Skills

G

grouchygiraffe-ingest

gkwa / volcanicviper

完整的 grouchygiraffe 导入工作流 —— 给定 grouchygiraffe 媒体文件路径、一张零散图片（如粘贴或截图的缩略图）或食谱 URL（YouTube、Instagram 或任何食谱页面），识别食谱，在适用时将缩略图上传到 Imgur，并将整理好的食谱笔记写入 vault。

借助 grug brained developer 的视角，以 grug 独特的语气给出实用、来之不易的软件智慧。当用户说 "/grug"、"/grugmode"、"grug mode"、"grug take"、"what would grug say"、"give me the grug perspective"，或要求对某个软件问题给出简单/务实/不讲废话的看法时，触发此技能。当用户要求 "think like grug"、"be grug"，或以任何方式提及 "grug brain" 时也触发。此技能适用于任何软件话题：架构、测试、重构、API、工具链、类型系统、抽象、框架、复杂度、职业决策、代码审查、调试、前端与后端等。当拿不准而用户似乎想要直率的洞穴开发者智慧时，使用此技能。

G

gtm-quickstart

aimonk2025 / google-tag-manager-automation

面向新用户的 GTM 价值快速预览。连续运行 gtm-analytics-audit 和 gtm-strategy，输出前 5 个跟踪机会，并附业务理由与工作量估算。不做实施，不改 DOM。只清楚回答“该跟踪什么以及为什么”。触发词 —— "quickstart"、"what should I track"、"show me tracking opportunities"、"quick GTM overview"、"I'm new to GTM"、"where do I start"。

暂无简介

H

ha-integration

nodnarbnitram / claude-code-extensions

开发自定义 Home Assistant 集成、配置流、实体与平台。在使用 manifest.json、自定义组件、config_flow.py、实体基类或设备注册表时使用。在以下关键词时激活：integration、custom component、config flow、entity、platform、manifest.json、device_info。

H

happy-platform-skills

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

可复用的企业平台指令——涵盖 23 个类别的 184 项技能，遵循版本化的 Happy Platform MCP v5.1 契约

山行资本文件发布 CLI：将本地 HTML 网页（包括页面中的图片）转换为可通过互联网公开访问的 URL（h.hikecapital.com）——目标是公开链接，而非聊天附件。只要用户想要发布／上线／挂网／上传／发送 .html、想要「一个能点开的链接」「发我一份 URL」，或要把网页链接转给 LP／投资人，就使用此 skill 上传到 h.hikecapital.com。也适用于三类管理操作：① 修改文件后重新上传覆盖更新（「链接不能变」「重新传一下」；同名覆盖后 URL 不变，已发送的链接仍可用）；② 列出／查询自己发布过的文件；③ 删除已发布文件。即使尚未确认内容是否适合公开，也照常调用——公开前确认由此 skill 正文流程处理。边界：要把文件作为附件发到飞书群／个人，请使用 lark-drive；只生成或修改 HTML、没有要求公开链接时，不用此 skill（但生成 HTML 后要公开发布，则发布这一步使用此 skill）。

H

hot-updater

gronxb / hot-updater

在涉及 Hot Updater CLI 的设置、部署、补丁产物、bundle 清单/状态、回滚、渠道、代码签名密钥、数据库迁移、诊断，或 AI 辅助的 React Native OTA 操作时使用。

H

html-2-pdf

membranedev / application-skills

HTML 2 PDF 集成。管理 Documents、Templates。当用户想要与 HTML 2 PDF 数据交互时使用。

H

huawei-cloud-cc-gcb-query

huaweicloud / huaweicloud-skills

通过 hcloud CLI 查询华为云云连接（CC）全域互联带宽（GCB）资源。涵盖单个 GCB 详情查询（含已绑定实例信息）、带筛选条件的 GCB 列表查询、GCB 租户配置查询（规格范围、配额、计费模式、支持的服务），以及可绑定到特定服务类型的 GCB 列表。无写操作。当用户需要查看全域互联带宽详情、检查 GCB 绑定的实例、查看 GCB 租户配置与配额，或查找可绑定的 GCB 时使用此技能。触发词包括：全域互联带宽、GCB、Global Connection Bandwidth、global-connection-bandwidth、云连接带宽、CC 带宽、bandwidth config、绑定带宽、support binding bandwidth、gcb-query。

