Skills

I

industry-board-analyzer

yuping322 / finskills

分析行业板块（行业指数、成分股、资金流排名、历史表现）用于行业强弱与轮动判断。当用户询问行业板块表现、行业轮动、行业资金流、行业成分、或需要行业板块对比时使用。

I

influencer-agreement-review

skala-io / legal-skills

审查网红/创作者协议中的内容权利、排他性、FTC 合规（16 CFR 255）、AI/合成媒体同意、白名单/付费使用以及平台特定要求。涵盖：Instagram、TikTok、YouTube。包含 AI 网红/虚拟网红指引。触发条件：(1) 'check contract' → 清单式审查，(2) 'advise' / 'review' → 结合 playbook 的完整咨询，(3) 'generate' / 'template' → Skala 模板 URL。管辖地：美国纽约。

I

infobip

membranedev / application-skills

Infobip 集成。管理人员、组织、交易、潜在客户、项目、活动等。当用户需要与 Infobip 数据交互时使用。

I

infra-platform-cloudflare-workers

agents-inc / skills

Cloudflare Workers 边缘计算平台——Wrangler CLI、KV、D1、R2、Durable Objects、Queues、Workers AI

I

installing-posthog-from-chat

posthog / ai-plugin

无需终端，即可通过聊天在用户的 GitHub 仓库中设置 PostHog。PostHog 的设置 Agent Wizard 在云端运行，添加 SDK 和首批事件，并创建拉取请求。仅在无法读取或编辑用户代码时使用，这在 ChatGPT 网页版或 Claude 网页版等网页聊天应用中很常见。典型请求包括在用户的应用或仓库中安装、添加或设置 PostHog，或创建添加 PostHog 的拉取请求。如果正在用户的仓库中工作，请改用 installing-posthog-in-a-codebase。涵盖连接 GitHub、选择仓库、启动运行、轮询运行状态和分享拉取请求。

I

integrate

sahyll / juspay-skills

当用户输入 `/integrate`、`/integrate --product`，或要求“集成 Juspay 产品”、“设置支付”、“添加支付 SDK”，或任何将 Juspay 支付产品添加到其应用或代码库的变体时使用。激活任何 Juspay 支付集成请求。

I

intelligent-investor-graham

simbajigege / book2skills

使用 Graham 价值投资判断这是投资还是投机，防御性

通过结构化访谈将模糊的想法转化为可落地的规格说明。当用户描述新功能/产品想法、有要解决的问题或需要记录需求时使用。产出一份 intent.md（面向代码 Agent 的技术规格）和一份 overview.md（面向人类的摘要）。

I

interactive-writing-assistant

jykim / claude-obsidian-skills

该技能为从构思到修订的整个写作过程提供全面支持。在通过交互式协作帮助用户撰写文章、论文或创意作品时使用该技能。该技能支持大纲与正文协同演进、基于语音的输入处理、多种写作风格，以及连接用户的 PKM 系统以丰富内容。

I

internationalization

miles990 / claude-software-skills

国际化与本地化开发：i18n/l10n 架构设计、翻译管理、多语言应用最佳实践

I

invision-community

membranedev / application-skills

Invision Community 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Invision Community 数据交互时使用。

I

inxmail

membranedev / application-skills

Inxmail 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Inxmail 数据交互时使用。

I

italiano-scrittura-anti-ai

mario-montanari / italiano-scrittura-anti-ai

当用户要求撰写、起草、翻译或修改用于公开发布、编辑、博客、社交媒体、新闻简报、营销、小说、非虚构或科普用途的意大利语文本时启用。用户要求让意大利语文本更自然、消除 AI 痕迹、修正聊天机器人式措辞、根据作者文本语料捕捉或调整其写作风格、回应将人工撰写文本标记为机器生成的自动检测器，或修改语言模型生成的意大利语文本时，也会启用。

J

japanese-tech-writing

hikimay / japanese-tech-writing

应用在让生成式 AI 创建和润色日语技术文档（书籍章节、文章、解说）时的写作规范 skill。生成逻辑清晰、诚实可靠的日语技术写作，抑制 LLM 特有的空洞措辞、冗长、过度渲染和 AI 味词汇。也可在发布前评分。触发：日本語技術文書, テクニカルライティング, 技術記事を書いて, 解説文を書いて, 技術文書を推敲, 文章を校正, AIっぽい文章を直す, AI臭を消す, 公開前チェック, write Japanese technical doc, japanese tech writing.

