Skills

S

sequential-thinking

mrgoonie / claudekit-skills

当复杂问题需要系统地逐步推理，并能够修正思路、分支探索替代方案或动态调整范围时使用。适用于多阶段分析、设计规划、问题拆解或初始范围不明确的任务。

D

defining-product-vision

refoundai / lenny-skills

帮助用户制定有说服力的产品愿景。适用于撰写愿景声明、确定长期产品方向、围绕未来状态协调团队，或区分愿景与战略。

T

tailwindcss

mengto / skills

使用 Tailwind CSS 设计/实现 UI 时使用，涵盖布局、字体排版、响应式设计、主题和组件模式。包含快速方案和规范，助力打造整洁、一致的 Web 设计。

U

using-n8n-mcp-skills

czlonkowski / n8n-skills

通过 n8n-mcp MCP 服务构建、编辑、验证、测试或调试 n8n 工作流时使用，例如设计流程、配置节点、编写表达式或 Code 节点、连接凭据，或修复异常节点。这是 n8n-mcp-skills 套件的入口技能：将请求路由到合适的专用技能，从一开始就提供对每个 n8n-mcp 工具的实用知识，并说明防止工作流在生产环境中出错的规则。处理任何 n8n、工作流、节点或自动化任务时，都应先查阅此技能，即使只是快速的一次性任务，或用户没有指定技能也一样，因为 n8n 的功能界面会随版本变化，专用技能可避免静默故障。

D

databricks-core

databricks / databricks-agent-skills

Databricks CLI 操作及使用 Databricks CLI 的上级／入口技能：身份验证、配置文件选择和 bundles。处理 CLI、身份验证、配置文件和 bundle 任务时，先加载此技能，再加载匹配的产品技能。查找或探索数据、回答数据相关问题或生成 SQL 时，加载 databricks-data-discovery 技能（它会路由到 Genie One）。包含 Databricks CLI 任务的最新指南。

H

holoscan-install-conda

nvidia / skills

处理 Holoscan SDK 5.x Conda 安装请求：说明 5.0 软件包不可用，检查后续版本，并选择受支持的安装方式

L

ljg-library

lijigang / ljg-skills

一本书 → 一幅清晰的「取景框」意向画面 → 一张 2050 图书馆借书卡（PNG）。取景框 = 作者从哪个角度看什么问题、看到了哪幅画面；卡上有真实封面、作者头像、书目信息。取景框 block 用费曼式讲解把这幅意向画面讲得通俗又准确；图解 block 用 AI 生图把这幅画面画出来，继刚是固定主角（从其墨像参考生成、认得出的他）。图解风格：吉田诚治式绘本感（异世界日常空间、暖光斜射、治愈又精致）。浅色光学玻璃卡身、强调色从封面动态提取、宽高自适应。合上书记住这幅画面，就没白读。Use when user says '取景框卡', '图书馆卡', 'library card', '书卡', '铸书卡', '一本书一句话一张卡', '/ljg-library', or provides a book name and wants it distilled into one collectible card. NOT FOR 拆书结构分析（用 ljg-book）、纯文字金句（用 ljg-card -b）、信息图（用 ljg-card -i）、视觉笔记（用 ljg-card -v）。

M

masked-reveal

mengto / skills

使用 GSAP ScrollTrigger 创建滚动时通过遮罩依次显示单词的效果。适用于标题、主视觉文案、章节标题或编辑文本进入视口时，通过溢出遮罩逐词显现的场景。

B

brand-packaging

arnabbagxd / brand-building-skills

创建包装设计简报，涵盖结构、视觉方向、层级、材料和开箱体验。用户提到“packaging design”“packaging brief”“product packaging”“packaging direction”“label design”“packaging identity”“unboxing experience”“packaging look and feel”“brief my packaging designer”“packaging for my product”“packaging strategy”“retail packaging”“e-commerce packaging”“what should my packaging look like”，或向设计师、代理机构或制造商说明包装需求时使用。

