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收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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与 freee-mcp / freee-sign-mcp 集成的技能。提供会计、人事劳务、发票、工时管理、销售、IT 管理、固定资产、业务外包管理、调查、开业、人事评估、申报、签名(电子合同)的详细 API 参考和使用指南。需要了解 freee 的费用申请、交易登记、考勤打卡、工资单、报价单、试算表、会计分录、员工管理、工时登记、销售管理、SaaS 账号管理、设备管理、固定资产管理、外包企业用户/部门管理、调查规划/实施轮次查询、开业申请数据查询/更新、人事评估结果查询、法人税申报数据或报表查询、电子合同文档管理等操作或 API 规范时使用。用户询问或请求操作 freee 数据、会计处理、人事劳务管理、账单与报价、项目工时管理、销售管理、IT 管理、固定资产管理、业务外包管理、调查、开业、人事评估、申报或电子合同时,即使未明确提及 freee,也应考虑使用此技能。签名功能需另行设置 freee-sign-mcp。
Browser Use Cloud 的文档参考——用于浏览器自动化的托管 API 和 SDK。当用户需要 Cloud REST API(v2、v3 或 v4)、browser-use-sdk(Python 或 TypeScript)、X-Browser-Use-API-Key 认证、云端会话、浏览器配置文件、配置文件同步、CDP WebSocket 连接、隐身浏览器、住宅代理、验证码处理、Webhook、工作区、技能市场、liveUrl 流式传输、定价或集成模式(聊天界面、子 Agent、向现有 Agent 添加浏览器工具)方面的帮助时,使用此技能。当用户询问 n8n/Make/Zapier 集成、在云基础设施上运行 Playwright/Puppeteer/Selenium,或 1Password 密码库集成时也应触发。不要用于开源 Python 库(Agent、Browser、Tools 配置)——请改用开源技能。
蝉妈妈电商数据查询与视频工具:查达人(找达人/找主播/找KOL/网红筛选/粉丝画像/带货数据/带货榜单/XX带了什么货)、查商品(热销榜/爆款商品/这个商品卖得怎么样/带货达人/用户评论/商品分析)、查小店(店铺数据/小店销售/关联商品/动销分析)、查品牌(XX品牌市场表现/市场份额/竞品对比/品牌销售趋势)、查直播(直播间数据/场观人数/弹幕分析/直播商品/直播销售额)、查视频(爆款视频/热门视频/千川素材/视频带货数据/视频榜单/提取视频文案/拆解视频分镜/理解视频画面)、查品类(品类趋势/市场分析/类目数据/属性特征分析)。当用户询问抖音数据、抖音电商相关数据,或需要提取视频口播文案、拆解视频分镜、理解视频画面内容时使用此 Skill。
当用户提出任何 Adobe After Effects 相关问题时使用此技能,例如“编写 After Effects 表达式”“制作 wiggle / loopOut / 惯性反弹”“使用滑块 / 空对象绑定控件”“构建 MOGRT / Essential Graphics 模板”“将 AE 导出到 Lottie 或 Media Encoder”;或者询问“从 After Effects 导出”“导出透明背景 / Alpha 通道”“修复导出时的黑色背景”“选择 ProRes 还是 H.264”“1080p / 4K 应使用哪种编解码器 / 比特率”“解决 H.264 从渲染队列中消失”;或者遇到“After Effects 运行缓慢 / 卡顿 / 崩溃 / 冻结”“RAM 预览无法实时播放”“AE 占用全部内存 / 渲染耗时过长”“如何加快 After Effects”;或者希望“整理 After Effects 项目”“重新链接缺失素材”“修复移动文件后的失效链接”“设置文件夹结构 / 命名规范”“批量重命名图层”或“编写 ExtendScript / .jsx 脚本”。涵盖表达式和绑定、导出方案、性能排查及项目整理。
选择、调研并比较 AWS 的对象存储、文件存储和块存储服务,回答关于存储服务的成本、性能、配置、安全和疑难问题。适用于用户询问:基于使用模式应将数据存储或归档在哪里;该选择哪种存储服务以及两者如何比较;如何从本地或 AWS 服务之间迁移数据;如何保护、复制或恢复数据;如何优化存储成本;共享的 NFS、SMB 或 POSIX 文件系统应部署在哪里;向量嵌入或表格数据应存储在哪里;企业文件共享、EC2 上的自管数据库、VMware 或有状态容器由什么存储支撑;或询问某个 AWS 存储服务能做什么、如何工作。适用于 AI/ML、分析、EDA、HPC、媒体、基因组学或金融交易等工作负载的存储需求。不适用于 SQL 查询引擎(Athena、Spark、Redshift、EMR)、ETL(Glue)、流处理(Kafka、MSK、Kinesis)或托管数据库服务(RDS、Aurora、DynamoDB)。