H

human-guidelines

heyimjames / human-guidelines

让 AI 的输出更像人类。用于 UI 评审、写作人性化、社交媒体帖子、设计品味访谈，或被要求"humanize"、"make natural"、"remove AI tells"、"review for authenticity" 时。

H

humanizer

marcioaltoe / skills

改写带有 AI 腔的文本，使其读起来像作者本人所写，同时不改变原意。编辑或审阅散文、检查 AI 痕迹时使用，包括“不是 X 而是 Y”的对比、单行结尾、刻意铺垫的开头、生硬的三段式、到处使用破折号、夸大其词、推销话术、常见 AI 套话、加粗标签或填充内容。

H

hummingbird

wendylabsinc / claude-skills

关于 Hummingbird 2 Web 框架的专家指导。当开发者提到以下内容时使用：(1) Hummingbird、HB 或 Hummingbird 2，(2) Swift Web 服务器或 HTTP 服务器，(3) 服务端 Swift 路由或中间件，(4) 用 Swift 构建 REST API，(5) RequestContext 或 ChildRequestContext，(6) HummingbirdAuth 或认证中间件，(7) HummingbirdWebSocket，(8) HummingbirdFluent 或数据库集成，(9) ResponseGenerator 或 EditedResponse。

H

hybrid-cloud-networking

ormus-solutions / libreuiux-claude-code

使用 VPN 和专用连接，配置本地基础设施与云平台之间安全、高性能的连接。适用于构建混合云架构、将数据中心连接到云端，或实现安全的跨站点网络。

H

hybrid-debug

fudesign2008 / open-skills

混合应用（原生外壳 + WebView/WKWebView/Electron + H5）全栈调试方法论——强制在四个层面（Web 运行时、原生-Web 桥接、原生配置、平台运行时）上进行分析，而非止步于单一层面，避免打地鼠式的表面修复。在调试混合应用 UI/主题/行为问题，尤其是平台差异（一个平台可复现、另一个不能）、单端修复反复失败，或涉及原生-H5 通信、主题切换、平台运行时行为的静默失败时使用。触发词——「hybrid 调试」「跨端调试」「全链路调试」「平台差异调试」「WebView 问题」「WKWebView 问题」「native 和 H5 交互问题」「单端修复失败」「跨端主题问题」「跨端样式不一致」 / hybrid debug, cross-platform debug, webview issue, native-web bridge, full-stack debugging, RN/Electron debugging。

H

hypothesis-generation

leonchaox / qinyan-academic-skills

从观察出发进行结构化的假设构建。当你拥有实验观察或数据，需要提出带预测的可检验假设、提出机制、并设计实验来验证它们时使用。遵循科学方法框架。关于开放式构思，使用 scientific-brainstorming；关于在数据集上进行自动化 LLM 驱动的假设检验，使用 hypogenic。

I

i4h-lerobot-viz

nvidia / skills

在浏览器中提供并可视化检查转换后的 LeRobot 数据集。用于视频以及状态/动作时间线；不要用于原始工作流 HDF5 或不完整的转换输出。

I

i4h-workflow-e2e

nvidia / skills

运行维护中的工作流 data-to-policy 流水线，从录制到 checkpoint 验证。适用于完整的端到端请求；不适用于单个阶段。

I

ib-report-delta-adjusted-notional-exposure

staskh / trading_skills

报告所有 IBKR 账户的 delta 调整后名义敞口。使用 Black-Scholes 计算期权 delta，并按账户和标的报告多头/空头敞口。当用户询问 delta 敞口、投资组合风险或方向性敞口时使用。

I

icp-identification

gooseworks-ai / goose-skills

研究一家公司或一个想法，定义理想客户画像（ICP），并导向正确的下一步——要么绘制 TAM，要么直接寻找线索/潜在客户。任何 "find me leads"、"map my market" 或 "who should I sell to" 请求的入口点。当用户提供公司 URL 或想法并请求线索或市场映射时自动加载。

I

insider-risk-baseline

vinayaklatthe / microsoft-security-skills

建立 Microsoft Purview 内部风险管理（IRM）基线的指南 —— 以隐私设计原则检测和管理有风险的内部活动（数据窃取、泄漏、策略违规）。涵盖先决条件、HR 连接器、策略模板、指标、假名化、分类处置工作流，以及 Adaptive Protection 集成。WHEN：Insider Risk Management、IRM、检测离职员工的数据窃取、内部威胁、有风险的用户活动、IRM 策略模板、假名化、Adaptive Protection、内部风险指标、HR 连接器、离职用户、职责分离。

