Skills

L

literature-review

crazymsn / academic-skills

使用多个学术数据库（PubMed、arXiv、bioRxiv、Semantic Scholar 等）开展全面、系统的文献综述。当开展系统性文献综述、荟萃分析、研究综合，或在生物医学、科学和技术领域进行全面文献检索时使用此技能。生成专业排版的 Markdown 文档和 PDF，并提供经核实的多种格式引文（APA、Nature、Vancouver 等）。

L

litestar-authentication

alti3 / litestar-skills

使用自定义认证中间件、内置安全后端、JWT 与会话流程、路由包含和排除规则，以及 `Request` / `ASGIConnection` 上带类型的认证上下文来实现 Litestar 认证。在 Litestar 中建立身份、签发或验证凭证，或附加已认证用户上下文时使用。不要用于通用请求解析、广泛的安全审计或无关的传输层问题。

L

litestar-middleware

alti3 / litestar-skills

设计并应用 Litestar 中间件处理横切关注点，如 CORS、CSRF、允许主机检查、压缩、限流、日志、会话、请求增强、策略执行以及自定义 ASGI 管道控制。当需要在 ASGI 栈中一致地包裹广泛的路由集合时使用。不适用于路由特定的业务规则、更适合由生命周期钩子处理的简单响应修改，或属于安全类技能的认证/守卫策略工作。

L

lizard

tinyorbit-ai / skills

只有单一裁决结果的 PR 审查工具，批准就是一只 🦎。审查力度随 diff 大小调整，从快速浏览到跨模型审查，对照工单核查声明，发布行内修复建议；--local 可在没有 PR 的情况下审查分支。当被要求对 PR 或分支执行 "lizard"，或进行 "lizard sweep" 时使用。

L

llm-evaluation-design

naodeng / awesome-qa-skills

需要设计 LLM 评测数据集、评审器、指标和人工审核边界时使用此技能；触发词包括“LLM Eval 设计”和“llm evaluation design”。

L

llm-testing

naodeng / awesome-qa-skills

需要测试 LLM 行为、失效模式和基于证据的质量边界时使用此技能；触发词包括“LLM 测试”和“llm testing”。

L

llm-wiki

sammcj / agentic-coding

在构建或维护自包含的个人知识库（LLM wiki）时使用，采用纯 markdown。触发场景：将资料导入 wiki、查询 wiki 知识、检查 wiki 健康状况、依据来源审计文章论断、评析 wiki 来源的推理、用新知识取代过时知识，“add to wiki”“LLM wiki”或“Karpathy wiki”。

L

local-vault

genli-ai / market-research-skills

构建并查询本地 Markdown 知识库（"vault"）。两项功能 —— (1) 将原始文件（PDF、Word/docx、PowerPoint/pptx、Excel/xlsx、csv/tsv、图片、html、md/txt、json/yaml/代码、音频/视频）转换为带有便于检索的 frontmatter 的干净 Markdown；本地优先（pandoc / python-pptx / openpyxl / pymupdf4llm / whisper），仅以云端 OCR（MinerU）作为回退。(2) 以检索纪律在所得 vault 上回答问题 —— 自我监控覆盖范围，标记缺失/有损内容，并提出内容地图（MOC）。触发词："build/sync my local knowledge base"、"convert these files to markdown for AI"、"整理我的资料库"、"把文件转成 md 给 AI 读"、"本地知识库"、"读我的本地 vault 回答"、"这个主题我的资料里怎么说"。不适用于：一次性的网络调研，或已在单个文档中可直接读取的文件。

L

lockpick

iuliandita / skills

已弃用的名称。请使用 privilege-escalation；仅在明确请求 lockpick 时加载此提示。

L

lumen

shev-pro / lumen

Lumen —— 项目知识守护者。在出现任何 /lumen 命令，提到“lumen”、“knowledge base”、“wiki”、“ADR”、“document the project”，提出关于代码库的宏观架构问题（“how does X work”、“why did we choose Y”），或用户粘贴一段记录/规范以便为后续会话留存时触发。

