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Skills

收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

Y
youtube-summarizer
youtube-summarizer
sickn33 / agentic-awesome-skills

提取 YouTube 视频的转录稿,并使用智能分析框架生成全面、详细的摘要

生产力2.1k
C
critique-composition
critique-composition
owl-listener / designer-skills

评估渲染屏幕的构图——平衡、留白、节奏和格式塔分组。适用于布局感觉不对、但层级没问题的情况。若要专门评估强调效果和视觉动线,请使用 `critique-visual-hierarchy`。

设计与 UI2.1k
P
pytorch-lightning
pytorch-lightning
k-dense-ai / scientific-agent-skills

深度学习框架(PyTorch Lightning / lightning package)。将 PyTorch 代码组织为 LightningModules,配置 Trainer 以支持多 GPU/TPU,实现数据管道、回调、日志记录(W&B、TensorBoard、MLflow)和分布式训练(DDP、FSDP、DeepSpeed),用于可扩展的神经网络训练。

开发2.1k
S
sympy
sympy
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 SymPy 进行精确符号数学运算,涵盖代数、微积分、方程求解、符号线性代数、物理,以及 lambdify 或 LaTeX 代码生成。任务需要符号结果、明确假设或精确算术时使用;纯数值计算请使用 NumPy 或 SciPy。

数据与数据库2.1k
W
writing-great-skills
writing-great-skills
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

编写和编辑优秀 skills 的参考:让技能可预测的词汇和原则。

Agent 工作流2.1k
D
docs-write
docs-write
metabase / metabase

按照 Metabase 对话式、清晰、以用户为中心的风格编写文档。适用于创建或编辑文档文件(markdown、MDX 等)时。

文档处理2.1k
M
machine-learning
machine-learning
mindrally / skills

使用 JAX、函数式编程模式和高性能计算进行机器学习开发。

开发2.1k
Z
zoom-apps-sdk
zoom-apps-sdk
anthropics / knowledge-work-plugins

Zoom Apps SDK 参考技能。构建在 Zoom 会议、网络研讨会、主客户端或 Zoom Phone 中运行的 Web 应用时,在转入客户端内应用工作流后使用。

开发2.1k
Z
zoom-cobrowse-sdk
zoom-cobrowse-sdk
anthropics / knowledge-work-plugins

Zoom Cobrowse SDK 参考技能。在实现浏览器协同浏览、批注工具、隐私遮罩、远程协助或基于 PIN 的会话共享时,转入协作支持工作流后使用。

开发2.1k
F
firecrawl-developer-index

使用 `firecrawl developer` 搜索库、框架、SDK、API 和 CLI 工具的最新文档、发行说明、API 参考和公开仓库问题。用户提及版本、正在升级、粘贴库或工具的错误,或询问如何使用、配置或迁移特定库或 API 时,回答前使用。模型知识受训练截止时间限制,可能遗漏新版本、重命名的 API、默认值变更和近期修复;因此,遇到不熟悉或可能已更改的版本、选项、错误或 API 时,应先查证而不是猜测。也可检查某个错误是否已修复以及在哪个版本修复。不适用于通用编程概念、不依赖特定库的代码,或重构用户提供的代码。

开发2.1k
O
openseo-release-notes
openseo-release-notes
every-app / open-seo

Semrush 和 Ahrefs 的开源替代方案

开发2.1k
C
ccf-paper-writer
ccf-paper-writer
mikubaka88 / ccfa-skills

起草、修改、润色、压缩或调整 CCF 论文文本以适用于演示。适用于写作、论文润色、完成论文的研究文档、完整初稿、实验留空、改写、压缩论文、摘要、章节和幻灯片。先起草内容,再适配页数;保留证据和格式。只评估而不改写请使用 ccf-paper-reviewer;答辩回复请使用 ccf-rebuttal-writer。

文档处理2.1k
M
mintlify

使用 Mintlify 构建和维护文档站点。在创建文档页面、配置导航、添加组件或设置 API 参考文档时使用。

文档处理2.1k
N
networkx
networkx
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 NetworkX 在 Python 中创建、分析和可视化复杂网络与图。适用于处理网络/图数据结构、计算图算法(最短路径、中心性、聚类)、检测社群、生成合成网络(随机、无标度、小世界)、读写图文件格式或绘制网络拓扑。常见应用包括社交、生物、交通和引文网络。

