mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

D
deep-research-agent
deep-research-agent
qodex-ai / ai-agent-skills

构建专门执行深入研究、从多个来源收集信息并综合研究结果的 Agent。涵盖研究规划、来源评估和报告生成。适用于自动化市场研究、竞争分析、文献综述或情报收集。

生产力285
L
lark
lark
okou-ai / okou-skills

暂无简介

生产力285
O
offer-decision
offer-decision
rebecha1227-a11y / careerforge

Offer 决策顾问。帮助拿到多个 offer 的求职者做出最优选择:多维度横向对比、综合评分、薪资谈判话术生成和决策建议。用户提到以下关键词时触发:offer、选 offer、比较 offer、offer 对比、该选哪个、薪资谈判、谈薪、帮我选工作、两个 offer 怎么选、offer decision、negotiate salary、怎么谈工资、要不要接这个 offer、offer 分析。当用户从 mock-interview 或其他 Skill 衔接过来并表示已拿到 offer 时,也应触发。

生产力285
G
graincrawl
graincrawl
openclaw / openclaw

Granola 归档:搜索、同步新鲜度、笔记、文字记录、面板、SQL 计数以及 Graincrawl 仓库工作。

生产力284
L
llm-wiki-bootstrap
llm-wiki-bootstrap
nanzhipro / karpathy-llm-wiki-bootstrap-skill

搭建并运行 LLM Wiki:持久化的 Markdown 知识库,包含不可变的原始来源、由 LLM 维护的 wiki、SCHEMA.md 操作约定、轻量级运行时指针文件、EXTEND.md 偏好设置,以及可选的本地 BM25 搜索。用户要求创建或初始化 LLM wiki、导入来源、查询或检查 wiki、配置 EXTEND.md 偏好设置,或为 LLM Wiki 设置 BM25/全文搜索时使用

生产力284
M
media-meta-analysis
media-meta-analysis
jwynia / agent-skills

综合多项媒体分析,提炼跨来源的模式和见解。用于交叉参照分析、发现不同来源间的模式或对媒体内容进行元分析。

生产力284
M
meeting-insights-analyzer
meeting-insights-analyzer
davila7 / claude-code-templates

分析会议转录文本和录音,揭示行为模式、沟通洞察和可执行的反馈。识别回避冲突、使用填充词、主导对话或错过倾听机会等情况。适合希望提升沟通和领导力的专业人士。

生产力284
M
mom-rebuild

基于完整的已捕获历史记录,从头重建此项目的 MOM vault。在切换综合引擎、从损坏的 vault 恢复,或用户明确要求从头重建或重新生成记忆时使用。

Agent 工作流284
S
specstory-organize
specstory-organize
specstoryai / agent-skills

将 .specstory/history 中的 SpecStory AI 编码会话整理到按年/月划分的文件夹中。用户说“整理我的历史记录”“清理 specstory”“整理我的会话”或“整理 specstory 文件”时运行

Agent 工作流284
F
feishu-im-read
feishu-im-read
larksuite / openclaw-lark

飞书 IM 消息读取工具使用指南,涵盖会话消息获取、话题回复读取、跨会话消息搜索、图片/文件资源下载。以下情况使用此 Skill:(1) 需要获取群聊或单聊的历史消息;(2) 需要读取话题(thread)内的回复消息;(3) 需要按关键词、发送者、时间等条件跨会话搜索消息;(4) 消息中包含需要下载的图片、文件、音频或视频;(5) 用户提到“聊天记录”“消息”“群里说了什么”“话题回复”“搜索消息”“图片”“文件下载”;(6) 需要按时间范围过滤消息或分页获取更多消息。

