Skills

D

ddd-value-object

yonatankarp / software-design-skills

用户正在建模没有身份标识的描述性概念时使用，例如“值对象”“Money”“Address”“DateRange”“基本类型偏执”“将这个基本类型封装为一种类型”“两个属性相同的实例视为相同”等。将其与实体区分，并与 ddd-entity 配合使用。

D

debugging-strategies

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

掌握系统化调试技术、性能分析工具和根因分析，高效排查任何代码库或技术栈中的 Bug。调查 Bug、性能问题或意外行为时使用。

D

decision-trees

gtmagents / gtm-agents

在设计分支逻辑、资格规则和回退路径时使用。

D

deep-research

genericservice / claude-skills

开展全面的多轮研究，产出内容丰富的可视化报告。当被要求 "deep research"、"comprehensive analysis"、"compare frameworks"、"evaluate options"、"research the state of X"，或任何需要跨 10 个以上来源进行调查的任务时使用。不适用于快速查询——这是耗时 5-15 分钟的深度研究，产出简报级成果，包含截图、图表、表格和带引用的发现。

D

deepeval

sammcj / agentic-coding

在讨论或使用 DeepEval（Python AI 评估框架）时使用

D

deepstream-run-mv3dt

nvidia / skills

运行并操作 DeepStream Multi-View 3D Tracking 参考应用，也称为 MV3DT。当用户要求设置前置条件、运行随附的 MV3DT 示例、在自定义的同步 MP4 数据集上运行 Multi-View 3D Tracking、导入相机标定、将缺失的标定交给 AutoMagicCalib、检查 OSD 或 BEV 可视化、使用 MV3DT Kafka 元数据，或在 DeepStream MV3DT 应用目录中清理 MV3DT 运行状态时使用。

D

depmap

kalarislabs / research-agent-skills

查询 Cancer Dependency Map (DepMap)，获取癌细胞系基因依赖性评分（CRISPR Chronos）、药物敏感性数据和基因效应谱。用于识别癌症特异性脆弱点、合成致死相互作用以及验证肿瘤药物靶点。

D

deputy

membranedev / application-skills

Deputy 集成。管理 Employees、Locations、LeaveRequests、Timesheets、PayRates。当用户希望与 Deputy 数据交互时使用。

D

design-qa

openai / role-specific-plugins

内部原型 QA 辅助工具。仅在 Product Design 原型、URL 转代码构建或图像转代码构建已有源视觉目标与已渲染实现可在交接前对比时使用。不要用于宽泛的 UX 评审、设计评审、产品审计或流程评审；将这些面向用户的请求转给 audit。

D

design-quest-mission-design

fcsouza / agent-skills

在设计任务、使命、目标、任务树或奖励结构时使用。任何任务创建前都需进行 quest-narrative-coherence 检查。触发词：quest、mission、objectives、quest tree、rewards。

D

design-ui-window

sharex / xerahs

当有视觉变更需求时，重新设计 XerahS Avalonia 页面、对话框或工具窗口。

D

deslop-ui

kmaida / deslop-skills

结合上下文的视觉特征目录，介绍让 UI 看起来像 AI 生成的视觉“迹象”。

D

dev-pipeline

leandrocfe / skills

完整开发周期的路由器——从想法到交付——将 grilling、to-spec、to-tickets、triage、implement 和 code-review 串联起来，并配有明确的任务规模界定、分解和 Agent 调度规则。

D

dev-server

civitai / civitai

管理各工作树中的 Next.js 开发服务器及工作树本身——创建工作树（`wt new`）、查找已完成的工作树（`wt stale`）、移除工作树（`wt rm`）。启动、停止开发服务器并读取日志。Agent 可以访问任何运行中会话的日志，无论由谁启动。在此仓库中创建、添加或移除 git worktree 时使用