J

jax-training-recipe

jurgendn / agent-skills

生成可落地的 JAX、Flax 和 Optax 训练方案，包含显式 PRNG 管理、纯函数、jit/vmap/pmap 用法、梯度计算、Flax 状态处理、检查点和调试检查。适用于用 JAX/Flax 实现模型、从 PyTorch 迁移、调试 tracing/形状/NaN 问题，或设计使用 JAX 变换的研究代码。

J

job-description-generator

dengineproblem / agents-monorepo

Эксперт по job descriptions. Используй для создания вакансий, требований и EVP.

J

jumio

membranedev / application-skills

Jumio 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Jumio 数据交互时使用。

J

justfile

mizchi / skills

`just` 命令运行器的参考——justfile 语法与 GitHub Actions 集成。当现有仓库已有 `justfile` 且需要新增、修改或审查任务时使用。对于新的 mizchi 拥有的仓库，优先使用 `pkfire` 技能（`Taskfile.pkl` + `pkf`）；保留 justfile 仅为兼容现有仓库。

K

keting-zhuangxiu-bikeng

zx029w / zhuangxiu-skills

客厅装修避坑指南专用 Skill。覆盖客厅布局、沙发茶几、电视墙、吊顶、地砖、背景墙、无主灯、灯光插座、窗帘、阳台、风格搭配、收纳、投影仪、采光动线等全流程，倒序整合西安装修课堂知识库精华，帮用户装出实用又有品质的客厅。

K

keysender

membranedev / application-skills

Keysender 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Keysender 数据交互时使用。

K

knowfirst

membranedev / application-skills

KnowFirst 集成。管理 Organizations、Activities、Notes、Files、Pipelines、Users 等。当用户需要与 KnowFirst 数据交互时使用。

为项目构建并维护可供 AI 访问的知识库

K

kubernetes-flux

oimiragieo / agent-studio

Kubernetes 集群管理与故障排查。查询 pod、deployment、service、日志与事件。支持上下文切换、扩缩容与发布管理。用于 Kubernetes 调试、监控与运维。

K

kubesense-slo

kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

通过 REST API 创建、读取和管理 KubeSense 服务级别目标（SLO），涵盖 by_count、time_slice 和 alert-uptime SLI、错误预算、燃烧率告警和分组，并将 Datadog SLO 转换为等效的 KubeSense SLO。说明准确的 POST /api/slo 请求体、与告警规则共用的 good/total 查询配置结构，以及导致 SLO 成功存储却不执行评估的陷阱。

在使用 Kustomize 为 Kubernetes 配置管理生成 ConfigMap 和 Secret 时使用。

L

label-capture-android

scandit / skills

原生 Android 项目中的 Smart Label Capture（Scandit `LabelCapture`）——一次扫描从标签中提取多个字段（价格、有效期、序列号或批号、重量），使用条码字段以及带正则表达式的文本字段和价格采集等预置定义。适用于集成、标签定义配置、采集会话处理、浮层定制（笔刷、浮动徽章）、Validation Flow 以及 SDK 版本迁移。

L

landing-page-review

cognyai / claude-code-marketing-skills

落地页的 CRO 审查，并给出具体的转化优化建议

L

langchain-fundamentals

langchain-ai / skills-benchmarks

使用 create_agent 创建 LangChain Agent、定义工具，并通过中间件实现人工介入和错误处理。

L

laravel-patterns

midudev / autoskills

面向生产应用的 Laravel 架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存和 API 资源。用于构建或审查 Laravel 应用，涉及控制器、Eloquent、服务层、队列或 API 资源时使用。

