Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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为 Roblox 游戏资产(如枪支、武器、工具或任何部件/网格)生成免费的 AI 纹理/皮肤(迷彩、镀金、碳纤维、锈迹等),并通过官方 Roblox Studio MCP 在 Roblox Studio 中自动应用,无需手动点击 Studio 的 Texture Generator 插件。当用户想为 Roblox 模型/网格/枪支/武器/部件添加纹理或皮肤、重新制作纹理或换肤,要求为 Roblox 对象生成 AI 纹理或贴花,或想端到端自动化 Studio 纹理工作流时使用。用户在 Roblox 场景中要求“免费”或“无成本”的图像/纹理生成时也触发,即使没有指定工具。需要连接 Roblox Studio MCP 并打开 Studio;如果无法满足,应明确说明,不要猜测。
使用 `@testomatio/reporter` CLI 创建并启动 Testomat.io 测试运行。涵盖面向测试人员的手动运行、手动+自动化混合运行、报告结果的本地测试执行,以及通过 Testomat.io CI 配置的远程启动 (`--remote`),以及查找现有运行 (`fetch`)。运行可以包含整个套件,或按标签、计划、label、Jira 工单或改动的源文件过滤。当用户要求从命令行启动或创建测试运行、运行经过滤的一组测试、远程启动测试、将结果报告到现有运行中,或查找/列出现有运行时使用。
保存并发布一个 Salla App Function —— `salla_functions action=save` 会部署到 demo 商店(轮询 `action=deploy_status`),随后应用被发布。在验证 handler 之后、准备好将某个 function 部署并发布到生产环境时使用。由 salla-app-functions 路由;先测试 → salla-app-functions-test;应用发布 → salla-app-builder / salla-publication-consistency;OAuth/token → salla-app-auth;webhook 验证 → salla-webhooks。
以两种模式构建 Salla 配送应用 —— 配送管理(单一承运商:现代 Salla AWB 模型,App Functions 位于 Salla Partners 内,无需后端)或订单履约(跨承运商自动派单)。创建应用,通过 salla_shipping 配置区域,实现同步 App Functions shipment.creating(返回带 AWB + PDF 面单的 Shipment)和 shipment.cancelling(返回 Resp)。适用于为任何承运商、AWB、面单、跟踪、COD 或退货任务构建应用。App Functions → salla-app-functions;OAuth → salla-app-auth;webhooks、发布 → salla-webhooks、salla-app-builder。
为某个主题大规模挖掘长尾关键词 + 问句关键词,以发现有潜力的细分内容机会。输出内容分层方案(模板 + URL 模式 + 示例页面 + 质量门槛),适用于程序化发布或稳定的编辑产出。与 `seo-keyword-cluster` 不同(后者从宽泛种子词规划支柱 + 卫星架构)——本技能更深入长尾。当用户问及 "longtail keywords"、"question keywords"、"niche content"、"content opportunities at scale"、"programmatic SEO"、"content mining" 或 "what should I write about for {topic}" 时使用。
将 GitHub spec-kit、Ouroboros(ooo)与 HKUDS CLI-Anything 组合成一套规范驱动的交付栈——Write → Freeze → Run,并通过验证。用 `/speckit.*` 编写规范,将其冻结为不可变的 ooo seed,并带有机器可校验的验收标准;用 CLI-Hub 中 Agent 原生的命令行执行器武装循环(`--json` 输出作为评估证据),循环直至验证通过。路由三种模式——全栈(spec-kit → ooo → cli-anything)、仅循环(ooo)、仅文档(spec-kit)——并明确反模式(两个规范 SSOT、执行器优先的构建、无 seed 的 ralph 循环)。当用户想要从规范到已验证产物的交付、希望 spec-kit 与 ooo 协同而不冲突,或需要在经过验证的循环中驱动真实软件时使用。触发词:spec-stack、spec stack、write freeze run、spec to verified、speckit + ooo、ooo + cli-anything、spec-driven loop、verified delivery stack、seed with tools。
使用 llncs 类或 Springer Nature 的 sn-jnl 模板,为 Springer Lecture Notes in Computer Science(LNCS)及相关论文集系列(LNAI、LNBI、CCIS)和 Springer Nature 期刊排版论文,涵盖页数限制、摘要与关键词、splncs04 参考文献、ORCID、页眉、终稿材料包和出版许可表。适用于撰写发表于 LNCS 的会议论文(如 ECCV、MICCAI、ESWC 及许多研讨会)、准备 LNCS 终稿,或投稿 Springer Nature 期刊。
当用户想要分析供应链绩效、构建分析仪表板或跟踪 KPI 时使用。当用户提到 "supply chain metrics"、"performance analytics"、"KPI tracking"、"dashboard design"、"business intelligence"、"data visualization"、"supply chain reporting"、"metrics analysis" 或 "performance measurement" 时也使用。若专门做预测,请参见 demand-forecasting。若做优化,请参见 optimization-modeling。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
