用于行为面试准备(STAR 方法)、技术面试沟通、offer 评估和薪酬谈判策略。

生产力37
J
jira:triage
jira:triage
thelobbi / claude

对 Jira 问题进行分诊和分析。适用于用户想要“triage issues”、“analyze backlog”、“assess tickets”或“jira triage”时。

开发37
L
linear
linear
johnlindquist / claude

管理 Linear 议题和工作流。用于查看、创建和更新 Linear 议题,以及与开发工作流集成。

开发37
L
linear-usage
linear-usage
fcakyon / claude-codex-settings

当用户询问 "Linear issues"、"issue tracking best practices"、"sprint planning"、"Linear project management" 或 "creating Linear issues" 时应使用此 skill。

生产力37
L
literature-review-writer
literature-review-writer
yipng05-max / -skills

顶刊论文文献综述(Literature Review)写作工具。根据用户提供的研究选题/研究问题,自动检索真实学术文献,核实文献真实性,并以顶级期刊(如 AMJ、ASQ、SMJ、MISQ、OS、JCR、JMR 等)的写作标准撰写文献综述部分。采用漏斗型结构,强调文献间的脉络关系、演进趋势和研究空白。当用户提到需要写文献综述/literature review、提供研究选题/研究方向/research topic,或要求以顶刊风格撰写综述时触发此 skill。注意:本 skill 用于写作文献综述,不同于 paper-analyzer(用于拆解已有论文)。

生产力37
L
llm-wiki
llm-wiki
dimples-wiki / agent-skills

构建和维护个人知识库 Wiki。当用户需要收集整理知识、管理研究笔记、构建持久化的知识体系、或将解决问题的经验文档化时使用。

生产力37
M
matter-briefing
matter-briefing
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

单个案件深度简报——当前姿态、变化之处、下个节点、待解决问题和风险重评估检查,适用于向法务负责人汇报或外部律师通话前准备。当用户说"简报[案件]"、"这个案件什么情况"或需要了解特定案件时使用。

生产力37
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
skillcreatorai / awesome-agent-skills

分析会议转录文本和录音,揭示行为模式、沟通洞察和可执行的反馈。识别回避冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会等情况。适合希望提升沟通和领导力的专业人士。

生产力37
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

分析会议转录文本和录音,揭示行为模式、沟通洞察和可执行的反馈。识别回避冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会等情况。适合希望提升沟通和领导力的专业人士。

生产力37
M
messari-deep-research
messari-deep-research
moonpay / skills

使用 Messari AI 的异步深度研究报告工作流。启动长篇研究任务,轮询直到完成,并返回关于任何加密货币主题、资产或协议的全面报告。费用不定;通常为 0.50–2.00 USDC。

生产力37
N
narrative-lion
narrative-lion
rayjan0114 / narrative-lion-skills

与 Narrative Lion 交互——从 YouTube 生成笔记、搜索知识库、与笔记对话、生成 AI 视频分镜流水线、生成短视频脚本并导出。当用户想要"根据这个视频创建笔记"、"搜索我的笔记"、"与我的笔记对话"、"创建 filmwork 项目"、"生成 reel/short 脚本"或"导出我的笔记"时使用。

生产力37
N
negotiating-offers
negotiating-offers
oldwinter / skills

谈判工作机会并产出 Offer Negotiation Pack(成功条件的诉求、权衡矩阵、谈判策略、话术、可选的合同/兼职方案)。适用于薪资谈判、股权谈判、offer 谈判、薪酬谈判。类别:职业。

生产力37
N
notion-docs-enhancer
notion-docs-enhancer
muzhicaomingwang / ai-ideas

使用 Playwright 浏览器自动化快速创建和完善 Notion 文档。 触发场景:用户提到"Notion"、"完善文档"、"创建页面"、"填充内容"、"notion文档"。 适用于:创建新页面、修改标题、粘贴 Markdown 内容、格式化文档。

