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Skills

收录 97,905 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

K
kubernetes-ingress-config
kubernetes-ingress-config
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

配置 kubernetes ingress config 操作。自动激活技能

云与 DevOps44
K
kubernetes-manifests

在编写和部署用于容器编排的 Kubernetes 清单时使用。

云与 DevOps44
K
kubesearch
kubesearch
ionfury / homelab

搜索 kubesearch.dev,研究其他 homelab 如何配置 Helm chart。适用场景:(1) 配置新的 Helm release,(2) 寻找配置示例,(3) 比较各仓库的做法,(4) 需要真实世界的 values.yaml 模式,(5) 研究特定 chart 的最佳实践,(6) 寻找示例实现。触发词:"how do others configure"、"show me examples"、"helm chart examples"、"configuration examples"、"values.yaml examples"、"kubesearch"、"homelab examples"、"how do other homelabs"、"real-world config"、"chart configuration"、"helm values examples"、"compare helm configs"、"best practices for helm"

云与 DevOps44
K
kubesense-slo
kubesense-slo
kubesense-ai / kubesense-mcp-skills

通过 REST API 创建、读取和管理 KubeSense 服务级别目标(SLO),涵盖 by_count、time_slice 和 alert-uptime SLI、错误预算、燃烧率告警和分组,并将 Datadog SLO 转换为等效的 KubeSense SLO。说明准确的 POST /api/slo 请求体、与告警规则共用的 good/total 查询配置结构,以及导致 SLO 成功存储却不执行评估的陷阱。

云与 DevOps44
K
kysely-schema
kysely-schema
jybill / xqv-skills

当用户提供 MySQL DDL、CREATE TABLE 语句、表结构截图或要求补齐 Kysely 数据库类型、DB 接口、Insertable / Updateable 类型、批量插入、批量更新、upsert、query/modify 方法时使用这个 skill。重点是把 DDL 准确转换为本仓库的 Kysely 类型和对应 service 方法,避免 ToGenerated、null/default 判断和 camelCase/snake_case 映射出错。

开发44
L
lab
lab
raphaelsalaja / skills

构建一个临时页面,同时展示真实组件的所有变体和状态,并为每项链接到其源文件。

设计与 UI44
L
label-capture-cordova
label-capture-cordova
scandit / skills

Cordova / PhoneGap 项目中的 Smart Label Capture(Scandit `LabelCapture`)——一次扫描即可从标签中提取多个字段(价格、有效期、序列号或批次号、重量),结合条码字段与带正则表达式的文本字段。适用于集成、标签定义配置、已捕获标签处理、Validation Flow 以及 SDK 版本迁移。

开发44
L
labsmobile
labsmobile
membranedev / application-skills

LabsMobile 集成。管理 SMSes、Contacts、Groups。当用户想要与 LabsMobile 数据交互时使用。

营销与增长44
L
landing-page-copywriter
landing-page-copywriter
whyashthakker / agent-skills-marketing

为产品、服务、报价、发布活动和营销活动撰写和重写落地页。当用户要求落地页文案、首屏区域、逐区文案、以转化为中心的页面结构、CTA 重写,或针对付费流量、邮件流量、产品发布定制的页面文案时使用。

营销与增长44
L
landing-page-generator
landing-page-generator
florianbruniaux / claude-code-ultimate-guide

从任意仓库生成完整、可直接部署的落地页。适用于为开源项目创建主页、构建项目网站、将 README 转换为营销页面,或在多个仓库之间统一落地页。

设计与 UI44
L
laravel-mcp
laravel-mcp
rawveg / skillsforge-marketplace

Laravel v12 - 为 Web Artisans 打造的 PHP 框架(项目,已 gitignore)

开发44
L
launch27
launch27
membranedev / application-skills

Launch27 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Launch27 数据交互时使用。

其他44
L
leadsquared
leadsquared
membranedev / application-skills

LeadSquared 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 LeadSquared 数据交互时使用。

营销与增长44
L
leakage-audit
leakage-audit
walrusquant / sports-analytic-skills

审计体育建模表和工作流中的目标、时间、连接、预处理和切分泄漏。在信任回测或所报告的预测表现之前使用。

数据与数据库44
L
leanspec-development
leanspec-development
codervisor / leanspec

面向现代 AI 驱动开发的轻量、灵活的规范驱动开发(SDD)

