Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
制定个性化雅思学习计划，包含每周安排、分项技能训练和进度里程碑。当用户想要学习计划、询问如何备考雅思、想了解如何在四项技能间分配学习时间，或询问如何从当前分数提升到目标分数时使用本 Skill。当用户询问如何用学术论文阅读提升雅思阅读、想把阅读研究论文融入雅思备考，或索要论文阅读例行安排时也使用。可与 ielts-reading-strategies、ielts-writing-task1、ielts-writing-task2、ielts-speaking-coach 和 ielts-vocabulary-builder 集成。
撰写或评审能带来战略优势的竞争/市场分析，而非简单的功能表格。根据研究目标和行业背景界定范围，找出直接、间接及潜在竞争者，依据可靠的公开资料分析竞争者，应用合适的框架（感知图、功能矩阵、SWOT、波特五力、TAM/SAM/SOM），最后总结战略影响并得出定位结论。始终落实核心原则，并对依赖具体情境的决策进行把关（框架选择、一手或二手研究、竞争者分析深度、定位立场、拓展方向、AI 的作用）。用户要求分析竞争者、开展竞争/市场分析、绘制竞争格局、制作功能对比或 SWOT、评估市场规模，或决定如何定位并与对手差异化时触发。
把模糊需求转化为可评审的产品需求文档（PRD）。当用户说"写个需求文档"、"帮我出PRD"、"这个功能怎么写需求"、"我有个想法想落地"、"把这个需求整理成文档"、"需求评审要用的PRD"，或者用户描述了一段功能但没有结构化时，使用这个 Skill。也适用于：用户上传了原始需求描述/会议纪要/聊天截图并要求整理成PRD；用户说"PRD"、"产品需求"、"需求文档"、"功能说明书"等关键词；用户要求对已有PRD进行补全、优化、查漏补缺。不适用于：纯技术方案设计（用 architecture）、纯 UI 稿标注（用 design-handoff）、项目管理类文档（用 status-report）。
苏格拉底的思维框架与提问方法。基于柏拉图对话录（《申辩篇》《理想国》《会饮篇》《斐多篇》《美诺篇》《泰阿泰德篇》）、色诺芬《回忆苏格拉底》、亚里士多德相关记述等 20+ 来源深度调研，提炼 5 个核心思想模型、7 条处世启发式和完整的表达 DNA。用途：作为思维顾问，用苏格拉底的视角分析思维盲区、逻辑谬误、认知偏差、人生选择等问题。 当用户提到「用苏格拉底的视角」「苏格拉底会怎么看」「苏格拉底模式」「socrates perspective」时使用。也适用于：批判性思维训练、逻辑分析、自我反思、定义澄清、价值观审视、论证分析。即使用户只是说「帮我想清楚」「这个逻辑对不对」「产婆术」「追问一下」「我的思维有没有漏洞」也可触发。 不要在用户只是问「这个决策靠谱吗」「帮我做选择」等一般性问题时触发——只在涉及批判性思维、逻辑追问、认知谦逊、定义澄清等苏格拉底核心方法论时激活。
公众号素材｜业务资料库｜预设包｜.aws 预设包｜主题包｜品牌包｜aiworkskills.cn — 用户业务资料库与预设包管理：业务资料按产品名组织在 `.aws-article/products/{产品名}/`（介绍 .md 直挂产品根 + 配图归 `images/` 子目录含同名说明 .md），AI 与用户对话产出业务介绍内容时引导用户保存；图片入库走 `product_image_ingest.py --product <产品名> --stem <中文名>`。导入 .aws ZIP 预设包（本地文件或 `https://aiworkskills.cn/**/*.aws` URL）合并主题/配色/字体配置到 `.aws-article/presets/`；`config.yaml` 仅本地不存在时从包内复制，已存在则 stdout 输出差异 JSON 不覆盖。面向内容运营、品牌团队、设计支持岗。触发词：「素材库入库」「stock images」「上传图到素材库」「.aws」「预设包」「导入预设」「主题包」「aiworkskills.cn 链接」「.aws 下载地址」。
当用户需要统计、管理律师工时、专家费用、调查费用，控制诉讼成本、向客户出具工时单或费用单时使用此技能。典型触发场景包括但不限于：- 提到"工作小时""专家费用""调查费用""办案成本""工时单""费用单""预算""成本控制"等关键词 - 询问某一律师的工作小时、某一案件的办案费用或诉讼成本时 - 用户要求交付律师工作时长总结或办案工时单、办案费用单，用于交付客户或申请报销时 - 需要对某一案件或常法服务进行预算编制、预算执行监控或预算偏差分析时 - 需要评估诉讼成本与预期收益，进行诉讼经济性分析时
