Skills

通过 dex CLI 管理任务。适用于拆解复杂工作、跟踪实现事项或跨会话保留上下文时。

F

feishu-cli-msg

riba2534 / feishu-cli

飞书消息发送。发送消息（text/post/interactive 卡片等 10 种类型：text/post/image/file/audio/media/sticker/interactive/share_chat/share_user；system 分割线 CLI 暂未直接支持，需用 `feishu-cli api` 透传）、回复消息、转发/合并转发、消息加急、消息书签（flag 收藏/list/cancel）、下载消息资源（图片/文件）。发送/回复/转发/加急默认 App Token（Bot 身份）；msg flag 收藏/书签必需 User Token（`im:feed.flag:read/write`）；msg resource-download 已登录时优先 User Token，未登录回落 App Token。当用户明确请求通过飞书即时消息/Bot 消息发送、回复、转发、合并转发、加急、消息收藏/书签、下载消息图片或文件时使用。邮件走 feishu-cli-mail；文档评论/共享权限走对应 skill。注意：Reaction/Pin/获取消息详情/批量获取消息/话题回复/消息历史/搜索群聊/群聊管理，以及消息删除（默认 App Token 用于 Bot 自撤回，可选 User Token 让管理员撤回他人）请使用 feishu-cli-chat 技能。发送 interactive 卡片时，先用 feishu-cli-card 构造 v2 JSON，再回到本技能用 --msg-type interactive --content-file 发送。

L

lifecycle-play-advisor

deanpeters / product-manager-skills

诊断产品在生命周期中所处的位置，以及哪种策略合适——延长、替换还是淘汰。当某个产品正在衰退、你需要的是结论而不是担忧时使用。

S

stakeholder-engagement-advisor

deanpeters / product-manager-skills

为特定利益相关方制定参与方案。在准备对外沟通、应对阻力或在关键里程碑之前协调重要关系时使用。

S

stakeholder-identification

deanpeters / product-manager-skills

在与任何人接触之前，先梳理出所有相关方。适用于启动某项计划、界定调研范围，或从零开始制定参与计划。

G

grill-me

satya-janghu / agent-skills

不停地追问用户，以扩展上下文、发掘意图、约束、隐含假设和未言明的替代方案。当用户调用 `/grill-me`、说 "grill me"、"interview me"、"pressure-test this"、"help me think through"，或用户的第一条消息更偏向决策而非任务时使用——涵盖编码、业务、营销、个人品牌、SOP、系统思维、流程设计和艰难决策。

D

discover-competitive-analysis

product-on-purpose / pm-skills

创建结构化的竞品分析，比较 3-5 家直接和间接竞品的功能、定价和市场定位，并提供 2x2 象限图和可执行的战略建议。在进入某个市场、规划差异化定位或丢单之后使用。如果需要的是市场规模而非竞品定位，请改用 discover-market-sizing。

G

google

odyssey4me / agent-skills

使用 gogcli 的 Google Workspace 命令行工具，支持 Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets 和 Slides。当需要搜索邮件、安排会议、管理文件、编辑文档、更新表格或创建演示文稿时使用。

T

transcriptapi

zeropointrepo / youtube-skills

当 YouTube 相关或可能相关时使用 — 即使未明确提及：粘贴的视频/频道/播放列表链接、视频 ID、@账号、查找创作者、视频摘要、引述、翻译、主题调研、教程、演讲、讲座、专家讨论、产品评测、操作指南、新品发布，或任何视频内容比文本搜索更新鲜或更丰富的情况。涵盖转录文本、视频/频道搜索、频道浏览、播放列表以及频道内搜索。不适用于上传、账号管理或仅限书面资料的研究。

T

tavily-search

framix-team / openclaw-tavily

通过 Tavily API 进行网页搜索、内容提取、爬取、站点映射和深度研究。提供五个工具，用于查找信息、提取内容、探索网站和生成研究报告。

K

knowledge-base

inkeep / open-knowledge-skills

如何在知识库项目（`knowledge-base` 起始模板包）中工作。当项目采用三层溯源结构 —— `external-sources/` → `research/` → `articles/` —— 或被问及本项目如何组织时阅读。承载分层模型、各文件夹规则、状态流转和日志规范，使这些指引不会出现在模板正文或 log.md 中。三个流程分散在其他位置：采集在平台 `open-knowledge` skill 中，研究与整合作为本模板包中的同级 skill 提供。是对平台 `open-knowledge` skill 的补充，而非替代。