数据与数据库2.1k
A
aeon
aeon
k-dense-ai / scientific-agent-skills

此技能适用于时间序列机器学习任务,包括分类、回归、聚类、预测、异常检测、分段和相似性搜索。在处理时间数据、序列模式或带时间索引的观测数据,且需要标准 ML 方法之外的专用算法时使用。尤其适合通过兼容 scikit-learn 的 API 进行单变量和多变量时间序列分析。

数据与数据库2.1k
F
firecrawl-alexandria
firecrawl-alexandria
firecrawl / skills

通过现成的工作流、数据 API 和索引,为结构化数据找到直接路径。先用 search 技能发现并检视工具,再用 scrape 技能执行。

数据与数据库2.1k
A
ai-ui-patterns
ai-ui-patterns
patternsdev / skills

讲解构建 AI 驱动的 React 界面的设计模式。适用于在 React 中创建聊天机器人、智能助手、流式 UI 或任何由 AI 驱动的用户体验。

开发2.1k
C
chat-with-anyone
chat-with-anyone
noizai / skills

通过自动在线查找真人或虚构角色的讲话内容、提取干净的参考样本并生成语音回复,以其本人的声音与其聊天。还支持根据上传的图片生成匹配的声音。适用于用户说“我想跟xxx聊天”“你来扮演xxx跟我说话”“让xxx给我讲讲这篇文章”“我想跟图片中的人说话”或类似内容时。

创意与媒体2.1k
G
gemini-omni-flash-api
gemini-omni-flash-api
google-gemini / gemini-skills

通过官方 google-genai SDK 使用 Gemini Omni 1.1 Flash (gemini-omni-1.1-flash) 进行生成式视频编辑、文生视频、以图像为参考的视频生成、首帧生成视频、首尾帧过渡和视频扩展。包括使用 ffmpeg 对高分辨率或长视频源进行预处理/优化、移除音频以便完整重新生成声音,以及处理逐轮视频编辑和并行执行的工作流。

创意与媒体2.1k
I
image-create
image-create
starchild-ai-agent / official-skills

纯文本生成图像,适用所有创作场景(无参考照片)。涵盖 logo 设计、海报设计、插画、梗图、游戏素材、社交媒体内容、3D 渲染、教育、时尚、美食、宠物、婚礼、节日营销以及艺术风格。适用于根据文字描述生成图像而无需参考照片时(例如设计 logo、制作海报、生成游戏美术、创作梗图、3D 渲染)。

创意与媒体2.1k
G
gpt-researcher
gpt-researcher
assafelovic / gpt-researcher

GPT Researcher 是一个自主深度研究 Agent,可进行网络和本地研究,并生成附带引文的详细报告。帮助开发者理解、扩展、调试或集成 GPT Researcher 时使用此技能,包括添加功能、了解架构、使用 API、自定义研究工作流、添加新的检索器、集成 MCP 数据源或排查研究管线问题。

开发2.1k
I
information-architecture
information-architecture
owl-listener / designer-skills

设计内容结构、层级、标签和导航模型。适用于整理现有内容。对于呈现内容的 UI,请使用 `navigation-patterns`(interaction-design);对于用户生成的分组证据,请使用 `card-sort-analysis`(design-research)。

设计与 UI2.1k
X
x-ray-a-company
x-ray-a-company
useosint / skills

企业尽职调查工作流——将品牌或网站对应到其注册法人,梳理集团结构和受益所有权,分析高管和董事,列出数字资产,并筛查诉讼、破产、采购、制裁、PEP 和负面媒体信息。适用于用户要求调查、审查或研究公司,在签约或付款前核实供应商或交易对手,或评估企业是否真实。适用于供应商和第三方风险、KYC 和 KYB 入驻、并购与投资者尽调、采购诚信以及空壳公司评估。参考资料:useosint.com/skills/x-ray-a-company。

生产力2.1k
A
ai-avatar-video
ai-avatar-video
styleof / superpowers

通过 inference.sh CLI 创建 AI 虚拟形象和口播视频。推荐:P-Video-Avatar(速度最快、价格最低、内置 TTS)。还包括:OmniHuman、Fabric、PixVerse。音频:Inworld TTS-2(支持 100 多种语言,可调节角色情绪)、ElevenLabs、Kokoro。功能:音频驱动的虚拟形象、文本生成虚拟形象、口型同步视频、口播视频生成、虚拟主持人、UGC 内容。用途:AI 主持人、解说视频、虚拟网红、配音、营销视频、UGC 广告、游戏虚拟形象、NPC 对话。触发词:ai avatar、talking head、lipsync、avatar video、virtual presenter、ai spokesperson、audio driven video、heygen alternative、synthesia alternative、talking avatar、lip sync、video avatar、ai presenter、digital human、ugc、ugc video、ugc ad、avatar ugc