J

jam

okou-ai / okou-skills

暂无简介

J

jam-fix

jamdotdev / skills

根据 Jam（附带控制台、网络和用户操作信息的 jam.dev 屏幕录像）查找 Bug 的根本原因，并在用户要求时修复。未收到此类要求时仅进行诊断，不修改代码。读取录像中的诊断信息和视觉证据，然后提供有证据支持的诊断。用户粘贴 jam.dev 链接或 Jam ID 并要求修复、调试、分诊或调查，或询问录像中出了什么问题时使用。

J

jam-to-e2e

jamdotdev / skills

将 Jam（附带控制台、网络和用户操作信息的 jam.dev 屏幕录像）转化为步骤和端到端测试，使用项目自己的运行器和语言，并针对 Playwright 和 tester-army/e2e 提供一流支持，以当前代码为依据。流程或演示的 Jam 会转化为保护该流程的测试；Bug 的 Jam 会转化为失败测试，修复后测试通过。用户粘贴 jam.dev 链接并要求编写端到端测试、回归测试、复现步骤，或“为此编写测试”时使用。

J

java-tests-tzatziki

decathlon / tzatziki

根据功能规格生成基于 Tzatziki 的 Cucumber 测试（Gherkin .feature 文件）。用户想编写 Cucumber 测试、添加 BDD 场景、创建 feature 文件、生成测试，或使用 Gherkin 测试应用行为时使用此技能，尤其适用于 Java/Spring 项目。适用于涉及 HTTP、关系型数据库（SQL）、JPA、Kafka、MongoDB、OpenSearch、日志记录或 MCP 的测试。用户提到编写集成测试、验收测试或端到端测试时也使用。

J

jenkins

partme-ai / full-stack-skills

为 Jenkins CI/CD 提供全面指导，包括流水线创建、任务配置、插件和自动化。适用于用户询问 Jenkins、需要搭建 CI/CD 流水线、配置 Jenkins 任务或自动化构建和部署流程时。

J

jfrog

membranedev / application-skills

JFrog 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 JFrog 数据交互时使用。

J

jira-report-comment

alexander-danilenko / cortex-ai-skills

把 Jira 工单的 git 提交整理成一份简短、面向业务的实现报告，并保存为本地 markdown。适用于用户想汇报某个 Jira 工单已完成的工作时：Jira 报告、更新或评论，该工单的提交或变更摘要，或面向 PM/QA 说明已交付内容的说明。

J

jira-report-comment

alexander-danilenko / cortex-claude-code-plugins

面向 AI 编码 Agent 的主观看法型编码技能

J

job-description-analyzer

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

分析职位信息、计算匹配分数、找出差距并制定求职策略

J

job-search

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

搜索与我简历和偏好相匹配的工作

在用户自己的负载上微调 Kev 决策模型（开放的 Jev 风格 System One 模型），并以校准后的概率提供服务。它会访谈用户，在其代码库中查找现有的 Jev/TypeSafe 问题或带标签数据，生成足够的合成训练数据以衡量增益，在 Modal 上训练并校准，对照已发布的检查点打分，部署一个与 TypeSafe 兼容的端点，并拆除所有内容。当有人希望在自己的领域（路由、分诊、审核、分类、评分）上回答 noul/choice/score 问题，希望为自动化阈值获得校准的置信度，提及 Jev、TypeSafe、System One 或 Kev，或要求微调、评估、部署或清理 Kev 时使用。

K

knock-product-messaging-strategy

knocklabs / skills

设计跨渠道的产品消息传递系统，在推动激活、参与和留存的同时控制疲劳度。在规划生命周期消息传递、审查通知策略、确定工作流优先级，或将产品关键时刻转化为 Knock 工作流、指南、偏好设置和度量时使用。

K

knowledge-capture

noobygains / godmode

重要任务完成时、用户纠正 Agent 或表达偏好时、经过摸索发现不明显的原因或项目惯例时，或用户要求 Agent 记住或忘记某事时使用

L

langchain-architecture

hermeticormus / libreuiux-claude-code

使用 LangChain 框架设计 LLM 应用，涵盖 Agent、记忆和工具集成模式。在构建 LangChain 应用、实现 AI Agent 或创建复杂 LLM 工作流时使用。