开发44
L
learn
learn
yansfil / vibe-engineering

在会话接近尾声时使用,当重复出现的错误、有用的验证命令、项目规则、工作流决策或技能改进应被保留给未来的 Claude Code 会话时。

Agent 工作流44
L
liberal-accept-strict-return
liberal-accept-strict-return
marius-townhouse / effective-typescript-skills

在设计函数签名时使用。在创建 API 时使用。当参数有可选字段但返回类型显得过于宽泛时使用。

开发44
L
lifecycle-marketing-campaigns
lifecycle-marketing-campaigns
realjaymes / marketingagentskills

为 SaaS、数字产品和服务型企业创建生命周期营销活动流程。当用户想要创建「邮件序列」「滴灌营销」「引导流程」「升级活动」「留存活动」或「生命周期营销」时使用。

营销与增长44
L
line-editor
line-editor
calliope-editor / writing-skills

逐句阅读散文并指出薄弱句子的逐行编辑工具,包括过滤、过度修饰、节奏平淡、表达不清和语气偏移;它会说明每个问题背后的写作原则并指出修正方向,但绝不代写替换内容。它优先识别模式:揭示作者反复出现的逐句写作习惯,并标出最明显的例子,让作者用自己的声音改进这一类问题。适用于故事已经成立、需要逐句打磨文笔时。它只标注和解释,绝不改写作者的句子。

创意与媒体44
L
linear-create-issue
linear-create-issue
lkshrk / linear-ai

从粗略的 bug 报告、功能想法或复制的 Linear issue 草稿中创建或更新整洁的 Linear issue。当用户要求在实现规划前摄取、分类、归类、打标签或准备 Linear issue 时使用。

生产力44
L
linkedin-article-newsletter-writing
linkedin-article-newsletter-writing
lvtd-llc / skills

规划、起草、再利用和审计 LinkedIn 文章与新闻通讯,以展示专业能力并支持职业内容策略。在撰写 LinkedIn 长文、新闻通讯期次、文章预告、关注我文章、选题计划或将帖子再利用为新闻通讯时使用。

营销与增长44
L
linyuebanzi-teaching-animation
linyuebanzi-teaching-animation
lqshow / linyuebanzi-skills

把单个学科概念(中文/英文都行,如“声现象”“杠杆原理”“光合作用”)自动做成动态教学内容。两种产出都由 HyperFrames 渲染、共用同一个 index.html(mode 变量切换):① 配音教学视频 — 分镜 + Minimax TTS 中文配音 + 字幕 + 完整 MP4(1080p,~90s,发视频号/给孩子看);② 无声循环动图 — 同一内容的紧凑无声版 MP4(1080p,~32s,循环,公众号正文内嵌自动播放)。共用一份 7 段分镜和同一套主题配色(声/光/力/电/热/生物/数学各有色系),视频和动图风格完全统一。当用户提“教学视频”“配音视频”“教学动图”“无声动图”“循环视频”“公众号内嵌动图”“concept → animation”或给一个学科概念要做成动态内容时,使用本 skill。

创意与媒体44
L
listenloop
listenloop
membranedev / application-skills

ListenLoop 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 ListenLoop 数据交互时使用。

营销与增长44
L
lit-and-vscode-extensions
lit-and-vscode-extensions
rodydavis / skills

了解如何使用 Lit web component 构建 VSCode 扩展,涵盖环境搭建、模板创建、组件实现和扩展激活。

开发44
L
litefuse
litefuse
litefuse / skills

与 Litefuse 交互并访问其文档。当需要 (1) 通过 CLI 以编程方式查询或修改 Litefuse 数据——traces、prompts、datasets、scores、sessions 以及任何其他 API 资源,(2) 查阅 Litefuse 文档、概念、集成指南或 SDK 用法,或 (3) 了解任何 Litefuse 功能如何工作时使用。此 skill 涵盖基于 CLI 的 API 访问(通过 npx)以及多种文档检索方式。

Agent 工作流44
L
literature-search
literature-search
aiming-lab / autoresearchclaw

系统化的文献综述方法,包括检索策略、筛选和综合。适用于开展文献综述或撰写背景章节时。

生产力44
L
livesession
livesession
membranedev / application-skills

LiveSession 集成。管理 Sessions、Users。当用户想要与 LiveSession 数据交互时使用。

设计与 UI44
L
ln-311-agent-reviewer
ln-311-agent-reviewer
levnikolaevich / claude-code-skills

