Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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Aurora 智能家居编排器——所有智能家居技能的路由层。当用户提出任何智能家居问题且你需要决定调用哪个技能时，或当任务跨越多个技能时（例如 "build a sensor that shows on a dashboard and triggers automations"），使用此技能。在选用具体技能之前先调用 aurora——它会路由到合适的专家技能并推荐正确的 Claude 模型，以保持 token 用量高效。触发条件：smart home、Home Assistant、ESPHome、automation、IoT、dashboard、ESP32、Node-RED，或任何有关在家中控制或监控设备的请求。
报告关于 azuresql-db-* Agent skill 本身，或关于 Azure SQL Database 容器（Private Preview）的 bug 或反馈。当用户说某个 skill 或该容器"无法使用"、遇到错误、行为异常或缺少某些功能时使用；也适用于用户说"报告 bug"、"提交 issue"、"打开 GitHub issue"、"请求新功能"、"给出反馈"或"告诉团队"时。同样适用于你（Agent）为了完成任务不得不偏离某个 azuresql-db-* skill，或绕过其中的缺陷时：即使任务成功，这也值得报告。判断问题属于 SKILL 还是 CONTAINER，因为两者使用不同的 issue 模板，然后根据你已有的上下文构建一份完整的预填 GitHub issue。未经用户明确确认，绝不提交任何内容。
根据脚手架模板生成 B2C Commerce cartridge、controller、hook、自定义 API、job step 和 Page Designer 组件。当用户需要创建新的 cartridge、向现有 cartridge 添加 controller 或 hook、引导自定义 API 端点，或为 job step 或 Page Designer 组件生成样板代码时，随时使用本技能——即使用户只是说“创建一个新 cartridge”或“我需要一个用于 loyalty 的 controller”。
Beamer LaTeX 幻灯片工作流：创建、编译、审查并打磨学术演示。每当用户处理 Beamer .tex 幻灯片，或要求创建幻灯片、制作演示、准备讲座、构建演讲，或从论文 PDF 或 Markdown 生成 Beamer 幻灯片时，使用本技能。涵盖：创建、编辑、编译、校对、视觉审查、教学审查、TikZ 图表、图片提取以及全面的质量检查。触发于：beamer、slides、lecture、presentation、seminar talk、conference talk、defense slides、tikz、compile latex、proofread slides、slide review、讨论班、论文讲解。不要触发于：powerpoint、pptx、PPT、做PPT——请改用 powerpoint-slides 技能。
给一个概念，从真实检索到的论文摘要里挖出它的邻近概念，画出以该概念为中心的知识地图——每个节点都锚定真实文献，不从记忆里补节点。同时输出 Mermaid 概念图（可在 Claude Code / GitHub / Obsidian 渲染）和可截图的独立 HTML 地图，再给 3–6 篇入门推荐。 **以下情况请主动触发本技能**：用户说「帮我画一张这个概念的知识地图」「这个词周围有哪些相关概念」「梳理一下这个方向的概念网络」「给我一张概念图」「这个领域的核心概念有哪些」「知识地图」「概念地图」「map out this concept」「draw a knowledge map of X」「what concepts surround X」「show me the concept network around this term」「concept map for X」——即使用户没有说「bear-map」，只要意图是**以一个概念为中心，了解它周围的知识版图**，就使用本技能。 不适用于：为观点找支持文献（用 bear-support）、找反对文献（用 bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）、溯源演化史（用 bear-trace）。
给一个概念或领域，同时画出它的概念版图（空间：现在这个领域长什么样）和演化脉络（时间：这个领域是怎么走到今天的），在一份综合报告里帮你快速建立对一个陌生领域的立体认知。底层走真实检索（scimaster-cli），绝不编造引用。 **以下情况请主动触发本技能**：用户想「快速入门一个领域」「搞懂这个方向」「这个领域的核心概念和发展历史」「帮我建立对这个方向的认知框架」——即使没有说「bear-onboard」，只要意图是**对一个陌生领域同时理解概念版图和演化脉络**，就使用本技能。 不适用于：只画概念地图（用 bear-map）、只做溯源（用 bear-trace）、为观点找文献（用 bear-support / bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）。
