mcpField

Skills

收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

S
shell-scripting-fundamentals

在编写或修改 Bash/shell 脚本时使用。涵盖脚本结构、变量、引号、条件判断和循环,并包含现代最佳实践。

开发53
S
shiphero
shiphero
membranedev / application-skills

ShipHero 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 ShipHero 数据交互时使用。

其他53
S
shopware-admin-crud-module
shopware-admin-crud-module
friendsofshopware / agent-skills

为 Shopware DAL 实体创建独立的 CRUD 管理模块,包含列表页、详情/创建页、ACL、过滤器、搜索和代码片段。

开发53
S
short-drama-factory
short-drama-factory
lixiaoxiao9888-create / short-drama-factory

抖音/红果爆款短剧工业化编剧超级系统 v4.9.1。纯剧本引擎(全赛道公开通用版,不含制作衔接)。核心:动态按需挂载矩阵(8交互模式x仅挂载核心文件,防Context爆炸)、情绪契约单元链往返法、40赛道题材全图(男频12/女频14/中性14)、六母型钩子库(含核心底牌不可逆剥夺型)+五大断章公式、A~I九类反转手段轮换矩阵+冷热台账分层、三档篇幅(标准 90~120 秒/正文480~850字 / 长档 150~195 秒弹性/820~1400字 / 漫剧 60~90 秒/330~620字)、单集15秒换挡四拍推进表(抓人立事->正面交锋->亮牌翻转->余波钩子)、强画面支撑三大视觉锚点(每2~4句必插强视觉△,E24拦干聊断层/E26拦无效微动作)、大白话同轮直给与快慢变速铁律(物证+结论同轮挑明/设定词当句人话翻译,E25拦谜语黑话)、神似而非形似三层抽离仿写法(剥离外壳禁用词->提炼戏剧算式->跨维换皮)、时长换算锚点(目标语速4.5字/s写作+4.5字/s校验下限防虚标)、15秒窗口<=95字生产端校验、动作单段<=40字软约束、对白/动作黄金比25%~70%、前三集节拍卡、付费墙四变体、跨集连续性台账、网文改编流水线、人物圣经、戏剧工艺层、独白与旁白受控规程、神态短语规格(画面词|语气词)、评审与修复问题卡、保护性反例集、广电16号令合规红线11条、分档剧本机检(E1~E26)+全剧台账机检(S1~S8)。触发:写短剧/短剧大纲/立项/卡点/分集/写长档/剧本医生/精修/内心独白/旁白/画外音/极速短剧/合规审核/连写

创意与媒体53
S
shorten-it
shorten-it
alannkl / skills

在保留含义、语气、细微差别和重要细节的前提下缩短现有文本。当用户要求更短的版本,或在不超过文本用途和主张的前提下收紧字数或字符数限制时使用。

生产力53
S
signal-research
signal-research
victor-shulga / outbound-engine-skills

针对 B2B 服务机构的现有公司特征客户账户库(CSV、Google Sheet、Notion DB、CRM 导出)执行信号研究:确定此 ICP 要查找的信号,从成本最低的数据源开始逐个账户检测;为每条命中记录证据 URL 和日期;为账户评分并划分热度等级;标记已过期、需要重新扫描的信号;最后返回丰富后的列表,以及说明哪些数据源实际提供了信号的覆盖报告。用户说以下内容时使用:“знайди сигнали по базі”“прогони базу на сигнали”“ресерч сигналів”“signal research”“у нас є список компаній — хто зараз гарячий”“перескануй базу, сигнали вигоріли”“which accounts have a live trigger right now”“enrich this list with signals”,或交来公司列表并询问应优先联系谁时也可使用。需要已有账户库;此技能不会构建列表(使用 data-research、niche-data-finder),也不会编造信号库(该库位于 `resources/signals-catalog.md`)。此外,它不会撰写外联文案。

营销与增长53
S
signicat
signicat
membranedev / application-skills

Signicat 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Signicat 数据交互时使用。

安全53
S
sillytavern-api-reference
sillytavern-api-reference
liarmttt / tavernweave

在实现或审查角色卡自动化之前,核实 SillyTavern、Tavern Helper / JS-Slash-Runner、STScript、宏、提示词注入、worldbook、EJS、MVU 和运行时库的确切能力。当任务依赖于函数签名、事件载荷、斜杠命令语法、变量作用域、消息层操作、生成选项、运行时符号提供方、Git/CDN 加载器或对版本敏感的扩展能力时使用。

