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Skills

收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
data-fetching
data-fetching
gigs-slc / react-native-skills

在实现或调试任何网络请求、API 调用或数据获取时使用。涵盖 fetch API、axios、React Query、SWR、错误处理、缓存策略、离线支持。

开发65
D
dbt-coder
dbt-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

dbt (data build tool) 的模型组织、增量策略和测试模式。

数据与数据库65
D
dby-banned-words
dby-banned-words
zizhanovo / doubaoya-community

多平台违禁词检测——一段文案,一次性比对小红书、抖音、公众号三大平台的审核口径,输出逐平台风险对照表与一版全平台都安全的改写。触发词:多平台违禁词、全平台违禁词、公众号违禁词、跨平台合规、合规检测、过审、违禁词检测、敏感词、违规词、极限词、绝对化用语、限流自查、审核不过、广告法。不做:改文风或换平台调性走 dby-rewrite;从零写正文走 dby-write。

营销与增长65
D
dealersocket
dealersocket
membranedev / application-skills

DealerSocket 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 DealerSocket 数据交互时使用。

营销与增长65
D
debugging
debugging
samhvw8 / dot-claude

系统化调试方法,包含根因分析。阶段:调查、假设、验证、核实。能力:反向调用栈追踪、多层验证、核实协议、症状分析、回归预防。动作:调试、调查、追踪、分析、验证、核实 bug。关键词:调试、根因、bug 修复、堆栈跟踪、错误调查、测试失败、异常处理、断点、日志、复现、隔离、回归、调用栈、症状与原因、假设检验、验证、核实协议。适用场景:遇到 bug、分析测试失败、追踪异常行为、调查性能问题、预防回归、在声称完成前验证修复。

开发65
D
decomposing-tasks
decomposing-tasks
dralgorhythm / claude-agentic-framework

将大型任务拆解为更小的可执行事项。适用于规划迭代、估算工作量或制定实施计划。涵盖任务拆解策略。

开发65
D
decontextualize-text
decontextualize-text
nesnilnehc / ai-cortex

将带有私有上下文或内部依赖的文本转换为通用、无偏向、可独立复用。核心目标——产出脱敏后的文本,在保留逻辑的同时移除组织标识。适用于项目交接、开源准备、方法论抽象、跨团队共享。

文档处理65
D
deep-research
deep-research
cklxx / elephant.ai

当某个主题需要从多个来源进行彻底调研时 → 多源搜索 + 证据汇编 + 结构化报告。

生产力65
D
deep-research
deep-research
ramit-mitra / deep-research-skill

迭代式、有来源支撑的深度研究 Skill。将任何主题拆解为子目标,派发并行子 Agent 调研开放网络,在多轮中不断优化计划直至收敛,最后内联返回结构化、引证密集的报告。

生产力65
D
deftship
deftship
membranedev / application-skills

Deftship 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Deftship 数据交互时使用。

其他65
D
design-patterns
design-patterns
piomin / claude-ai-spring-boot

通过 Java 示例讲解设计模式——经典模式(Factory、Builder、Strategy、Observer、Decorator、Adapter)以及企业级/微服务模式(Saga、Outbox、CQRS)。用户询问设计模式、可扩展组件设计或分布式事务策略时使用。

开发65
D
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过提取频谱特征(MFCC、频谱质心、频谱对比度、过零率)并用机器学习模型对样本分类,检测语音钓鱼(vishing)中使用的 AI 生成深度伪造音频,支持批量音频分析、置信度评分和取证报告。适用于深度伪造语音检测、vishing 调查、AI 生成语音分析、声音克隆检测或音频真实性验证。

安全65
D
detecting-insider-threat-behaviors
detecting-insider-threat-behaviors
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测内部威胁行为指标,包括异常数据访问,

安全65
D
dev-context-code-graph
dev-context-code-graph
vasilyu1983 / ai-agents-public

为每个仓库构建 JSON 格式的代码图和可转为 markdown 的派生产物。当你需要影响范围、符号级映射、导入图、继承关系或测试链接时使用。

开发65
D
developmental-editor
developmental-editor
calliope-editor / writing-skills

提供小说开发编辑的行业两项服务:稿件评估(整体评论)或完整的开发性编辑(编辑意见信加上标注具体场景的问题)。先明确作品想成为什么,说明将采用的批评视角,以及针对本书重新界定或搁置哪些规则;然后通过定位证据诊断结构、节奏、人物弧光、利害关系和因果关系。适用于初稿完成或基本完成后、任何逐行或文字编辑之前。只做诊断;绝不撰写或改写作者的 prose。

