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Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

F
figma-plugin
figma-plugin
srstomp / pokayokay

在构建 Figma 插件、创建设计自动化工具、实现沙箱/UI 通信,或使用 Figma Plugin API 进行节点操作、样式和组件开发时使用。

开发79
F
figma-to-bricks
figma-to-bricks
respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说“figma to bricks”“build this figma design in bricks”,或将 Figma 画框交给你以便在 Bricks Builder 站点上重建时使用。将 Figma 节点树映射为带 BEM 全局类的原生 Bricks 元素,将画框的调色板导入 Bricks 设计系统,并写入草稿,因此不会改动线上内容。

设计与 UI79
F
film-script-generator
film-script-generator
changhochien / film-production-team-skills

面向电影和视频的 AI 编剧/脚本写作工具。适用场景:撰写脚本、剧本、对白、场景、故事节拍、角色塑造。可生成可直接投入制作的脚本。关键词:脚本、剧本、写作、对白、场景。

创意与媒体79
F
find-skills
find-skills
marcioaltoe / skills

帮助用户发现和安装 Agent 技能,当他们提出「我怎样才能做 X」、「查找 X 的技能」、「有没有能够...的技能」等问题,或表达扩展功能的兴趣时。当用户寻找可能以可安装技能形式存在的功能时,应使用此技能。

Agent 工作流79
F
fine-tuning-serving-openpi
fine-tuning-serving-openpi
kalarislabs / research-agent-skills

使用 JAX 或 PyTorch 后端对 Physical Intelligence 的 OpenPI 模型(pi0、pi0-fast、pi0.5)进行微调并提供服务,用于 ALOHA、DROID 和 LIBERO 环境中的机器人策略推理。适用于将 pi0 模型适配到自定义数据集、将 JAX 检查点转换为 PyTorch、运行策略推理服务器,以及排查归一化统计量和 GPU 显存问题。

开发79
F
finetuning-setup
finetuning-setup
awslabs / agent-plugins

通过查询 SageMaker Hub,为用户的使用场景选择基础模型和微调技术(SFT、DPO 或 RLVR)。当用户询问该用哪个模型或技术、想开始微调,或提到某个模型名或系列(如「Llama」「Mistral」)时使用 —— 即便模型名已知也务必激活,因为必须解析出确切的 Hub 模型 ID。查询可用模型、验证技术兼容性并确认选择。

开发79
F
finishing-a-development-branch
finishing-a-development-branch
izyanrajwani / agent-skills-library

Git 分支收尾工作流。当实现完成、测试通过,且功能分支需要通过合并、拉取请求或清理来整合时使用。

开发79
F
firecrawl
firecrawl
marcioaltoe / skills

通过 Firecrawl CLI 完成的任何实时网页任务,包括常规网络调研:搜索网页、读取或提取页面、收集来源、查找站点 URL、批量提取、下载站点、变更提醒,以及需要点击或登录的页面——仅限网页;本地文件请用 firecrawl-parse。美国法律或法规问题请用 gov;论文请用 firecrawl-research-index;类库、API、错误或缺陷问题请用 firecrawl-developer-index。

生产力79
F
fixer
fixer
membranedev / application-skills

Fixer 集成。管理 Organizations、Users。当用户希望与 Fixer 数据交互时使用。

其他79
F
fluff-detector
fluff-detector
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

检测 LLM 产物中面向人类的内容。标记署名、人设、冗余解释、营销话术和装饰性元素——这些内容浪费 token 却不改善 LLM 行为。

Agent 工作流79
F
flutter-visual-qa
flutter-visual-qa
musabekisakov-imj / flutter-design-engineer

通过屏幕截图、golden 测试、断点比较、状态矩阵和结构化视觉评审,验证渲染后的 Flutter 界面。适用于比较设计、检查细节、验证响应式或主题行为、诊断视觉回归,或确认 UI 更改后的实现质量。