开发53
S
simplicity
simplicity
nmnmcc / skills

在选择满足真实需求的最小完整设计时使用。

开发53
S
simpy
simpy
tondevrel / scientific-agent-skills

一个基于进程的离散事件仿真框架。用于对排队系统、供应链、制造流程、网络仿真、项目管理,以及任何事件在特定时间点发生的系统进行建模。在处理离散事件仿真、流程建模、资源分配、虚拟时间、simpy.Environment、simpy.Resource 或事件驱动仿真时加载。

数据与数据库53
S
skill-builder
skill-builder
metaskills / skill-builder

在从零创建新的 Claude Code skill、编辑现有 skill 以改进其描述或结构,或将 Claude Code 子 Agent 转换为 skill 时使用此 skill。包括设计 skill 工作流、编写 SKILL.md 文件、用含义明确的名称组织支持文件,以及利用命令行工具和 Node.js 脚本。

Agent 工作流53
S
skill-creator
skill-creator
bbeierle12 / skill-mcp-claude

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流53
S
skill-creator

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流53
S
skill-improver
skill-improver
heyvhuang / ship-faster

通过分析 runs/ (或 OpenSpec changes/)下的运行产物和执行日志(events.jsonl/state.json)来改进技能和工作流。当你想基于真实运行来迭代技能时使用:找出失败模式、瓶颈、不清晰的提示词、缺失的 I/O 契约,并提出具体修改。

Agent 工作流53
S
skill-security-review
skill-security-review
dkleptsov / skill-security-review

在安装或信任某个 Agent Skill 之前审计其安全性(或包含多个技能的仓库/插件)。当用户想要审查、审核、检查某个技能、插件或其脚本是否安全,问 "is this skill safe to install",粘贴技能仓库/URL 以便评估,或即将从 GitHub、npx skills 或插件市场安装第三方技能时使用。仅运行静态分析(绝不执行目标),并报告网络外发、进程执行、密钥访问、动态代码、文件系统写入、混淆、npm 安装期脚本、MCP 服务声明、逃出技能目录树的符号链接、随附的二进制文件、带有不透明推理块的已记录 Agent 会话,以及隐藏在 SKILL.md 中的提示词注入指令,并按代码是自动运行、调用时运行还是按需运行分级。

安全53
S
skill-stocktake
skill-stocktake
zereight / gitlab-mcp

审核技能清单的质量、覆盖范围和时效性。检测重叠、不完整或过时的技能,并生成健康状况报告。适用于:技能审核、盘点、技能清单、检查技能、有哪些技能、审核技能、技能质量、技能覆盖范围。

Agent 工作流53
S
skill-tester
skill-tester
alpoxdev / hypercore

当用户要求测试、验证、回归检查或安全修复现有 Codex/Agent 技能的触发、工作流、资源或评估覆盖时,使用本技能。不要用它创建新技能、对应用程序做 QA,或运行开放式技能优化。

测试与质量53
S
skill-tester-ci
skill-tester-ci
pskoett / pskoett-ai-skills

验证此仓库中的所有 CI 技能。检查 Agent Skills 规范符合性、gh-aw 工作流编译、权限正确性以及结构约定。适用于新增或修改了 CI 技能,并希望在提交前验证它们能编译且符合规范时。

测试与质量53
S
skill-vetting
skill-vetting
archieindian / openclaw-superpowers

在安装前审查 ClawHub 技能的源代码以排查安全风险。在安装任何新技能之前使用。

安全53
S
skill-writer
skill-writer
ovachiever / droid-tings

引导用户创建适用于 Claude Code 的 Agent Skills。用户想要创建、编写或设计新 Skill,或需要有关 SKILL.md 文件、frontmatter 或技能结构的帮助时使用。

Agent 工作流53
S
skillify
skillify
vudovn / ag-kit

从重复性工作流中自动创建新技能。当你发现自己反复执行相同的多步骤流程时,将其提取为任何 Agent 都可使用的可复用 SKILL.md。

Agent 工作流53
S
skills-management
skills-management
codealive-ai / ai-driven-development

搜索、查找、发现、安装、移除、更新、审查、去重、列出、移动、优化并迭代用于 AI 编码 Agent 的技能。当用户提出 "find a skill for X"、"install skill"、"remove skill"、"update skills"、"list skills"、"deduplicate skills"、"why are two skills shown"、"choose the canonical skill"、"check for skill conflicts"、"review skill quality"、"move skill"、"check for updates"、"optimise skill"、"audit skill edits"、"trigger test skill" 或 "transfer skill across agents" 时使用。包含无重复安装预检和 SkillOpt 风格的训练循环。不用于从零创建技能(请改用 /skill-creator)。