生产力283
P
product-strategist
product-strategist
borghei / claude-skills

面向产品负责人的战略性产品领导力工具包,涵盖 OKR 级联生成、市场分析、愿景设定和团队扩张。适用于战略规划、目标对齐、竞争分析和组织设计。

生产力283
R
research
research
yeachan-heo / oh-my-claudecode

调查一个待解问题,并返回有依据且注明来源的调查结果

开发283
U
unstuck
unstuck
coreyhaines31 / makerskills

当解决方案看似不可能、前进道路受阻时使用。绝不轻易接受无解:先判断遇到的是哪种“否定”,再运用横向思维技巧(假设剖析、逆向思考、第一性原理、切换约束、类比迁移等),直到找到突破口或证明障碍不可逾越。评估前至少提出 10 种思路。AGENTS:当 API 不支持所需功能、某种方法已失败两次,或你正要说“这不可能”时,对自己使用此技能——在报告走入死胡同前先走快速流程。将障碍存档至 ~/.config/makerskills/unstuck/archive/。位于 decide 的上游。以下情况触发:“/unstuck”“我卡住了”“这似乎不可能”“我们碰壁了”“没办法……”“他们拒绝了”“走进死胡同”“没有其他选择”“我什么都试过了”“想办法绕过这个”。

生产力283
M
mom-fold

将此项目中新捕获的会话归档到 MOM Markdown 知识库中。用户想要收尾、结束或关闭会话、保存决策、更新记忆,或在清除上下文前整理知识库时使用。

Agent 工作流282
D
deep-reading-analyst
deep-reading-analyst
ovachiever / droid-tings

使用 10 多种思维模型(SCQA、5W2H、批判性思维、逆向思维、心智模型、第一性原理、系统思维、六顶思考帽)深入分析文章、论文和长篇内容的综合框架。适用于用户希望:(1) 深入理解复杂文章/内容;(2) 分析论点并找出逻辑缺陷;(3) 从阅读材料中提取可执行的见解;(4) 创建学习笔记或学习摘要;(5) 比较多个来源;(6) 将知识转化为实际应用;或 (7) 运用特定思维框架。触发语包括“分析这篇文章”“帮我理解”“深入探讨”“提取见解”“使用[框架名称]”,或用户提供 URL/长篇内容要求分析。

生产力281
G
grill-me
grill-me
akillness / jeo-skills

通过严苛的访谈打磨计划或设计。用户希望对计划或设计进行压力测试时使用。触发短语:grill me、grill this、stress-test my plan。

生产力281
G
grillkit
grillkit
mimukit / skills

围绕任何想法、计划或设计持续追问用户,每次聚焦一轮尚未解决的决策,并为每项提供建议答案,直到双方达成共识。当用户希望对想法进行严格检验,或说“grill me”“grill this plan”“poke holes in this”“interrogate my design”,或以其他方式要求在做出承诺前深入质询某个概念时使用,无论该概念是初步想法、计划文件、架构还是 PR。

生产力281
G
gzh-ai-feed
gzh-ai-feed
redfox-data / redfox-community

AI 公众号信息源——每日扫描 AI 微信公众号,按阅读量找出热门文章,自动聚类成主题,并生成带封面图片、指标、搜索和订阅支持的样式化 HTML 报告。用户需要 AI 日报、公众号爆款、AI 内容策划、每日 AI 热点或公众号日报时使用。

生产力281
L
llm-wiki
llm-wiki
praneybehl / llm-wiki-plugin

基于论文、文章、转录文本、笔记和项目发现,构建并维护由 LLM 整理的知识库。将来源导入相互链接的 Markdown,带引用回答问题,检查或升级 wiki,并在不同会话和 Agent 间保留有用的综合成果。还可记录经验证的任务经验、归纳成功与失败模式,并提出、评估、应用或回滚有证据支持的技能改进。遇到“将此添加到我的 wiki”“wiki 怎么说”“从这项任务中学习”“改进此流程”、/wiki:learn 或 /wiki:evolve 时触发。使用索引优先导航、原子化页面和本地混合搜索。

生产力281
W
web-scraper
web-scraper
spacezephyr / myskill

获取并提取网页内容,将 HTML 转换为干净的 Markdown。用户想要阅读网页文章、从 URL 提取信息、抓取网页内容,或内置 WebFetch 工具因网络限制而失败时使用。用户提供要阅读的 URL、要求获取网页内容或需要从网站提取文本时触发。