文档处理37
N
notion-knowledge-capture

将对话和讨论转化为 Notion 中的结构化文档页面。从聊天上下文中捕获洞察、决策与知识,适当格式化,并保存到 wiki 或数据库中,通过合理的组织与链接便于检索。

生产力37
N
notion-markdown-conversion
notion-markdown-conversion
childbamboo / claude-code-marketplace-sample

使用 Notion MCP 将 Notion 数据库和页面转换为结构化 Markdown 格式。使用场景:处理 Notion 数据可视化、文档,或导出 Notion 内容。

文档处理37
O
obsidian

使用官方 obsidian CLI 操作 Obsidian 库:读取、搜索、创建和编辑笔记、任务、链接、属性及插件

生产力37
O
oc-status
oc-status
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

为活跃案件组合中的各外聘律师生成每周状态请求邮件草稿——每案一份 markdown。当用户要求向外聘律师发状态请求、每周外聘律师检查或需要从案件组合日志中起草各案状态邮件时使用。

生产力37
O
open-notebook
open-notebook
eturkes / claude-scientific-skills

可自托管、开源的 Google NotebookLM 替代方案,用于 AI 驱动的研究和文档分析。在将研究材料整理到笔记本、摄取多样化内容来源(PDF、视频、音频、网页、Office 文档)、生成 AI 驱动的笔记和摘要、根据研究创建多说话人播客、使用上下文感知 AI 与文档对话、通过全文和向量搜索在材料中检索,或运行自定义内容转换时使用。支持 16 种以上 AI 提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq 和 Mistral,并通过自托管实现完整的数据隐私。

生产力37
O
ops-okr-planning
ops-okr-planning
asgard-ai-platform / skills

设计并实施 OKR(目标与关键结果),用于跨组织层级的目标设定和战略对齐。当用户需要设定团队或公司目标、使部门与战略对齐、跟踪季度进展,或从 KPI 过渡到 OKR 体系时使用此技能——即使他们说“设定我们的季度目标”“OKR 如何运作”“使团队目标与公司愿景对齐”或“我们的目标感觉脱节”。

生产力37
O
organize
organize
alexanderstephenthompson / claude-hub

使用 L1/L2/L3 认知阶段框架的文件夹组织系统。适用于家庭、工作和共享驱动器,用于设计文件夹层级、重组结构或确定文件归属。

生产力37
P
paper-review
paper-review
xdrshjr / jr-openclaw-skills

面向顶级计算机科学会议与期刊的学术论文全面同行评审。支持 PDF 与 LaTeX 输入,提供带评分的详细评审意见,并生成改进计划。当用户要求评审、评估学术论文或提供反馈时使用。

生产力37
P
people-property
people-property
merit-systems / x402scan-skills

通过 x402 使用 Whitepages API 搜索人物和房产。适用场景:- 按姓名和位置查找人物 - 地址查询与验证 - 房产业主信息 - 背景调查(须有正当目的)触发词:- "find person"、"lookup person"、"who lives at" - "property owner"、"property search"、"address lookup" - "person at address"、"contact info for" 重要:这些接口包含个人信息。请负责任地使用,且仅用于正当目的。参见 rules/privacy.md 获取指引。两个接口均为每次调用 $0.44。重要:切勿猜测接口路径。所有路径均遵循 https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} 的格式。请使用下方快速参考表中的准确 URL,或先调用 x402.discover_api_endpoints。

生产力37
P
pm-discovery
pm-discovery
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

产品发现编排器——将任务路由到面试、假设、JTBD 和优先级排序等专业框架。

生产力37
P
portfolio-status
portfolio-status
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

从 _log.yaml 汇总案件组合——风险分布、即将到期的节点、陈旧案件、重要性汇总、阶段分布和异常标注。当用户问"案件总体情况如何"、"有多少个未结案件"或需要案件组合汇总时使用。