D

diagnosing-bugs

devcxl / mattpocock-skills-zh

针对棘手 bug 和性能回归的诊断循环。当用户说"诊断"/"调试这个"，或报告某处崩溃/报错/不正常/缓慢时使用。

D

diagnostic-logs

editframe / skills

创建具有明确用途、可筛选标识符和字符串化对象的诊断日志，便于复制到浏览器控制台。适用于添加日志语句、调试代码或生成诊断输出时。

D

discord

civitai / civitai

向 Discord 频道发布公告和消息。在分享更新、发布信息或团队沟通时使用。

D

distributed-llm-pretraining-torchtitan

kalarislabs / research-agent-skills

使用 torchtitan 提供 PyTorch 原生的分布式 LLM 预训练，采用 4D 并行（FSDP2、TP、PP、CP）。适用于使用 8 至 512+ 个 GPU，通过 Float8、torch.compile 和分布式检查点大规模预训练 Llama 3.1、DeepSeek V3 或自定义模型。

D

distributed-tracing

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪，以跟踪跨微服务的请求并识别性能瓶颈。适用于调试微服务、分析请求流或为分布式系统实现可观测性。

全面支持文档创建、编辑和分析，并支持修订、批注、格式保留和文本提取。适用于 Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）的情况，包括：（1）创建新文档；（2）修改或编辑内容；（3）处理修订；（4）添加批注；以及其他文档任务。

D

doherty-threshold

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

应用 Doherty 阈值——将系统响应时间保持在 400ms 以下，以维持用户心流和感知性能。

D

doris-debug

apache / doris-skills

Apache Doris 生产环境诊断路由器。当 Apache Doris 查询缓慢、导入失败或超时、compaction 抛出 -235 错误、节点 OOM 或崩溃、物化视图不重写、或 tablet/replica 健康度下降时使用。路由到相应的 doris-debug-* 技能。涵盖 shared-nothing 与云（存算分离）部署。

D

dotnet-core

alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在构建或审查后端服务时应用这些有主见的 .NET 8 架构约定：整洁架构分层以及依赖指向哪个方向、何时值得使用带 MediatR 的 CQRS、将横切关注点作为管道行为、按功能分组的最小 API、将 DbContext 放在 Infrastructure 中、健康检查与结构化日志、WebApplicationFactory 集成测试，以及何时 AOT 才划算。

D

dotnet-core

alexander-danilenko / cortex-claude-code-plugins

面向 AI 编码 Agent 的主观看法型编码技能

D

dotnet-gha-build-test

wshaddix / dotnet-skills

在 GitHub Actions 中配置 .NET 构建/测试。setup-dotnet、NuGet 缓存、测试报告。

D

dotnet-input-validation

wshaddix / dotnet-skills

验证 HTTP 请求输入。.NET 10 AddValidation、FluentValidation、ProblemDetails。

D

dotnet-localization

wshaddix / dotnet-skills

本地化 .NET 应用。.resx 资源、IStringLocalizer、源生成器、复数形式、RTL。

D

dotnet-openapi

wshaddix / dotnet-skills

生成 OpenAPI 文档。MS.AspNetCore.OpenApi（.NET 9+）、Swashbuckle 迁移、NSwag。

D

dotnet-service-communication

wshaddix / dotnet-skills

选择服务间协议。REST 与 gRPC 与 SignalR 与 SSE 的决策矩阵及权衡。

豆包 TTS 文字转语音（火山引擎）

D

drift

sendaifun / skills

完整的 Drift Protocol SDK，用于在 Solana 上构建永续合约、现货交易和 DeFi 应用。适用于构建交易机器人、集成 Drift 市场、管理仓位或使用金库时。

E

e-conomic

membranedev / application-skills

E-conomic 集成。管理 Organizations、Users。当用户希望与 E-conomic 数据交互时使用。

E

e2e-testing-patterns

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

掌握使用 Playwright 和 Cypress 进行端到端测试，构建可靠的测试套件以发现错误、增强信心并实现快速部署。用于实现 E2E 测试、调试不稳定测试或建立测试规范。

E

effect-review

makisuo / skills

当用户要求"review code"、"review my changes"、"check effect patterns"、"run effect review"、"effect review"、"review for effect best practices"，或希望依据 Effect-TS 惯例、品牌类型、可观测性、错误处理、测试覆盖率和 UI 质量进行全面代码评审时，应使用此技能。