测试与质量79
F
fnox-configuration

在使用 fnox.toml 配置 Fnox 密钥管理时使用。涵盖文件结构、密钥定义、配置文件和分层配置。

安全79
F
frame-electric-studio
frame-electric-studio
nexu-io / html-video

双面板分屏,以引言为主视觉——白/蓝面板从中央展开,强调条增长,引言逐行显现。

创意与媒体79
F
frontend-design-pro

创建令人惊艳、可直接上线的界面,并提供完全匹配的真实照片(Unsplash/Pexels 直链)或无懈可击的自定义图像生成提示词,用于主视觉图、背景和插画。零 AI 粗制滥造,零虚假链接。

设计与 UI79
F
futuapi
futuapi
futunnopen / futu-agent-hub

富途 OpenAPI 交易与行情助手。查询行情、K 线、报价、快照、买卖盘、逐笔成交、分时数据;搜索标的与资讯;解析期权代码、查询期权链/到期日/IV/行权概率;执行买入/卖出/下单/撤单/改单;查询持仓/资金/账户/订单;订阅实时推送;加密货币 (BTC/ETH) 行情与交易;预测市场(Event Contract、Combo 询价);指标列表与计算(MA/MACD/RSI/KDJ/BOLL);API 接口速查。用户提到行情、报价、价格、K 线、快照、买卖盘、摆盘、成交、分时、搜索、新闻、公告、买入、卖出、下单、撤单、交易、持仓、资金、账户、订单、委托、futu、API、选股、板块、期权、期权链、行权价、到期日、Call、Put、认购、认沽、加密货币、BTC、ETH、财报、业绩、利润表、资产负债表、现金流、营收拆分、分析师评级、目标价、晨星报告、估值、PE、PB、PS、分红、派息、回购、拆合股、股东、持股变动、增持、减持、机构持仓、内部人交易、公司概况、高管信息、经营效率、十大经纪商、卖空、空头持仓、隐含波动率、IV、期权行权概率、事件合约、预测市场、EC、pred_side、amount、quote_id、组合询价、request_combo_quotes、Kalshi、指标、技术指标、indicator 时自动使用。

其他79
F
fuzzer
fuzzer
workersio / skills

面向 C/C++、Rust 和 Go 目标的覆盖率引导模糊测试工作流。运行 audit-context-building 以发现可疑代码,编写针对性的测试框架,使用 sanitizer 构建,运行模糊测试器并报告崩溃。

测试与质量79
G
game-playtest-planning
game-playtest-planning
lvtd-llc / skills

规划、执行并解读游戏试玩测试。适用于验证原型、新手引导、难度、机制、UI 清晰度、留存或趣味性时;以及编写试玩测试脚本、问卷、观察计划或埋点需求时。

测试与质量79
G
gemini-research-browser-use
gemini-research-browser-use
grasseed / google-search-browser-use

使用 Chrome DevTools Protocol 让 AI 直接「问 Gemini」或「用 Gemini 做研究」。这利用用户已登录的 Chrome 会话,绕过 API 限制并借助 Web 界面的推理能力。

生产力79
G
genomic-coordinates
genomic-coordinates
kalarislabs / research-agent-skills

在不同坐标约定间转换基因组区间,规范化并比较变异表示,并在组装版本或 contig 命名不匹配破坏分析前将其检测出来。适用于坐标跨越格式、工具或组装版本边界的情况:在 BED、GFF/GTF、VCF、SAM/BAM、WIG、PSL、genePred、Picard interval_list 或区域字符串之间转换;协调 0 起始半开区间与 1 起始闭区间;对插入缺失进行左对齐或裁剪;检查两条变异记录是否描述相同变化;将基因组位置映射到转录本、CDS 或蛋白质位置;审查 BED/GTF/VCF 是否违反坐标约定;或诊断 GRCh37、hg19、GRCh38、T2T、chr 前缀及 liftover 问题。触发词包括“偏移一位”“0 起始”“1 起始”“半开区间”“坐标系统”“左对齐”“规范化变异”“bcftools norm”“chr 前缀”“基因组组装版本错误”“liftover”“REF 不匹配”和“HGVS”。

