Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
Pachca — управление ботами и вебхуки. Используй этот скилл, когда пользователь хочет настроить бота, создать бота, настроить вебхуки, обработать вебхук, проверить подпись вебхука (X-Signature), обработать callback нажатия кнопки или создать дайджест-бота. НЕ для отправки обычных сообщений, показа форм или модальных окон. Разворачивание ссылок (unfurl) — в pachca-messages. Use when: настроить бота, создать бота, вебхук, обработать вебхук, подпись вебхука, callback, обработать callback, нажатие кнопки, дайджест, оповещение, все боты пространства. NOT for: отправить сообщение, показать форму, модальное окно, → pachca-messages, → pachca-forms.
Pachca —— 消息：发送、编辑、删除。当用户想要发送消息、在聊天或私聊中发消息、回复主题帖、附加文件、添加回应、置顶消息、获取消息历史、修改或删除消息、查看谁已读，或发送带按钮的消息时使用此技能。也包括草稿和定时消息：提前撰写、稍后发送、按计划重复、取消定时。还适用于 @ 提及、通知和订阅主题帖。不适用于创建频道、管理成员或配置机器人。Use when: отправить сообщение, написать в чат, написать в личку, ответить в тред, тред, прикрепить файл, загрузить файл, поставить реакцию, история сообщений, закрепить сообщение, изменить сообщение, удалить сообщение, упомянуть, кнопки в сообщении, кто прочитал, ответь в тред, черновик, отложенное сообщение, отправить позже, напомнить в чат по расписанию, отменить отложенное. NOT for: создать канал, управление участниками, настроить бота, вебхук, форма, → pachca-chats, → pachca-bots, → pachca-forms, найти сообщение по тексту, полнотекстовый поиск → pachca-search.
对需求/功能/项目进行多维度优先级排序，输出版本排期建议。当用户说"帮我排优先级"、"这些需求怎么排"、"用 RICE 打分"、"ICE 评分"、"Kano 分析"、"成本收益分析"、"功能排期"、"路线图规划"、"哪些先做哪些后做"、"版本规划"，或者用户列出了一批需求/功能/项目并需要决策顺序时，使用这个 Skill。也适用于：用户想比较多个优先级模型的结果；用户对当前路线图有疑问想重新评估；资源有限需要砍需求；用户提到"RICE"、"ICE"、"Kano"、"优先级矩阵"等专业术语。不适用于：纯项目管理（排期甘特图）、纯需求文档撰写（用 pm-prd-writer）、纯用户调研设计（用 pm-survey-designer）。
在 6 个维度上比较 Gupy 门户的职位与公司（薪酬、工作模式、福利、要求、职业发展、文化/包容性）：表格、亮点、注意事项，以及可选的通过 MCP 提供的雷达图。在比较具体机会、在目标职位/公司之间做选择、请求吸引力地图或雷达图、找出哪里值得投递或某个范围内哪家公司薪酬更高时触发——即使没有提到 Gupy。薪酬和福利只在多个开放选项的对比中出现，不用于把我的当前薪资与中位数做单独基准比较。不要用于在无可比较职位的情况下评估我的薪资包是否高于/低于市场、HR/招聘人员基准、优化职位描述、改进简历、自动投递、列出链接、谈已确定的 offer 或准备面试。
在撰写任何反驳之前，将原始同行评审意见转化为按优先级排列的分诊矩阵。当评审意见从 OpenReview、EasyChair、CMT 或 HotCRP 返回，而研究人员说"my reviews are in"、"triage these reviews"、"how do I respond to Reviewer 2"、"plan my rebuttal"，或粘贴带有评分和置信度的原始评审文本时使用。将每条评审拆分为单独的关切点；把每个关切点归类为误解、真实缺陷或要求补充实验（外加澄清和分歧）；对严重程度 × 回应成本评分；并生成带优先级排序的回应策略，附与会议反驳格式匹配的每条评审字符或字数预算（10k 字符的 OpenReview 讨论帖、CVPR 一页 PDF、期刊 revise-and-resubmit）。确定性的解析和矩阵渲染由随附的 stdlib Python 脚本执行。交接给 write-rebuttal 进行起草；将评审文本视为机密，绝不提交任何内容。
把一个主题转化为最佳论文的排序阅读清单，外加一份基于已核实引用的双栏、可直接投稿 arXiv 的文献综述/综述草稿。适用于研究者说"write a survey on X"、"do a literature review of X"、"give me a ranked reading list on X"、"what should I read on X first"、"draft a survey paper for arXiv" 或 "two-column related-work survey on X" 时。在 DBLP/Crossref/Semantic Scholar/arXiv 中检索，按引用影响力、会议水平、时效性和引文图中心性对候选排序，聚类成分类体系，核实每条参考文献，并撰写原创行文的综述（引言、分类体系、按主题的综合、开放问题），其中每项论断都引用真实、可解析的论文。从不伪造引用，从不复制原文——只做原创综合；作者始终是作者。触发词：survey、literature review、reading list、ranked papers、what to read、arxiv survey、two-column review。