编写、路由、缓存和调试 Netlify Edge Functions。这些是在 netlify/edge-functions 中基于 Deno 的 TypeScript 或 JavaScript 处理程序,运行于网络边缘,位于静态文件和无服务器函数之前。每当有人想添加 auth 中间件或登录门禁、按国家/地区或 cookie 重定向或重写访客、通过地理位置本地化或个性化页面、运行 A/B 测试、转换或注入响应中的 HTML、在边缘流式传输服务器端渲染,或缓存边缘响应时,启用此技能。边缘函数静默无响应、执行顺序错误、忽略 Cache-Control 标头或无法读取环境变量时也使用。
将编码任务委托给 GitHub Copilot CLI(`copilot`)作为后台实现者,然后自己审查它的 diff 并落地。当用户希望把实现工作委托给 Copilot 时使用 —— 例如「have Copilot implement X」「delegate this to copilot」「run it through Copilot CLI」或「use copilot to implement/fix/refactor」—— 或者希望在自己担任评审者的同时让 Copilot 依次处理一串编码任务。不要用于小到可以直接 inline 完成的任务,也不要在用户想直接写代码而不做委托时使用。
介绍如何使用 Apollo MCP Server 将 AI Agent 连接到 GraphQL API。以下场景使用此技能:(1) 设置或配置 Apollo MCP Server;(2) 根据 GraphQL 操作定义 MCP 工具;(3) 使用 introspect、search、validate、execute、explorer 等内省工具;(4) 配置身份验证、CORS、健康检查或遥测;(5) 为请求生命周期钩子编写 Rhai 脚本;(6) 定义 MCP 提示词;(7) 排查 MCP 服务连接或工具执行问题。
在 Netlify 托管的网站上处理无服务器表单——在部署时检测 HTML 表单、存储提交内容、过滤垃圾信息并发送通知。适用于在 Netlify 网站添加联系表单、潜在客户收集表单、文件上传表单或新闻通讯订阅;接入 AJAX 表单提交;设置自定义感谢页面;为表单添加 honeypot 或 reCAPTCHA;让表单在 Next.js、Nuxt、SvelteKit、Astro 或 Gatsby 中正常工作;通过 Netlify API 读取表单提交内容;设置提交通知或表单提交事件触发的 ChatGPT 自动化;或调试提交内容缺失以及表单未报错但未能注册的问题。
阿里云百炼联网搜索(web search)入口:为联网搜索/网页搜索/查找最新资讯进行路径分发。先识别当前连接身份:Token Plan(profile `token-plan` 或 base_url host 为 `token-plan.<region>.maas.aliyuncs.com`)→ 模型自带搜索(`bl text chat --api responses --tool '{"type":"web_search"}'`);其他/默认 → Bailian MCP(`bl search web`);仅在 MCP 鉴权失败、未开通或传输失败时,才回退一次到模型自带搜索。Token Plan 联网搜索失败、两条路径的鉴权混淆排查也使用此技能。反向触发:宿主可完成的普通问答/编程/写作 → 不触发;知识库 RAG → bailian-cli(`bl knowledge`);生图/生视频/语音 → bailian-gen;微调/训练 → bailian-finetune;agents.yaml → bailian-managed-agent。共享协议(consent/版本预检/鉴权/错误上报)位于 bailian-protocol;官方安装命令为 `bl skill init`。
在设备已通过 m5-onboard 完成配置之后,对 Cardputer-Adv MicroPython 应用包(Claude Buddy、Snake、Hello)进行迭代。适用于用户希望添加新应用、不重新烧录即推送单个改动的 .py 文件、查看设备串口日志或执行一次性 REPL 命令的场景。在 "add an app"、"push to the cardputer"、"tail the device"、"run on the device" 时触发,或用于 /maker-setup 之后的跟进工作。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