创意与媒体65
D
devito
devito
steadfastasart / geoscience-skills

用于有限差分计算的符号 PDE 求解器,支持自动代码生成。适用于 Agent 需要:(1) 进行地震波传播建模,(2) 实现声波或弹性波方程,(3) 为炮集数据进行正演建模,(4) 搭建全波形反演(FWI)工作流,(5) 实现逆时偏移(RTM),(6) 创建吸收边界条件,(7) 为 CPU/GPU 生成优化的模板代码,(8) 用有限差分求解自定义 PDE。

数据与数据库65
D
devops-platform-patterns
devops-platform-patterns
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

针对 DigitalOcean、Hetzner、AWS 和 Cloudflare 的平台专属 IaC 检查清单。

云与 DevOps65
D
disassembly
disassembly
allthingsida / idasql-skills

查询 IDA 反汇编。适用于被问及函数、段、指令、基本块、操作数、控制流或原始代码结构时。

开发65
D
disco-like
disco-like
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

通过 DiscoLike 的 6500 万+ 企业域名数据库寻找相似公司。可按种子域名搜索(“find companies like clay.com and apollo.io”)或自然语言 ICP 文本搜索(“B2B cold email outreach”)。支持排除域名(排除竞争对手/现有客户)和国家筛选。当你已有 3–10 家参考公司并想找到数百家类似公司时使用。输出可直接用于 /blitz-list-builder 或 email waterfall 的 CSV。

营销与增长65
D
distill
distill
davepoon / buildwithclaude

从相关记忆中综合生成 wiki 页面。一个端点,一条流程:daemon 对能处理的部分进行聚类和综合;agent 完成 daemon 无法完成的部分(没有 LLM 或聚类过大)。以 `/distill [target]` 方式调用。

生产力65
D
django-coder
django-coder
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

使用模型、视图、表单、模板、REST API 和现代 Django 5.x 模式构建 Django 应用。

开发65
D
django-dev-ninja

当用户要求 "create api endpoint"、"django ninja"、"django api"、"add endpoint"、"rest api django"、"ninja router"、"api schemas",或提到 Django 项目中的 API 开发、端点组织或 Pydantic schema 时,应使用此技能。提供 Django Ninja 模式,采用每个文件一个端点的组织方式。

开发65
D
django-q2
django-q2
lvtd-llc / skills

在 Django 项目中新增、修改、测试或调试 Django Q2 后台任务、定时任务、qcluster worker、Redis broker 配置或 ORM broker 回退时使用。

开发65
D
django-test-performance
django-test-performance
lvtd-llc / skills

通过实测性能分析、安全的测试设置、数据库与迁移调优、并行执行、测试数据清理以及 CI 工作流调整,改善缓慢的 Django 测试套件。适用于 Django 或 pytest-django 测试缓慢、CI 测试任务耗时过长、数据库初始化占据大部分运行时间,或用户需要一份按优先级排序的提速方案而非零散的测试修复的情况。

测试与质量65
D
doc-flow
doc-flow
vladm3105 / aidoc-flow-framework

编排 8 层 SDD 工作流 —— 针对某一意图推荐合适的技能,检测当前位置与后续步骤,解释 BRD→…→Code 流程,并执行上游产物策略。适用于不确定该做什么或下一步该运行哪个技能时。

Agent 工作流65
D
doc-generator
doc-generator
oimiragieo / agent-studio

从代码、API 和规范生成全面的文档。创建 API 文档、开发者指南、架构文档以及带示例和教程的用户手册。

开发65
D
doc-scanner
doc-scanner
0xdarkmatter / claude-mods

扫描项目文档文件(AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、COPILOT.md、CURSOR.md、WARP.md 以及其他 15 种以上格式)并综合出指导内容。当用户要求审查、理解或探索代码库时,在新项目中开始工作时,询问约定或 Agent 时,或文档上下文有帮助时自动激活。可将多个平台的文档合并为统一的 AGENTS.md。

Agent 工作流65
D
document
document
vladikk / modularity

以 Markdown 和 HTML 两种格式生成模块化评审文档。在撰写模块化分析的最终评审输出时使用。

文档处理65
D
docupilot
docupilot
membranedev / application-skills

Docupilot 集成。管理 Documents、Users、Workspaces。当用户想要与 Docupilot 数据交互时使用。

文档处理65
D
docx
docx
partme-ai / full-stack-skills

全面支持文档创建、编辑和分析,并支持修订、批注、格式保留和文本提取。适用于 Claude 需要处理专业文档(.docx 文件)的情况,包括:(1)创建新文档;(2)修改或编辑内容;(3)处理修订;(4)添加批注;以及其他文档任务。

