mcpField

Skills

收录 99,719 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

I
investigating-ransomware-attack-artifacts
investigating-ransomware-attack-artifacts
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

以取证方式保存内存与磁盘、收集勒索信和加密文件样本,并使用 ID Ransomware、Volatility、Chainsaw/Hayabusa 等工具识别勒索软件变种,以确定初始访问途径和恢复方案。适用于发现勒索软件加密后立即响应、从取证角度界定事件范围,或为执法和保险理赔记录证据时。

安全56
I
irinse
irinse
quantipixels / skills

选择并使用配套工程工具;安装、更新、核对、配置、验证或移除工具、已安装技能、宿主指令与原生 Agent 声明。适用于不明显的能力选择、来源获取或度量语义,以及环境就绪;不包括常规读取、技能编写、工程结论与实现。

Agent 工作流56
I
islamic-companion
islamic-companion
ilmimris / islamic-skills

统一的伊斯兰实用工具,使用共享配置提供祈祷时间、斋戒日程和 Zakat 计算。

其他56
I
italiano-scrittura-anti-ai
italiano-scrittura-anti-ai
mario-montanari / italiano-scrittura-anti-ai

当用户要求撰写、起草、翻译或修改用于公开发布、编辑、博客、社交媒体、新闻简报、营销、小说、非虚构或科普用途的意大利语文本时启用。用户要求让意大利语文本更自然、消除 AI 痕迹、修正聊天机器人式措辞、根据作者文本语料捕捉或调整其写作风格、回应将人工撰写文本标记为机器生成的自动检测器,或修改语言模型生成的意大利语文本时,也会启用。

创意与媒体56
J
jeecg-onlform
jeecg-onlform
jeecgboot / skills

JeecgBoot Online表单(cgform)全生命周期管理——通过API自动创建/编辑数据库表和表单配置, 支持单表、主子表、树表,26种控件类型,以及JS/Java/SQL增强、权限配置、数据CRUD、积木报表集成。 只要用户意图涉及「Online表单」就必须使用本技能,包括但不限于: 创建或配置数据库表("建一张请假表"、"创建online表"、"做一个带下拉选择的表"、"低代码表单"、"在线表单"、"配置表")、 修改已有Online表字段("加个字段"、"改字段类型"、"加子表"、"删除字段")、 配置表单增强("JS增强"、"自定义按钮"、"表单联动"、"Java增强"、"SQL增强")、 配置权限("字段权限"、"按钮权限"、"数据权限"、"授权给角色")、 管理表单数据("插入数据"、"查询记录"、"导出CSV"、"造测试数据")、 以及关联积木报表("给这个表加报表"、"集成打印")。 即使用户只描述了业务需求而没说"online"(如"做一个员工信息管理功能,包含姓名、部门下拉、入职日期"), 只要涉及元数据驱动的表单配置,也应触发本技能。 注意:不要与「设计器表单」(desform)混淆——desform是拖拽式表单设计器,用skill jeecg-desform处理; 也不要与「Online报表」(cgreport)或「Online图表」(onlchart)混淆——它们是SQL驱动的只读展示。

开发56
J
jibble
jibble
membranedev / application-skills

Jibble 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户希望与 Jibble 数据交互时使用。

生产力56
J
job-apply
job-apply
mattforni / homebase

基于 Linux 的配置文件和效率增强工具

生产力56
J
jobadder
jobadder
membranedev / application-skills

Jobadder 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户希望与 Jobadder 数据交互时使用。

其他56
J
justfile
justfile
paulnsorensen / skillz-that-grillz

为任意项目创建 justfile(casey/just 命令运行器)或迁移到 justfile。当用户要求添加 justfile、替换 Makefile、设置项目命令、创建任务运行器,或在构建/开发工作流语境中提到 "just" 时,使用此技能。当看到某个项目带有 Makefile,而 just 更简洁的语法会更适合时,或设置需要常见开发命令(build、test、lint、fmt)的新项目时也触发。涵盖 Rust、Python、TypeScript/JavaScript、Go 和 Ruby 生态。请勿用于 CI 流水线配置、Dockerfile 或实际的构建系统设置(cargo、webpack 等)。