L

luxonis-guide

luxonis / skills

根据你当前的情况选择合适的 Luxonis 技能。

L

lyt-detail-page

yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列电商商品详情页生成 skill。用户主动调用本 skill 并上传产品图、包装图、规格图、商品资料、竞品详情页或视觉参考图后，从 0 生成商品详情页的信息结构、Slogan、逐屏文案、视觉 brief、图片生成提示词；工具可用时，还可生成分屏图和完整长图。首轮信息收集必须让用户选择不使用 Slogan、提供已有文案或由 Agent 生成。只使用图片可见事实和用户确认的资料，不根据外观编造功能、材质、功效、规格、认证、评价或销量。适用于 TikTok Shop 和跨境电商商品详情页，不用于诊断已有页面、判断产品值不值得做、根据单张参考图反推提示词或归纳竞品主图。触发方式：/lyt-detail-page、/详情页生成、“根据产品图生成详情页”“帮我从 0 做商品详情页”“参考这套页面给我的产品做详情页”

L

lyt-image-prompt

yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列电商图片提示词反推与产品替换 skill。用于用户主动调用本 skill，并上传商品图、商品主图、商业广告图、产品场景图、卖点信息图或商品 3D 渲染图后，根据参考图中的可见主体、构图、场景、光线、材质、色彩和商业表达重建可执行的图片生成提示词；用户还可以继续上传自己的产品图，用自己的产品外观、结构、包装和品牌信息替换参考图产品，并合并成新提示词。用户未说明目标风格时先询问风格；已经说明时直接生成。只处理单张商业视觉的提示词重建与产品替换，不做完整详情页生成、商品页转化诊断、批量竞品主图共性归纳、直接生成图片，也不声称恢复原始提示词、模型、seed 或隐藏参数。触发方式：/lyt-image-prompt、/图片提示词、/反推提示词、「根据这张图反推提示词」「把这张商品图拆成提示词」「把我的产品合并到这个提示词里」「用我的产品替换参考图产品」

L

lyt-video-script

yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列电商产品短视频拍摄脚本 skill。用于用户已有具体产品、产品图片、商品链接、产品资料、已确认卖点或现有产品文案，并希望生成可直接拍摄的 TikTok Shop 或跨境电商短视频脚本、分镜表、UGC 脚本、演示／对比／测评／场景脚本、广告素材脚本或达人寄样脚本；也可将现有产品文案整理成可拍摄的分镜，或生成目标市场语言版本并附中文回译。不用于从零选品、判断产品是否可行、诊断已发布视频数据、直接生成或剪辑视频，或处理非商品类个人 IP 内容。触发方式：/lyt-video-script、/产品视频脚本、/拍摄脚本、/商品短视频脚本、“这个产品怎么拍”“根据这个产品写一份脚本”

M

ma-due-diligence

w95 / awesome-claude-corporate-skills

在评估收购标的、开展并购尽职调查、规划整合战略、分析协同效应、准备出售材料、评估文化契合度、对标估值、创建合并清单或管理并购交易时激活。对参与买方或卖方并购的高管至关重要，涵盖从初始标评估到收购后整合的全过程。

M

macos-disk-cleanup

tejas-kale / skills

在 macOS 上回收磁盘空间。在存储空间不足、需要排查磁盘占用，或用户询问哪些内容可以安全删除时使用。

M

maintainable-app

jpcaparas / skills

指导健壮的生产级应用代码，涉及作业、队列、webhook、持久化、API、重试、并发、可观测性、幂等性、背压、降级或卡住的任务。跳过非代码写作、一次性脚本和纯视觉稿。

M

make-readme

gupsammy / claudest

当用户要求“创建 README”“生成 README”“制作 readme”“为我的项目编写 README”“需要 README”“添加 README”“编写项目文档”“设置项目文档”或“带徽章的 readme”时使用此 skill。

M

make-release

tradingstrategy-ai / web3-ethereum-defi

更新版本、更新日志并构建软件包，以准备新版本发布

M

managing-up

oldwinter / skills

高效地向上管理，并产出 Managing Up Operating System Pack（管理者画像、沟通节奏、每周更新、升级/请求计划、期望与边界话术、面向高管的决策/权衡备忘录）。适用于向上管理、管理老板、与管理者协作、高管沟通、利益相关者更新和升级。类别：领导力。

M

mandrill

membranedev / application-skills

Mandrill 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Mandrill 数据交互时使用。

M

Manufacturingdemo

robdtaylor / personal-ai-infrastructure

Taylored Systems 的制造演示知识库。展示如何捕获一线经验知识并使其可查询。适用于用户想要制造演示、向潜在客户演示、或询问 CNC 设置、机器错误代码、质量检验、启动流程、故障排查或安全，或说 "manufacturing demo"、"show me an example"、"how does it work"、"Taylored Systems demo" 时。