给一个主题或一篇种子论文，向前挖掘它建立在哪些前驱工作上（逐层回溯），再向后补充最新进展，讲清楚这个问题从源头到现在是怎么演化的。底层走真实检索（scimaster-cli），每个节点都锚定真实检索到的论文。 **以下情况请主动触发本技能**：用户问「这个问题是怎么来的」「帮我溯源这个方向」「这个领域怎么发展的」「这篇论文是建立在谁的基础上的」「从头讲一下这个方向的历史」「入门一个新领域想先了解演化脉络」——即使用户没有说「bear-trace」，只要意图是**理解一个研究问题或领域的来龙去脉**，就使用本技能。加 `-d N` 控制向前溯源的层数（默认 3 层）。 不适用于：为观点找支持文献（用 bear-support）、找反对文献（用 bear-counter）、选题查重（用 bear-scoop）、概念地图（用 bear-map）。
Hub MỘT TÊN cho dây chuyền sản xuất kiểu Ralph (GH#15): biến tài liệu thô của user thành sản phẩm qua 5 mode — `/br interview` (đọc folder raw/ → đối chiếu bộ specs chuẩn S1–S10 → sinh bộ câu hỏi hỏi-bù dạng HTML xem trước + MD điền, cho phép lens chuyên gia điền thay mục chưa chắc), `/br compile` (answers → BR.md có clause_id + bảng "Giả định đang gánh"), `/br slice` (BR → frames nhỏ gắn chặt code, gác bằng frame-lint), `/br run <frame>` (mỗi frame chạy loop-runner có 6 phanh + dry-run + người gác · sau frame xanh TỰ chạy QC tất định 0-token), `/br qc` (audit senior 4-mục: /qc-code soi code + /qc-uiux soi UI/UX qua engine visual-qa), `/br status` (trang line-status.html tất định: frame nào chạy/kẹt/xong + truy ngược lỗi→frame→clause). Gọi khi user nói "br", "interview", "phỏng vấn yêu cầu", "soạn BR", "slice frame", "chạy frame", "qc frame", "audit ui mockup", "trạng thái dây chuyền", "ralph pipeline", hoặc invoke /br. User chỉ mô tả PHẠM VI, không cần nhớ lệnh con.
根据组件契约生成 Figma 组件集。当用户希望基于契约定义构建或更新 Figma 组件时使用——例如 ''build the Button Figma component''、''generate Figma component from contract''、''sync the Accordion to Figma''、''create component variants in Figma''。前置条件：必须先运行 cc-figma-tokens 技能——目标 Figma 文件中必须存在 Primitive 和 Semantic 变量集合。需要 figma-use 和 figma-generate-library 技能。
为中国财富管理客户起草投资建议书。生成结构化建议书，包含投资逻辑、产品推荐和风险披露。改编自原始 investment-proposal 技能，适用于 A 股产品和中国监管要求。触发词："A股投资建议书"、"投资方案"、"investment proposal China"、"proposal for [client]"、"investment recommendation A-share"、"build investment proposal"。
当用户要求"create a team"、"spawn agents"、"assign tasks"、"coordinate multiple agents"、"check team status"、"view kanban board"、"send messages between agents"、"manage team tasks"、"monitor team progress"，或提到 "clawteam"、旧称 "oh"、"multi-agent coordination"、"team collaboration"、"agent inbox"、"task board"、"spawn worker" 时，应使用本技能。当当前任务复杂到可以拆分为子任务并委派给多个 Agent 时，例如用户要求"build a full-stack app"、"refactor the entire codebase"、"implement multiple features in parallel"，或 Agent 判断工作范围超出单个 Agent 能高效独立处理的程度时，也应触发本技能。提供使用 ClawTeam CLI 编排多 Agent 团队的全面指导，涵盖任务管理、消息传递、监控、运行时配置、git 上下文和恢复工具。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。