开发56
K
kafka-connector-review
kafka-connector-review
lensesio / agentic-engineering-for-apache-kafka

使用 Lenses MCP 服务审查 Kafka Connect 连接器配置中的常见错误配置。检查错误处理、DLQ 设置、转换器、转换、任务数量和任务健康状态。当用户说“review connectors”“check connector configs”“why is my connector failing”,或询问 Kafka Connect 配置时使用。请勿用于创建、部署或控制连接器。

数据与数据库56
K
kali-linux
kali-linux
iuliandita / skills

管理 Kali Linux:软件包、元软件包、滚动升级、Live USB 持久化和 NetHunter。

云与 DevOps56
K
kanban
kanban
duc01226 / easyplatform

[项目管理] 当需要 AI Agent 编排看板(即将推出)时使用。

Agent 工作流56
K
kartra
kartra
membranedev / application-skills

Kartra 集成。管理 Persons、Organizations、Leads、Deals、Pipelines、Activities 等。当用户希望与 Kartra 数据交互时使用。

营销与增长56
K
katana-crawl
katana-crawl
wgpsec / aboutsecurity

使用 katana 进行 Web 爬虫和 URL 发现。当需要爬取目标网站的所有页面和端点、发现隐藏的 API 路径、JavaScript 中的端点、表单提取时使用。katana 是 ProjectDiscovery 出品的下一代爬虫框架,支持标准模式和 Headless 浏览器模式,能解析 JavaScript 发现动态端点。任何涉及 Web 爬虫、URL 发现、JS 端点提取、表单发现、站点地图的场景都应使用此技能

安全56
K
kegg-analysis
kegg-analysis
davepoon / buildwithclaude

多步骤 KEGG 生物信息学工作流——从基因列表进行通路富集、药物-靶点研究、跨物种代谢比较以及化合物-反应网络探索。借助 KEGG MCP 工具引导 Claude 完成完整的分析流水线。

数据与数据库56
K
keyword-research
keyword-research
sanky369 / vibe-building-skills

使用 6 Circles 方法构建按优先级排序的关键词集群图 —— 关键词位于定位一致性、客户语言、竞品盲区、可行的搜索量、真实专业能力和商业意图的交汇点。当用户询问 'what keywords should I target'、'what should I write about'、'find SEO opportunities'、'plan my content strategy'、'what does my audience search for',或在撰写任何 SEO 内容之前使用。产出一份 Keyword Map:将打分后的关键词按主题集群分组,每个集群映射到应针对它的文章,可直接交付内容生产。

营销与增长56
K
kodagpt
kodagpt
membranedev / application-skills

KodaGPT 集成。管理 Organizations。当用户希望与 KodaGPT 数据交互时使用。

开发56
K
kodiak-strategy
kodiak-strategy
senpi-ai / senpi-skills

KODIAK v7.0.0 — SOL alpha hunter,senpi_runtime_helpers 迁移。仅管道层面的切换:从 openclaw-CLI 子进程 + mcporter 子进程改为进程内 SenpiClient(MCP 走直连 HTTPS,信号直连 HTTP POST 到 runtime /signals,长驻 producer_daemon)。论点逐字保留自 v6.0.1:SOL alpha hunter,单资产聚焦,v5.1 基础技术分下限配合多因子评分(SM 共识、趋势结构、动量、资金费率、OI、BTC 相关性、RSI),按信念分层杠杆(默认 5x,评分 11+ 信念 6x,评分 13+ 顶点 7x),240 分钟资产冷却。

其他56
K
kwc-shoelace-react
kwc-shoelace-react
kingdee / kwc-skills

仅适用于非 KWC 工程的通用 React 项目。KWC 工程需求必须交由 kwc-project-scaffold。

开发56
L
landing-page-copywriter
landing-page-copywriter
julianromli / ai-skills

使用 PAS(Problem-Agitate-Solution)、AIDA 和 StoryBrand 等成熟框架撰写高转化的落地页文案。创建标题、价值主张、CTA 以及为转化优化的完整页面区块。当用户需要落地页文案、销售页内容或营销网站文本时使用。