M

my-fetch-tweet

ai-native-camp / camp-1

接收 X/Twitter 链接后获取推文原文，并提供摘要、洞察和全文翻译的技能。用于「翻译推文」「获取推文」「X 帖子」等请求。

J

jira

softaworks / agent-toolkit

用户提到 Jira issue（如“PROJ-123”）、询问工单、想要创建/查看/更新 issue、检查 sprint 状态或管理 Jira 工作流时使用。触发词包括“jira”“issue”“ticket”“sprint”“backlog”或 issue key 格式。

C

cli-anything-notebooklm

hkuds / cli-anything

实验性的 NotebookLM 驱动工具，用于列出笔记本、管理来源、提问、生成产物并下载输出，通过已安装的 notebooklm CLI 完成。

D

define-problem-statement

product-on-purpose / pm-skills

创建清晰的问题定义文档，涵盖用户影响、业务背景和成功标准。适用于启动新项目、重新对齐已经偏离的项目，或向领导层汇报时。

B

brave-search

steipete / agent-scripts

通过 Brave Search API 搜索网页并提取内容。可用于搜索文档、事实或任何网页内容。轻量，无需浏览器。

F

finding-industry-event-coverage-google

apidojo-io / apidojo-skills

使用 apidojo 的 Google Search 抓取器在 Google 上查找行业会议和活动报道。当用户提出以下需求时触发：在 Google 上查找某个行业会议或活动的报道、跟踪展会或峰会的媒体报道、研究某场会议上宣布了什么、查找某行业活动的新闻和回顾、发现近期展会上发生了什么、查找某场会议的演讲嘉宾语录或分场总结，或为竞争情报汇编活动报道。返回文章列表，包含标题、发布日期、报道类型和关键公告信号。适合行业分析师、竞争情报团队、公关人员和活动营销人员。

G

github-trending

majiayu000 / spellbook

GitHub Trending 探索与分析。用于发现热门开源项目、技术趋势、开发者偏好，帮助理解技术社区的兴趣走向。使用场景包括“看看今天 GitHub 什么火了”、“Rust 最近热门项目”、“AI 领域趋势日报”、“这个方向有没有值得关注的开源项目”、“帮我做个 GitHub trending 分析”。

R

research-with-sources

inkeep / open-knowledge-skills

在知识库项目（`knowledge-base` 起始包）中，依据已保存的来源调查某个主题，并在 `research/` 下撰写草稿状态的研究文章。当被要求研究某个主题、比较选项、综合来源、收集证据或扩展已有研究文档时读取。包含完整流程：查看现有覆盖情况、确定研究评分标准、在分析之前逐字记录每个来源、增量撰写文章以免崩溃导致工作丢失、为每一项论断标注引用，并将文档链接回知识图谱。不会将研究发现提升为规范知识——那是同级技能 `consolidate-notes` 的职责，在决策落地之后进行。

S

searxng-search

ypares / agent-skills

使用本地 SearXNG 实例增强网页和软件包仓库搜索

P

patent-application-creator

robthepcguy / claude-patent-creator

端到端的专利创造流程：从任何原始素材（"这里是一些资料；请做一份专利"）到可提交申请的准备包 —— 发明挖掘、值得与否的经济性评估（规避设计成本、可检测性）、穷尽式对抗现有技术检索、以权利要求为先的撰写、机器验证的合规性检查、 hostile-examiner 式的审查员攻击环节，以及在没有任何方案达标或规避成本不值当时的诚实放弃。

C

consolidate-notes

inkeep / open-knowledge-skills

将已有研究提升为知识库项目（`knowledge-base` 入门包）中 `articles/` 下的稳定状态规范文章。当某项决策已经做出且团队希望将其记录为唯一可信来源时阅读，或当被要求整合、规范化、提升研究或以更新的文章取代旧文章时阅读。包含决策确认关卡、保留完整证据链的 `supersedes:` 链以及规范语气。不进行新的研究——那是同级的 `research-with-sources` 技能。

J

jira-expert

alirezarezvani / claude-skills

Atlassian Jira 专家，涵盖项目创建与管理、规划、产品发现、JQL 查询、工作流、自定义字段、自动化、报表以及所有 Jira 功能。在设置或配置 Jira 项目、编写 JQL 和高级搜索、创建仪表板、设计工作流或执行 Jira 技术操作时使用。

S

systematic-literature-review

huangwb8 / chineseresearchlatex

当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研"时使用。AI 自定检索词，多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分（1–10分语义相关性与子主题分组）→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作（固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论），保留正文字数与参考文献数硬校验，强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译（en/zh/ja/de/fr/es）。