文档处理65
D
docyrus-app-ui-design
docyrus-app-ui-design
docyrus / agent-skills

使用首选组件库,为 Docyrus React 应用设计和构建生产级 UI 组件。适用于创建仪表盘、表单、数据表格、布局或任何 UI 元素。触发场景包括组件选型、UI 设计、仪表盘创建、布局设计、shadcn、diceui、animate-ui、docyrus-ui、reui 组件,或构建用户界面的请求。

设计与 UI65
D
dogfood-verification
dogfood-verification
objectstack-ai / objectstack

本体论就是软件。一个可执行的业务本体:由 AI 编写、由运行时执行、由 Agent 操作,并由你拥有。开放协议与运行时,Apache-2.0。

测试与质量65
D
dopesecurity
dopesecurity
membranedev / application-skills

Dope.security 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Dope.security 数据交互时使用。

安全65
D
drizzle-orm-d1
drizzle-orm-d1
ovachiever / droid-tings

使用 Drizzle ORM 为 Cloudflare Workers 构建类型安全的 D1 数据库。包含 schema 定义、使用 Drizzle Kit 的迁移、关系以及 D1 批量 API 模式。可预防 12 类错误,包括 SQL BEGIN 失败。适用场景:定义 D1 schema、管理迁移、编写类型安全查询、实现关系或预处理语句、使用批量 API 处理事务,或排查 D1_ERROR、BEGIN TRANSACTION、外键、迁移应用或 schema 推断错误。预防 12 个已记录问题:D1 事务错误(不支持 SQL BEGIN)、迁移期间外键约束失败、Wrangler 模块导入错误、找不到 D1 绑定、迁移应用失败、schema TypeScript 推断错误、预处理语句缓存问题、事务回滚模式、TypeScript 严格模式错误、找不到 drizzle.config.ts、远程与本地数据库混淆,以及 wrangler.toml 与 wrangler.jsonc 混用。关键词:drizzle orm、drizzle d1、type-safe sql、drizzle schema、drizzle migrations、drizzle kit、orm cloudflare、d1 orm、drizzle typescript、drizzle relations、drizzle transactions、drizzle query builder、schema definition、prepared statements、drizzle batch、migration management、relational queries、drizzle joins、D1_ERROR、BEGIN TRANSACTION d1、foreign key constraint、migration failed、schema not found、d1 binding error

数据与数据库65
D
drucker-perspective
drucker-perspective
nuwa-skills / drucker-skill

以彼得·德鲁克的管理学视角回应用户的管理、组织和个人效能问题。当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“drucker-perspective”,或希望应用其核心方法分析问题时使用;不要因一般性问题自动触发。

生产力65
D
dump-channel
dump-channel
terrylica / cc-skills

用户想将整个 Telegram 频道或聊天记录归档、导出或备份为 NDJSON,并下载所有媒体文件。完整历史记录。

生产力65
E
ea-obsidian-world-builder
ea-obsidian-world-builder
lnilya / effortless-academic-skills

从学术 PDF 构建 Wikipedia 风格的 Obsidian 知识网络,或用新论文扩展现有的网络。当用户想从论文创建概念网络、知识图谱或 Obsidian 世界——或将新论文添加到已构建的网络时使用。触发语包括 build an Obsidian world、create a knowledge network、extract concepts into Obsidian、build a knowledge graph、turn papers into an Obsidian vault、add this paper to my vault、expand my knowledge network、I have new papers to add、update the world with these papers。当同时提供多个 PDF 并提及 Obsidian、概念或知识组织时,主动使用。

生产力65
E
ecto-patterns
ecto-patterns
oliver-kriska / claude-elixir-phoenix

任务涉及 Ecto 时使用,即使只是操作方法问题也适用:schema、changeset、验证、查询、预加载、Multi、迁移、约束、金额字段。编写 Ecto 代码前加载。Ash 除外

开发65
E
edrone
edrone
membranedev / application-skills

Edrone 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Edrone 数据交互时使用。

营销与增长65
E
effect-v4
effect-v4
composiohq / composio

在 Composio CLI、cli-keyring 和 json-schema-to-effect-schema 软件包中编写、审查或升级 Effect v4 代码;这些软件包均使用匹配范围 effect@^4.1.0——包括 Context.Service 和显式层、Schema.TaggedError 与类型化恢复、effect/cli 命令接口,以及 vendored effect 源码参照。编写或审查 Effect v4 代码、回答 v4 API 问题、处理 effect/cli、定义 Context.Service 服务、使用 Schema.TaggedError 建模错误、升级 Effect 固定版本,或根据 ts/vendor/effect 验证不熟悉的 API 时使用。不要用于 CLI 命令 UX/接线设计(使用 cli-command)或 CLI E2E 测试(使用 cli-e2e)。