创意与媒体2.1k
B
backend-code-review

仅当用户明确要求审查或审计 `api/` 下的后端代码时使用。支持审查待处理变更、指定文件和粘贴的 diff。仅要求实现、没有审查意图的诊断、前端代码或 `api/` 之外的后端代码均不得使用。

测试与质量2.1k
C
core-agent-browser
core-agent-browser
actionbook / rust-skills

供 rust-learner、docs-researcher 和 crate-researcher 使用的 agent-browser CLI 工作流内部支持技能。仅在明确需要浏览器自动化时使用。

Agent 工作流2.1k
G
graphic-designer
graphic-designer
charlie947 / social-media-skills

创建 LinkedIn 帖子配图。根据帖子内容,选择制作 HTML/CSS 结构化图形或 AI 生成的信息图。用户说“设计一张图”“创建视觉内容”“制作图片”“给我的帖子配图”“LinkedIn 图片”,或想为 LinkedIn 帖子配任何视觉内容时,使用此技能。用户写完帖子后想要配套图片时也使用。

设计与 UI2.1k
O
okx-activity
okx-activity
okx / onchainos-skills

为 OKX.AI Trading Hackathon 报名,或说明其参赛要求和资格。用户以任何语言提出注册、报名、加入、参赛或参与黑客松的请求时触发。为现有 Trading ASP 办理注册;绝不创建 Trading ASP。

其他2.1k
P
prisma-next-migrations
prisma-next-migrations
prisma / prisma-next

编写 Prisma Next 迁移——选择 db update 或 migration plan,编辑由框架生成的 migration.ts(将占位符标记替换为 dataTransform 闭包),处理 MIGRATION.HASH_MISMATCH 或 PN-MIG-2001 未填充占位符错误。适用于 prisma migrate dev、prisma migrate deploy、prisma db push、db update、db update --dry-run、migration plan、migrate、migration new、migration show、db verify、db sign、数据迁移、this.dataTransform、dataTransform、placeholder、生成的 migration.ts、编辑 migration.ts、MIGRATION.HASH_MISMATCH 和 schema 漂移。

数据与数据库2.1k
A
adk
adk
botpress / skills

一套使用 Botpress 的 Agent Development Kit(ADK)进行开发的指南——凡是需要使用 ADK 构建功能时,均使用这些指南。

开发2.1k
R
rest-api-design
rest-api-design
aj-geddes / useful-ai-prompts

遵循资源建模、HTTP 方法、状态码、版本控制和文档编写的最佳实践设计 RESTful API。创建新 API、设计端点或改进现有 API 架构时使用。

开发2.1k
U
ui-slop-score

暂无简介

设计与 UI2.1k
C
ccf-humanization
ccf-humanization
mikubaka88 / ccfa-skills

每次使用 CCFA 技能前都必须首先进行预检,包括研究、评审、检索、实验、视觉内容和维护。保持推理和沟通直接,去除空洞的防御性措辞,并保留证据和不确定性。也用于去防御性和论文人性化。仅在授权任务范围内修改文案;专业技能仍负责其专属领域。

Agent 工作流2.1k
J
jwt-security-review
jwt-security-review
securityskills / skills

审计 JSON Web Token 实现,检查算法混淆、弱密钥、缺少校验以及令牌生命周期缺陷。当代码库或 API 使用 JWT 进行认证时使用。

安全2.1k
N
n8n-expressions-official
n8n-expressions-official
n8n-io / skills

编写或审查 n8n 表达式(`{{...}}` 语法)、`$json`/`$node` 引用、Luxon 日期代码或表达式错误时使用。触发词包括 `{{}}`、`$json`、`$node`、`$input`、`DateTime`、`Luxon`、“expression error”、“evaluating”、“format date”、“transform field”,以及任何节点参数赋值。

开发2.1k
T
transformers
transformers
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Hugging Face Transformers 加载 Hub 模型、运行 pipeline 推理、生成文本,并通过 Trainer 对 NLP、视觉、音频和多模态任务进行微调。适用于在 Transformers 中使用 AutoModel、pipelines、tokenizers、generation configs 或 TrainingArguments