数据与数据库79
G
geo-optimizer
geo-optimizer
auriti-labs / geo-optimizer-skill

GEO Optimizer 是 GeoReady(geoready.dev)背后的开源引擎:审查 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews 是否引用你的网站。提供 CLI、Python、MCP。

营销与增长79
G
geomaster
geomaster
kalarislabs / research-agent-skills

使用 GeoPandas、Rasterio、GDAL、Xarray、Shapely、Laspy、PDAL、Google Earth Engine 和 STAC/Planetary Computer 提供地理空间与地球观测工作流,涵盖 Sentinel、Landsat、MODIS、SAR 和高光谱影像、光谱指数、地形与网络分析、点云、COG、CRS 处理及空间 ML,并支持 Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go 和 Rust 代码。可用于从卫星影像计算 NDVI 或其他指数,对 Shapefile、GeoJSON 或 GeoPackage 数据执行矢量叠加、重投影或空间统计,搜索 STAC 目录并读取云优化 GeoTIFF,对地球观测数据进行土地覆盖分类或训练 ML 模型,以及开展地形、水文或点云分析。不适用于一般的非空间数据分析或表格 ML。

数据与数据库79
G
geopandas-geospatial
geopandas-geospatial
jaechang-hits / sciagent-skills

扩展 pandas 的地理空间矢量分析。读写空间格式(Shapefile、GeoJSON、GeoPackage、Parquet、PostGIS)、CRS 处理、几何操作(buffer、simplify、centroid、affine)、空间分析(连接、叠加、融合、裁剪、距离)、可视化(分级设色图、交互式地图、底图)。适用于空间连接、叠加、CRS 变换、面积/距离、地图。

数据与数据库79
G
geostatspy
geostatspy
steadfastasart / geoscience-skills

受 GSLIB 启发的地质统计学库,用于变差函数分析、克里金和模拟。适用于以下场景:(1) 计算实验变差函数,(2) 拟合变差函数模型,(3) 执行简单/普通克里金,(4) 运行序贯高斯模拟(SGSIM),(5) 应用正态得分变换,(6) 对空间数据进行去丛聚,(7) 生成多个实现以评估不确定性。

数据与数据库79
G
git-commit
git-commit
ruan-cat / monorepo

创建高质量的 git 提交:审查/暂存预期的变更,拆分为逻辑提交,并编写清晰的提交信息(遵循 Conventional Commits 规范,支持 Emoji)。当用户要求提交代码、编写提交信息、暂存变更或将工作拆分为多个提交时使用此技能。当用户提及【破坏性变更】关键词时,必须按照本技能的 BREAKING CHANGE 规范使用感叹号格式编写提交信息。优先针对 git 暂存区(staged)中的文件进行提交,只有当暂存区为空时才考虑整个工作树。当用户提及【分门别类】关键词时,必须按照本技能的多提交拆分规范,从文件类型、业务模块、修改类型、修改范围四个维度认真拆分多个提交。

开发79
G
gitops

本仓库的 GitOps 工作流:在版本控制中编辑 Argo CD/Kubernetes/基础设施清单,验证变更,并依靠 Argo CD 同步。当任务涉及 argocd/、kubernetes/、tofu/、ansible/ 或部署/runbook 变更时,或被要求通过 GitOps 发布服务时使用。

云与 DevOps79
G
glm-understand-image
glm-understand-image
thincher / awsome_skills

使用 GLM 视觉 MCP 进行图像理解和分析。触发条件:(1) 用户要求分析图片、理解图像、描述图片内容 (2) 需要识别图片中的物体、文字、场景 (3) 使用 GLM 的视觉理解功能

创意与媒体79
G
glmocr
glmocr
zai-org / glm-skills

使用 GLM-OCR API 从图像中提取文本。支持图像和 PDF,具备高精度 OCR、表格识别、公式提取和手写内容识别功能。用户想从图像提取文本、对图片执行 OCR、扫描文档、将图像转换为文本,或处理任何图像文件以获取其中的文本时,使用此技能。