生产力37
P
pumble
pumble
membranedev / application-skills

Pumble 集成。管理 Workspaces。当用户希望与 Pumble 数据交互时使用。

生产力37
Q
qbs

根据用户的实际问题主动找书,取得并阅读相关正文,把书中方法转成可独立调用的 Skill,再用任务检验。用于用户不熟悉某领域、希望借助书籍做出工作流,或要为已有 Skill 补读正文和方法依据。

Agent 工作流37
R
recall-conversations
recall-conversations
gupsammy / claudest

回忆、搜索、继续或分析过往对话。触发于回忆类短语("what did we discuss"、"continue where we left off"、"we decided")、复盘类短语("do a retro"、"post-mortem"、"what went well"、"lessons learned"、"find antipatterns")以及隐式信号(过去时引用、无上下文的所属格、诸如 "do you remember" 的预设式提问)。

Agent 工作流37
R
resume-writer
resume-writer
yennanliu / ai_experiment

专家级简历写作助手,帮助创建、审查并优化专业简历。提供行业特定指导、排版建议以及 ATS 友好的内容。在创建或改进简历时使用。

文档处理37
R
revision-coordinator
revision-coordinator
nealcaren / social-data-analysis

通过将反馈分派给专门的写作技能来协调稿件修订

生产力37
R
roadmap
roadmap
iuliandita / skills

在私有 ROADMAP.md 待办清单中记录并排定功能想法和竞品发现。

开发37
R
roadmap-prioritization-planning
roadmap-prioritization-planning
pluginagentmarketplace / custom-plugin-product-manager

掌握优先级框架、路线图规划、时间线估算与资源分配。制定可执行的路线图,推动专注与协同。

生产力37
R
rs-browser

暂无简介

生产力37
R
rs-lark

暂无简介

生产力37
R
running-offsites
running-offsites
oldwinter / skills

策划并执行高价值的团队 offsite/retreat,并产出一份 Offsite Pack(offsite 简报、议程 + 流程表、前置作业、引导指南、后勤清单、offsite 后的决策 + 行动计划 + 沟通)。适用于 offsite 策划、团队 retreat、战略 offsite、规划 offsite、季度冲刺、onsite。类别:沟通。

生产力37
S
scholar-evaluation
scholar-evaluation
crazymsn / academic-skills

使用 ScholarEval 框架系统评估学术成果,围绕研究质量维度(问题表述、方法、分析、写作)提供结构化评估,并给出量化评分和可执行反馈。

生产力37
S
scientific-brainstorming
scientific-brainstorming
crazymsn / academic-skills

创意研究构思与探索。用于开放式头脑风暴、探索跨学科联系、挑战假设或识别研究空白。最适合尚无具体观察结果的早期研究规划。若要从数据中提出可检验的假设,请使用 hypothesis-generation。

生产力37
S
secondbrain-freshness

当用户请求「新鲜度检查」、「新鲜度报告」、「哪些需要关注」、「过时条目」、「审查积压」,或提到想查看 secondbrain 内容中哪些需要审查或更新时,应使用此技能。

生产力37
S
send-email

通过 SMTP 发送邮件,支持 HTML 格式、文件附件和邮件模板。当用户要求:(1) 发送邮件,(2) 给某人发邮件,(3) 发送通知,(4) 使用邮件模板,或 (5) 通过邮件发送文件时使用。

生产力37
S
skool-rag
skool-rag
aiagentwithdhruv / skills

使用带向量搜索的 RAG 流水线查询 Skool 社区内容。当用户要求搜索 Skool 知识、查找社区答案或查询 Skool 内容时使用。

生产力37
S
slack-messaging
slack-messaging
w95 / awesome-claude-corporate-skills

使用 mrkdwn 语法撰写格式规范、效果良好的 Slack 消息指南。

生产力37
S
slack-search
slack-search
w95 / awesome-claude-corporate-skills

高效搜索 Slack 中的消息、文件、频道和人员的指南

生产力37
S
spreadsheet-automation
spreadsheet-automation
jk-0001 / skills

借助公式、Apps Script 和集成,把 Google Sheets 变成强大的数据库与工作流引擎。适用于在 Sheets 中构建系统、自动化数据录入、创建仪表盘,或用基于电子表格的方案替代昂贵的工具。涵盖高级公式、Apps Script 基础、集成策略以及真实工作流示例。触发词:"自动化电子表格"、"Google Sheets 自动化"、"Apps Script"、"电子表格工作流"、"Sheets 作为数据库"、"自动化数据录入"。