E

elevenlabs-tts

jechearte / skills

使用 ElevenLabs 文本转语音 API 从文本生成逼真音频。当用户需要将文本转为语音、制作配音、生成旁白或产出音频内容时使用。触发词包括 "generate audio"、"text to speech"、"TTS"、"voiceover"、"narration"、"ElevenLabs"、"audio from text"、"read this text aloud"。

暂无简介

E

elon-musk

sickn33 / agentic-awesome-skills

Simulacao ficticia e explicitamente rotulada de estilo comunicacional associado a Elon Musk, com analise de primeiros principios e verificacao separada de fatos.

E

em-dash

github / awesome-copilot

精通 em dash 的历史、起源和正确用法。在编写或审查代码、注释或数据文件时使用，以避免 em dash 和 en dash，默认永不使用，并将发现的任何此类符号替换为连字符 (-)。对书写注释时的标点符号及标点字符的正确用法有深入了解。

E

en-zh-translation-polish

horacelubfa / en-zh-translation-polish

将英文段落翻译为自然的中文，或对照原文润色中文译文；支持双语输出。

将 Vercel Analytics、Vercel Speed Insights 和 Google Tag Manager 添加到店面。

E

enterprise-readiness

netresearch / enterprise-readiness-skill

在评估项目的生产或企业就绪度、实施供应链安全（SLSA、cosign、SBOM、pnpm）、强化 CI/CD 流水线、建立质量门禁（TYPO3：CI 矩阵 PHP 8.2-8.5 × TYPO3 12.4/13.4/14.3 LTS）、争取 OpenSSF Best Practices Badge（Passing/Silver/Gold）或 OSPS Baseline 级别、审查代码质量、编写 ADR，或配置 Git hooks 与 CI 流水线时使用。

E

entity-memory-management

itallstartedwithaidea / agent-skills

Entity Memory Management 是对具名实体跨 Agent 会话的系统化抽取、持久化和检索，实现长期上下文感知，将转瞬即逝的对话转化为持续的关系。

E

environment-awareness

noobygains / godmode

在会话或新项目中运行首条 shell 命令前、安装依赖时、命令因找不到或无法识别而失败时、编写特定平台的代码或路径时，或进入容器、虚拟机、远程主机或 CI 运行器时使用

E

etsy-api

j-dturner / etsy-api-skill

通过 Etsy Open API v3 管理 Etsy 店铺运营（商品列表、库存、收据/订单、店铺数据、分类和 webhooks），使用 OAuth 2.0 + PKCE，并具备感知速率限制的请求处理。

E

eval-triage-and-improvement

microsoft / eval-guide

当用户的 Copilot Studio Agent 评估结果已出来，需要解读得分、诊断表现不佳的测试用例的根本原因、寻找补救步骤，或分析模式以改进 Agent 时，使用此技能。当用户提及以下内容时务必使用此技能："eval failed"、"why did this fail"、"triage"、"diagnose failure"、"low pass rate"、"fix evaluation results"、"not passing"、"failing test cases"、"evaluation results"、"improve my eval scores"，或任何需要解读评估得分并采取行动的场景。

E

evaluate-existing-solutions

citypaul / .dotfiles

在决定采用重大通用机制之前，依据明确的定制方案基线，研究并比较成熟的库、开源工具和应用、托管服务，以及标准、框架或平台原语。适用于库/工具推荐、构建还是采用的决策、替换自定义机制、影响重大的未解决依赖，或对新引入的重要依赖开展尽职调查。提供有证据支持的采用、改造、组合、自建、暂缓或不采取行动建议。要探索整个代码库的机会，先使用 improve-codebase-architecture，再评估选定任务。不适用于 Agent 技能发现、仍需明确的约束、琐碎逻辑/胶水代码、已采用工具的日常使用或普通修复。