开发65
E
email-agent
email-agent
atrislabs / atris

通过 AtrisOS API 集成 Gmail。可读取、发送、归档邮件。当用户询问邮件、收件箱,或想发送/查看消息时使用。

生产力65
E
email
email
kiluazen / kstack

当 Agent 需要发送外联邮件、回复来信、注册服务,或通过用户由 autark 提供的 AgentMail 收件箱登录网站时使用。一切操作都通过 `autark mail` 完成。

生产力65
E
email
email
sundial-org / awesome-openclaw-skills

邮件管理与自动化。跨多个服务商发送、读取、搜索和整理邮件。

生产力65
E
email-template-generator
email-template-generator
nicepkg / ai-workflow

为销售拓展、客户支持、内部沟通、跟进和致歉等各种商务场景生成专业邮件模板。根据对象和语气创建个性化模板,并提供主题行和格式。用户需要撰写商务邮件、陌生客户拓展邮件或专业沟通内容时使用。

生产力65
E
enable-shopify-menus

将硬编码的导航和页脚链接替换为 Shopify 管理的菜单,并缓存这些菜单,直到受保护的端点刷新它们。

开发65
E
erf-build
erf-build
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

从 XML 源文件构建 1С 外部报表(ERF)。当用户要求从源文件构建、编译报表或获取 ERF 文件时使用

开发65
E
ethics
ethics
poemswe / co-researcher

研究伦理、IRB 合规与数据隐私分析。

生产力65
E
eval-creator
eval-creator
pskoett / pskoett-ai-skills

[Beta] 从已晋升的经验教训创建永久 eval 用例,并对其运行回归检查。将失败转化为防止静默回归的测试用例。这是外循环的回归测试步骤。当某条经验教训被晋升且具有明确的通过/失败条件时使用,或按周期使用以验证已晋升的规则仍然成立。

测试与质量65
E
evaluating-llms-harness
evaluating-llms-harness
nousresearch / hermes-agent

lm-eval-harness:对大模型进行基准测试(MMLU、GSM8K 等)。

测试与质量65
E
event-management
event-management
serac-labs / serac

构建 ServiceNow Event Management — 将事件推送到 em_event,编写带严重性转换的事件规则,配置告警关联、依赖型 CI 汇总以及指标阈值事件生成。

云与 DevOps65
E
excel-spreadsheets
excel-spreadsheets
aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

创建、修改和管理 Excel 电子表格。

文档处理65
E
exec-briefing
exec-briefing
gtmagents / gtm-agents

用于为……撰写简洁的高管更新、议程和跟进日志

生产力65
E
executive-dashboard-generator
executive-dashboard-generator
nicepkg / ai-workflow

将 CSV、Google Sheets 或数据库中的原始数据转化为适合高管阅读的报告,包含可视化图表、关键指标、趋势分析和可执行建议。为管理层创建数据驱动的叙述。用户需要将电子表格整理成高管摘要或董事会报告时使用。

数据与数据库65
E
experience-system-blueprint
experience-system-blueprint
gtmagents / gtm-agents

将品牌平台转化为模块化体验的文档模式

设计与 UI65
E
Export Mind Map as Image
Export Mind Map as Image
ssshooter / mind-elixir-core

关于使用 `@mind-elixir/export-mindmap` 的内置 SCST 引擎将思维导图导出为图像的指南。

开发65
E
extract-annotation-source
extract-annotation-source
lintendo / axhub-skills

当 Axhub 原型 URL 需要从 window.__AXHUB_ANNOTATION_SOURCE__ 读取其 PRD、目录或标注上下文时使用,尤其适用于原型即 PRD 的评审、Agent 上下文收集,或使用 Playwright、Browser、Chrome 或等效页面求值器进行标注提取。

设计与 UI65
F
fast-rust
fast-rust
psiace / skills

关于编写、重构和审查快速、可靠且可维护的 Rust 代码的实用指南。

开发65
F
fenergo
fenergo
membranedev / application-skills

Fenergo 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Fenergo 数据交互时使用。

其他65
F
Figma-Context-MCP-Skill
Figma-Context-MCP-Skill
howardtangovo / figma-context-mcp-skill

使用 Framelink Figma-Context-MCP(get_figma_data 和 download_figma_images)将 Figma 节点转化为生产级代码,实现 1:1 的视觉保真度。当用户提供 Figma URL 或节点 ID,或要求实现必须与 Figma 精确一致的组件/页面,且工作流应使用 Figma-Context-MCP 而非官方 Figma MCP 服务时触发。

设计与 UI65
F
filing-bug-reports
filing-bug-reports
matlab / simulink-agentic-toolkit

生成一份独立的缺陷报告,供其他开发者用来复现、调查并修复问题。在用户说“file a bug”“write a bug report”“report this issue”,或要求为交接记录缺陷时使用。

测试与质量65
第 70861–70920 条,共 100,696 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。