D

docx

tfriedel / claude-office-skills

全面支持文档创建、编辑和分析，并支持修订、批注、格式保留和文本提取。适用于 Claude 需要处理专业文档（.docx 文件）的情况，包括：（1）创建新文档；（2）修改或编辑内容；（3）处理修订；（4）添加批注；以及其他文档任务。

H

holoscan-install-debian

nvidia / skills

在 Ubuntu 24.04 上安装 Holoscan SDK 5.x 原生 C++ Debian 软件包，并选择完整 SDK 或匹配的模块化软件包

H

holoscan-install-wheel

nvidia / skills

在隔离环境中安装 Holoscan SDK 5.x CUDA 13 Python wheel，并选择完整套件或版本匹配的组件

S

sentry-instrument

getsentry / sentry-for-ai

使用 Sentry 为应用添加监控：检测平台，按需安装并初始化 SDK，并接入任意信号——错误监控、追踪／性能、日志、指标、性能分析、会话回放、用户反馈、cron 检查、已部署应用的正常运行时间监控，以及 AI／LLM 监控（OpenAI、Anthropic、Vercel AI、LangChain、Google GenAI、Pydantic AI、Laravel AI、Mastra、Eve、Flue、Pi Durable、Cloudflare Agents SDK 和 Workers AI 的 Agent 运行、令牌成本及对话）。适用于将 Sentry 添加到项目或捕获错误以外的信息。

C

ce-slack-research

everyinc / compound-engineering-plugin

在 Slack 中搜索经过解读的组织背景——决策、约束和讨论脉络——并生成综合研究摘要及跨主题分析。用户说“搜索 Slack 中的……”“我们讨论过什么……”“……的 Slack 背景”或“团队对……怎么看”时使用。不同于 slack:find-discussions，后者只返回原始消息结果，不做综合分析。

C

copilot-history-ingest

ar9av / obsidian-wiki

将 GitHub Copilot CLI/会话历史提炼为知识并导入 Obsidian。适用于导入或挖掘 Copilot 历史记录；不适用于一般 Copilot 帮助、简单的会话搜索或备份。

C

creating-oracle-to-postgres-migration-integration-tests

github / awesome-copilot

为 .NET 数据访问组件创建面向 Oracle 的集成测试用例。测试将 Oracle 的预期行为作为权威基线；测试只编写一次，随后在第 6 阶段迁移测试项目至 PostgreSQL。仅在第 3 阶段、任何 PostgreSQL 迁移工作开始之前使用。第 6 阶段或已迁移的项目中不得调用。

E

experiment-design

lingzhi227 / agent-research-skills

设计包含递进阶段的实验计划——初始实现、基线调优、创意研究和消融研究。规划基线、数据集、超参数扫描和评估指标。用于规划研究论文实验。

G

gtm-product-led-growth

github / awesome-copilot

构建自助式获客和扩张机制。适用于判断采用 PLG 还是销售驱动模式、优化激活、提升免费增值转化、构建增长公式，或识别产品复杂度何时需要人工介入。包括一个并行测试，其中销售驱动模式的收入达到 10 倍。