营销与增长56
L
langchain-middleware
langchain-middleware
langchain-ai / skills-benchmarks

需要人工介入审批、自定义中间件或结构化输出时调用此技能。涵盖用于审批危险工具调用的 HumanInTheLoopMiddleware、通过钩子创建自定义中间件、Command 恢复模式,以及使用 Pydantic/Zod 实现结构化输出。

Agent 工作流56
L
langchain-retrieval
langchain-retrieval
rebyteai-template / rebyte-skills

使用 Supabase pgvector 存储的 RAG 文档问答。

开发56
L
laravel-actions
laravel-actions
leeovery / agentic-skills

面向 Laravel 的行动导向架构——包含领域逻辑的可调用类。适用于创建或修改 action、业务逻辑或领域操作时。

开发56
L
laravel-controllers
laravel-controllers
leeovery / agentic-skills

零领域逻辑的薄 HTTP 层控制器。在创建或修改控制器、处理 HTTP 关注点,或组织 Web 层与 API 层时使用。

开发56
L
laravel-filament-v5
laravel-filament-v5
jotafurtado / dev-skills

使用项目已安装的版本和官方组件来构建、审查、调试、迁移、加固、测试和实现 Filament 5.x,优先于自定义 Blade 或 CSS。适用于 Filament 资源、schema、信息列表、表单、表格、动作、组件、关联管理器、面板、多租户、导入/导出、插件、API、命名空间、Artisan 命令、升级和安全审查。不要在仅做视觉打磨、布局或构成决策、保持主题的 UI 呈现工作,或仅孤立的提到 admin panel、dashboard 或 badge 而无其他 Filament 信号时触发。

开发56
L
laravel-i18n
laravel-i18n
fusengine / agents

在实现 Laravel 翻译时使用 —— __()、trans_choice()、语言文件、复数形式、区域中间件或格式化。

开发56
L
launch-strategy
launch-strategy
mysticaltech / marketingskills

当用户想要规划产品发布、功能公告或发布策略时使用。用户提到“发布”、“Product Hunt”、“功能发布”、“公告”、“上市策略”、“测试版发布”、“抢先体验”、“候补名单”或“产品更新”时也使用此技能。此技能涵盖分阶段发布、渠道策略和持续推动发布势头。

营销与增长56
L
Layout Designer
eddiebe147 / claude-settings

页面布局和网格系统设计专家

设计与 UI56
L
lead-communication-history
lead-communication-history
getnexor-ai / skills

读取并解释某个 Nexor 线索在电话录音转写、邮件正文与投递事件、SMS 和 WhatsApp 中的实际沟通记录。当有人询问某个特定线索说过什么、发送过什么、收到过什么、承诺过什么、答复过什么或什么未被回应时,或要求基于 Nexor MCP 数据给出按时间排序的线索对话摘要时使用。

营销与增长56
L
lead-research
lead-research
tamdogood / builder-essential-skills

提供商中立的深度研究编排,用于头脑风暴、技术选型、对比和最新技术综述。Research Lead 负责范围与决策判断,原生子 Agent 则负责侦察、检索、验证、综合、审计、撰写并提交每一份研究成果。

Agent 工作流56
L
legal-briefing
legal-briefing
okou-ai / okou-skills

准备法律会议简报,包含背景、讨论要点、参会人调研和后续行动。

生产力56
L
lgpd-data-mapping
lgpd-data-mapping
goul4rt / lgpd-skills

在项目中构建并维护涵盖所有个人数据处理活动的数据清单(mapa de dados)。适用于用户询问“mapa de dados”“data mapping LGPD”“que dados pessoais coletamos”“inventário de tratamento”,或作为 LGPD 审计流程的一部分。生成 `.lgpd/data-map.md`。对于清单需从代码(Prisma schemas、API 端点、第三方 SDK、日志语句)反向梳理的遗留系统尤其重要。