E

event-sourcing

citypaul / .dotfiles

函数式 TypeScript 的事件溯源模式——将状态持久化为过去事件的仅追加日志，并通过折叠这些事件来重建状态。适用于实现 Decider 写模型、事件存储、投影与读模型、事件版本控制或快照时。构建于 domain-driven-design 的 Decider 与 hexagonal-architecture 的 ports/adapters 之上。不要在 CRUD 场景使用，或在审计日志或 outbox 模式已足够时使用。

E

evolving-ai-agents

kalarislabs / research-agent-skills

提供使用 LLM 驱动的进化算法，在任意领域自动演进和优化 AI Agent 的指导。适用于构建自我改进的 Agent、针对基准优化 Agent 提示词与技能，或实现自动化的 Agent 评估循环。

E

example-skill

aws-samples / sample-well-architected-skills-and-steering

用于 CreateHub 模板的示例技能模板。你不应直接使用此技能，因为它只是一个待更新的模板。

E

exception-handling

wshaddix / dotnet-skills

ASP.NET Core Razor Pages 应用程序的全面异常处理模式。涵盖全局异常处理、ProblemDetails API、自定义错误页、异常中间件和优雅降级策略。适用于在 Razor Pages 应用程序中实现错误处理、配置全局异常中间件，或创建用户友好的错误页和 API 错误响应时。

E

exec-dashboard-blueprint

gtmagents / gtm-agents

面向营销分析高管仪表盘的布局与叙事指南。

E

experiment-tracking-swanlab

kalarislabs / research-agent-skills

使用 SwanLab 跟踪 ML 实验。这款开源工具支持 swanlab.init、配置和指标记录、标量图表及媒体记录（图像、音频、文本、GIF、点云、分子），可在云端、本地（mode="local" 搭配 swanlab[dashboard]）或自托管环境中运行。集成 PyTorch、Transformers、PyTorch Lightning 和 Fastai。适用于记录训练运行的指标和超参数、比较不同随机种子、检查点或超参数下的运行结果、使用离线或自托管仪表板替代托管 SaaS、在标量旁记录媒体，或将跟踪回调添加到 Transformers、Lightning 或 Fastai 训练循环中。不适用于 Weights & Biases 或 MLflow 等其他跟踪工具。

E

expo-mobile-app-rule

oimiragieo / agent-studio

规定基于 Expo 的移动应用开发的最佳实践与约定。

E

expo-ui-swift-ui

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 SwiftUI 视图／修饰符构建 iOS 原生 Expo SDK 55 UI，涵盖 Host/RNHostView 嵌入和原生重建前提条件

F

fal-workflow

sickn33 / agentic-awesome-skills

生成用于串联 AI 模型的工作流 JSON 文件

F

feature-plan

steveclarke / dotfiles

创建实现计划文档（plan.md），包含开发阶段、顺序和任务。触发词："create implementation plan"、"plan this feature"、"sequence the development"。

F

federation

automattic / wordpress-activitypub

ActivityPub 协议规范与联邦概念。在处理 ActivityPub 活动、理解联邦机制、实现协议特性或调试联邦问题时使用。

F

feishu-reaction

m1heng / clawdbot-feishu

飞书消息 emoji 回应。当用户提到 emoji、回应、thumbsup、点赞，或用 emoji 回复消息时激活。

F

ffmpeg-docker-containers

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Docker FFmpeg 部署系统。以下情况请主动启用：(1) Docker FFmpeg 镜像选择（jrottenberg、linuxserver），(2) GPU 直通（NVIDIA、Intel、AMD），(3) 卷挂载与权限，(4) Docker Compose 视频处理，(5) Kubernetes FFmpeg 任务，(6) 自定义 Dockerfile 构建，(7) Windows/Linux/macOS 的 Docker 用法，(8) 资源限制与优化，(9) 监视文件夹自动化，(10) 生产级容器模式。提供：镜像对比表、GPU Docker 命令、Compose 示例、K8s 清单、故障排查指南。确保：跨平台一致且隔离的 FFmpeg 环境。

F

figma-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动执行 Figma 任务：文件、组件、设计令牌、评论和导出。请始终先搜索工具以获取当前架构。