P

problem-definition

refoundai / lenny-skills

帮助用户在着手寻找解决方案前清晰定义问题。适用于用户正在界定新功能范围、验证产品创意、难以阐述正在构建的内容，或陷入追逐新技术的“闪亮物体陷阱”时。

U

ui-design

tencentcloudbase / skills

当用户在实现 Web 或小程序 UI 之前需要视觉方向、界面层级、布局决策、设计规范或原型时使用。

在 Alan 中创建实施计划文档

确定覆盖范围，制定测试策略，使用 agent-browser 测试功能，截取截图/视频（始终必须），上传至 S3，并创建结构化测试报告（绝不跳过）

G

gmgn-callout-score

gmgnai / gmgn-skills

判断是否应跟随喊单人的喊单。对一个喊单钱包从两个维度评分——SELECTION（他喊的币是否真的上涨）和 POST-CALL CONDUCT（他是否趁自己喊单带来的关注度卖出）——然后给出跟随／不跟随的结论。行为维度依据喊单人自己的逐笔交易账本验证，而非自报字段：对每个抽样币种，比较首次买入、喊单时间戳及此后的每笔卖出，因此“他向跟随者砸盘”是由测量出的交易序列得出的，而非推断。用户询问某喊单人是否值得跟随时使用：这个喊单的能不能跟、这个喊单号靠不靠谱、喊单信誉分、喊单评分、他喊完会不会砸盘、他是不是喊完就卖、跟他的单能不能吃到、caller 评分、is this caller trustworthy、can I follow this caller's calls、does he dump after calling、call-out credibility score、score this caller。接受 GMGN 个人资料 handle（twitter_username，例如 gmgn.ai/profile/<handle> 链接的最后一段）或钱包地址；Step 0 会将 handle 解析为一个（chain, wallet）组合，并始终回显解析结果。其他语言中的相同问题也路由到此处——按含义匹配，不按措辞匹配。不要将此技能用于原始喊单数据——“这个钱包喊过什么单”“最新喊单”“谁在喊这个币”“KOL 在喊什么”、feed、field dump、30d summary card——这些属于 gmgn-callout，它负责读取所有喊单端点并原样返回；本技能调用它并补充判断。也不要用于将喊单人作为交易员而非喊单人评估的情况（“这个钱包能不能跟单”“跟单评分”、copy-trade 回测）——这属于 gmgn-wallet-analysis / gmgn-wallet-score，它们读取其交易记录，不了解其喊单。也不要用于喊单人提到的代币（“他喊的那个币安全吗”、尽调、rug check）——这属于 gmgn-contract-dd。也不要用于代币创建者的下一次发行（“这个 dev 的新盘能不能买”）——这属于 gmgn-dev-score。没有喊单意图的裸钱包地址仍由 gmgn-wallet-analysis 处理；裸代币地址由 gmgn-contract-dd 处理。用户的请求中必须出现“喊单”／caller／call-out 一词，本技能才负责处理。分流规则：喊单搭配能不能跟／信誉／砸盘／评分时路由到这里；喊单搭配喊过什么／最新／谁在喊／列表时路由到 gmgn-callout——前一组请求判断，后一组请求数据行。不含喊单的能不能跟，是把钱包作为交易员评估，仍由 gmgn-wallet-analysis / gmgn-wallet-review 处理。不含喊单的信誉是发行方问题，仍由 gmgn-dev-score 处理。本技能用于回答的预设表达，每个都带有喊单意图词：“帮我看看 [喊单人ID或地址] 这个喊单的能不能跟”“[喊单人ID] 喊的币能跟吗”“查一下 [钱包地址] 的喊单信誉”“这个喊单号喊完会不会砸盘:[地址]”。无法回答的内容，应转到其他技能：某个被喊代币是否适合买入（gmgn-contract-dd）；他现在在喊什么（gmgn-callout global）；他是否是值得跟单的交易员（gmgn-wallet-score）；还有谁喊了同一代币或他是否最早喊出（CLI 中不存在按代币列出喊单人的列表，因此无法计算）；某次喊单投入了多少（只能从无法筛选的全局 feed 读取）；30 天以前的任何内容（喊单记录仅覆盖 30 天）。

H

holoscan-install-source

nvidia / skills

使用仓库的运行封装脚本，根据明确指定的源代码引用构建并验证 Holoscan SDK 5.x；适用于 Early Access 或 SDK 开发

P

performance-analyzer-sms

blacktwist / social-media-skills

当用户想分析社交媒体帖文的表现时使用。用户提到“分析”“表现”“我的帖文效果如何”“互动”“展示次数”“哪些内容有效”“帖文指标”“表现最好的帖文”或“这条帖文为什么表现不佳”时也使用。有 BlackTwist 分析数据时使用该数据，否则根据用户提供的数据分析。专门分析受众增长，请参阅 audience-growth-tracker-sms；检测模式，请参阅 content-pattern-analyzer-sms；获取可执行的后续建议，请参阅 optimization-advisor-sms。