运行针对 Story/Tasks 的并行外部 Agent 评审(Codex + Gemini)的 worker。后台任务、process-as-arrive、带辩论的关键验证。返回经过筛选的建议用于 Story 验证。

测试与质量44
L
log-analysis-security
log-analysis-security
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

执行 log analysis security 操作。自动激活技能,适用于

安全44
L
log-evasion
log-evasion
wgpsec / aboutsecurity

日志分析与日志逃逸方法论。理解蓝队如何通过日志追踪攻击行为(SIEM/Event Log/Syslog),以及红队如何规避日志记录或精准清除痕迹。当需要设计无痕操作或分析日志监控覆盖范围时使用

安全44
L
logo-ideation
logo-ideation
kbravh / skills

品牌发现与 logo 概念开发。适用于头脑风暴 logo 创意、探索视觉方向、分析竞品 logo,或在创作前开发 logo 概念时。触发词:"logo ideas"、"logo concept"、"brand identity"、"logo brainstorm"、"competitor logos"、"visual identity exploration",或任何设计前的 logo 规划。

设计与 UI44
L
long-agent
long-agent
johnlindquist / claude

管理长时间运行的 Agent 会话。用于跟踪长任务进度、在长会话中保持上下文,以及管理多步骤工作流。

Agent 工作流44
L
loop

PUA Loop——以 PUA 压力进行自主迭代开发。持续运行直到任务完成,无需用户交互。结合 Ralph Loop 迭代机制与 PUA 质量约束。触发于:'/pua loop'、'/pua:loop'、'自动循环'、'loop mode'、'一直跑'、'自动迭代'。

Agent 工作流44
L
lua-best-practices
lua-best-practices
overextended / skills

基于 ox_lib 编写 FiveM 资源的 Lua 最佳实践,遵循 Overextended 自身资源的组织方式。读取或编辑任何 `.lua` 文件或 `fxmanifest.lua` 时使用;用户询问何时使用 require、lib.load 或 lib.loadJson,如何将资源拆分为模块、配置放在哪里,或如何使用 cache、lib.onCache、lib.points、lib.callback 或 locales 时也使用。

开发44
M
macos-app-structure
macos-app-structure
makgunay / claude-swift-skills

macOS 应用架构模式,涵盖 App 协议(@main)、Scene 类型(WindowGroup、Window、Settings、MenuBarExtra)、多窗口管理、用于 AppKit 生命周期钩子的 NSApplicationDelegateAdaptor、Info.plist 配置(菜单栏应用用的 LSUIElement、NSAccessibilityUsageDescription)、沙箱/强化运行时所需的 entitlements,以及项目结构约定。适用于搭建新的 macOS 应用、配置场景与窗口、设置菜单栏应用,或解决 macOS 特有的生命周期问题。纠正 LLM 常犯的只生成 iOS 应用结构的错误。

开发44
M
macos-xcode
macos-xcode
alphaonedev / openclaw-graph

Xcode:命令行工具、模拟器、签名、描述文件、xcrun、xcodebuild、Instruments

开发44
M
macro-architecture
macro-architecture
robsonrung / rar-skills

选择系统架构风格,或评估服务拆分与数据归属。适用于单体、服务、事件驱动或分布式系统的边界;代码层面的结构请使用 architecture-lens。

开发44
M
mailchimp
mailchimp
okou-ai / okou-skills

暂无简介

营销与增长44
M
mailchimp-webhooks
mailchimp-webhooks
hookdeck / webhook-skills

接收并保护 Mailchimp webhook。在设置 Mailchimp webhook 处理器、响应 Mailchimp 的 GET URL 验证、用 URL secret 保护端点,或处理 subscribe、unsubscribe、profile、upemail、cleaned 和 campaign 等受众事件时使用。

营销与增长44
M
maintenance-support-packages
maintenance-support-packages
zanecole10 / software-tailor-skills

通过创建带支持 SLA、功能请求配额和分级选项的月度维护套餐来构建经常性收入,把一次性的 $15K 项目变成 $15K + $1K/月的经常性收入。

营销与增长44
M
makefile-generator
makefile-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成 makefile generator 操作。面向 DevOps 的自动激活技能

