Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
通过协作式对话,将粗略的想法转化为结构化、经过验证的想法文档。探索上下文,一次一个地提出澄清性问题,提出替代方案并评估可行性,产出可直接进入需求定义阶段的文档。使用场景:ideation、brainstorm、new idea、explore an idea、I want to build、what if we、let's think about、propose approaches、evaluate this idea、idea document、アイデア出し、案出し、ブレスト、アイデアを整理、検討したい。
在开始处理一个 Jira 工单且需要完整上下文时使用——不只是摘要,还包括附件(截图、设计稿)、评论(复现步骤通常就在这里)、关联的 issue 和自定义字段。当 `acli jira workitem view` 返回的描述只是一个类似 `image-20260427-021811.png` 的媒体引用、你无法看到 bug 是什么时使用。当 AI Agent 正准备根据摘要猜测 bug,或准备让用户粘贴一张它自己就能获取的截图时使用。当针对 Jira REST API 的已认证 curl 返回 401、403 或 406 时使用。
顶刊论文文献综述(Literature Review)写作工具。根据用户提供的研究选题/研究问题,自动检索真实学术文献,核实文献真实性,并以顶级期刊(如 AMJ、ASQ、SMJ、MISQ、OS、JCR、JMR 等)的写作标准撰写文献综述部分。采用漏斗型结构,强调文献间的脉络关系、演进趋势和研究空白。当用户提到需要写文献综述/literature review、提供研究选题/研究方向/research topic,或要求以顶刊风格撰写综述时触发此 skill。注意:本 skill 用于写作文献综述,不同于 paper-analyzer(用于拆解已有论文)。
可自托管、开源的 Google NotebookLM 替代方案,用于 AI 驱动的研究和文档分析。在将研究材料整理到笔记本、摄取多样化内容来源(PDF、视频、音频、网页、Office 文档)、生成 AI 驱动的笔记和摘要、根据研究创建多说话人播客、使用上下文感知 AI 与文档对话、通过全文和向量搜索在材料中检索,或运行自定义内容转换时使用。支持 16 种以上 AI 提供商,包括 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、Groq 和 Mistral,并通过自托管实现完整的数据隐私。
通过 x402 使用 Whitepages API 搜索人物和房产。适用场景:- 按姓名和位置查找人物 - 地址查询与验证 - 房产业主信息 - 背景调查(须有正当目的)触发词:- "find person"、"lookup person"、"who lives at" - "property owner"、"property search"、"address lookup" - "person at address"、"contact info for" 重要:这些接口包含个人信息。请负责任地使用,且仅用于正当目的。参见 rules/privacy.md 获取指引。两个接口均为每次调用 $0.44。重要:切勿猜测接口路径。所有路径均遵循 https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} 的格式。请使用下方快速参考表中的准确 URL,或先调用 x402.discover_api_endpoints。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