文档处理79
G
google-search-ai-optimization
google-search-ai-optimization
jpcaparas / skills

面向 Search、AI Overviews、AI Mode、可抓取性、可索引性、摘要、结构化数据、电商/本地细节以及 Agent 浏览的 Google 落地 SEO/GEO 实施方案。请勿用于付费广告、排名跟踪、非 Google 目录策略或链接方案。

营销与增长79
G
gpui
gpui
aprilnea / gpui-skills

构建桌面应用的 GPUI UI 框架最佳实践。适用于编写 GPUI 代码、创建 UI 组件、处理状态/事件、异步任务、动画、列表、表单、测试,或处理 Zed 风格的 Rust GUI 代码时。

开发79
G
grafana-dashboards
grafana-dashboards
ormus-solutions / libreuiux-claude-code

创建和管理用于实时可视化系统及应用指标的生产级 Grafana 仪表板。适用于构建监控仪表板、可视化指标或创建运维可观测性界面。

云与 DevOps79
G
graphrag-evaluation
graphrag-evaluation
lyndonkl / claude

从知识图谱完整性、检索相关性、答案正确性、推理深度和幻觉防 preventing 等维度评估 GraphRAG 系统。提供结构化评估框架、指标选择指导和测试协议。适用于评估 GraphRAG 质量、对多步推理进行基准测试、度量幻觉减少情况,或用户提到 evaluate GraphRAG、质量指标、答案正确性、test my GraphRAG 或 measure RAG performance 时。

测试与质量79
G
greet
greet
moonlight-lupin / agent-skills

向指定姓名的人致以温暖问候。

其他79
G
grill-me
grill-me
naykel76 / skills-and-guidelines

当用户想要对计划进行压力测试、解决设计决策,或说 "grill me" 时使用此技能。

Agent 工作流79
G
grill-with-docs
grill-with-docs
marcellocurto / skills

通过提问对计划进行压力测试,同时记录由此产生的领域术语和长期架构决策。用户要求结合文档对计划进行盘问,或在提问过程中记录相关术语和决策时使用。仅需提问时,使用 `grilling`。

开发79
G
grilling
grilling
gitbobobo / bstack

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力79
G
grilling
grilling
marcellocurto / skills

针对重要假设和权衡提出聚焦问题,对想法或决策进行严格检验。用户要求针对某个想法接受质询,或其他技能需要与用户敲定尚未解决的决策时使用。

生产力79
G
grouchygiraffe-ingest
grouchygiraffe-ingest
gkwa / volcanicviper

完整的 grouchygiraffe 导入工作流 —— 给定 grouchygiraffe 媒体文件路径、一张零散图片(如粘贴或截图的缩略图)或食谱 URL(YouTube、Instagram 或任何食谱页面),识别食谱,在适用时将缩略图上传到 Imgur,并将整理好的食谱笔记写入 vault。

生产力79
G
growth-loops
growth-loops
aidevgtm / gtm-cofounder

把手工获取的前 50 个用户转化为自我强化的获客循环,让接下来的 5,000 名用户来自使用本身,而非创始人的时间投入。当用户一停止推动增长就停滞、每个注册都能追溯到某条私信或某次发布高峰,或者他们在追求「更多渠道」而真正的缺口是使用产品不会带来新用户时使用。

营销与增长79
G
gsap-astro
gsap-astro
johnpolacek / animaxxing-skills

构建或审查 Astro 动画:GSAP 页面过渡、ClientRouter 交换钩子、持久化岛屿、重复设置和清理。用于排查导航后动画缺失或重复,以及选择 transition:animate 还是 GSAP。没有 ClientRouter 时,使用 gsap-vanilla。还涵盖隐藏内容恢复和首次加载性能。不适用于独立的岛屿框架或单独的 GSAP API 问题。

