Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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用于预先授权临床政策评估的推理技能。当用户询问支付方临床标准、分步治疗要求、医疗必要性定义、CMS LCD/NCD 覆盖规则、申诉文档策略、处方集层级影响或 FHIR Da Vinci PAS 实施指南时使用。触发词包括 "prior auth policy"、"step therapy"、"medical necessity"、"coverage determination"、"LCD"、"NCD"、"formulary tier"、"PA appeal"、"peer-to-peer review"、"Da Vinci PAS"、"clinical criteria"、"PA denial"、"drug authorization"、"utilization management"。
Pachca——管理员工（空间成员）与标签（分组）。当用户想要列出员工，创建、更新、屏蔽或删除员工，按 ID 设置其他员工的状态，管理标签/分组，分配标签，或进行入职/离职处理时使用。不用于自己的个人资料或自己的状态（使用 pachca-profile），也不用于按姓名查找员工（使用 pachca-search）。使用时机：сотрудник、сотрудники、список сотрудников、создать сотрудника、заблокировать сотрудника、уволить сотрудника、тег、теги、группа сотрудников、добавить в тег、онбординг、оффбординг。不用于：мой профиль、мой статус、найди сотрудника、найти сотрудника、кастомные поля、дополнительные поля、получить профиль、мой профиль、установить свой статус → pachca-profile、→ pachca-chats、найти сообщение по тексту、полнотекстовый поиск → pachca-search。
顶级会议论文写作技能——以严格 reviewer 视角指导从草稿到终稿的完整写作流程。当使用者要写论文、改善论文草稿、修改特定章节（introduction、method、experiments、conclusion）、润色学术英文、回应 reviewer 意见，或问「这段怎么写」时，一定要使用此技能。触发词包括：写论文、paper writing、improve my paper、帮我修改、review comments、rebuttal、LaTeX、NeurIPS/ICLR/ACL 投稿。适用于所有学术论文写作场景。
针对基于真实世界数据的因果推断，思考药物流行病学研究设计——选择活性对照新用药者设计、模拟目标试验、避免永生时间偏倚、用边际结构模型处理时变混杂，以及选择倾向评分方法。当用户要求设计药物安全性或有效性研究、在倾向评分匹配与加权、分层之间做选择、模拟目标试验、处理永生时间偏倚、应用边际结构模型、用 E-value 评估未测混杂、选择活性对照、定义新用药者队列，或评估药物流行病学研究设计时使用。触发词包括 "active comparator"、"new-user design"、"target trial emulation"、"immortal time bias"、"propensity score matching"、"IPTW"、"marginal structural model"、"confounding by indication"、"E-value"、"negative control outcomes"、"quantitative bias analysis"、"time-varying confounding"、"prevalent user bias"、"washout period"、"landmark analysis"、"stabilized weights"。
将复杂且经过深思熟虑的需求转化为详细的执行计划文档，以及供全新 Agent 会话使用的自包含启动提示词，并在之后审查该会话的报告。当用户希望先制定计划再执行、希望把执行交给另一个会话，或提到 执行计划 / 计划文档 / 新会话执行 / 交接 prompt / 审查 report 时使用；也在审查计划执行报告或派遣修复轮次时使用。它会追问仍缺失的内容，应用 ponytail 品味，将部分完成视为合理，并且绝不自行执行该计划。会话内实现优先使用 steady-do，清晰且边界明确的变更优先使用 quick-do。
为 PLOS 期刊（PLOS ONE、PLOS Biology、PLOS Computational Biology、PLOS Genetics、PLOS Medicine、PLOS Pathogens、PLOS Neglected Tropical Diseases、PLOS Global Public Health 等）准备稿件，涵盖结构、摘要和作者总结、Vancouver 格式参考文献、强制性数据可用性政策、伦理和财务披露声明、图件要求（PACE）、PLOS LaTeX 模板、报告指南及 PLOS ONE 的发表标准。适用于投稿任何 PLOS 期刊或检查是否符合 PLOS 政策。
使用 Pollo AI API 生成 AI 视频。支持 13 个主流模型（Kling、Sora、Runway、Veo、Pixverse、Hailuo、Vidu、Luma、Pika、Wan、Seedance、Hunyuan、Pollo），共 50 多个版本。还支持任务轮询、积分成本估算和积分余额查询。当用户想根据文本或图片生成 AI 视频、使用任何 AI 视频模型、查询 Pollo 积分，或提到 Pollo AI、pollo.ai 或任何受支持的模型名称时，使用此技能。即使用户只说了 "generate a video" 或 "make me a short clip" 而未提及 Pollo，也应使用此技能。
为使用 `primeng` 并搭配 `@primeuix/themes` 和 `@primeuix/styles` 的 Angular 项目生成 PrimeNG 代码和指导。涵盖安装、设计令牌主题（Aura / Lara / Nora / Material 预设）、Styled 与 Unstyled 模式、PassThrough（`pt`）自定义 API、所有类别的组件用法（表单控件、按钮、浮层、布局、数据展示、展示、菜单）、ReactiveForms / Signal Forms 集成、无障碍，以及 v18→v22 迁移重命名。当用户提到 PrimeNG、`primeng`、`p-*` 组件、Aura/Lara/Nora 主题预设，或 Angular 项目的 `package.json` 包含 `primeng` 或 `@primeuix/*` 依赖时使用。与 `angular-developer` 搭配以了解 Angular 基础知识。
React 的现代惯例，适用于编写、审查、重构或迁移 React：渲染纯度、Hooks 规则、“你可能不需要 Effect”、状态放置、refs、context、Suspense 数据获取、Actions 和表单状态、Server 和 Client Components、React Compiler、按角色进行测试。基于 `core-typescript` 和 `architecture-and-design`。用户提到 React、hooks、useEffect、useState、重新渲染、Server Components、“use client”、Suspense、React Compiler、useActionState、context 或 forwardRef 时使用。
面向 FMC 地理应用的 react-map-gl/maplibre 模式：声明式 Source/Layer（绝不使用 addSource/addLayer）、MapProvider + useMap()、interactiveLayerIds、扁平 Source/Layer、map-loaded guard、window.__mainMap 调试暴露、Map 事件处理器（而非 useEffect）、URL 地图状态、initialViewState、cursor、feature state、缺失图片。在 TanStack Start / Vite 应用中构建或审查 Map 组件、图层、点击/悬停处理器、setFeatureState、地图 URL 同步或 agent/测试地图检查时使用。参考实现：tilda-geo/app。
使用 RELSA（RELative Severity Assessment）评分和基于 ARIMA 的 foRcast 预测，对实验动物研究进行多变量严重程度评估和人道终点预测。将体重或体重减轻、体温、临床或筑巢评分、生物标志物、活动量、心率、掘洞、转轮活动等福利读数合并为每只动物每天一个严重程度评分；判断哪些动物有达到人道终点的风险，或预测何时达到；通过核密度估计定义严重程度量表上的关注／危险区域或阈值；或在 3Rs、优化、动物福利或 EU Directive 2010/63/EU 严重程度评估背景下报告严重程度时使用。涵盖方向性（“turned”变量）、基线归一化、参考集、RELSA 权重、ARIMA 预测区间以及 RMSE/PICP/MPIW 评估。
针对 Power BI 报表的质量、使用情况和有效性提供可执行的反馈。当用户要求 "review a report"、"audit a report"、"report usage analysis"、"report health check"、"find unused reports"、"check if a report is being used"、"assess report performance"、"evaluate report quality" 时自动调用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。