开发44
M
mapbox-style-patterns
mapbox-style-patterns
mapbox / mcp-devkit-server

常见样式模式、图层配置,以及典型地图场景(包括餐厅查找、房地产、数据可视化、导航等)的配方。适用于实现特定的地图用例或寻找经过验证的样式模式。

设计与 UI44
M
Market Research and Competitive Analysis
Market Research and Competitive Analysis
shunsukehayashi / miyabi-claude-plugins

TAM/SAM/SOM 计算、竞争对手分析和市场趋势识别。适用于分析市场、验证商业想法或进入新市场时。

营销与增长44
M
marketing-guerrilla
marketing-guerrilla
gnoviawan / agentic-marketing

设计非常规战术、增长黑客、病毒式传播活动和低预算营销噱头。触发词包括“growth hack”“viral campaign”“guerrilla marketing”“unconventional tactic”“low-budget marketing”“marketing stunt”——不包含结构化的推荐/联盟计划(请用 referral)或社区平台管理(请用 community)。该技能负责机敏、有创意的一次性实验。

营销与增长44
营
营销心理学专家

将心理学原理和思维模型应用于营销策略。当用户提及心理学、思维模型、认知偏差、说服、行为科学、消费者行为、定价心理、为什么人们购买、决策等关键词时触发。提供 70+ 个营销场景思维模型。

营销与增长44
M
marketing-skills-workflows
marketing-skills-workflows
composio-community / opencode-skills

使用 Claude 执行营销策略、SEO 审计、受众定位、内容优化、漏斗分析和以增长为重点的营销执行的工作流。

营销与增长44
M
markstream-angular
markstream-angular
simon-he95 / markstream-vue

将 alpha 版 markstream-angular 包集成到 Angular 20+ 应用中。当 Codex 需要独立组件导入、基于 signal 的示例、CSS 接线、自定义 HTML 标签或 customComponents 设置,或在 Angular 仓库中可选的 peer 集成时使用。

开发44
M
match
match
raphaelsalaja / skills

根据指定参考对象的真实来源和计算值进行重建,然后并排比较两者。

设计与 UI44
M
matlab-import-external-ai-model
matlab-import-external-ai-model
matlab / matlab-agentic-toolkit

将 PyTorch、ONNX 或 Keras 3 / TensorFlow 2.16+ 深度学习模型导入 MATLAB,作为 dlnetwork 对象。适用于导入 .pt2 导出的程序、追踪的 .pt 文件、.onnx 模型,或通过 matlabsaver 导入 Keras 3 模型。涵盖 importNetworkFromPyTorch、importNetworkFromONNX、importNetworkFromKeras、importNetworkFromTensorFlow、torch.export.export、PyTorchInputSizes、InputDataFormats、matlabsaver、tf_keras 降级、针对 PyTorch 或 ONNX Runtime 的数值验证,以及占位/自定义层实现。当用户提到上述任何函数、文件格式,或遇到导入错误、不支持的算子警告、0 个可学习参数或未初始化的网络时适用。

数据与数据库44
M
matlab-integrate-pytorch-vision
matlab-integrate-pytorch-vision
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MPyReq,根据 GitHub 仓库或可通过 pip 安装的软件包,为 MATLAB 创建 Python 图像处理和计算机视觉模型接口。用户需要连接 MATLAB 与 Python CV/图像模型(分割、深度估计、目标检测、图像生成、超分辨率等)、提供图像/视觉模型的 GitHub 仓库 URL,或要求为深度学习视觉流水线创建 MPyReq 演示时使用。不要用于通用 Python-MATLAB 接口、非视觉模型(NLP、表格、音频)、模型部署/服务,或仅使用 MATLAB 的图像处理工作流。

开发44
M
matlab-ocr
matlab-ocr
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 ocr() 函数在 MATLAB 中构建 OCR 流水线。当用户希望从图像、文档、标牌、仪表、显示屏、车牌、量表、收据或七段数码管中读取文本时使用此技能。涵盖图像预处理、文本检测(CRAFT、MSER)、基于 ROI 的识别、多语言 OCR 和自定义模型训练。使用时机:OCR、文本识别、从图像中提取文本、字符识别、文档扫描、仪表读取、量表读取、收据扫描、从照片数字化文本。

数据与数据库44
M
matplotlib-visualization
matplotlib-visualization
soljourner / claude-engineering-skills