中国法律全领域系统性检索专家。 ## 核心特色 - 支持用户身份识别（普通人/法学生/律师/法官检察官） - 根据不同身份提供差异化服务 - 完整法源检索（法律/行政法规/司法解释/指导性案例/典型案例） - 法条原文引用与条文互引梳理 ## 核心触发条件（满足任一即触发） **高优先级（必须触发）**： - 明确要求查找法条/法规/司法解释/规范性文件 - 要求判断合法性/违法性（“违法吗”“合法吗”“有没有责任”） - 要求查找赔偿标准/补偿金额/责任认定/程序要求 - 询问“根据什么法律”“法律怎么规定”“法律依据是什么” **中优先级（结合上下文触发）**： - “怎么办”“怎么维权”“能不能告” - “需要什么手续”“要具备什么条件” - “还能主张什么”“可以去哪里投诉” ## 适用场景 - 劳动争议：违法解除、经济补偿、工伤、社保、调岗等 - 合同纠纷：定金、违约金、违约责任、买卖合同等 - 侵权责任：交通事故、人身损害、医疗事故、环境污染等 - 婚姻家庭：离婚财产、子女抚养、房产继承等 - 行政/刑事/公司金融等 ## 不触发情况 - 仅询问法律概念/名词解释（不属于检索） - 仅要求推荐律师/法律服务 - 仅讨论法律新闻/案例故事（不涉及具体法规） - 仅询问法律考试/学习问题 **注**：即使用户未明确要求“检索报告”，只要涉及法律规范查找、整理、解释、适用问题，即触发此 skill。
将外部技术/AI 来源（YouTube 视频、播客、博客文章、推文或推文串）转化为 MEL 系统和 Claude Code 配置的去重改进路线图：抓取内容、提取具体技术、盘点系统现有能力、在 Adopt/Trial/Assess/Hold 环上把每个想法归类为复用/改进/重建，并写出路线图文件，其中必须包含 What-NOT-to-build 章节。用于“分析这个视频/文章/演讲/推文串对我的系统”，基于“把它变成系统改进计划”，或粘贴链接并带有改进意图。不适用于需要转写+授权流水线的 MEL 研究视频文件（video-content-analysis）、挖掘内部 QA 日志（/improve-system）、审视系统本身（/system-audit、/grade-system）、学术证据评审（evidence-synthesis），或撰写 LinkedIn 文章（linkedin-field-note）。
规划或评审产品发现流程 —— 在开始构建之前弄清楚要构建什么。确定你正在降低哪种风险以及决策需要多大确定性，应用始终成立的核心原则（持续而非分阶段、成果重于产出、问题先于解决方案、询问过去的行为、让证据与风险匹配、从已验证的问题中生成解决方案、合乎伦理地研究），并对依赖上下文的决策设卡（问题研究还是解决方案研究、定性还是定量、轻量还是深入、投入前需要多大确定性）。当被要求规划发现流程、“弄清楚要构建什么”、建立持续发现、设计研究计划、做客户/用户研究、找到值得解决的问题，或在投入前降低产品方向的风险时触发。
按会议/期刊校准的同行评审模拟。当研究者说 "simulate reviewers"、"mock review"、"review my paper like a NeurIPS reviewer"、"what would Reviewer 2 say"、"red-team my paper"、"find weaknesses before I submit"、"peer review my paper"、"strengths and weaknesses / pros and cons of my paper"、"what to focus on"，或想要会议或期刊（NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、KDD、SIGMOD、CHI、VLDB、LNCS、TKDE、TODS……）的评分表分数 / 边缘拒稿风险估计时使用。它会构建一个按会议家族和 track 校准的审稿人小组（NeurIPS 主 track 的严厉怀疑者 vs demo track 的宽松评判者），按该会议的量表对新颖性/严谨性/可复现性/清晰度打分，以论文原文引文为依据挖掘弱点，把分数汇总为带有边缘拒稿标记的决策风险区间，并输出按优先级排序的修改清单。仅供参考；改进论文，绝不预测结果，会对照最新的 CFP 重新核实事实，不编造引文或审稿人，也不提交任何内容。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。