L

laravel-performance-eager-loading

noartem / skills

通过预加载防止 N+1 查询；在非生产环境启用懒加载保护；选择性指定字段。

L

laravel-policies-and-authorization

noartem / skills

通过 Policies 和 Gates 强制执行访问控制；使用 authorize() 和 authorizeResource() 统一控制器的保护措施

L

lazyweb-design-improve

lazywebhq / lazyweb-skill

Lazyweb Agent 技能：从 /lazyweb:lazyweb-welcome 开始，提供免费的截图参考，可选付费使用 20k+ A/B Test Agent

L

learning-aggregator

pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 对累积的 .learnings/ 文件进行跨会话分析。读取所有条目，按 pattern_key 分组，计算跨会话的重现情况，并输出排序后的晋升候选。这是外循环的 inspect 步骤——把原始学习数据转化为可执行的差距报告。按固定节奏使用（每周、重大任务之前，或在关键项目的会话开始时）。可手动调用或定时调度。

L

linkedin-profile-optimizer

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

优化 LinkedIn 个人资料，提升可搜索性、招聘人员的可见度和互动率

L

literature-review

jaechang-hits / sciagent-skills

开展系统性、范围界定和叙述性文献综述。涵盖 PRISMA/PRISMA-ScR 方案、检索策略（布尔逻辑、MeSH）、数据库选择（PubMed、Scopus、Web of Science、Embase）、筛选、数据提取、证据综合（叙述性、meta 分析、主题分析）与报告。适用于规划或执行正式文献综述时。

L

llamaindex

kalarislabs / research-agent-skills

用于构建 RAG 大模型应用的数据框架。专注于文档摄取（300 多个连接器）、索引和查询。提供向量索引、查询引擎、Agent 和多模态支持。适用于文档问答、聊天机器人、知识检索或构建 RAG 流水线，尤其适合以数据为中心的大模型应用。

L

llm-structured-output

sickn33 / agentic-awesome-skills

使用 response_format、tool_use 以及 schema 约束解码，从 OpenAI、Anthropic 和 Google API 上的大模型获取可靠的 JSON、枚举与类型化对象。

L

ln-626-dead-code-pruning-auditor

levnikolaevich / claude-code-skills

找出可安全删除的代码：不可达代码、未使用代码、过时的兼容代码以及被注释掉的代码。在清理死代码时使用。

L

localize-tr

i18n-agent / i18nstack

在将 UI 文案、营销文案、文档或任何源文本翻译或本地化为面向土耳其和北塞浦路斯的土耳其语（Türkçe）时使用。突厥语系黏着语，无性别。关键陷阱是带点与不带点的 i——İ/i 和 I/ı 是不同的音位；大小写必须保留点的状态（istanbul→İstanbul，ışık→IŞIK）。强制执行二维元音和谐、六个格的词缀、SOV 语序、siz/sen 敬称（默认 siz）、数词后名词用单数（5 dosya）、专有名词词缀前加撇号（Türkiye'de）、句子式大小写而非标题式大小写、TDK 反英语借词（indirmek 而非 downloadlamak）、DD.MM.YYYY、TRY ₺（1.234,56）。

L

lyt

yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列跨境电商主路由 skill。用户调用 /lyt、$lyt、Lyt，或提出跨境电商、TikTok Shop、从 0 选品、产品验证、商品标题生成与优化、商品主图与详情页诊断、根据产品图片生成详情页、竞品/Top 主图样本归纳、电商参考图提示词反推与自有产品替换、根据已有产品生成短视频拍摄脚本、经营问题追问、流量逻辑、数据分析、系统学习、知识检验相关问题时使用。先判断业务边界和用户真正要完成的任务，再路由到 lyt-product-selection、lyt-product-validation、lyt-product-title、lyt-page-diagnosis、lyt-detail-page、lyt-image-patterns、lyt-image-prompt、lyt-video-script、lyt-problem-clarifier、lyt-traffic-logic、lyt-data-analysis、lyt-learning 或 lyt-knowledge-check。支持文字、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/文档和后台导出；附件类型只说明输入形式，不代替用户意图。

M

magento-indexing-caching

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过正确管理索引器、配置 Varnish 全页缓存，以及使用 Redis 进行会话和对象缓存，来加速 Magento