开发2.1k
U
understand-figma
understand-figma
egonex-ai / understand-anything

通过 Figma REST API 分析 Figma 文件,并生成交互式设计知识图谱(页面、屏幕、组件、组件集、实例、设计令牌)以及 kind:"design" 仪表板

设计与 UI2.1k
K
kotlin-tooling-java-to-kotlin
kotlin-tooling-java-to-kotlin
kotlin / kotlin-agent-skills

将 Java 源文件转换为符合 Kotlin 习惯的代码时使用;用户提及“java to kotlin”“j2k”“convert java”“migrate java to kotlin”,或需要将 .java 文件转换为 .kt 文件时也适用。支持针对 Spring、Lombok、Hibernate、Jackson、Micronaut、Quarkus、Dagger/Hilt、RxJava、JUnit、Guice、Retrofit 和 Mockito 的框架感知转换。

开发2.1k
G
generate-image
generate-image
k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 OpenRouter Image API(Gemini、Seedream、Recraft、GPT-Image、Riverflow)使用 AI 模型生成或编辑图像。适用于照片、插画、艺术作品、概念艺术、视觉素材、徽标,以及基于参考图像的编辑或合成。流程图、电路、路径及其他技术图表请改用 scientific-schematics 技能。

创意与媒体2.1k
P
pyzotero
pyzotero
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 pyzotero Python 客户端管理 Zotero 参考文献库:通过 Zotero Web API v3 或本地 API 检索、创建、更新和删除条目、集合、标签及附件。适用于以编程方式操作 Zotero 文献库、管理书目参考文献、导出引文、搜索库内容、上传 PDF 附件,或构建与 Zotero 集成的研究自动化工作流。

生产力2.1k
P
positioning-messaging
positioning-messaging
refoundai / lenny-skills

帮助用户制定产品定位和 messaging。适用于产品发布、与竞争对手差异化、撰写营销文案、难以解释产品功能,或制定价值主张和标语等场景。

营销与增长2.1k
S
shap
shap
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 SHAP 解释并审计机器学习预测。适用于选择 SHAP 解释器和掩码器、计算并验证特征归因、处理多输出解释,以及生成局部或全局 SHAP 可视化

数据与数据库2.1k
C
ccf-idea-optimizer
ccf-idea-optimizer
mikubaka88 / ccfa-skills

将粗略的 CCF 研究想法发展并优化为问题、洞见、机制和证据计划。用户要求开展构思时,用于 优化idea、具象化idea、找方向、方向探索,以及寻找补救路径。判断想法是否值得研究、新颖或连贯属于 ccf-idea-reviewer,即使不需要评分;修改论文属于 ccf-paper-writer。

生产力2.1k
L
langgraph-decision-models
langgraph-decision-models
langchain-ai / langchain-skills

当使用决策模型(TypeSafe Jev、SemIf)而非 LLM 路由 LangGraph Agent,或审查现有 Agent 中仅生成路由决策的 LLM 调用时,调用此技能。涵盖 langchain-typesafe Noul/Choice/Score、正确读取答案、阈值设计和 LangSmith Gateway 接线。

Agent 工作流2.1k
N
newsletter-promo
newsletter-promo
charlie947 / motion-graphics-skills

将一期 newsletter 转换成 12-20 秒的推广短片,用于 LinkedIn、Instagram 或 X,吸引人们阅读和订阅。包含一个吸引人的开场问题、本期内容中的三个佐证画面,然后是 newsletter 名称和阅读地址。当有人说“为我的 newsletter 做推广”、“为这一期做预告片”、“把流量引到我的 Substack”、“预告视频”或“推广这一期”时使用。

营销与增长2.1k
A
agents-build
agents-build
aws / agent-toolkit-for-aws

用于为现有 Agent 项目添加记忆、应用集成、VPC、多 Agent、迁移、模型、浏览器、代码解释器、支付功能,或移除资源。触发短语:“add memory”“remember across sessions”“call agent from app”“invoke agent from code”“agent auth”“streaming”“VPC”“VPC connectivity”“can't reach from VPC”“multi-agent”“A2A”“A2A auth”“orchestrator not delegating”“specialist not called”“migrate Bedrock Agent”“migration issue”“change model”“browser tool”“code interpreter”“delete agent”“tear down”“agentcore remove”“cross-account memory”“add payments capability to my agent”“wire payments plugin”“integrate x402 payments with the agent I'm building”“add MPP payments”“Machine Payments Protocol”。通过 Gateway 调用外部 API:使用 agents-connect。新项目:使用 agents-get-started。CLI/开发服务器错误:使用 agents-debug。运行时 x402/MPP 支付:使用 agents-pay。Strands 与 LangGraph 的迁移问题也由此处理