Agent 工作流53
S
slb
slb
dicklesworthstone / agent_flywheel_clawdbot_skills_and_integrations

Simultaneous Launch Button - 面向多 Agent 工作流中破坏性命令的双人规则。风险分级分类、命令哈希绑定、5 道执行关卡、带环境继承的客户端侧执行。Go 命令行。

安全53
S
slides
slides
nicohodt / claude-code-ui-ux-skill

使用 Chart.js、设计令牌、响应式布局、文案公式和上下文相关的幻灯片策略,创建战略性 HTML 演示文稿。

文档处理53
S
slides-prompts-prepare

通过将选定的主题与简洁的事实性团队和技术参考资料相结合,为演示文稿幻灯片准备连贯的图像提示词。当用户要求为演示文稿幻灯片准备图像提示词或背景时使用。俄语检索词:промпты слайдов、фоновые изображения、тема презентации、графика для слайдов。

创意与媒体53
S
smart-commit
smart-commit
jackjin1997 / clawforge

AI 驱动的 git 提交信息生成。使用大模型汇总变更并生成有意义的提交信息。当用户想要提交变更、修订/压缩提交,或需要大模型为提交信息汇总变更时触发。中文触发词:提交, 提交代码, 提交更改, 提交修改, 要提交, commit, 提交信息, git 提交, 生成提交信息。

开发53
S
smooch
smooch
membranedev / application-skills

Smooch 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Smooch 数据交互时使用。

其他53
S
smzdm-deals

什么值得买优惠信息聚合,实时监控神价、BUG 价、历史低价。适合薅羊毛、省钱购物、副业套利。

其他53
S
social-intelligence
social-intelligence
merit-systems / x402scan-skills

使用 X/Twitter(通过 Grok)和 Reddit API 搜索和监控社交媒体。适用于: - 按关键词或话题标签搜索 X/Twitter 帖子 - 按条件查找 X/Twitter 用户 - 获取用户最近的帖子 - 搜索 Reddit 帖子和讨论 - 获取 Reddit 帖子的评论 - 社交媒体监控与研究 触发词: - "twitter"、"X"、"tweets"、"posts on X" - "reddit"、"subreddit"、"reddit discussion" - "what are people saying"、"social media"、"sentiment" - "trending"、"viral"、"popular posts" - "user's posts"、"timeline"、"recent activity" 使用 x402.fetch 访问 Grok(X)和 Reddit 端点。所有端点每次调用 $0.02。重要:切勿猜测端点路径。所有路径遵循 https://enrichx402.com/api/{provider}/{action} 的模式。请使用下方快速参考表中的确切 URL,或先调用 x402.discover_api_endpoints。

生产力53
S
social-media-carousel
social-media-carousel
magentosh / superpowers

面向 Instagram、LinkedIn 和 Twitter/X 的多页轮播图设计,包含版式规则和钩子。涵盖页面结构、文字层级、滑动心理和平台特定规范。适用:轮播帖、Instagram 轮播、LinkedIn 轮播、多页帖子、教育内容。触发词:carousel、instagram carousel、linkedin carousel、slide post、carousel design、swipe post、multi-image post、carousel template、educational carousel、carousel content、instagram slides、linkedin slides

营销与增长53
S
solo-swarm
solo-swarm
fortunto2 / solo-factory

当出现「swarm research」「parallel research」「investigate fast」「3 agents」「team research」,或想要比 /research 更快的多角度替代方案时使用。请勿用于单独研究(/research)或想法评分(/validate)。

营销与增长53
S
sonar-list-issues
sonar-list-issues
sonarsource / sonarqube-agent-plugins

通过 sonarqube-cli 搜索和筛选某个项目、分支或拉取请求的 SonarQube 问题(命令行中始终需要 `-p`;从用户参数或 sonar-project.properties 中解析键)

测试与质量53
S
spacetimedb-client-c-sharp
spacetimedb-client-c-sharp
danmossa / spacetimedb-skills

在编写 SpacetimeDB C# 或 Unity 客户端、生成的 C# 绑定、连接设置、订阅、缓存访问、reducer 调用、回调或身份处理时使用。触发条件:C#、CSharp、Unity、C# SDK、生成的 C# 绑定、Unity SDK、C# 订阅、C# reducer 调用。