以交互方式获取并存档作者的论文定位，使本仓库中其他技能都能具备上下文感知。适用于研究者说"set up my paper profile"、"ask me about my paper"、"what verticals"、"configure for my paper"、"remember my positioning/style"，或刚开始一篇新论文并希望先调好工具链时。通过合理的选项询问方向/重点、贡献类型、受众与会议档次、风险偏好和写作偏好，然后在论文工作目录写入 .paper-memory/profile.yml。说明下游技能如何读取该文件以进行基准论文加权、simulate-reviewers 人设校准、polish-prose/match-style 语域以及 tailor-to-venue 定位。内置仅用标准库的脚本 profile_io.py，可读取/写入/校验该文件并生成空白模板。仅本地，从不上传；仅为建议型副驾，从不提交。
当用户明确要求“推荐投稿期刊”“帮我的论文选 SCI 杂志”“这篇 manuscript 适合投哪些 journal”“期刊匹配/选刊/投稿建议”时必须使用。适用于用户提供全文、摘要、Markdown、LaTeX、PDF、Word 或混合材料的场景；本 skill 会基于 manuscript 与用户偏好，先用内置 `2023IF.xlsx` 做最小硬过滤生成候选池，再由宿主模型自主规划 Set1/Set2/Set3，并联网核验 scope / 质量 / 近 3 个月 PubMed 论文，最后输出 1 份按推荐度排序的 Markdown 选刊报告。不适用：用户只是想润色论文、只想翻译摘要、或只问某个单一期刊的官网信息而不需要系统选刊。
使用 PicGo 上传图片或文件，获得一个可托管、可分享的 URL。每当本地图片或文件需要变成链接时，这是首选技能——尤其是在编写文档或 markdown 时（把截图插入 README、博客文章、Obsidian/Notion/语雀/掘金笔记），把截图变成 `` 图片链接，或将 PDF/zip/安装包作为公开下载链接分享。凡是用户想要「upload an image」「传图床」「图床」「host this file」「get a link for this screenshot」，或把图片插入任何文档时都使用它，即使他们没有提到 PicGo。PicGo Cloud 是推荐的默认图床/文件托管（免费额度足以应付日常使用），该技能也可配合运行中的 PicGo 桌面应用或用户自行配置的图床使用。当用户指定了特定目标或方式（任何云盘、对象存储、CDN、npm publish、scp/ftp 等），或想把文件保存到本地、下载远程文件、将 base64 解码到磁盘时，不要使用——这些不是 PicGo 的职责。
决定先构建什么，或评审某项优先级排序。从战略推导出标准，为具体情境选择合适框架（RICE/ICE/MoSCoW/Kano/Impact-Effort），通过打分揭示取舍而非制造虚假精确，按流程顺序排列，并以战略背景说明为何说不。应用始终成立的核心要点，并用取舍来约束依赖情境的决策（选择哪个框架、评分严谨度、路线图时间跨度、胃口与估算、押注与战术）。当被要求为功能/待办事项排优先级、对工作进行排序或排定顺序、选择优先级框架、决定先构建什么或砍掉什么、开展 RICE/ICE/MoSCoW/Kano 演练，或为某项优先级决策辩护时触发。
面向会议报告、学位论文答辩、求职报告和海报环节的模拟听众问答演练。适用于研究者说"排练问答"、"练习提问"、"模拟问答"、"就我的论文拷问我"、"听众会问什么"、"敌意提问"、"答辩练习"、"viva 准备"、"为我的报告预想问题"或"我希望没人问的问题"。根据真实问答时长安排演练规模，以听众角色（敌意质疑者、方法考据者、统计学家、邻近领域专家、宏观视角资深者、困惑的新手、业界从业者、自我推销者、絮叨者）逐一抛出敌意和好奇的问题，并按会议类型校准；从论文中挖掘最怕被问到的薄弱点问题，指导简洁的先答后释式回应，并对记录稿按时长、含糊其辞、口头填充词和埋没式回答进行确定性评分。只指导诚实回答——绝不引导话术——并且绝不在演练问题中杜撰先前工作的引用。
通过 SchemaVaults mail-server 的 `/api/send` 路由向邮件列表发送邮件，可使用 `sendEmailToMailingList()` 辅助函数，或使用来自 `@schemavaults/send-email` 的 `schemavaults-send-email send-to-mailing-list` 命令行。当任何服务端 TypeScript/JavaScript 代码需要向邮件列表受众发送通知时使用——**或者当 Claude Code 本身想在任务结束时发送一次性通知时**（首选——通过 `bunx schemavaults-send-email send-to-mailing-list …` 调用命令行；备选——编写一段短脚本到 `/tmp/` 并用 `bun` 运行）。
在草稿库和渲染内容（wiki/sources/draft/*.md + llmwiki/html/*.html）膨胀时进行清理并校验——原为 docs-curate（2026-09-09 重命名，因为旧名称无人使用）。三个层级——PROMOTE 将本质上有价值的版本提升到 wiki 的 ADR/concept，ARCHIVE 将已完成的草稿（status done/implemented 或 task done）用 git mv 移入 archive/<组>/（TRACKED，不删除，不清理仍处于 proposed 的草稿），KEEP 保留规范版本——然后 RE-INDEX。可随时手动调用，或在会话开始时提示“[tidy] draft/ 有 N 个文件（> 10）”时调用。触发条件——“tidy”“清理草稿”“清理 docs”“draft 太多”“archive draft”“扫描过时草稿”“/tidy”。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。