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降低中文学术写作（本/专科毕业论文）AIGC检测率的专项 skill。 基于真实论文改写实验（AIGC率从 >50% 降至 11%）归纳的规律，并参考 Wikipedia「Signs of AI writing」项目的系统性模式分类。 检测并修复中文AI写作的典型模式；默认保量润色（避免为降AIGC大幅删短）； 含中英术语与缩写规范、会话记忆库（避免重复释义、滚动段落摘要防前后不一致）、 LaTeX 源文件保护规则。支持：降低AI率、人工润色、降低AIGC、 humanize、去AI味、学术写作润色、论文降重、AIGC检测、AI痕迹消除、学术文本 人工化处理、AIGC检测报告。
阿里云 LoongCollector / SLS 安装、采集接入、Pipeline 配置管理与校验、机器组、权限排查，以及 Lens 查询。硬性规则：对于匹配的请求，第一个工具必须先加载本 skill，然后才能进行任何 SSH 探测、目录设置、清单/文件写入或云端读取。触发词：“安装 LoongCollector”、“ECS 安装采集器”、“自建 Linux 主机安装 LoongCollector”、“ACK 安装 loongcollector”、“自建 K8s 部署采集”、“从安装到能查到日志”、“SLS 日志采集接入”、“SLS 日志采集接入相关的事”、“修改采集配置”、“改采集配置”、“采集配置校验”、“validate_pipeline.py”、“SLS 机器组”、“新建 Logtail Pipeline 采集配置”、“Logtail Pipeline”、“ClusterAliyunPipelineConfig”、“SLS Lens 查询”、“无数据排查”、“心跳异常”、“SLS 采集权限排查”、“SLS 权限排查”、“阿里云 CLI 凭证没有 SLS 操作权限”、“Logtail”、“iLogtail”、“AgentSight”、“Agentloop”、“input_agentsight”、“eBPF Runtime”、“ebpf-event”。
根据分类后的活动清单，计算 Devlet（国立）大学 öğretim elemanı（学术人员）的土耳其年度学术激励（akademik teşvik）得分，采用经核实的 Akademik Teşvik Ödeneği Yönetmeliği（2018/11834）Faaliyet Hesaplama Tablosu 基准分（Proje 20、Araştırma 15、Yayın 30、Patent 30、Atıf 30、Tebliğ 20、Ödül 20），并通过 türü puanı = Σ(faaliyet oranları) × headline（MADDE 8/2）应用 k（作者人数）、p（Q1 1/Q2 0.8/Q3 0.5/Q4 0.25）和 r（项目角色）系数，然后按类型执行 headline 上限、100 分上限（MADDE 8/3）以及 net-30 发放门槛（MADDE 10/3），在确定性的 scripts/tesvik_score.py 中实现。适用于用户想要计算 akademik teşvik puanı、检查 en az 30（net-30）门槛、应用 TABLO 4 上限或估算 teşvik 资格时；其系数与 doçentlik 评分保持独立。对于 doçentlik 分数资格，优先使用 alterlab-docentlik-eligibility。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
推动 TÜBİTAK Açık Bilim Politikası（开放科学政策）合规并向 Aperta（TÜBİTAK ULAKBİM 的国家开放档案库，网址 aperta.ulakbim.gov.tr）存缴，落实其各项原则（İlke 1：录用时将已录用稿件存缴至 Aperta；İlke 2：STEM 在发表后至多 6 个月、SSH 至多 12 个月开放获取；İlke 6：记录必须保持封闭的数据，例如因 KVKK；İlke 9：在结题报告中报告合规情况），并为随 ARDEB 申请上传的五问 TÜBİTAK Veri Yönetim Planı / VYP（数据管理计划）搭建框架。适用于向 Aperta 存缴、遵守 TÜBİTAK açık bilim 政策、编制 TÜBİTAK 数据管理计划（VYP）、在结题报告中报告开放获取合规情况，或记录有正当理由的数据禁运期时。对于 Zenodo/Dryad/OSF 及国际 DMP，优先使用 alterlab-open-science；对于 KVKK 合法性依据/匿名化计划，优先使用 alterlab-kvkk-dmp。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
依据内置的 ÜAK 标准（2026 Mart 学期），对土耳其副教授（doçentlik）发表清单针对全部 12 个 temel alanlar 进行部分预筛：Eğitim、Fen Bilimleri ve Matematik、Filoloji、Güzel Sanatlar、Hukuk、İlahiyat、Mimarlık-Planlama-Tasarım、Mühendislik、Sağlık、Sosyal-Beşeri-İdari Bilimler、Spor、Ziraat-Orman-Su Ürünleri。它应用各领域的作者份额规则（均分或 başlıca yazar 0.8/0.5/一半），检查 100 分总量与博士后 90 分总量以及该领域的国际/国内论文最低要求，对录入的其他项设置上限，并列出来余下强制最低要求（学位论文衍生成果、著作、引用、会议、教学、艺术/竞赛项目）作为人工核对清单；它绝不给出 ELIGIBLE 结论。适用于用户想估算 doçentlik 资格、计算 ÜAK 分数或审查 başlıca yazar 规则时；先用 alterlab-trdizin 确认 TR Dizin 状态；teşvik 评分请优先使用 alterlab-akademik-tesvik。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