Agent 工作流2.1k
B
build-clusters
build-clusters
calm-north / seojuice-skills

根据种子关键词或主题构建主题权威集群。用户询问主题集群、内容孤岛、支柱页面、主题权威、内容架构或如何围绕主题组织内容时使用。寻找合适关键词请参阅 find-keywords;撰写单篇内容请参阅 brief。

营销与增长2.1k
C
ccf-paper-reviewer
ccf-paper-reviewer
mikubaka88 / ccfa-skills

审查手稿中的主张、证据和写作,不进行改写。适用于“文章审核”“审稿”“稿件有什么硬伤”“结论站得住吗”“投稿成熟度”“writing review”和版本比较等需求。返回结构化的科学或写作审查;即使未明确要求,也可提供评分。仅概念判断请使用 ccf-idea-reviewer,即使提供了完整 PDF 也一样;要求修改文案请使用 ccf-paper-writer。

文档处理2.1k
D
dd-apm
dd-apm
datadog-labs / agent-skills

APM——安装、接入、插桩、启用、设置、配置、追踪、服务、依赖项、性能分析、Data Streams Monitoring (DSM)、队列延迟、管道延迟。用于任何涉及 Datadog APM 设置、插桩(SSI、ddtrace、Agent 安装)或分析的请求

云与 DevOps2.1k
S
self-improvement
self-improvement
pskoett / pskoett-ai-skills

记录经验、错误、纠正和功能请求,以持续改进。适用于:(1)用户纠正 Claude(“不对,这错了……”或“其实……”);(2)用户请求尚不存在的能力;(3)Claude 意识到自己的知识已过时或不正确;(4)为重复性任务发现了更好的方法;(5)收到来自 self-healing 的 Handoff 区块(重复出现且已验证的修复,Recurrence-Count 至少为 3),需要将其提炼为记忆文件或新技能。对于需要 Agent 在任务进行中应用并验证修复的运行时故障,请改用 `self-healing`(它会记录带有证据的 HEAL- 条目;self-improvement 会总结积累的模式)。执行重要任务前也应查看经验。仅用于 CI/无头环境的经验记录,请使用 self-improvement-ci。

Agent 工作流2.1k
B
beisen-applicant-follow-up

北森应聘者跟进。用于查看应聘者当前进展、查询某职位下的申请列表、筛出待处理简历、查看面试中应聘者、跟进待发 Offer 应聘者、核对待入职应聘者、查看候选人申请详情。当用户询问候选人、应聘者、申请、简历筛选状态、面试阶段名单、Offer/入职状态或某个应聘者详情时使用。

其他2.1k
N
n8n-subworkflows-official
n8n-subworkflows-official
n8n-io / skills

适用于构建任何多步骤内容、看起来可重复的内容、用户提到要重用的内容,或包含约 10 个以上节点的任何工作流。遇到“重用”“我在另一个工作流中这样做”“提取”“模块化”“共享逻辑”“子工作流”、多步骤构建,或任何提及用户此前构建过的逻辑的任务时触发。

开发2.1k
A
aesthetic-usability
aesthetic-usability
owl-listener / designer-skills

应用审美-易用性效应——精致、一致的界面会被认为更易用,也能让用户容忍轻微的不便。用于说明视觉打磨的价值,或诊断功能正常的设计为何测试表现不佳。若专门关注情感共鸣,请使用 `interfaces-that-feel`(interaction-design)。

设计与 UI2.1k
I
insurgent-campaign
insurgent-campaign
bencium / bencium-marketplace

为预算处于劣势的一方设计以草根为先的营销活动——包括初创公司对抗老牌企业、NGO 对抗企业传播部门、运动组织对抗国家支持的机器,以及个人品牌对抗大预算竞争者。构思品牌认知、发布、筹款、动员、社区建设、反叙事、推荐、创始人故事和联盟活动。以下表述会触发使用:“campaign plan”“marketing strategy”“ad budget”“should I advertise”“paid vs organic”“launch plan”“grassroots”“low budget marketing”“NGO campaign”“outspent”“competitor has bigger budget”“how do I compete without money”。即使没有出现“campaign”一词,任何支出不对称、自然触达骤降、CPA 上升或信任/信誉问题也会触发。用户考虑购买广告、推广帖子或聘请网红时,提示启用;他们可能即将把钱浪费在无法说服受众的渠道上。