T

transcript

zeropointrepo / youtube-skills

当需要 YouTube 视频的口语内容时使用——即使没有明确提出：粘贴视频链接或 ID，请求总结、引用、转录、翻译、事实核查或从视频中提取任何内容。当视频作为信息源用于研究或学习时也使用。不适用于上传内容或账户管理。

M

memory-notes

basicmachines-co / basic-memory-skills

介绍如何编写结构良好的 Basic Memory 笔记：frontmatter、带语义类别的观察、通过 wiki 链接建立关系，以及构建丰富知识图谱的最佳实践。创建或改进笔记时使用。

A

ara-rigor-reviewer

orchestra-research / ai-research-skills

对 Agent-Native Research Artifacts 执行 ARA Seal Level 2 语义认知论审查，从六个维度评分（证据相关性、可证伪性、范围校准、论证连贯性、探索完整性、方法严谨性），并生成建设性的、按严重程度排序的报告，给出从 Strong Accept 到 Reject 的建议。在 Level 1 结构验证通过后、ARA 需要在发布前获得客观认知论批判时使用。

V

vibe-check

vibiumdev / vibium

面向 AI Agent 的浏览器自动化。适用于用户需要浏览网站、读取页面内容、填写表单、点击元素、截屏或管理浏览器页面的场景。

R

researching-internet-slang-and-cultural-trends

apidojo-io / apidojo-skills

从 Urban Dictionary 提取俚语释义、文化术语和众包含义，使用 apidojo 在 Apify 上的 Urban Dictionary Scraper。当用户要求：查询网络俚语、查找 Gen Z 或千禧一代如何定义某个词、研究文化词汇或梗的术语、了解某个词在社交媒体上的含义、分析品牌监控中使用的俚语、为多个关键词查找众包释义，或追踪某个主题或品牌名称周边语言的变化时触发。返回单词、释义、使用示例、作者、赞同数、反对数和日期。适合品牌研究人员、社交媒体分析师、内容团队和文化营销人员。

B

browser-harness

browser-use / browser-harness

通过 CDP 控制真实浏览器：点击、输入、导航、已登录的会话、JS 渲染或有反机器人保护的页面。不适用于对公开内容的普通 HTTP 获取——那种情况请用 curl。

D

define-hypothesis

product-on-purpose / pm-skills

定义一个可验证的假设，明确成功指标和验证方法。在设计任何实验之前，用于形成待验证的假设，或让团队就成功的标准达成一致。若要设计用于验证该假设的 A/B 测试或实验，请使用 measure-experiment-design。

S

subtitles

zeropointrepo / youtube-skills

当需要 YouTube 视频的字幕或语音内容时使用：粘贴视频链接或 ID、请求翻译视频、跟读、跟随外语内容，或提取所说的内容。也适用于语言学习或无障碍用途。可获取任意 YouTube 视频的带时间戳字幕。不适用于上传字幕或账号管理。

F

fetch-tweet

playableintelligence / game-creator

直接从 fxtwitter API 获取推文内容。给定推文 / X URL 时，无需加载 x.com 即可提取推文文本、作者、媒体和互动数据。

N

notion-template-business

sickn33 / agentic-awesome-skills

Notion 模板的商业化构建与销售专家 —— 不

G

gog-cli

intellectronica / agent-skills

当用户希望通过 gog/gogcli 从命令行操作 Google Workspace 时使用此技能，包括 Gmail、日历、Drive、Docs、Sheets、Slides、Forms、Apps Script、Chat、Classroom、联系人、任务、People、群组、管理员、Keep、认证、配置、脚本编写或 Agent 安全的 Google 自动化。当用户提到 gog、gogcli、Google CLI、Gmail 搜索/发送、日历事件、Drive 文件、Docs/Sheets/Slides 编辑、Forms、Apps Script、Workspace 管理或命令行 Google 自动化时，对于 Google 账号、文件、邮件和日历相关工作优先使用此技能。

F

fact-check

elvisun / newsjack

从 PR 文案中提取事实性主张，逐条独立核实，附上具体引用，并在确定性较低时发出警告。逐条应用经验证的新闻编辑室核查方法（横向阅读、来源层级追溯、溯源支柱、三角验证、校准评级），并把举证责任放在陈述者身上。在提案、新闻稿、回应评论、私信（DM）或其他面向记者的草稿被采信或发出之前使用。