开发79
G
gtm-quickstart
gtm-quickstart
aimonk2025 / google-tag-manager-automation

面向新用户的 GTM 价值快速预览。连续运行 gtm-analytics-audit 和 gtm-strategy,输出前 5 个跟踪机会,并附业务理由与工作量估算。不做实施,不改 DOM。只清楚回答“该跟踪什么以及为什么”。触发词 —— "quickstart"、"what should I track"、"show me tracking opportunities"、"quick GTM overview"、"I'm new to GTM"、"where do I start"。

营销与增长79
H
halcon-skill
halcon-skill
bertram-eu / halcon-skill

生成、重构、运行并审查 HALCON HDevelop(`.hdev`)和 HDevelopEVO(`.hscript`)程序,确保算子用法、参数默认值、取值范围准确,并构建实用的视觉流水线。当用户需要 HDevelop 或 HScript 代码、算子选择、调试逻辑、将需求转化为视觉脚本,或构建可复用过程时使用。

开发79
H
heap
heap
membranedev / application-skills

Heap 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Heap 数据交互时使用。

数据与数据库79
H
hike-publish

山行资本文件发布 CLI:将本地 HTML 网页(包括页面中的图片)转换为可通过互联网公开访问的 URL(h.hikecapital.com)——目标是公开链接,而非聊天附件。只要用户想要发布/上线/挂网/上传/发送 .html、想要「一个能点开的链接」「发我一份 URL」,或要把网页链接转给 LP/投资人,就使用此 skill 上传到 h.hikecapital.com。也适用于三类管理操作:① 修改文件后重新上传覆盖更新(「链接不能变」「重新传一下」;同名覆盖后 URL 不变,已发送的链接仍可用);② 列出/查询自己发布过的文件;③ 删除已发布文件。即使尚未确认内容是否适合公开,也照常调用——公开前确认由此 skill 正文流程处理。边界:要把文件作为附件发到飞书群/个人,请使用 lark-drive;只生成或修改 HTML、没有要求公开链接时,不用此 skill(但生成 HTML 后要公开发布,则发布这一步使用此 skill)。

云与 DevOps79
H
hmx-development-analytics-olap

暂无简介

数据与数据库79
H
hmx-development-approval-workflow

暂无简介

开发79
H
hmx-development-notifications

暂无简介

开发79
H
hmx-development-website-public

暂无简介

开发79
H
hmx-development-workflow

暂无简介

开发79
H
homeassistant-dashboard-designer
homeassistant-dashboard-designer
ccostan / home-assistantconfig

使用受约束且机器安全的设计系统设计、更新和重构 Home Assistant Lovelace 仪表板(YAML views/partials):以 button-card 优先的结构、最简 card-mod 样式、可选的 flex-horseshoe + mini-graph 遥测、严格的 grid/vertical-stack 布局规则、集中式模板、确定性排序和配置校验。适用于 Home Assistant 仪表板相关工作(尤其是 config/dashboards/**)、重构视图、添加基础设施/家庭/能源/环境面板,或将 Stitch 设计灵感转化为安全的 Lovelace YAML 时。

设计与 UI79
H
hook-and-headline-writing
hook-and-headline-writing
cdeistopened / skill-stack

使用 15 个经过验证的公式、有黏性的技巧和 4 U 测试来创作引人注目的钩子和标题。此技能提供系统化框架,用于大批量生成(10 个以上选项)并挑选表现最佳者。适用于邮件主题行、社交媒体钩子、博客标题,或任何需要让人停下滚动的内容。

营销与增长79
H
hookify

暂无简介

Agent 工作流79
H
humanizer-chinese
humanizer-chinese
jiji262 / humanizer-chinese

去除中文文本中的 AI 味,让文字读起来像真人写的。在编辑、审阅、改写中文内容时使用。基于 blader/humanizer(Wikipedia "Signs of AI writing")的中文本土化版本,结合中文社区讨论、AIGC 检测研究(CCL 2023 等)与实战词表。识别并修复:宏大开场、升华结尾、讲义腔路标词、"不是 X 而是 Y" 二分句式、排比对仗堆砌、互联网黑话、欧化翻译腔、破折号滥用、金句密度过高、模板化段落等中文特有 AI 写作模式。