S

shuorenhua

mrgediao / shuorenhua

按用户要求审稿或去 AI 味，支持中英文；保留事实、术语与责任主体，支持只标问题。

使用 Alan 的 GitHub MCP 工具审查 GitHub 拉取请求

D

deep-research

daymade / claude-code-skills

创建可复用且可追溯来源的研究报告，并协调各提供方／模式的研究路径及原始导出内容。适用于深度研究、调研报告、文献综述、市场或公司研究，以及 ChatGPT/Kimi/UniFuncs 研究路径。技术选型请使用 tech-selection；竞品代码请使用 competitors-analysis。

V

video-analysis

starchild-ai-agent / official-skills

“适用于任何模型的视频理解——小型模型的原生直通

C

clone-website

jcodesmore / ai-website-cloner-template

将现有网页重建为可运行的本地代码，还原其真实内容、资源、响应式布局和交互。适用于网站克隆、复刻或逆向工程，包括 Framer 网站和动画页面。

M

manifoldbt-backtester

tradermonty / claude-trading-skills

使用 manifoldbt Rust 引擎在 OHLCV K 线上运行声明式策略规范，将成交日志配对为完整交易，并输出 backtest-expert 技能评分所需的八项输入。适用于用户希望执行回测、衡量其描述的规则、从真实 K 线获取胜率／平均盈利／平均亏损／最大回撤，或用实测数据而非估算值为 backtest-expert 提供数据的情况。

R

roblox-collaboration-mode

tabooharmony / roblox-brain

任何 Roblox 任务（构建、修改、修复、调试、审查、审计或规划）都要首先加载。设定主动性，以及哪些决策需要用户参与

D

datapack-builder

anthropics / financial-services

从多种来源构建专业金融服务数据包，包括 CIM、发行备忘录、SEC 文件、网络搜索或 MCP 服务。提取、规范化并标准化财务数据，生成可供投资委员会使用的 Excel 工作簿，包含一致的结构、适当的格式和有据可查的假设。适用于并购尽职调查、私募股权分析、投资委员会材料，以及投资组合公司间财务报告标准化。不要用于简单的财务计算或处理已完成的数据包。

C

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

github / awesome-copilot

发现 .NET 解决方案中的所有项目，评估各项目是否适合从 Oracle 迁移到 PostgreSQL，并生成持久化的主迁移计划。适用于启动多项目 Oracle 到 PostgreSQL 迁移、创建迁移清单，或评估哪些 .NET 项目包含 Oracle 依赖项

U

unit-test-vue-pinia

github / awesome-copilot

为 Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia 代码库编写和审查单元测试。适用于创建或更新组件、组合式函数和 store 的测试；使用 createTestingPinia 模拟 Pinia；采用 Vue Test Utils 模式；以及优先使用黑盒断言，而非检查实现细节。

W

web-development

tencentcloudbase / skills

产品方向已明确，用户需要实现、集成、调试、构建、部署或验证 Web 前端时使用，尤其适用于 React、Vue、Vite、浏览器流程或 CloudBase Web 集成。

A

autoskill

k-dense-ai / scientific-agent-skills

分析用户请求的 Screenpipe 历史记录时间段，以检测重复的研究工作流、匹配现有科学技能，并准备新的技能草稿或组合方案供审核。需要可访问的 Screenpipe HTTP API，通常运行在 localhost:3030。检测和嵌入推理在本地运行；选定的 LLM 会接收经过脱敏的应用/标题集群摘要和匹配的技能说明。仅在用户明确要求分析其近期工作并提出技能建议时使用。

N

nv-generate-mr-brain

nvidia / skills

用于使用 NV-Generate-CTMR MR-Brain v1 生成合成 T1、T2、FLAIR、SWI 或 MRA 脑部 MRI 体数据。不适用于生产训练数据