C

ce-sweep

everyinc / compound-engineering-plugin

扫描已配置的反馈来源（Slack、GitHub Issues；email 为实验性）中的新条目：在来源处确认，分析记录，验证修复已合并到 main，并输出一份可供 `lfg` 使用的计划。首次运行会完成来源设置；支持 mode:non-interactive 用于定时运行。

R

resume-intelligence

rahulbsw / resume-builder

当用户希望基于 LinkedIn 内容、本地项目文档、Confluence、Jira、公开 GitHub、GitHub Enterprise、开源工作、头像或职位发布信息，构建或定制简历、详细面试简历、职业生涯主线、职业教练、面试教练、职业知识库、Obsidian/LLM wiki、专业 DOCX 模板、可视化 HTML/PDF 简历、可用于 Canva 或 Figma 的简历、ATS/招聘者评分卡、求职信、LinkedIn 推荐语、面试准备、项目面试简介、技术栈指南、职位匹配评分、脱敏审查或职业证据摘要时使用。在以下场景触发：简历撰写与定制、完整职业时间线、岗位职责、影响力指标、ATS 检查、关键词匹配、DOCX 生成、可视化设计工具、Canva/Figma 交接、浏览器/PDF 渲染、项目证据提取、递归式工作区分析、持久化职业记忆、工具审计、求职以及面试准备。

G

grilling

timschoch / mattpocock-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

W

what-did-i-get-done

michael-denyer / pstack-claude

将用户指定时间段内编写的提交汇总为一份简明更新

S

senior-pm

alirezarezvani / claude-skills

企业软件、SaaS 和数字化转型项目的高级项目经理。专长于项目组合管理、定量风险分析、资源优化、利益相关方协调和高管汇报。运用包括 EMV 分析、蒙特卡洛模拟、WSJF 优先级排序和多维度健康度评分在内的先进方法论。当用户需要项目计划、项目状态报告、风险评估、资源配置、项目路线图、里程碑跟踪、团队产能规划、项目组合健康度回顾、项目管理或高管层面的项目汇报时使用——尤其适用于包含多条工作流、复杂依赖关系或数百万美元预算的企业级项目。

A

ara-compiler

orchestra-research / ai-research-skills

将任意研究输入——PDF 论文、GitHub 仓库、实验日志、代码目录或原始笔记——编译为完整的 Agent-Native Research Artifact（ARA），包含认知层（主张、概念、启发式规则）、物理层（配置、代码桩）、探索图和有据可查的证据。适用于将论文或代码库导入为结构化的、可被机器执行的知识包、从零构建 ARA，或将研究输出转换为可证伪、可供 Agent 遍历的形式。

A

ara-research-manager

orchestra-research / ai-research-skills

将研究来源记录作为任务结束后的附记：在编码或研究会话结束时扫描对话历史，提取决策、实验、走过的弯路、论断、经验法则和方向转变，并写入 ara/ 目录，同时带有区分用户与 AI 的来源标签。作为会话附记使用——绝不在执行过程中使用——以忠实、可审计地记录研究项目的实际演进过程。

E

external-context

yeachan-heo / oh-my-claudecode

并行调用文档专用 Agent，进行外部网页搜索和文档查询

D

deliver-launch-checklist

product-on-purpose / pm-skills

创建一份跨职能的上线前检查清单，涵盖工程、设计、市场、支持、法务和运营的准备工作，包含负责人、日期和 go/no-go 标准，确保发布前不会遗漏任何事项。适用于重大或跨团队的发布，而非小型的单团队改动。若需对外发布说明，应改用 deliver-release-notes。

P

pp-company-goat

mvanhorn / printing-press-library

用一条命令查询 SEC Form D、GitHub、Hacker News、Companies House、YC 和 Wikidata 上的初创公司——包括隐藏在付费 Crunchbase 层级背后的 SEC 融资数据。触发语句：`look up this startup`、`research <company>`、`what does <company> do`、`form D for <company>`、`is <company> still active`、`compare <a> and <b>`、`use company-goat`、`run company-goat-pp-cli`。

T

tracking-startup-founders-on-twitter

apidojo-io / apidojo-skills

使用 apidojo 的 Twitter 抓取工具追踪创业公司创始人及其在 Twitter 上的动态。当用户提出以下需求时触发：追踪 Twitter 上的创业公司创始人、查找某个领域值得关注的创业公司 CEO 或联合创始人、在 X 上发现细分领域的早期创始人、找出近期获得融资的创业公司创始人、寻找可拓展合作的科技创始人、监测创业公司创始人在某个垂直领域在做什么，或为特定行业建立创始人关注名单。返回创始人账号名、公司、阶段、粉丝数、近期话题以及公开构建动态。适合 VC、加速器、合作拓展团队和创业生态研究者。

