Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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用于医学影像研究设计与生物标志物选择的推理技能。当用户要求规划影像研究、选择预处理策略、挑选影像生物标志物、设计影像组学流水线、处理 DICOM 去标识化、规划纵向影像分析或选择配准目标时使用。触发词包括 "imaging study"、"preprocessing strategy"、"DICOM de-identification"、"imaging biomarker"、"radiomics"、"longitudinal imaging"、"registration target"、"MNI vs native space"、"scanner harmonization"、"ComBat"、"IBSI"、"multi-site imaging"、"burned-in PHI"、"test-retest reliability"、"volumetric biomarker"、"diffusion MRI"、"perfusion imaging"、"fMRI study design"、"spectroscopy biomarker"。
为 ISO 管理体系和实验室能力标准准备就绪证据并进行结构性评审 —— ISO 13485 医疗器械质量管理体系、ISO 14971 医疗器械风险管理、ISO/IEC 17025 检测和校准实验室、ISO 15189 医学实验室。适用于整理声明范围、受控文件、风险管理档案、认可范围、可追溯性、CAPA、外部供方控制或有边界的本地证据清单，以及区分 ISO 认证与实验室认可、FDA QMSR 检查、CLIA 认证、MDSAP 和欧盟 MDR/IVDR 的证据边界。不适用于法律适用性、合规、认证或认可决策；不包含条款原文。
在 JLCPCB 电子元件数据库（约 700 万个料号）中搜索硬件/电子项目所需的元件。适用于用户需要：(1) 查找电子元件（电阻、电容、电感、IC、连接器、二极管、晶体管、MOSFET、运放、微控制器、传感器、LED 等），(2) 查询具体料号、LCSC 编号（C 前缀）或制造商料号，(3) 查找元件的替代品或等效型号，(4) 查看 JLCPCB/LCSC 的元件可用性与库存，(5) 获取元件规格（封装类型、封装、描述），(6) 为 PCB 组装（PCBA）项目搜索元件，(7) 查找 SMD 或通孔元件，(8) 查询稳压器（LDO、线性、开关）、音频插座、连接器或任何其他电子零件。关键词：JLCPCB、LCSC、电子元件、PCB 零件、SMT 组装、BOM、物料清单、元件采购。
使用 GoodLegal MCP 工具开展法律研究和风险分析。当用户提出法律问题、想研究判例法或立法、需要法律风险评估，或询问法国或欧盟法律时，使用此技能。任何提及判例、法律研究、合同风险、监管分析、法律备忘录或 GoodLegal 工具的情况都可触发 —— 即使用户只是说 "can you look into whether this clause is enforceable" 或 "what does the case law say about X"。
通过从 URL 获取表单字段、深入搜索用户本地知识库中的相关信息，并生成一份所有答案均已预填的 Markdown 文档来填写网页表单。当用户提供网页表单的 URL（会议申请、演讲者投稿、活动报名、资料表单）并希望借助其现有材料填写时使用。当用户提到 "填网页表"、"fill web form"、"网页填表"、"表单填写"、"申请表填写"、"conference application"、"speaker submission"、"讲师申请"、"报名表"，或提供的 URL 路径中包含 "form"、"feedback"、"apply"、"register"、"submit" 时也触发。
带通、低通、带阻滤波器设计——hairpin、coupled-line、combline、stub、SIW，用于频率选择和谐波抑制。触发条件：用户要求设计、创建或分析任何 RF 滤波器（带通、低通、高通、带阻、hairpin、coupled-line、combline、stub、SIW）。在编写代码之前调用——滤波器类名与你的猜测不同。跳过：对已有滤波器进行 EM 仿真/S 参数提取（使用 matlab-analyze-em）、通用 PCB 布局组装（使用 matlab-assemble-pcb-layout）、仅材料/叠层设置（使用 matlab-manage-pcb-material）、优化扫参（使用 matlab-optimize-pcb-design）。
MISRA C:2025 专家，以两种模式工作：(1) 审查 — 扫描现有 C 代码，检查约 223 条指南（22 条指令 + 约 201 条规则）的违规情况，报告时给出规则 ID、修正后的代码和偏差说明模板；(2) 开发 — 生成从第一行起就符合 MISRA 的新 C 函数、模块或数据结构，从一开始就应用基本类型模型、安全控制流并避免被禁构造。覆盖 C:2023 基础（C:2012 + Amd1 安全 + Amd2/Amd3 C11/C18 + Amd4 多线程）以及 C:2025 的四项新增（规则 8.18、8.19、11.11、19.3）、规则 15.5 的豁免和 69 条细化指南。审查其能看到的整个翻译单元（而不仅是标记出的行），返回可直接决策的发现，并内置自检和明确的置信度/缺口，还可选择在 analysis/ 下输出自包含的 HTML 报告。