创意与媒体79
H
Hyperbot Trading Analytics
Hyperbot Trading Analytics
develophyperbotnetwork / hyperbot-skills

提供加密货币交易数据分析,包括聪明钱追踪、巨鲸监控、市场数据查询和交易者统计。当用户需要分析交易数据、追踪巨鲸动向、评估交易者表现,或从 Hyperbot 平台获取市场洞察时,使用本技能。

数据与数据库79
I
i4h-lerobot-viz
i4h-lerobot-viz
nvidia / skills

在浏览器中提供并可视化检查转换后的 LeRobot 数据集。用于视频以及状态/动作时间线;不要用于原始工作流 HDF5 或不完整的转换输出。

数据与数据库79
I
i4h-workflow-scene-edit
i4h-workflow-scene-edit
nvidia / skills

编辑现有的工作流场景或任务契约。适用于资产、布局、相机、随机化、任务文本或成功规则;不适用于创建新的工作流。

开发79
I
ibkr
ibkr
starchild-ai-agent / official-skills

Interactive Brokers — 通过本地 TWS/IB Gateway(而非云端)访问全球股票/外汇/期货。涵盖股票、ETF、外汇、期货;账户、持仓、订单、行情、历史数据、下单。当用户想查看或交易 Interactive Brokers 账户时使用(例如“IBKR positions”“buy 10 AAPL on IBKR paper”“my IB account net liq”)。需要运行中的 TWS / IB Gateway — 不是云端密钥。

其他79
I
icp-builder
icp-builder
swan-gtm / gtm-skills

使用 GAP 方法、SPICED 框架和客户访谈流程来构建、验证或扩展你的 ICP(理想客户画像)。触发条件包括“构建你的 ICP”“检查你的 ICP”“ICP 验证”“ICP 质量”“你没有 ICP”“ICP 太宽泛”“我们该卖给谁”“细分我们的市场”“ICP 工作坊”“ICP 客户访谈”“GAP 方法”“ICP 扩展”“Goldilocks 区间”“给客户分层”“A/B/C 分层”“我们的目标客户对吗”“分层检查”“ICP 审查”“我们实际在卖给谁”“给我们的账户打分”“ICP 评分”“匹配度评分”“TAM 名单”“目标名单”“构建我们的市场名单”,或任何 ICP 缺失、有问题或需要验证的情形。该 skill 覆盖完整的 ICP 生命周期:验证现有内容、从零构建、按匹配度为每家公司打 0-100 分、生成并维护 TAM 名单、通过访谈持续优化并规划扩展。边界:对于定位与信息传达(ICP 之后的步骤),参见 positioning-messaging-designer。

营销与增长79
I
ig-content-planner
ig-content-planner
sergebulaev / instagram-skills

根据主题、受众和内容支柱,生成每周 Instagram 内容计划。按天安排 Reels、轮播图、单图和快拍,并为每项内容提供开场公式、角度、发布时间和主要目标;还包括每周收藏与分享目标(2026 年的关键杠杆)、快拍发布节奏,以及对收藏、分享、评论和关注情况的平衡检查。用于规划一周内容,取代临时发布。不用于撰写单条配文(使用 ig-caption-writer)或单个轮播图(使用 ig-carousel-planner)。

营销与增长79
I
immersive-visuals-router
immersive-visuals-router
bbeierle12 / skill-mcp-claude

沉浸式视觉体验的总路由,整合 React Three Fiber、着色器、粒子、后处理、GSAP 动画和音频。在构建 3D 网页体验、可视化工具、创意编码项目、互动装置,或任何需要多种视觉技术的项目时使用。分派到 6 个专业领域路由,共覆盖 29 项技能。

创意与媒体79
I
impact
impact
terrylica / cc-skills

通过 GitNexus CLI(gitnexus)进行影响范围分析。仅限命令行——不存在 MCP 服务,切勿使用 readMcpResource 访问 gitnexus://。

开发79
第 63001–63060 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。