L

latticework-mental-models

kangarooking / poor-charlies-almanack-skill

当用户分析复杂问题时只用了单一视角(如纯财务/纯技术/纯市场),或面对跨领域问题缺乏分析框架时激活。典型触发信号:用户说"我只懂XX方面""这个问题好像是XX问题"但明显只用了一个学科的解释。不适用于用户已经有成熟的多维度分析框架且正在有效使用的场景,也不适用于纯执行层面的简单任务。

L

launch

simota / agent-skills

根据 GitHub PR 历史规划发布并报告交付工作。适用于版本管理、CHANGELOG、上线或回滚计划、工程指标、回顾或干系人报告。

L

launching-evals

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

L

leijun-perspective

nuwa-skills / leijun-skill

以雷军的极致性价比、风口论和互联网思维来分析问题 当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“leijun-perspective”，或希望应用其核心方法分析问题时使用；不要因一般性问题自动触发。

L

lexer

membranedev / application-skills

Lexer 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Lexer 数据交互时使用。

L

lgpd-data-mapping

goul4rt / lgpd-skills

在项目中构建并维护涵盖所有个人数据处理活动的数据清单（mapa de dados）。适用于用户询问“mapa de dados”“data mapping LGPD”“que dados pessoais coletamos”“inventário de tratamento”，或作为 LGPD 审计流程的一部分。生成 `.lgpd/data-map.md`。对于清单需从代码（Prisma schemas、API 端点、第三方 SDK、日志语句）反向梳理的遗留系统尤其重要。

L

light-citation

light0305 / light-skills

为 Light 第 10 阶段核验学术参考文献及 claim 与引用的支撑关系。适用于审计稿件、claim 映射表、参考文献目录、DOI/arXiv/PMID/ISBN/URL、BibTeX/CSL、citekey、嵌合或伪造引用、撤稿/更正提醒，或为排版准备规范的引用登记表。构建保留来源链的清单，用独立权威来源确认元数据，区分 CONFIRMED/CONFIRMED-MISSING/UNAVAILABLE/UNRESOLVED，记录 Crossref 更新方向，并输出引用门与交付产物。

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light-citation

light0305 / light-science

一个研究工作流技能包，连接文献、实验、图表、写作、记忆和项目协调。

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light-frontend-design

light0305 / light-skills

Light 按需工程技能·前端设计：把模糊的「做个好看的界面」落成能跑的 React/Tailwind/shadcn 代码 + 设计决策说明——有视觉记忆点(signature element)、风格自洽(design tokens 一致)、适配场景(学术海报/数据大屏/管理后台/移动端/营销 landing 信息密度各不同)、反「一眼 AI」(紫蓝渐变/Inter/16px 圆角/巨型 hero/居中堆叠/emoji 标题)、视觉无障碍(WCAG 2.2)。何时用：竞赛作品/项目演示/科研系统界面要做网页或应用 UI / 要改造现有前端 / 要选设计系统或配色或字体 / 要做 dashboard·后台·landing·移动端 UI。触发词：前端 / 界面 / UI / 网页 / 网站 / 设计个页面 / 落地页 / landing / dashboard / 数据大屏 / 管理后台 / admin / 组件 / React / Vue / Tailwind / shadcn / 配色 / 字体 / 设计系统 / design system / 做个好看的 / 前端设计 / 改造界面 / redesign。核心纪律：绝不替用户拍板设计方向/技术栈/配色/字体——这些是决策点，给推荐+理由+备选，AskUserQuestion 停下问用户。零本地设计库：灵感/趋势/栈版本在线查(Awwwards / `npm view` / WCAG 官网)，标 last_checked，查不到标 unknown，不吃本地腐朽库。给的是能跑的代码不是空话；复用 `_shared/visual_qa` 判对比度(不重造 WCAG 数学)。非 DAG 节点(按需，不产 findings、不阻断主线)。