使用 GoRouter 在 Flutter 中实现导航与路由的最佳实践，涵盖分层路由树、类型安全的 `@TypedGoRoute` 定义、命名导航、重定向和深度链接设置。适用于创建、修改或审查使用 package:go_router 或 package:go_router_builder 的路由、深度链接、重定向或导航逻辑，包括 mock GoRouter 或通过 `InheritedGoRouter` 提供 GoRouter 的 widget 测试。也适用于调用点导航，无论多小：一个 `onTap`、按钮或点击处理器把用户从一个屏幕带到另一个屏幕，在 `context.go`、`goNamed`、`context.push`、`pushNamed` 或 `pop` 之间选择，导航到诸如 `/products/p1` 的路径，向目标传递数据，或向调用方返回结果。一行导航调用也属于导航工作。路由动效属于 animations skill，即使在 `GoRouteData` 子类内部也是如此。
NestJS 后端的约定俗成内部规范——模块边界与分层、provider 装配与注入作用域、guards/interceptors/pipes/filters、DTO 与校验、领域异常、配置，以及 Nest 11 / Express 5 中能通过编译却在运行时失败的行为。只要代码是 NestJS（package.json 中有 `@nestjs/*`，或文件中有 `@Module`/`@Injectable`/`@Controller`/`@Cron`）就使用，包括问题听起来像普通 TypeScript、OOP 重构、代码审查或运维问题时——Nest 特有的答案与通用答案不同。典型需求：搭建模块、添加控制器、provider 或端点、装配 enhancer、启动期 DI 或循环导入失败、尽管有 `@Exclude()` 仍泄露实体字段的响应、在每个副本上都触发的 cron 任务、升级 NestJS，或审查 Nest 的 diff。不适用于纯 Express 或 Fastify、Angular、前端、SQL 或 CI。
艾科智泊开放平台「车辆进出场」作业流程 SOP（进场 / 出场端到端编排）。当用户想让一辆车完整进场或出场、模拟真实进出场物理流程、跑通『补录/抓拍进场 → 校正』或『查费缴清 → 出口抓拍校正 → 自动放行/开闸』整条链路，或问『车怎么进场 / 怎么出场 / 进出场流程 / 进出场 SOP / 怎么把车弄进(出)车场 / 模拟一辆车进出 / 校正了车为什么没出场 / 出口怎么开闸放行』, 或在进出场过程中某一步卡壳/排错(如抓拍或校正后车却没进/出场、抓拍报 908、correct 成功但车不离场、不知下一步如何接续)时使用。本技能是跨域编排层，串联 parking(补录/校正/盘点) + device(抓拍/开闸) + trade(查费/缴费) 多条命令，并讲清跨命令的硬约束(配对出口、抓拍设备、通道放行模式自动/人工、缴费先于放行、908 偶发、令牌时效)与失败处理。边界：只查单条记录 / 在场车 / 锁车 / 调用单个命令，请直接用对应域技能 openydt-record / openydt-device / openydt-billing，不要走本流程技能。
使用 PyTorch 原生 scaled_dot_product_attention（PyTorch 2.2+）或 flash-attn 库，为 Transformer 模型启用 Flash Attention，包括多查询注意力、滑动窗口注意力，以及 H100 上的 FP8（FlashAttention-3）。涵盖性能提升分析、与基线准确度对比，以及安装和 GPU 支持错误的排查。适用于训练或运行长序列（超过 512 个词元）的 Transformer、标准注意力耗尽 GPU 显存、注意力成为推理瓶颈、将 PyTorch 模型切换到 flash 后端，或在 H100 GPU 上调优注意力。不适用于 CPU 推理、V100 GPU 或少于 256 个词元的序列；其他注意力变体可考虑 xFormers。
使用公共的 `orca` CLI 操作 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、worktree 评论以及 Orca 应用内嵌的浏览器。当用户说出「$orca-cli」、「use orca cli」、「Orca worktree」、「child worktree」、「cardStatus」、「spawn codex/claude in a worktree」、「read/wait/send Orca terminal」、「terminal send」、「full handoff」、「handover」、「give this to another agent」、「another worktree」、「Orca browser」、「orca artifacts」、「share HTML/Markdown」、「public artifact link」或「control the browser inside Orca」时使用。任务涉及 Orca 管理的状态时，优先使用它而非原始的 `git worktree`、临时 PTY、Playwright 或 Computer Use。对于 Orca 内嵌浏览器之外的浏览器窗口、webview 或桌面 UI，使用 Computer Use。
在撰写 B2B 冷邮件时使用此技能——“为这个客户/产品写一封冷邮件”“为这个人物画像构建一套邮件序列”“我们的回复率很低，帮我改进这封邮件”。以价值为先的冷邮件旨在赢得回复，而不只是打开——无论对方是否回复，读者都能从邮件本身获得有用的东西（一个洞察、观察、基准数据或无需门槛的资源）。应用 R.E.P.L.Y. 框架（Relevance、Empathy、Payoff、Low-friction ask、You-focused）、邮件结构与送达率规则、冷邮件与暖邮件的语气区别，以及 4 次触达的序列组合。对于新客户或新活动，撰写前先完成 references/questionnaire.md 中的需求调研。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。