开发53
S
spec-driven-development
spec-driven-development
89jobrien / steve

基于 GitHub SpecKit 的规格驱动开发(SDD)方法论。

开发53
S
speech-to-text
speech-to-text
magentosh / superpowers

通过 inference.sh 命令行,使用 ElevenLabs Scribe 和 Whisper 模型将音频转写为文本。模型:ElevenLabs Scribe v2(准确率 98%+,说话人分离)、Fast Whisper Large V3、Whisper V3 Large。能力:转写、翻译、多语言、时间戳、说话人分离、音频事件标注。适用场景:会议转写、字幕、播客文稿、语音备忘。触发词:speech to text、transcription、whisper、audio to text、transcribe audio、voice to text、stt、automatic transcription、subtitles generation、transcribe meeting、audio transcription、whisper ai、elevenlabs stt、scribe、eleven labs transcribe

生产力53
S
spotlightr
spotlightr
membranedev / application-skills

Spotlightr 集成。管理 Organizations、Users、Goals、Filters。当用户需要与 Spotlightr 数据交互时使用。

营销与增长53
S
sql-injection-detector
sql-injection-detector
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

检测 SQL 注入检测器操作。自动激活技能,用于

安全53
S
sql-server-performance
sql-server-performance
damusix / skills

诊断并优化 SQL Server 数据库性能。适用于诊断缓慢的 T-SQL 查询、调优索引、解读执行计划、修复参数嗅探、优化批量操作、减少事务日志膨胀、排查锁与阻塞、配置 tempdb,或当原本快速的查询变慢时。也适用于编写高吞吐量 INSERT/UPDATE/DELETE 操作、实现最小日志记录、设计覆盖索引或分析等待统计信息。

数据与数据库53
S
sqlite-adonet
sqlite-adonet
dotnet / efcore

Microsoft.Data.Sqlite ADO.NET 提供程序的实现细节。在修改 `src/Microsoft.Data.Sqlite.Core/` 下的文件时使用。

开发53
S
sqlite-on-the-ui-thread
sqlite-on-the-ui-thread
rodydavis / skills

充分释放 SQLite 在 Flutter 中的惊人速度,用于构建响应式 UI,展示其通过同步查询和优化配置处理大型数据集的能力。

开发53
S
startup-growth-review
startup-growth-review
sylphxai / skills

审查创业产品的产品、落地页、漏斗、定价、引导流程、信息传达和上市计划,寻找切实可行的增长抓手。适用于用户寻求增长思路、转化审查、定位批评、发布规划、获客渠道、激活/留存改进,或高主动性的创业增长审计。

营销与增长53
S
statement-preparation
statement-preparation
gajetoso / financeskills

当用户希望根据试算表生成一套财务报表(资产负债表、利润表、现金流量表)时使用。当用户提到「closing the books」「preparing financials」「producing P&L」「generating balance sheet」或「year-end reporting」时也可使用。

其他53
S
static-analysis
static-analysis
niekcandaele / skills

静态分析运行器,对指定范围的文件执行预先发现的 linter 与类型检查命令并报告发现的问题

测试与质量53
S
statsmodels
statsmodels
ovachiever / droid-tings

统计建模工具包。支持 OLS、GLM、逻辑回归、ARIMA、时间序列、假设检验、诊断和 AIC/BIC,用于严谨的统计推断和计量经济分析

数据与数据库53
S
stitch-design-bridge
stitch-design-bridge
sergekostenchuk / ui-ux-agent-skill-system

当 UI/UX 项目在 `ui-ux-pro-max` 产出设计智能之后、在 Figma/代码实现之前,应使用 Google Stitch 或 Stitch MCP/API 工作流进行快速 AI UI 探索时,使用本 skill。本 skill 将 UX、SEO/LLM、品牌、无障碍和 Pro Max 约束转化为可供 Stitch 使用的提示词,评估 Stitch 输出,准备 Figma/代码交接,在不泄露密钥的情况下检查 Stitch API/MCP 配置,并避免 Stitch 成为相互冲突的事实来源。