数据与数据库37
S
stakeholder-alignment
stakeholder-alignment
oldwinter / skills

通过产出 Stakeholder Alignment Pack(对齐简报、干系人地图、高管决策原则、预沟通计划、对齐会议计划、决策摘要 + 沟通)来对齐干系人并获取支持。适用于干系人对齐、获取支持、高管对齐、跨职能对齐。类别:沟通。

生产力37
S
starworkKnowledge
starworkKnowledge
jennie-shawn / starwork

使用 `starwork knowledge` 创建、检查并维护本地 StarWork 项目知识库,专注于长期稳定的项目知识。

生产力37
S
step-by-step
step-by-step
gg-skills / step-by-step

配置分步工作流时使用——涉及 Agent 执行工作和手动操作、发布检查清单及人在回路中的确认。兼容 MCP。不用于纯自动化场景。

Agent 工作流37
T
telegram-send
telegram-send
sqrdao / sqrskills

向此 Agent 的 Telegram 机器人可访问的 Telegram 群组或频道发送消息。用户要求向 Telegram 群组或频道发送、发布或广播消息时,均使用此技能。触发语:“向 [群组] 发送消息”“发布到 Telegram”“向 [频道] 广播”“给 [群组名称] Telegram 群发消息”。需要 TELEGRAM_BOT_TOKEN。

生产力37
V
volcengine-ACEP-mobile_use

Mobile Use Agent(MUA)是基于火山引擎云手机和豆包视觉模型的移动场景 AI Agent 解决方案。对于移动/手机自动化请求(启动应用、操作 UI、点击/滚动、填写表单等),默认使用此 Skill。此 Skill 通过 OpenAPI RunAgentTaskOneStep(ipaas / 2023-08-01)启动一次运行,以 JSONL 流式输出进度,并返回 RunId 以供跟踪。

Agent 工作流37
W
web-research
web-research
maxedapps / agent-skills

通过有来源支撑的发现、检索以及对仓库、文档或媒体的检查,研究当前网络和外部技术信息。当用户需要当前事实、文档、文章、URL、仓库、PDF、视频、对比,或特定版本的库/API/框架证据时使用此技能。不要单独使用此技能执行交互式浏览器任务,例如登录、表单或 UI 状态检查;请使用可用的浏览器自动化能力。

生产力37
W
weekly-prep-brief
weekly-prep-brief
w95 / awesome-claude-corporate-skills

为未来 7 天的所有外部通话生成全面的每周简报。触发词包括“weekly prep brief”“prepare my week”“what calls do I have this week”“Monday prep”以及任何每周规划请求。

营销与增长37
W
working-backwards
working-backwards
wdavidturner / product-skills

当用户要求“working backwards”“PR/FAQ”“Amazon PR/FAQ”“撰写新闻稿”“定义新产品”或“撰写以客户为中心的 PRD”时使用。通过先明确客户问题和预期结果,再开始构建,帮助定义产品。Working Backwards 流程(由 Amazon 开发)要求在投入工程资源前厘清客户价值。

生产力37
W
workspace
workspace
aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

在共享会话工作区中读写文件。用它访问任何技能创建的文件——代码 Agent 输出、办公文档、图像等。全部在同一个隔离会话内。

生产力37
W
ws-weekly-worklogs

暂无简介

生产力37
第 9181–9240 条,共 9,456 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。