数据与数据库281
B
brainstorming
brainstorming
desplega-ai / ai-toolbox

通过苏格拉底式问答交互探索想法。生成逐步完善的文档,作为轻量级 PRD 的输入,供后续研究使用。

Agent 工作流280
D
defuddle
defuddle
guanyang / open-agent-hub

使用 Defuddle CLI 从 HTML 页面提取整洁的 Markdown

生产力280
K
knowledge-extractor
knowledge-extractor
rysweet / amplihack

从对话、调试过程和失败尝试中提取关键经验。在会话结束时或解决复杂问题后使用,以记录见解。通过 amplihack.memory.discoveries 将发现存入记忆,建议更新 PATTERNS.md,并推荐创建新的 Agent。通过 Kuzu 记忆后端确保知识在不同会话间持续保留。

Agent 工作流280
S
summarize
summarize
mitsuhiko / agent-stuff

使用 `uvx markitdown` 获取 URL 内容,或将本地文件(PDF/DOCX/HTML 等)转换为 Markdown;也可选择生成摘要

文档处理280
W
wechat-channels-ai-feed
wechat-channels-ai-feed
redfox-data / redfox-community

AI 视频号信息源 — 每日自动扫描视频号 AI 相关作品,按互动量(点赞/分享/评论)筛选最火内容,智能聚类生成精美 HTML 日报,支持封面图、数据指标和每日订阅。当用户需要 AI 视频号日报、视频号 AI 热点、AI 视频号内容、视频号信息源时使用。

生产力280
R
reminder
reminder
lostabaddon / headlessknight

当用户提到需要记住的未来任务、约会或事件时,创建提醒和日历事件。在诸如“提醒我”“设置提醒”“我有个会”“别忘了”或任何提及未来基于时间的任务时触发。

生产力279
S
slacrawl
slacrawl
openclaw / openclaw

Slack 归档:搜索、同步新鲜度、话题/私信、SQL 计数以及 Slacrawl 仓库相关工作。

生产力279
T
telegram
telegram
glebis / claude-skills

在 Telegram 上获取、搜索、下载、发送、编辑或发布消息时使用此技能。适用于“show my Telegram messages”“search Telegram for...”“get unread messages”“send a message to...”“edit that message”“publish this draft to klodkot”或“add Telegram messages to my notes”等请求。

生产力279
E
expression-skill
expression-skill
galaxy-dawn / claude-scholar

用户需要高效沟通、任务报告、文件操作摘要、研究讨论、学习笔记综合、规划、写作反馈,或需要先给结论、提供具体证据、披露风险并给出实用后续步骤的回复时,使用此技能。

Agent 工作流278
F
felo-search
felo-search
felo-inc / felo-skills

Felo AI 实时网页搜索,适用于需要当前/实时信息的问题。适用于时事、新闻、趋势、实时数据、信息查询、地点查询、操作指南、购物,或 Claude 的知识可能已过时的情况。

生产力278
I
issuekit
issuekit
mimukit / skills

通过五种模式管理 GitHub issue 生命周期:根据计划创建 issue,在独立 worktree 中启动可执行的 issue,在 PR 合并后关闭 issue,合并后同步 PR↔issue 链接及依赖项,并检查跟踪器中的标签和标题缺失,以及已完成、重复或过时的 issue。当用户说“根据这个计划创建 issue”“创建一个 issue”“开始处理 issue #42”“关闭 #42”“同步我的 issue”“整理待办”“设置 #42 的优先级”“#42 已审查,标记为就绪”“修正这些 issue 的标题”或“清理我的 issue”时使用。