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light-frontend-design

light0305 / light-science

一个研究工作流技能包，连接文献、实验、图表、写作、记忆和项目协调。

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light-research-ethics

light0305 / light-skills

Light 科研诚信与伦理全生命周期常驻红线门:在研究分诊、审批、采集、变更、分析、投稿、发布与出版后检查 学术不端/数据造假/统计自洽/结论夸大/幻觉与撤稿 引用/自我抄袭/隐私/版权/署名与 AI 披露/软著专利权属/论文工厂洗稿等风险,把"别造假别夸大"从口头建议 落成**可机检、可阻断、可被总控 run_checkpoint 聚合的机读门**(产 light.findings.v1,Critical fail → exit 1)。 何时用:投稿/camera-ready 前、数据或代码发布前、软著提交前、涉人或涉动物实验设计时——这些是硬闸门; 以及任意写作/分析/引用任务的后台诚信扫描。触发词:伦理 / 诚信 / 学术不端 / 造假 / p-hacking / 夸大 / SOTA / 撤稿 / 查重 / 抄袭 / 隐私 / IRB / 知情同意 / 署名 / AI 披露 / 论文工厂 / 软著权属。核心纪律:**信号≠定罪**, AI 不能自评 → 一律"机读门 + 人工复核";查不到写"待核查/UNRESOLVED",绝不编造;全程在线核实、零本地知识库、零付费 key。

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light-research-ethics

light0305 / light-science

一个研究工作流技能包，连接文献、实验、图表、写作、记忆和项目协调。

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light-research-plan

light0305 / light-skills

Light 科研主线第 5 步·研究方案与实验设计：把 idea-critique 放行的 idea 与 data feasibility 拆成能真执行、能写进论文、能复现的 question/estimand、实验矩阵与预注册包。何时用：idea 已通过审查要落地 / 要设计实验·消融·对比·敏感性·泛化·鲁棒性 / 写研究方案 PROJECT_PLAN / 锁 primary outcome、排除/停止规则或 preregistration / 规划样本量、种子与统计功效 / 算实验算力预算 / 复现已有论文 / 担心 baseline 放水或假设推不翻。触发词：研究方案 / 实验设计 / 实验矩阵 / 假设 / 对照 baseline / 消融 ablation / 公平比较 / 可证伪 / 统计功效 power / 多少种子 / 复现 / reproducibility / research plan / experiment design / 可复现。核心纪律：对照不公平（baseline 放水）/不可证伪 = critical 一票否决（spec §4.2，STAGE_GATES[5]=[fair_baseline,falsifiable]）；消融不隔离/欠功效 = warn；功效是计划阶段反推非结果检验；lint 是启发式有边界，公平/可证伪终判仍需人/领域判断，绝不吹“证明了对照绝对公平”。

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light-research-plan

light0305 / light-science

一个研究工作流技能包，连接文献、实验、图表、写作、记忆和项目协调。

L

light-venue-matching

light0305 / light-skills

为 Light 第 12 阶段构建有证据支撑的期刊或会议候选清单。在排版交付 venue-handoff.json/PDF/合规事实后使用；当作者询问投哪里、期刊选择、会议契合度、范围或文章类型匹配、发表策略、reach/match/safety 分层、转投顺序、APC/OA/收录/截止日期约束，或掠夺性/劫持期刊风险时使用。产出来自当前来源的候选登记表、契合/风险/未知报告，以及未做选择的决策包；绝不重新编译 PDF、编造接收率、凭弱信号谴责某venue、在没有用户直接选择或明确授权的情况下做选择，或代投。

L

light-venue-matching

light0305 / light-science

一个研究工作流技能包，连接文献、实验、图表、写作、记忆和项目协调。

L

line-editor

calliope-editor / writing-skills

逐句阅读散文并指出薄弱句子的逐行编辑工具，包括过滤、过度修饰、节奏平淡、表达不清和语气偏移；它会说明每个问题背后的写作原则并指出修正方向，但绝不代写替换内容。它优先识别模式：揭示作者反复出现的逐句写作习惯，并标出最明显的例子，让作者用自己的声音改进这一类问题。适用于故事已经成立、需要逐句打磨文笔时。它只标注和解释，绝不改写作者的句子。