推动在各预印本服务器（arXiv、bioRxiv、medRxiv、ChemRxiv、SSRN、Research Square、OSF Preprints）上存缴预印本：按领域选择服务器，准备投稿元数据与 arXiv 分类，依据各服务器真实的可选许可（arXiv 非独占许可或 CC BY/BY-SA/BY-NC-SA/BY-NC-ND/CC0；bioRxiv/medRxiv 的 CC 变体或 No-reuse）对照资助方要求（NIH、NSF、Gates、Plan S）设置许可，处理不可变的版本管理与预印本 DOI，通过 Jisc Open Policy Finder API（原 Sherpa Romeo）检查期刊的预印本政策，并将预印本与已发表文章关联。元数据复用 alterlab-arxiv 和 alterlab-biorxiv。适用于存缴预印本、选择预印本服务器、准备 arXiv、bioRxiv 或 medRxiv 投稿、设置预印本许可，或检查期刊预印本政策时；对于 Zenodo/Dryad/Figshare 数据存缴，优先使用 alterlab-open-science，对于 TÜBİTAK Aperta，优先使用 alterlab-aperta。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
为土耳其以人为对象的研究搭建 etik kurul（伦理委员会）申请框架，并将研究分流至合适的委员会。调查、访谈、焦点小组、观察或实验研究归入大学非干预性委员会（Girişimsel Olmayan / Bilimsel Araştırma Etik Kurulu；TR Dizin 规则）。药物、医疗器械、干细胞或组织/细胞产品试验需要 TİTCK 批准的 Klinik Araştırmalar Etik Kurulu 以及 TİTCK 许可；BA/BE 研究需 BY/BE Etik Kurulu；化妆品适用其自身法规；观察性药物研究仅需临床委员会（无需许可）。生成双语（TR/EN）Etik Kurul Başvuru Formu、başvuru dilekçesi 和 Bilgilendirilmiş Gönüllü Olur Formu，并依据 TİTCK 的最低内容清单检查同意书草稿。适用于土耳其 etik kurul başvurusu、onam/olur formu、研究需要哪个委员会，或 TİTCK 审批问题。对于非土耳其的 IRB/GDPR，请使用 alterlab-research-ethics；对于 KVKK 数据计划，请使用 alterlab-kvkk-dmp。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
检索 TR Dizin（TÜBİTAK ULAKBİM 国家引文索引），并通过其已确认的免认证 REST/Elasticsearch API（https://search.trdizin.gov.tr/api/defaultSearch/{publication|journal|author|institution}/，参数 q、order 如 relevance-DESC、page）验证期刊的当前国家索引状态，解析 hits.hits[]._source 以及分面聚合，并根据期刊记录的 isActive + journalYear 覆盖情况与 rejectYearList 对比来推导索引状态。适用于用户想检索 TR Dizin、检查某期刊是否被 TR Dizin 收录（TR Dizin'de var mı / taranıyor mu）、查找土耳其索引出版物、投稿前核实国家索引状态，或审查符合 doçentlik 资格的刊物时。对于 DergiPark 托管，优先使用 alterlab-dergipark；对于 doçentlik 分数，优先使用 alterlab-docentlik-eligibility；对于 teşvik 评分，优先使用 alterlab-akademik-tesvik。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
通过 YÖK Atlas（yokatlas.yok.gov.tr）获取土耳其高等教育专业与招生统计数据——配额（kontenjan）、录取人数（yerleşen）、最低录取分数（taban puan）、成功排名（başarı sırası）以及各职称的学术人员数量——使用无需密钥的 yokatlas-py 封装库（≥0.6.0；当前 0.7.0，MIT），基于 /api/tercih-kilavuz/ 的 JSON API（搜索以及大学、专业组和省份查询），并提供 SearchFilters 用于 puan türü（SAY/SÖZ/EA/DİL/TYT）、大学类型（DEVLET/VAKIF）、省份和成功排名区间。当请求提及 YÖK Atlas、专业统计、kontenjan/配额数据、taban puan/最低录取分数、başarı sırası/成功排名、录取人数或专业教职人员数量，用于院校研究、对标分析或升学指导时使用。学者的 CV/简介/所属机构请优先使用 alterlab-yok-akademik；论文请优先使用 alterlab-yok-tez。旧版 PHP 页面自 2026 年 4 月起已失效。属于 AlterLab Academic Skills 套件的一部分。