开发278
L
learning
learning
desplega-ai / ai-toolbox

在项目和团队间积累知识。通过分层后端(local/qmd/agent-fs)捕获、搜索并推广组织经验。

生产力278
Q
questioning
questioning
desplega-ai / ai-toolbox

使用研究流程进行一次性问答。直接在对话中回答,不生成文档,随后提供转交给头脑风暴或研究流程的选项。

生产力278
T
the-fool
the-fool
farmage / opencode-skills

通过结构化批判性推理来质疑想法、计划、决策或提案时使用。可用于扮演反方、进行事前复盘或红队演练,或审查证据与假设。

生产力278
C
career-biographer
career-biographer
curiositech / some_claude_skills

AI 驱动的职业传记撰写工具,通过富有共情力的访谈提取结构化职业叙事,并将职业故事转化为作品集、简历和个人品牌素材。

生产力277
F
feishu-cli-card
feishu-cli-card
riba2534 / feishu-cli

构造美观、元素丰富的飞书 V2.0 交互式卡片(interactive card)。支持折叠面板、多栏布局、图表、彩色标签、按钮组、人员卡、流式更新等 20 多种组件,内置 7 个场景模板(通知/成功报告/告警/审批/数据大屏/文章摘要/AI 流式)和配色布局规范。用户请求“发卡片”“发通知”“做告警”“发报告”“做审批”“做 dashboard”“美化消息”“interactive 卡片”“v2 卡片”“带图表的消息”“带按钮的消息”“带折叠面板的消息”“飞书卡片”“Lark card”“构造卡片”时使用。即使用户只说“发个消息告诉 XX”,只要内容有结构(多字段/多链接/图表/状态),也应优先用本技能构造卡片,而非纯文本。将构造出的 JSON 写入 /tmp/<name>-card.json,随后交给 feishu-cli-msg 使用 --msg-type interactive 发送(msg 使用 App Token,无需 auth login)。

设计与 UI277
F
feishu-image
feishu-image
zrong / skills

通过飞书(Lark)消息平台发送图像和屏幕截图。用户要求通过飞书发送屏幕截图、图像或任何视觉内容时使用。此技能负责完整流程:将图像上传到飞书服务器并发送给指定接收者。可在 OpenClaw 中使用(自动读取配置),也可作为独立工具使用(需手动设置凭据)。

生产力277
G
grill-me
grill-me
robmitt / grill-me-skill

围绕计划或设计持续深入地询问用户,直到双方达成共识,并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问,或提到“grill me”时使用。

生产力277
K
ketch
ketch
1broseidon / ketch

ketch 研究技能——用于网页搜索、OSS 代码搜索、精选库文档、页面抓取和网站爬取的高速无状态 CLI;也提供可选的 MCP 服务,但 CLI 是主要接口。问题需要实时来源时使用,例如“研究 X”“大家对 Y 有何看法”“查找 Z 的文档或真实案例”“抓取/爬取此网站”,或安装、配置 ketch 后端时使用。可路由搜索、代码、文档、抓取和爬取任务,将每次获取控制在 token 预算内,将错误前缀转换为控制流,并生成带引用的综合结果。不适用于本地代码库搜索、私有仓库或需要身份验证的页面。

生产力277
S
streak-calendar-event-created

使用 gws CLI 创建 Google Calendar 事件后通知 Streak。每次成功执行 `gws calendar events insert` 后立即运行,以便 Streak 将拟议会议记录到对应 box。它会向 box 的 calendarEventCreated 端点 POST 事件 ID、日历、forUserEmail 和 contactEmail。

营销与增长277
C
china-stock-research-orchestrator
china-stock-research-orchestrator
spikehongg / china-stock-research-skills

通过先识别公司的分析模式,再选择并排序合适的核心研究技能、可选补充模块和最终输出结构,统筹完整的中国股票研究工作流。开始新的个股深度研究,或用户希望获得统一且有来源支持的研究框架,而非零散的模块输出时,使用此技能。

生产力276
J
journal-meta
journal-meta
agents365-ai / 365-skills

当用户需要论文的完整元数据时使用,可通过 DOI、PMID、arXiv ID、OpenAlex ID 或标题查询。单条记录返回标题、作者列表、第一作者、通讯作者、发表日期、期刊名称和 ISO-4 缩写、影响因子、卷/期/页码、DOI/PMID、引用次数和摘要。适用触发词:“论文元数据”“谁是通讯作者”“……的第一作者”“该 DOI/PMID 对应什么期刊/影响因子”“引用这篇论文”“文献元数据”“通讯作者”“第一作者”“影响因子”。当用户粘贴 DOI/PMID/arXiv ID 或论文标题,并询问作者、发表平台或影响力时,主动使用。