安全56
L
light-data-engineering
light-data-engineering
light0305 / light-skills

Light 科研主线第 2 步·数据工程:**找得到且用得起的数据**(来源/许可/版本/大小/split)+ **提 idea 前先判数据可行性** (数据够不够支撑研究/统计功效)+ **防数据泄漏**(顶会拒稿高频雷)。何时用:用户要找/选/下载公开数据集,或给了数据问 "能不能做研究/够不够/质量行不行" / 要清洗·处理缺失异常·特征工程·划分数据集·数据增强 / 自建数据集(采集·标注规范· 隐私合规·发布) / 怀疑训练测试串了数据(泄漏) / 提 idea 前评数据基础。 触发词:数据够不够 / 数据可行性 / 数据质量 / 数据泄漏 / 防穿越 / train test 重叠 / 怎么划分 / 交叉验证 / 标注规范 / 一致性 IAA / 自建数据集 / 样本量够吗 / 统计功效 / 找数据集 / 数据许可 / dataset search / data leakage / feasibility / data split / annotation。核心纪律: **数据泄漏 = critical 一票否决**(标准化早于划分/时序穿越/实体重叠/目标编码穿越);**数据不足以支撑 idea = 拦在 idea 前(回边 2⊣3,补数据/改 idea)**;功效是经验阈值非 power analysis;泄漏检测是启发式有边界,不吹"查全了"。

数据与数据库56
L
light-data-engineering
light-data-engineering
light0305 / light-science

一个研究工作流技能包,连接文献、实验、图表、写作、记忆和项目协调。

数据与数据库56
L
likec4-architecture
likec4-architecture
timseriakov / likec4-architecture-skill

用 LikeC4 DSL 以代码形式构建和维护软件架构。适用于任务提到架构图、C4/上下文/容器/组件视图、系统全景、依赖/集成关系图,或用户希望从代码生成/演进架构时。适用于创建新的 `.c4`/`.likec4` 模型、更新现有模型、用 LikeC4 CLI 校验,以及准备预览/构建/导出产物。

开发56
L
linting-and-formatting
linting-and-formatting
nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中,即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

测试与质量56
L
lit-synthesis
lit-synthesis
nealcaren / social-data-analysis

深入阅读并综合整理文献语料。使用本地的 Markdown 转换论文库进行理论梳理、主题聚类和争论识别。

生产力56
L
llm-ops
llm-ops
sickn33 / agentic-awesome-skills

LLM Operations——RAG、嵌入、向量数据库、微调、高级提示词工程、LLM 成本、质量评估和生产环境 AI 架构。

开发56
L
local-places
local-places
cowork-os / cowork-os

通过 localhost 上的 Google Places API 代理搜索地点(餐厅、咖啡馆等)。

生产力56
L
local-websearch
local-websearch
cowork-os / cowork-os

通过可自托管的 SearXNG 元搜索引擎私密地搜索网络。

生产力56
L
logseq-schema
logseq-schema
rcmerci / skills

Logseq Datascript 模式、内置属性/类,以及用于编写或审查关于块/页面/标签/属性/类的 Datascript 查询的 :db/ident 发现。每当编辑或审查 Datascript pull selector 或查询,或任何在 pull 模式中增删属性的代码,或涉及属性命名空间/标识符,或需要在 Logseq 中推理属性值形态/ref/基数时使用。

数据与数据库56
L
long-form-youtube
long-form-youtube
yaxeen / storytelling-skills

为任何细分领域或企业撰写、列提纲或组织长篇 YouTube 视频脚本(约 6–25 分钟)时使用,也可用于诊断视频中途观众流失的问题。

创意与媒体56
L
lookml-fields
lookml-fields
lkrdev / lookml_skills

概述 LookML 字段类型(Dimension、Measure、Filter、Parameter),以及 `sql` 参数在各类型中的作用。使用此技能为数据建模需求选择合适的字段类型。