C

competitor-branding

arnabbagxd / brand-building-skills

分析竞争对手如何呈现其品牌——包括品牌形象、信息传达、定位、语调和视觉风格——以发现差距和机会。用户提到“竞争对手品牌分析”“分析竞争对手品牌”“竞争对手如何定位自己”“竞争对手的信息传达”“竞争对手形象”“竞争对手在说什么”“竞争对手基准比较”“竞争品牌格局”“我们与竞争对手相比如何”“竞争审计”，或希望在确定自身定位前了解品牌格局时使用。

M

mcore-run-on-slurm

nvidia / skills

介绍如何在 SLURM 集群上启动分布式 Megatron-LM 训练任务。涵盖最简 sbatch 框架、torch.distributed.run 的环境变量配置、不同硬件和并行模式下的 CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS 规则、容器惯例、监控以及逐 rank 故障诊断。

N

nemo-rl-brev-etiquette

nvidia / skills

为在 Brev 实例上运行的 NeMo-RL Agent 提供操作指南。其工作目录为 /home/ubuntu/RL，可用工作区磁盘空间有限，另有较大的 /ephemeral 卷，并可选使用 /home/ubuntu/RL/.env 中的机密。运行 nemo-rl-auto-research 活动、实验、训练任务、模型或数据集下载、占用大量共享缓存的命令、生成日志的运行、检查点生成、经过身份验证的 W&B 或 Hugging Face 工作流，或任何可能在 Brev 上生成大型文件的工作流时使用。

S

shipping-artifacts

phuryn / pm-skills

已迁移至 phuryn/product-engineering，并在 ai-shipping 插件中维护；此副本说明了迁移位置和安装方法。当用户要求记录 AI 构建的应用，以便在发布前进行审核时使用。

B

bond-futures-basis

anthropics / financial-services

通过期货定价、识别最便宜可交割债券，并与收益率曲线比较，分析债券期货基差，以评估交割期权价值和基差交易机会。分析债券期货、计算基差、识别 CTD 债券、计算隐含回购利率或评估基差交易时使用。

C

ctx-stats

mksglu / context-mode

显示 context-mode 在本次会话中节省了多少上下文窗口。展示 token 消耗量、上下文节省比例和各工具的明细。只读——仅显示统计数据，无法重置。若要彻底清除知识库，请改用 ctx_purge。触发命令：/context-mode:ctx-stats

M

mcore-create-issue

nvidia / skills

调查失败的 GitHub Actions 运行或作业，并为该故障创建 GitHub issue。

P

platform-strategy-sms

blacktwist / social-media-skills

当用户需要针对 LinkedIn、Twitter/X、Threads 或 Bluesky 的平台战术指导时使用。用户提及“LinkedIn 策略”“Twitter 策略”“Threads 策略”“Bluesky 策略”“算法”“在 LinkedIn 上什么内容有效”“跨平台发布”“平台差异”“调整我的内容”或“我应该专注哪个平台”时也使用。整体内容策略请参阅 content-strategy-sms。撰写帖子请参阅 post-writer-sms。

U

ui-design

starchild-ai-agent / official-skills

适用于所有视觉输出的 UI/UX 质量关卡和构建指南，包括落地页、仪表盘、Web 应用、作品集和工具。ui-design 仍是主要入口。集成模式：ui-design 主干 + taste-skill 覆盖层。- ui-design 负责工程质量（技术路线选择、组件库策略、无障碍性、响应式设计、主题、性能、预览交付）- 在 ui-design 工作流中调用 taste-skill 进行风格决策（Brief Inference、Design Dials、Anti-slop 硬性规则）。项目生成视觉 HTML/CSS/JS 时，必须与 project-builder 一起使用。