生产力276
P
paw-mail-usage
paw-mail-usage
pawpair / paw-mail-cli

Paw Mail CLI(paw-mail)的使用方法。以下情况使用此技能:(1) 需要运行 CLI 命令(auth、accounts、emails、sync、threads、config);(2) 有人询问如何使用或调用邮件 CLI;(3) 需要查看 CLI 标志或子命令。

生产力276
A
anti-defensive-writing
anti-defensive-writing
kiterlin / anti-defensive-writing

通过删去不必要的保留说明、免责声明、模棱两可的措辞、类似道歉的表达、自我设限的负面陈述和过度解释,减少草稿和修订稿中的防御性写作,同时保留必要的范围、准确性、安全、法律、伦理和方法论限制。适用于起草或修订学术写作、论文、文章、摘要、引言、贡献声明、讨论、结论、技术说明、基金申请、产品文案、政策文案、专业报告,或任何用户希望写得更清晰、有力、直接、简洁、自信、更少冗长、保留说明、道歉式表达或防御性的文本

生产力275
I
internal-comms
internal-comms
alirezarezvani / claude-skills

当人力运营负责人、业务运营负责人或内部沟通负责人需要起草并安排仅面向内部的变更管理沟通时使用,例如组织重组公告、工具推广、政策变更、领导层交接、裁员、收购交割或内部产品发布,受众为员工(而非客户)。结合 Prosci ADKAR 和 Kotter 的 8 步变革模型,使用确定性的纯标准库 Python 工具,生成按顺序排列的沟通触点日历、符合 Kotter 模型的主要公告、按受众细分的常见问题解答,以及管理者逐级传达要点;可通过 --profile {tech-startup, scaleup, enterprise, public-company, non-profit} 按行业调整。触发词包括 "all-hands announcement"、"change comms"、"rollout comms"、"re-org announcement"、"manager talking points"、"layoff comms"

生产力275
M
manage-booking
manage-booking
justintravala / travel-skills

查询现有酒店预订的详细信息。用户希望查看预订状态、办理入住说明、核实预订详情,或询问“what's the status of my booking”“show me my reservation”“when is my hotel check-in”“did my booking go through”时使用。需要预订 ID、姓氏和预订所用的电子邮箱。

生产力275
O
obsidian-cli
obsidian-cli
guanyang / open-agent-hub

使用 Obsidian CLI 与 Obsidian 仓库交互,以读取、创建、搜索和管理笔记、任务、属性等。还支持插件和主题开发,可通过命令重新加载插件、运行 JavaScript、捕获错误、截图并检查 DOM。当用户要求与 Obsidian 仓库交互、管理笔记、搜索仓库内容、从命令行执行仓库操作,或开发和调试 Obsidian 插件与主题时使用。

生产力275
A
acli-jira
acli-jira
arjunmahishi / dotfiles

使用 acli 在命令行中管理 Jira 工单——搜索、查看、创建、编辑、转换状态、分配、评论等

生产力274
B
brave-search
brave-search
ratacat / claude-skills

当用户要求搜索网页、在线查找信息、获取当前/最新信息或需要带引用的答案时使用。触发词包括“search”“look up”“find out about”“what is the current/latest”,以及图片搜索和新闻查询。不用于搜索代码或文件,仅用于网页/互联网搜索。

生产力274
D
dingtalk-calendar
dingtalk-calendar
breath57 / dingtalk-skills

钉钉日程与日历。当用户提到"钉钉日程"、"日历"、"创建日程"、"新建会议"、"视频会议"、"钉钉会议"、"会议室"、"约会议室"、"会议室忙闲"、"空闲会议室"、"签到"、"签退"、"签到链接"、"签退链接"、"循环日程"、"重复日程"、"recurrence"、"查日程"、"日程列表"、"修改日程"、"删除日程"、"闲忙"、"忙闲"、"querySchedule"、"calendar"、"dingtalk schedule"、"日程提醒"时使用此技能。支持:主日历下日程 CRUD、用户闲忙、视频会议、会议室忙闲与绑定日程、签到/签退与链接、循环规则(recurrence);订阅公共日历等需 Calendar.Calendar.Write 的能力见 api.md。