营销与增长2.1k
M
model-showdown
model-showdown
charlie947 / motion-graphics-skills

把同一个动效简报交给三个 AI 模型,保留各自第一次尝试的结果,以相同方式渲染三个结果,并把它们叠成一段带模型名称和 logo 的对比视频。为 newsletter 制作 16:9 的并排对比,为 Instagram 和 TikTok 制作 1080 x 1920 的堆叠竖版。当有人说“比较三个模型”“同一个提示词交给三个 AI”“模型对决”“哪个 AI 是最好的动效设计师”“并排对比视频”,或想要对 AI 输出做公平的一对一比较时使用。

创意与媒体2.1k
D
dask
dask
k-dense-ai / scientific-agent-skills

使用 Dask 扩展 pandas、NumPy 和自定义 Python 研究工作流,使其超出内存限制或跨集群运行。涵盖 DataFrames、Arrays、Bags、Futures、分块、调度器和分布式诊断。适用于分区文件处理、科学数组计算,或内存与依赖结构需要使用 Dask 的并行任务。

数据与数据库2.1k
E
edit-spec
edit-spec
zernie / vigiles

编辑 vigiles .spec.ts 以更改编译后的指令文件(CLAUDE.md / AGENTS.md)——添加、修改或删除规则、章节、命令或文件指针(包括添加“关键文件”的请求;keyFiles 字段已弃用)。每当需要更改带有 vigiles 哈希的 CLAUDE.md/AGENTS.md 时使用(编辑 spec,不要编辑产物),包括添加新的 enforce()/check()/guidance() 规则。

Agent 工作流2.1k
N
n8n-agents
n8n-agents
czlonkowski / n8n-skills

以正确方式设计 n8n AI Agent。构建或编辑任何 @n8n/n8n-nodes-langchain.* AI 节点(AI Agent、LLM 链、Text Classifier 或 Information Extractor)时使用;用户提到 AI Agent、带工具的 LLM、工具调用、$fromAI、系统提示词、Agent 记忆、sessionId、结构化/JSON 输出、输出解析器、RAG、向量存储、聊天助手/机器人或人在回路审核时也使用。涵盖 Agent、链与分类器的选择,模型/记忆/工具/outputParser 插槽,将工具名称和描述用作提示词,使用 autoFix 的结构化输出、记忆、RAG、人工审核及聊天拓扑。

Agent 工作流2.1k
P
prisma-next-queries
prisma-next-queries
prisma / prisma-next

为 Postgres、SQLite 或 Mongo 编写 Prisma Next 查询——选择对应方式(Postgres/SQLite 使用 `db.orm.<Model>` + `db.sql.<table>`;Mongo 使用 `db.orm.<root>` + `db.query.from(...)` 流水线构建器),进行筛选/投影/排序/分页,使用 `.include(...)` 预先加载,使用 Postgres/SQLite 的 `db.transaction(...)` 和 ORM `.aggregate(...)`,通过查询构建器执行 Mongo 聚合,并使用支持命名空间的访问器(`db.orm.<ns>.<Model>`、`db.sql.<ns>.<table>`)。触发词:query、where、match、select、project、orderBy、take、skip、include、lookup、first、all、count、aggregate、group、create、update、delete、upsert、returning、transaction、db.close、脚本清理、variant、polymorphism、drizzle-style、kysely-style。注意:`.all()` 是 Thenable(直接 `await`);迭代器只能使用一次(`RUNTIME.ITERATOR_CONSUMED`);Postgres 的 `count` 返回 `number`,而 sum/avg/min/max 返回 `number | null`;范围查询使用链式 `.where()` 或 `and(...)`(没有 `.between(...)`)。

数据与数据库2.1k
I
infographics
infographics
k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 OpenRouter 使用 Nano Banana 2 创建和审阅信息图。适用于利用提供的数据或可选的 Sonar 研究,制作统计摘要、时间线、比较、流程和可视化说明。支持十种布局、八种风格预设、参考图像和无障碍配色起点。

设计与 UI2.1k
第 8461–8520 条,共 98,067 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。