L

linux-commands-guide

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

管理 Linux 命令指南操作。面向 DevOps 的自动激活技能

L

ln-11-plan-reviewer

levnikolaevich / claude-code-skills

在执行前对照仓库证据审查实现方案；识别缺失的决策与风险。不适用于已完成代码的审查。

L

ln-12-delivery-reviewer

levnikolaevich / claude-code-skills

审查已完成变更的回归问题、未满足的验收要求和发布风险。不适用于整个代码库的审计或修复。

L

ln-310-story-validator

levnikolaevich / claude-code-skills

以 GO/NO-GO 结论、就绪度评分 (1-10)、扣分点和反幻觉校验来验证 Story/Task。自动修复以将扣分降到 0，文档相关工作交给 ln-002 处理。适用于在执行前审查 Story，或用户要求进行校验时。

L

ln-711-npm-upgrader

levnikolaevich / claude-code-skills

升级 npm/yarn/pnpm 依赖并处理破坏性变更

L

local-knowledge

terraphim / terraphim-skills

通过 Terraphim 基于角色的搜索利用个人笔记和文档。AI Agent 可以使用 terraphim-agent REPL 命令，按领域（Rust、前端、架构）检索开发者本地组织的知识。

L

lovstudio:fill-form

lovstudio / skills

用用户提供的数据填充 Word 文档表单模板（.docx）。读取含标签→值单元格对的表格模板，检测所有可填写字段，并输出填写完成的文档。处理中日韩与拉丁文混排文本并正确切换字体。当用户想填写表单模板、完成申请表、填充 Word 表格表单或自动化文档填充时使用本 Skill。当用户提到 "填表"、"填写表格"、"fill form"、"fill template"、"表格填写"、"申请表"、"登记表"，或有含空白字段待填的 .docx 模板时也触发。

M

macos-security

alphaonedev / openclaw-graph

XProtect、MRT、TCC 隐私权限、隔离区、代码签名验证、安全审计

M

magicbell

membranedev / application-skills

MagicBell 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 MagicBell 数据交互时使用。

M

maintaining-engagement-state

trilwu / secskills

维护跨会话的持久记录，包括凭据来源、访问清单、目标上待清理的遗留物、带证据的发现，以及无效路径日志，避免跨天或跨分析人员的工作重启或相互矛盾。适用于参与任务或调查持续超过一次工作时段、间隔后恢复工作、移交给另一位分析人员、上下文窗口即将轮换，或无法说明凭据或访问权限来源的情况。

M

marketing-ai-search-optimization

vasilyu1983 / ai-agents-public

在为 AI 搜索引擎和问答平台（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews）优化内容时使用。涵盖 GEO：抓取控制（robots/WAF/llms.txt）、面向回答的内容与实体页面、引用策略，以及衡量（查询库、模型份额）。如需构建监测基础设施，参见 project-aeo-monitoring-tools。

M

marketplace-add-xmc

vercel-labs / sitecore-skills

为 Sitecore Marketplace 应用添加 XM Cloud API 集成。适用于用户希望从 XM Cloud 访问 Sites、Pages、Authoring、Content Transfer、Search 或 Agent API 时。

M

markitdown-awesome

full-stack-skills / document-skills

介绍 MarkItDown（Microsoft 出品的“万物转 Markdown”工具）的能力边界、支持格式及其生态（CLI / Python API / 插件 / Docker / Azure 集成），并引导 LLM 在面对“把 PDF/PPT/Word/Excel/图片/音频/网页/YouTube 转成 Markdown”这类需求时，正确判断应使用 markitdown-awesome 概览、markitdown-cli 命令指导，还是 markitdown-ocr 的 LLM Vision OCR 路径。当用户提到 markitdown、microsoft/markitdown、将 Office 文档转成 markdown、扫描件 OCR，或询问相关替代品（textract、unstructured、pandoc）时，使用此 skill。

将文件和办公文档转换为 Markdown。支持 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、图像（带 OCR）、音频（带转写）、HTML、CSV、JSON、XML、ZIP、YouTube URL、EPUB 等。