C

configure-notifications

yeachan-heo / oh-my-claudecode

通过自然语言配置通知集成（Telegram、Discord、Slack）

F

feishu-cli-search

riba2534 / feishu-cli

搜索飞书云文档、消息和应用。当用户请求"搜索文档"、"搜索消息"、"搜索应用"、"找文档"、"search docs"、"查找飞书文档"、"有没有关于 xxx 的飞书文档"时使用。也适用于：用户想查找某个主题的飞书文档或 Wiki、按关键词检索消息记录、查找内部应用。搜索 API 必须使用 User Access Token，本技能包含完整的认证前置检查流程。

D

develop-solution-brief

product-on-purpose / pm-skills

创建简明的一页方案概览，说明拟议的方法、关键决策与权衡取舍。适用于向利益相关方推介方案、统一团队对方法的认知，或在编写详细规格说明前记录方案意图的场景。

D

define-opportunity-tree

product-on-purpose / pm-skills

创建机会解决方案树，将期望成果与客户机会和候选解决方案关联起来，避免在持续探索中直接跳到解决方案。适用于梳理零散的功能想法，或说明路线图如何追溯到成果。若要对已有的扁平候选列表进行排序，请改用 define-prioritization-framework；此技能用于发现候选列表，不负责评分。

C

confluence-expert

alirezarezvani / claude-skills

Atlassian Confluence 专家，负责创建和管理空间、知识库与文档。配置空间权限和层级、创建带宏的页面模板、搭建文档分类体系、设计页面布局并管理内容治理。适用于用户需要搭建或重构 Confluence 空间、设计带权限结构的页面层级、编写或标准化文档模板、在页面中嵌入 Jira 报告、进行知识库审计，或建立文档标准与协作工作流。

N

notebooklm

sickn33 / agentic-awesome-skills

与 Google NotebookLM 交互，使用 Gemini 基于来源的回答查询文档。每个问题都会开启新的浏览器会话，获取必须对照已上传文档验证的来源依据回答，然后关闭会话

Y

youtube-api

zeropointrepo / youtube-skills

当需要 YouTube 数据但不想配置 Google API 配额或 OAuth 时使用：转录文本、视频元数据、频道信息、搜索结果、播放列表。在粘贴 YouTube 链接、创作者名称、@handle、主题调研、视频摘要、频道浏览，或任何 YouTube 内容会有帮助的请求时触发——即使未明确提及。不适用于上传、账号管理或仅限书面来源的研究。

R

ru-text

talkstream / ru-text

俄语文本质量。触发词：вычитай、проверь текст、поправь、отредактируй、причеши、ru-text。任何俄语输出都会静默应用排版规范；如有要求则进行更深入的编辑。涵盖信息类文本、编辑类文本、UX 文案、商务信函、AI 文本清理。

T

tavily-usage

fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求“搜索网络”“从 URL 获取内容”“提取网页内容”“使用 Tavily 搜索”“抓取此网站”“获取此链接的信息”或“搜索 X”时，应使用此技能。

D

discover-interview-synthesis

product-on-purpose / pm-skills

将用户研究访谈综合为可执行的洞察、模式和推荐。在开展用户访谈、客户通话或可用性测试之后使用，以提取并传达来自各参与者的发现。与 foundation-meeting-recap 不同，后者为某一场内部会议的出席者总结会议内容；此技能将研究对话汇总为有证据支撑的发现。

G

gmail

membranedev / application-skills

Gmail 集成。管理通信数据、记录和工作流。当用户想要与 Gmail 数据交互时使用。

M

monitoring-tech-acquisition-news-google

apidojo-io / apidojo-skills

使用 apidojo 的 Google Search 抓取器监控科技收购新闻与 M&A 活动。当用户要求：追踪科技收购新闻、在 Google 上监控某领域的 M&A 活动、查找近期的科技公司收购、追踪某一技术类别的收购公告、监控初创生态中被收购的公司、查找近期被收购或合并的公司，或研究某行业的 M&A 趋势时触发。返回收购公告、收购方与标的、交易规模信号以及战略理由。适合 M&A 分析师、初创公司创始人、投资人和竞争情报团队。

R

research

timschoch / mattpocock-skills

基于高可信度的一手资料调查问题，并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实，或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。