使用 ALZ Accelerator 与 AVM (Azure Verified Modules) 部署 Azure Landing Zones。每当用户提到 Azure Landing Zones、ALZ、Azure landing zone accelerator、用于 landing zones 的 AVM 模块、部署管理组、hub-and-spoke 网络、Virtual WAN、平台 landing zones，或询问 Azure 基础设施用 Bicep 还是 Terraform 时，使用此技能。当用户想要为 Azure 平台部署引导 CI/CD、设置管理组层级，或部署连接/标识/管理平台订阅时，也要触发。
根据你自己的历史记录让 Claude Code 自我改进。读取电脑上最近几天保存的所有 Claude Code 会话（~/.claude/projects/**/*.jsonl），然后报告 Claude 一再出错之处、你反复提出的修正、值得创建的技能，以及每天重复且可自动化的任务，并编写你选定的技能或自动化流程。用户输入 /ameliore-systeme、询问“qu'est-ce que je fais mal”“quels skills je devrais créer”，或希望 Claude 从过往会话中学习时使用。
使用此 skill 以 simple-anki-sync 格式生成 Anki 卡片，用于主动记忆任何知识。当用户想要记忆、制作卡片、创建学习卡片，或把知识转化为可复习卡片时调用——包括诸如 生成 Anki 卡片、做闪卡、帮我记忆、"anki cards"、"flashcards"、"study cards"、"memorize this" 等说法。该 skill 应用 LessWrong 间隔重复最佳实践：原子化问题、标准化模板、适当的细节层级。不用于通用学习计划、总结或讲解——仅用于产出可直接导入的 Anki 格式卡片。
使用此技能设置 WSO2 API Platform Gateway，将后端服务暴露为受管 API，并用 ap CLI 管理 API。只要用户提到 WSO2 gateway、"ap CLI"、"API Platform Gateway"、通过 WSO2 暴露服务、将 API 部署到 WSO2，或用 WSO2 工具管理 API 就触发——即使用户没有明确说出 "WSO2"，只是描述想要在 Docker 上运行一个带 CLI 管理的 API 网关，也要触发。当用户想要为网关管理的 API 添加速率限制、认证或头部策略时同样触发。
关于 Swift/SwiftUI 中 Apple CoreLocation 框架的参考技能。当用户处理位置服务、GPS、地理围栏、信标测距、地理编码、指南针方向，或 iOS、macOS、watchOS、visionOS 上任何与 CLLocationManager 相关的代码时，使用此技能。在提及以下内容时触发：CoreLocation、CLLocationManager、CLLocation、位置权限、地理围栏、CLMonitor、iBeacon、CLGeocoder、反向地理编码、后台位置更新、“When In Use”/“Always”授权、CLLocationUpdate、实时更新、重大位置变化，或任何与位置相关的 Info.plist 键，如 NSLocationWhenInUseUsageDescription。
帮助博士生在遭遇拒稿、失败、停滞或倦怠后恢复动力、重新看待挫折并重建势头。当用户感到停滞、气馁或迷茫时使用，包括诸如"I don't know why I'm doing this"、"my paper got rejected again"、"my experiments keep failing"、"I feel behind everyone else"、"I'm thinking of quitting"、"my advisor doesn't believe in me"、"I haven't made progress in weeks"或"is a PhD even worth it"之类的说法。当用户在对话中显得士气低落时也可主动使用。这不能替代心理治疗——它是针对让博士研究变得艰难的特定情绪和认知模式的结构化支持，扎根于研究实际的本来面目。
使用 Arcium 构建和调试加密的 Solana 应用——数据在计算过程中保持私密，任何单一参与方都无法看到。适用于编写 Arcis 电路（#[encrypted]、#[instruction]）、将 Anchor 程序与 init/queue_computation/callback 流程接好、选择 Shared 还是 Mxe 加密状态、用 @arcium-hq/client 加密输入（RescueCipher、x25519），或调试 ArgBuilder 顺序、nonce、callback 或计算终结失败。涵盖暗池、密封竞价拍卖、加密投票、隐藏游戏状态、机密 DeFi、安全随机性和门限签名。也适用于上手你的第一个 Arcium 应用。跳过：不含加密计算的通用 Solana 程序、AES 或仅钱包加密的客户端代码、与 Arcium 无关的 MPC 理论，或 Token-2022 机密转账。
使用此 skill 创建有声书、配音、旁白、广告歌和音频广告等单声道音频内容。触发词：「create audiobook」「generate voiceover」「narration」「audio ad」「radio ad」「jingle」「brand audio」「sonic logo」「text to audio」「read this aloud」「audio guide」「meditation audio」「soundscape」。编排：旁白/TTS、背景音乐和音频合成。注意：对话/对白请改用 podcast-producer。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。