数据与数据库56
L
loopsso
loopsso
membranedev / application-skills

Loops.so 集成。管理 Persons、Organizations、Deals、Activities、Notes、Files 等。当用户希望与 Loops.so 数据交互时使用。

营销与增长56
L
lore-query

当用户想要从提交历史中查询 Lore git trailer——呈现约束、被否决的替代方案、指令、测试缺口以及其他决策上下文时使用。触发于 "최근 제약조건 확인"、"리젝된 대안 보여줘"、"check recent constraints"、"show directives",或显式调用技能(Claude Code 中的 /lore-query、Codex CLI 中的 $lore-query、Kimi Code 中的 /skill:lore-query、Qwen Code 中的 lore-query)。

开发56
L
luau-core
luau-core
luumenlabs / luau-skills

用于符合 Luau 习惯且正确的纯 Luau 语言工作,重点涵盖语法、函数、表、控制流、元表、标准库行为和 Lua 兼容性细节;不涉及 Roblox API、深度类型或性能调优。

开发56
L
lyanthe
lyanthe
membranedev / application-skills

Lyanthe 集成。管理数据和记录,并自动化工作流。当用户希望与 Lyanthe 数据交互时使用。

文档处理56
M
maestra
maestra
membranedev / application-skills

Maestra 集成。管理 Organizations、Users。当用户希望与 Maestra 数据交互时使用。

创意与媒体56
M
makepad-2.0-app-structure
makepad-2.0-app-structure
zhanghandong / makepad-skills

关键:用于 Makepad 2.0 应用结构与 Rust 集成。触发词:makepad app、makepad getting started、app_main!、App::run、MatchEvent、AppMain、handle_event、handle_actions、ScriptVm、from_script_mod、makepad boilerplate、makepad new project、makepad cargo、Cargo.toml setup、hot reload、--hot、live reload、wasm deploy、cargo makepad、media plugin、audio_output、audio_input、AudioBuffer、cx.audio、makepad audio、音频、应用结构、入门、新项目、脚手架、启动、热重载、部署

开发56
M
makepad-2.0-troubleshooting
makepad-2.0-troubleshooting
zhanghandong / makepad-skills

关键:用于 Makepad 2.0 故障排查与常见错误。触发词:makepad error、makepad bug、makepad problem、makepad issue、makepad not working、text invisible、widget not showing、click not working、height zero、makepad pitfall、makepad gotcha、makepad FAQ、makepad help、script_mod error、compile error、widget not found、render not updating、hot reload not working、wasm build error、port conflict、server lock、IME popup、selection handle、popup window crash、canvas splash、POST splash loop、100% CPU、set_visible not working、on_render empty、event bridge unreliable、float time display、fn tick not called、on_audio not called、button click through、常见错误、问题排查、故障排除、不显示、不工作、看不见、热重载、编译错误

开发56
M
makepad-2.0-widgets
makepad-2.0-widgets
zhanghandong / makepad-skills

关键:用于 Makepad 2.0 组件目录与用法。触发词:makepad widget、makepad View、makepad Button、makepad Label、makepad TextInput、makepad PortalList、makepad Dock、makepad Modal、makepad Image、makepad CheckBox、makepad Slider、makepad DropDown、widget catalog、widget reference、widget list、SolidView、RoundedView、ScrollYView、FoldHeader、Splitter、FileTree、组件、控件、视图、按钮、标签、输入框、列表、模态框

设计与 UI56
M
mall

商场 Skill,识别用户购物/买东西/选商品意图,展示商品目录,引导用户选择商品和数量,汇总订单后调用支付 skill 完成支付。触发条件:用户说"买东西"、"购物"、"我想买"、"有什么可以买"、"看看商品"、"买手机"、"买水果"、"买菜"、"逛商场"、"下单"、"选购"等购物相关意图。不触发条件:用户只说"支付"、"付款"、"打赏"等不含选购商品含义的意图。