设计与 UI53
S
stochastic-inventory-models
stochastic-inventory-models
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想对需求不确定的库存系统建模、优化安全库存水平、实施 (s,S) 或 (Q,r) 策略,或分析不确定性下的服务水平时使用。当用户提到 "stochastic inventory"、"probabilistic inventory"、"(Q,r) policy"、"(s,S) policy"、"base stock policy"、"safety stock optimization"、"service level constraints"、"lead time demand distribution"、"fill rate calculation" 或 "inventory with demand uncertainty" 时也使用。确定性模型见 economic-order-quantity 或 lot-sizing-problems。单周期不确定性见 newsvendor-problem。

数据与数据库53
S
stochastic-optimization
stochastic-optimization
kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想在不确定性下优化、处理概率性约束或求解随机规划问题时使用。用户提到"stochastic optimization"、"chance constraints"、"two-stage stochastic programming"、"scenario-based optimization"、"robust optimization under uncertainty"、"stochastic demand"、"uncertainty modeling" 或 "probabilistic optimization" 时也使用。关于确定性优化,见 optimization-modeling。关于鲁棒优化,见 metaheuristic-optimization。

数据与数据库53
S
stop-slop
stop-slop
brycewang-stanford / auto-empirical-research-skills

去除散文中的 AI 写作模式。起草、编辑或审阅文本以消除常见 AI 痕迹时使用。

创意与媒体53
S
store-listing-optimization
store-listing-optimization
sylphxai / skills

为 App Store、Google Play、Steam、Microsoft Store、浏览器扩展和直接下载产品优化商店页面,涵盖标题、副标题、简短描述、截图、预告片、胶囊图、关键词/标签、评论、本地化、定价、隐私声明和转化度量。适用于在发布前改进渠道页面,或在商店转化表现不佳后进行优化。

营销与增长53
S
structured-data
structured-data
huifer / claude-code-seo

生成和验证 JSON-LD 结构化数据,支持 Article、BlogPosting、Organization、WebPage、Product、LocalBusiness 等 Schema.org 类型。自动检测页面类型,验证语法,检查必需字段,提供 Google Rich Results 测试工具链接和 Next.js 组件代码示例。

营销与增长53
S
submit-pr
submit-pr
tisfeng / skills

创建或复用当前 checkout 已提交变更的 GitHub PR,必要时推送任务分支。PR 审查使用 review-pr;仅本地提交使用 git-commit。

开发53
S
subscription-entitlement-review
subscription-entitlement-review
sylphxai / skills

为 SaaS、移动应用、游戏、桌面工具和市场设计并审计订阅与权益系统,涵盖套餐、试用、续订、宽限期、降级、升级、恢复购买、退款、撤销、用量限制、账本事件和支持工具。适用于在支付变更后仍需保持定价、计费、访问权限或账户状态一致的情况。

开发53
S
subsystem-compile
subsystem-compile
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

创建 1С 子系统——从 JSON 定义生成 XML 源代码。当需要向配置中添加子系统(分区)时使用

开发53
S
subsystem-validate
subsystem-validate
nikolay-shirokov / cc-1c-skills

校验 1С 子系统。在创建或修改子系统后用于检查正确性

测试与质量53
S
subtask4llm-pi
subtask4llm-pi
evgenyigumnov / subtask4llm

通过按顺序运行的一次性 Pi 工作器,规划并执行按依赖关系排序的软件变更,限制重试次数并明确交接依赖项。适用于获授权、可从隔离工作器上下文中受益的多步骤实现工作;仅需规划或单个工作器即可直接完成的小型变更不适用。

Agent 工作流53
S
Summarization Engine
eddiebe147 / claude-settings

为长篇文档和文本集合生成准确的摘要

文档处理53
S
supabase
supabase
heyvhuang / ship-faster

Supabase 的数据库操作:查询/写入/迁移/日志/类型生成。触发词:query/statistics/export/insert/update/delete/fix/backfill/migrate/logs/alerts/type generation。不适用于:纯架构讨论或代码规划。写入操作需要确认;不带 WHERE 的 UPDATE/DELETE 会被拒绝。MCP 为可选 —— 也可用命令行或 Console。

数据与数据库53
S
supabase-js
supabase-js
fcakyon / claude-codex-settings

当用户要求 "use supabase-js"、"query Supabase database"、"supabase auth"、"supabase storage"、"supabase realtime"、"supabase edge functions",或使用 @supabase/supabase-js JavaScript/TypeScript SDK 时,应使用此技能。

开发53
S
superhuman
superhuman
maddhruv / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

生产力53
S
superhuman
superhuman
dhruvjainin / absolute

将你的开发生命周期提升 10 倍的绝佳技能

其他53
第 79981–80040 条,共 99,448 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。