C

code-quality

tursodatabase / turso

通用正确性规则、Rust 模式、注释以及避免过度设计。编写代码时始终考虑这些事项。

N

nemo-data-designer-plugin

nvidia / skills

当用户想创建数据集、生成合成数据或构建数据生成流水线时使用。

D

documentation-update

geoffjay / claude-plugins

使用 Jinja 模板根据 marketplace 数据重新生成文档文件（agents.md、agent-skills.md、plugins.md、usage.md）。添加、更新或移除插件时使用，以保持文档同步

W

what-an-email-reveals

useosint / skills

调查电子邮件地址——包括 MX 和语法验证、Gravatar 查询、企业邮箱格式推断、泄露暴露情况，以及完整邮件标头分析（涵盖 Received 链、Message-ID、SPF、DKIM 和 DMARC 结果）。适用于电子邮件 OSINT、验证地址是否存在、查找注册了该地址的账户、推测公司的邮箱格式，或追踪可疑邮件的实际来源。适用于商业邮件入侵和发票欺诈调查、网络钓鱼分流、供应商付款验证及合作前研究。参考：useosint.com/skills/what-an-email-reveals。

A

agent-eval

colbymchenry / codegraph

在真实代码库上评估 CodeGraph 检索质量，比较 Agent 使用和不使用 CodeGraph 时的行为。用户运行 /agent-eval，或要求针对某种语言的代码库，测试、基准评估、审计或验证某个 CodeGraph 版本（本地开发构建或已发布的 npm 版本）时使用。

M

mcore-testing

nvidia / skills

Megatron-LM 测试系统。涵盖测试布局、recipe YAML 结构、添加和运行单元测试与功能测试、基准值、标记筛选器以及与 CI 的一致性。

P

postgresql-database-engineering

manutej / luxor-claude-marketplace

全面的 PostgreSQL 数据库工程技能，涵盖索引策略、查询优化、性能调优、分区、复制、备份与恢复、高可用性和生产数据库管理。掌握 MVCC、VACUUM 操作、连接池、监控和可扩展性模式等 PostgreSQL 高级功能。

R

research-paper-writing

master-cai / research-paper-writing-skills

提升 ML/CV/NLP 类论文的写作质量，优化清晰的章节结构、段落衔接和面向审稿人的呈现方式。适用于起草或修改 Abstract、Introduction、Related Work、Method、Experiments 或 Conclusion，润色图表，检查论点与证据是否一致，或在投稿前进行自我审查。

S

senior-data-engineer

davila7 / claude-code-templates

用于构建可扩展数据管道、ETL/ELT 系统和数据基础设施的数据工程技能。涵盖 Python、SQL、Spark、Airflow、dbt、Kafka 和现代数据技术栈，并包括数据建模、管道编排、数据质量和 DataOps。适用于设计数据架构、构建数据管道、优化数据工作流或实施数据治理。

B

baidu-drive

baidu-netdisk / bdpan-storage

百度网盘（Baidu Drive）文件管理与正文能力——上传、下载、转存、分享、搜索文件、搜索正文片段、读取文件全文、移动、复制、重命名、创建文件夹；查询网盘容量、已用和剩余空间。同时支持 Agent 记忆备份/恢复（kimiclaw/maxclaw/qclaw/openclaw）。触发条件：用户提及“百度网盘/bdpan/网盘/云盘/baidu drive/Baidu Drive”，并涉及文件操作或查询网盘容量、剩余空间、使用率；或用户提及“备份记忆”“恢复记忆”“查看记忆备份”等记忆相关操作。不触发条件：非文件存储操作，或使用其他云盘服务时；本地记忆整理/清理操作；PPT 生成操作（已独立为 baidu-wenku-aippt skill）。

C

ce-agent-native-architecture

everyinc / compound-engineering-plugin

构建将 Agent 视为一等公民的应用。设计自主 Agent、创建 MCP 工具、实现自修改系统，或构建由循环运行的 Agent 实现功能的应用时，使用此技能。

M

mcore-split-pr

nvidia / skills

将一个 PR 拆分为多个 PR，以减少所需的 CODEOWNERS 审查组数量。

项目专用技能模板，涵盖架构、模式、测试和部署指南