其他56
M
manifest-generator
manifest-generator
audiojak / manifest-generator

将自由形式的项目描述转换为 PROJECT_MANIFEST.md 和 SOFTWARE_FACTORY_MANIFEST.md,用于一条 6 个 Agent 的软件工厂流水线。与 Agent 无关:可在 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 中运行。

Agent 工作流56
M
manimgx
manimgx
academa-labs / manimgx

使用 ManimGX 在 Python 中创建和优化数学或 3D 动画,包括场景编写、布局检查和视频导出。

创意与媒体56
M
marginaleffects
marginaleffects
brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

marginaleffects R 和 Python 包的手册,以及《Model to Meaning》一书的指南。当用户询问预测、比较、斜率、边际效应、平均处理效应(ATE/ATT/CATE)、假设检验、对比、反事实、风险比、优势比、使用 G-computation 的因果推断,或需要 marginaleffects 函数如 predictions()、comparisons()、slopes()、hypotheses()、datagrid()、avg_predictions()、avg_comparisons()、avg_slopes() 或绘图函数的帮助时使用。

数据与数据库56
M
marimo
marimo
maragudk / skills

创建和使用 marimo 笔记本的指南,marimo 是以纯 .py 文件存储的反应式 Python 笔记本。在创建、编辑、运行或部署 marimo 笔记本时应使用此技能。

数据与数据库56
M
marketing-ideas

生成有创意的营销点子和营销活动概念

营销与增长56
M
marketing-site-skill
marketing-site-skill
sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

构建、重构、审计和验证营销网站与公开产品页面。当用户要求落地页、产品页、品牌页、场地页、活动页、转化流程、hero 区块、CTA 层级、社会证明、元数据、响应式叙事、媒体密集的公开页面、面向 SEO 的 UI 或发布页时,使用此技能。不适用于私有仪表盘、管理面板、CRM 界面或密集型应用工作流。

设计与 UI56
M
markitdown-cli
markitdown-cli
full-stack-skills / document-skills

MarkItDown 命令行工具(`markitdown` 命令)的完整使用指南——涵盖所有 CLI 参数(`-o/-x/-m/-c/-d/-e/-p/--use-cu/--cu-endpoint/--cu-analyzer/--cu-file-types/--list-plugins/--keep-data-uris`)、输入输出模式(文件/管道/stdin)、管道组合、与 shell 工具链(jq/grep/xargs/tee/find)的集成,以及典型场景示例(批量转码、Azure 后端切换、插件启用、流式输入)。当用户询问“markitdown 命令怎么用”“怎么批量转 PDF”“怎么把 stdin 流喂进去”“怎么列出已装插件”“Azure Document Intelligence CLI 怎么配”时使用此 skill;若涉及 OCR 走 LLM Vision,跳到兄弟 skill `markitdown-ocr`。

文档处理56
M
markitdown-ocr
markitdown-ocr
full-stack-skills / document-skills

引导 LLM 通过 `markitdown-ocr` 插件(官方插件仓库 microsoft/markitdown/packages/markitdown-ocr)使用 LLM Vision(OpenAI 兼容模型,如 gpt-4o / Azure OpenAI / Gemini / 其它 OpenAI 兼容服务)对 PDF / DOCX / PPTX / XLSX 内嵌图片与扫描页进行 OCR 文本抽取。覆盖安装、配置(`OPENAI_API_KEY` / Azure 凭据 / 自定义 endpoint)、Python API 与 CLI 包装、扫描 PDF 的全页渲染回退、各格式 OCR 行为差异(行内插入 / 表格后追加 / 顶层描述)、自定义 prompt、成本/限制排错。当用户问“扫描 PDF 怎么转 markdown”、“PPT 里图片的文字怎么抽出来”、“怎么用 GPT-4o 做 OCR”、“markitdown-ocr 插件怎么装”、“Azure OpenAI 怎么配 markitdown”时使用本 skill;若只是普通 CLI 用法或 MarkItDown 概览,跳到兄弟 skill `markitdown-cli` 与 `markitdown-awesome`。

文档处理56
第 77221–77280 条,共 99,719 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。