创建泵性能曲线、速度云图与工程图表

数据与数据库44
M
matrixscan-ar-capacitor
matrixscan-ar-capacitor
scandit / skills

Capacitor MatrixScan AR(Barcode AR、BarcodeAr)——在 Capacitor iOS/Android 应用中一次性扫描多个条码,并带有 AR 高亮与标注,BarcodeArView 挂载到 DOM 元素(不适用于纯 Web 版本)。适用于集成、符号体系配置、高亮与标注提供器、会话处理、从 BarcodeBatch/BarcodeTracking 迁移,或故障排查。

开发44
M
matrixscan-ar-flutter
matrixscan-ar-flutter
scandit / skills

Flutter 项目(scandit_flutter_datacapture_barcode_ar)中的 MatrixScan AR(Barcode AR、BarcodeAr)— 同时扫描多个条码,并在已跟踪的条码上显示 AR 高亮和标注。适用于集成、扫描设置、高亮与标注提供程序、从 BarcodeBatch/BarcodeTracking 迁移或故障排查。

开发44
M
matrixscan-ar-highlight-ios
matrixscan-ar-highlight-ios
scandit / skills

iOS 项目(Swift、UIKit/SwiftUI)中的 MatrixScan AR 高亮——绘制在已跟踪条码上的形状。用于添加高亮、自定义或修改现有高亮,或处理高亮点击交互——管线搭建属于 matrixscan-ar-ios。

开发44
M
matrixscan-ar-ios
matrixscan-ar-ios
scandit / skills

iOS 项目(Swift、UIKit/SwiftUI)中的 MatrixScan AR 扫描管线——BarcodeAr 模式与设置、BarcodeArView、监听器、反馈、摄像头与控件,以及从 MatrixScan Batch(BarcodeBatch/BarcodeTracking)迁移。用于集成、配置或故障排查——高亮和注记工作请路由至同级技能 matrixscan-ar-highlight-ios 和 matrixscan-ar-annotation-ios。

开发44
M
matrixscan-batch-flutter
matrixscan-batch-flutter
scandit / skills

Flutter 项目(scandit_flutter_datacapture_barcode_batch)中的 MatrixScan Batch(MatrixScan、BarcodeBatch、旧版 BarcodeTracking)— 同时跟踪和扫描多个条码。适用于集成、设置与条码类型、已跟踪条码处理、单条码画笔、高级叠加层 AR 组件、生命周期或故障排查。

开发44
M
matrixscan-count-flutter
matrixscan-count-flutter
scandit / skills

Flutter 项目中的 MatrixScan Count(BarcodeCount)— scandit_flutter_datacapture_barcode_count 包。多条码计数与收货工作流(扫描计数、对照目标清单计数、状态提供程序),使用 BarcodeCountView 组件。适用于集成、扫描设置、结果处理、UI 自定义、SDK 版本迁移或计数工作流故障排查。

开发44
M
maui-hybridwebview
maui-hybridwebview
davidortinau / maui-skills

使用 HybridWebView 在 .NET MAUI 应用中嵌入 Web 内容的指南,涵盖 JavaScript 与 C# 互操作、双向通信、原始消息传递,以及裁剪/NativeAOT 注意事项。适用场景:"HybridWebView"、"JavaScript 互操作"、"嵌入 Web 内容"、"JS 到 C# 互操作"、"C# 到 JavaScript"、"Web 视图互操作"、"原始消息"、"InvokeJavaScriptAsync"、"Web 内容 MAUI"。不适用场景:从外部 URL 深度链接(改用 maui-deep-linking)、REST API 调用(改用 maui-rest-api),或 Blazor Hybrid 应用(与 HybridWebView 不同)。

开发44
M
mcp-harness-repo-maintainer
mcp-harness-repo-maintainer
arenukvern / mcp_flutter

维护仓库本地的 action 契约和 harness 仓库,使产品 CLI 与 MCP 适配器保持对核心库的薄封装。在采用或改进 steward.yaml action、能力级采用证据、冷启动验证循环、探针、基准测试、CLI/MCP/核心一致性、适配器重构、packages/core 边界或同级 harness 布局时使用;通用的应用/库/工具治理基线请先使用 repo-quality-system-lifecycle。

开发44
第 87421–87480 条,共 97,905 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。