Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
适用于用户想要规划内容策略、决定创作什么内容,或确定要覆盖哪些主题时。也适用于用户提到「content strategy」「what should I write about」「content ideas」「content planning」「editorial calendar」「content marketing」「content roadmap」「what content should I create」「content pillars」「I don't know what to write」或「what should I post today」时。已集成 World Code——你的 Bridge、内容层级和受众都已定义。撰写单篇内容见 boring-copywriting。社交媒体内容见 boring-social-content。
面向 AI Agent 的 BOSS Zhipin(BOSS直聘)求职命令行工具——32 条命令,涵盖带福利筛选的搜索、打招呼、投递、求职流水线跟踪、简历 AI 优化。所有输出均通过 stdout 以结构化 JSON 形式返回。4 级登录:Cookie → CDP → QR httpx → patchright。触发词:找工作、投简历、boss直聘、招聘、搜索职位、打招呼、福利筛选、双休、求职流水线、简历优化、job search、recruitment、greet recruiter、batch-greet、welfare filter、BOSS Zhipin。
bstack — Broomva Stack。二十个不可再分的原语(P1-P20)加上 30 个精选技能,把 Agent 驱动的工作区变成一个自运行系统。每个原语对应一种特定的失败模式(会话失忆、破坏性操作、隐形工作、脏工作树漂移、上下文腐化、没有实质内容的仪式化用语、单一模型回声室)。标准运行模式是 broomva/autonomous(无需提示即触发所有反射)。适用场景:(1) 引导新的 Agent 驱动工作区,(2) 通过 'bstack doctor' 验证原语合规性,(3) 通过 'bstack repair' 修复缺失的治理/hooks/策略,(4) 通过 'bstack status' 列出已安装与缺失的技能,(5) 通过 'bstack validate' 校验技能 frontmatter 健康度,(6) 通过 'bstack revamp' 进行全面重新配置。不适用于:事故或工单严重级别标签——'P1 故障'或 P2 bug 不是原语 P1 或 P2;搭建应用或框架(这里的 bootstrap 指治理元层,而非 Next.js 或 Cargo 模板);编辑 bstack 自身的脚本、测试或文档(这属于对 bstack 产品的常规仓库工作,而非对它的调用);或请求中提到的 bstack 只是顺带提及,而其祈使句指向的是另一个技能。触发词:'bstack'、'broomva stack'、'bootstrap project'、'install all skills'、'P1' 到 'P20'、'agent harness'、'self-operating workspace'。
创建和修订产品规格 Markdown 文档,包括 PRD、FRD、TRD、用户故事和 UI 规格(流程、屏幕结构、视图状态),并保持统一的版式和 frontmatter。仅当用户按名称指定此技能(`/building-product-specifications`、`$building-product-specifications` 或“building-product-specifications”),或引用标记文档根目录下的规格文件(`@docs/prd.md`、`@docs/features/checkout/frd.md`)时使用——不实现代码。
按 6 项健康标准将所有活跃客户账号评为绿色/黄色/红色,并输出健康状况表和针对红色账号的行动计划。适用于 B2B 服务公司(代理机构、外包、咨询),因为失去一个客户影响重大。用户提及“оцінка здоров'я клієнтів”“client health check”“health scoring”“хто з клієнтів у зоні ризику”“churn risk review”“проскор акаунти”,或粘贴活跃客户列表并询问哪些客户有风险时使用。不用于新潜在客户评分(使用 lead scoring),也不用于追加销售机会映射(使用 upsell-mapper)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