生产力274
G
google-workspace
google-workspace
membranedev / application-skills

Google Workspace 集成。管理用户、群组、日历、云端硬盘、邮箱和联系人。用户需要与 Google Workspace 数据交互时使用。

生产力274
M
macos-automation
macos-automation
alphaonedev / openclaw-graph

AppleScript、JXA、Shortcuts、Automator、osascript、System Events、辅助功能 API

生产力274
O
ontology
ontology
hiveminderbot / ontology

用于结构化 Agent 记忆和可组合技能的类型化知识图谱。适用于创建/查询实体(Person、Project、Task、Event、Document)、关联对象、实施约束、将多步操作规划为图转换,或技能需要共享状态时。用户提及“记住”“我知道关于……的什么”“关联 X 和 Y”“显示依赖关系”、实体 CRUD 或跨技能数据访问时触发。

Agent 工作流274
P
phone-call
phone-call
teamily-ai / phone-call-skill

轻松拨打 AI 电话。一条命令即可拨出电话、分析对话并提供包含建议的结果。适用于预约、确认、客户跟进和预约提醒。

生产力274
P
protracted-strategy
protracted-strategy
hughyau / qiushi-skill

持久战略:面对长期、复杂、短期不可能速胜的任务,客观评估态势,划分战略防御 / 相持 / 反攻三阶段,判定当前所处阶段,设置阶段转换条件,并在困难阶段仍给出局部进攻点。当任务跨多个会话或多轮迭代、资源暂时不足,或出现“想放弃”与“一把梭”两种情绪时触发;任务能在当前会话完成时不触发。English:持久战略。针对无法快速取胜的长期工作,客观评估局势,将工作划分为防御 / 相持 / 反攻阶段,指出当前阶段及其退出条件,并在积累力量期间始终找出局部进攻点。当工作跨越多个会话或迭代、资源暂时短缺,或出现消沉或急于完成的倾向时触发;任务可在当前会话完成时不触发。

Agent 工作流274
T
tweet-insight
tweet-insight
sugarforever / 01coder-agent-skills

从推文出发,深度阅读关联内容,整理成原创分享帖。不是翻译,而是学习后用自己的话讲出来。用户提供推文 URL 并希望基于内容创作原创帖子时使用。触发词包括“帮我整理这条推”“写一条分享帖”“tweet insight”“digest this tweet”,或用户提供 x.com/twitter.com URL 并要求围绕其撰写内容。

创意与媒体274
A
arxiv-research
arxiv-research
aibtcdev / skills

获取并汇总 arXiv 上有关 LLM、大模型 Agent 和 AI 基础设施的论文,生成评分并分组的研究摘要。摘要存储在 ~/.aibtc/arxiv-research/digests/。无需 API 密钥。

生产力273
E
edrawmax-diagram
edrawmax-diagram
wondershare-boop / edrawmax-skills

使用 EdrawMax AI APIs 将自然语言转换为图表。支持四种图表类型:流程图、信息图、甘特图和思维导图。适用于用户想要创建、生成或绘制这些类型的图表时。触发词包括:“生成流程图”“创建思维导图”“绘制甘特图”“制作信息图”“可视化流程”“项目时间线”“知识地图”,以及任何将描述转换为图表的请求。

设计与 UI273
M
mass-line
mass-line
hughyau / qiushi-skill

群众路线:从掌握真实情况的各方(用户、使用者、代码库、日志、运行结果)收集分散意见,系统化为方案,再带回去对齐与检验,循环改进。当多方意见分歧、需要汇总零散反馈、方案要拿给真实使用者确认,或你发觉自己在闭门造车时触发;信息源单一且完整、处于执行阶段时不触发。

Agent 工作流273
R
researchkit
researchkit
mimukit / skills

为技术决策研究可信选项,并基于注明出处和日期的一手资料推荐一个工具、库、框架、架构或服务。适用于用户询问“我该用 A 还是 B”“比较 X 和 Y”“评估 Z 的选项”“……的最佳工具/库/服务是什么”“我们该用 X 还是 Y”“在构建前研究 X”,或运行“/researchkit”时;用于规划前的决策研究。

开发273
第 2641–2700 条,共 9,490 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。