M

manage-variables-figma

southleft / skills-for-figma

创建、更新、重命名、删除和组织 Figma 变量、集合与模式——包括快速批量创建/更新、设置作用域、代码语法以及添加主题模式。适用于增量式的变量工作：触发语为「创建一个变量」「批量更新变量」「为我的集合添加深色模式」「重命名这个变量」「设置变量作用域」「删除变量/集合」「添加模式」。适用于任何 Figma 方案。若要从零搭建系统，请使用 setup-design-tokens-figma；若要进行代码↔Figma 同步，请使用 import-tokens-figma / export-tokens-figma。

M

manageengine-servicedesk-plus-cloud

membranedev / application-skills

Manageengine Servicedesk Plus Cloud 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Manageengine Servicedesk Plus Cloud 数据交互时使用。

M

markdown-doc-writer

yennanliu / cs_basics

技术文档写作工具，擅长为算法、系统设计、面试准备和代码文档创建清晰、结构良好的 Markdown 文档。适用于撰写 README 文件、算法讲解、系统设计文档或技术指南。

M

market-signal-tracker

gtmagents / gtm-agents

用于记录市场/竞争信号并标注严重程度的操作系统

Microsoft MarkItDown 使用指南——一款用于将文件转换为 Markdown 的 Python 工具。适用于将 PDF、Word、PowerPoint、Excel、图像、音频、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、YouTube URL、EPUB、Jupyter notebook、RSS feed 或 Wikipedia 页面转换为 Markdown 格式。也适用于文档处理流水线、LLM 预处理或文本提取任务。

M

matlab-assemble-pcb-layout

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 pcbComponent、形状、布尔运算、馈电和多层堆叠构建非目录几何结构的自定义 PCB 结构。触发条件：用户要求构建、修改或定制 pcbComponent——添加/删除形状、编辑多边形、放置馈电、添加金属层、开槽，或创建非目录 RF 结构。也适用于修改现有目录设计组件的几何结构（例如添加焊盘、删除元素、编辑顶点）。编写 pcbComponent 代码之前调用——layer/shape/feed API 并不直观。跳过：设计滤波器/耦合器/传输线等目录组件（使用对应的 matlab-design-pcb-* 技能）、仅定义材料/堆叠（使用 matlab-manage-pcb-material）、EM 分析（使用 matlab-analyze-em）、导入 PCB 文件（使用 matlab-read-pcb-layout）。

M

matlab-fuse-inertial-sensors

matlab / matlab-agentic-toolkit

分析传感器配置并在 MATLAB Navigation Toolbox 中创建惯性融合滤波器。管理滤波器选择（imufilter、ahrsfilter、complementaryFilter、insfilterMARG、insfilterAsync、insfilterNonholonomic、insfilterErrorState、insEKF、insCF）、构建、调参与融合循环。在融合 IMU/AHRS/INS/GPS+IMU 数据、估计姿态或位姿，或选择滤波器时使用。请勿用于纯视觉 SLAM、Simulink 融合或 IMU 仿真。

M

mautic

membranedev / application-skills

Mautic 集成。管理 Leads、Organizations、Users、Roles、Notes、Activities 等。当用户想要与 Mautic 数据交互时使用。

M

mcp-server-creation

itallstartedwithaidea / agent-skills

MCP Server Creation 是构建 Model Context Protocol 服务的 skill，通过标准化接口向 AI Agent 暴露工具、资源和能力。

M

mcp-server-design

xmcp-dev / skills

设计高效 MCP 服务及适合 Agent 使用的工具的指南。创建新的 MCP 服务、设计 MCP 工具或改进现有 MCP 服务架构时使用。

M

medusajs-developer

greedychipmunk / agent-skills

专注于 MedusaJS v2.15+ 开发的专用 Agent，涵盖自定义模块、API 路由、数据模型、工作流、定时任务和第三方集成。就电商平台架构与插件开发提供专业指导。

M

melech-consult

adird / agent-shell-hamelech

通过对照真实产物验证前提，再调度来自不同提供方的全新模型组成独立作答的小组，对 AI 提出的方案、修复、架构或主张给出独立结论。适用于 "double check"、"proof this"、"are you sure"、"second opinion"、"am I right or is he right"、"this still isn't working" 或 "not sure this is the right approach"。

M

memory-manager

sundial-org / awesome-openclaw-skills

面向 Agent 的本地记忆管理。压缩检测、自动快照和语义搜索。适用于 Agent 需要在记忆丢失前检测压缩风险、保存上下文快照、搜索历史记忆或跟踪记忆使用模式时。再也不会丢失上下文。