M

manuscript

htlin222 / dotfiles

以论证驱动的结构、逐节最佳实践和句子层面的打磨来指导医学论文写作。适用于撰写、修改或审阅面向生物医学期刊的原创研究论文，或当草稿读起来平淡、审稿意见指出结构问题时。

M

map

printpractical / agent-toolkit

用于需要 CONTEXT.md 层级的棕地代码库。在需求收集之后，从现有代码反向推导系统与组件架构，产出根级和组件级的 CONTEXT.md 文件。当这类上下文会带来实质帮助时使用；architect 和 triage 并不需要它。也用于 CONTEXT.md 文件严重过时的情况。

M

maple-make

nexpace-limited / msu-skills

在处理 MapleStory 素材时使用 — 如何通过 maple-lookup MCP 查找、组合和渲染角色、怪物、地图、技能、物品或 sprite。

M

marginalia

howells / skills

在 IDE 悬停提示或生成的 API 参考文档需要说明非显而易见的约定时，添加简洁实用的 JSDoc。适用于导出的 JavaScript 或 TypeScript API、组件、hooks、类、复杂类型或软件包发布。不用于内部代码、叙述性注释、散文文档或行为变更。

暂无简介

M

marketing-sales

gnoviawan / agentic-marketing

创建销售赋能材料——演示文稿、一页纸、演示脚本和异议处理文档。触发于 'sales deck'、'pitch deck'、'one-pager'、'demo script'、'objection handling'、'champion kit' 或 'sales enablement'。

M

marketplace-liquidity

oldwinter / skills

按细分市场诊断并改善市场流动性（匹配率/成交率、匹配时长、可靠性）。产出 Marketplace Liquidity Management Pack：流动性定义 + 指标树、碎片化地图、细分市场记分卡、供需瓶颈诊断、实验待办清单、衡量计划和运营节奏。适用于运营双边市场的增长团队。

M

marp-deck-visual-designer

raffaelecamanzo / skills

将 MARP 演示计划转化为具体的视觉与版式决策，包括在明确规划时生成 Mermaid 图表。仅在 deck-plan.md 已存在时使用。

M

mastering-langgraph

spillwavesolutions / mastering-langgraph-agent-skill

使用 Python 中的 LangGraph 构建有状态 AI Agent 与 Agentic 工作流。涵盖带 LLM-工具循环的工具使用型 Agent、分支工作流、对话记忆、human-in-the-loop 监督以及生产监控。使用场景——(1) 构建使用工具并循环直至任务完成的 Agent，(2) 创建带条件分支的多步骤工作流，(3) 通过 checkpointer 跨轮次添加持久化/记忆，(4) 使用 interrupt() 实现人工审批，(5) 通过 time-travel 或 LangSmith 调试。涵盖 StateGraph、节点、边、add_conditional_edges、MessagesState、thread_id、Command 对象以及 ToolMessage 处理。示例包括聊天机器人、计算器 Agent 与结构化工作流。

M

matlab-connect-opcua-client

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 opcuaserverinfo、opcua、connect、setSecurityModel 和证书信任函数，在 MATLAB 中发现 OPC UA 服务并创建客户端连接。适用于：在网络中发现 OPC UA 服务、连接 OPC UA 服务、使用用户名/密码或证书进行身份验证、配置安全模式、处理证书信任错误、修复主机名不匹配警告、排查连接失败或发现结果为空的问题，或检查 OPC UA 证书（.der 或 .pem）是否存在合规问题。触发词：opcuaserverinfo、OPC UA discovery、find OPC UA servers、LDS setup、opcua、opc.ua.Client、connect OPC UA、OPC UA client、OPC UA security、OPC UA certificate trust、OPC UA certificate inspection、setSecurityModel、opc.ua.trustServerCertificate、opc.ua.exportClientCertificate、Industrial Communication Toolbox、OPC UA server connection、OPC UA server discovery。

M

matlab-create-experiment

matlab / matlab-agentic-toolkit

根据用户代码、脚本或问题描述，为 MATLAB Experiment Manager 应用创建实验。触发条件：用户要求根据脚本/函数创建实验、希望扫描参数或超参数、要求比较配置，或描述适合做实验的问题。不触发条件：用户正在调试已有实验、希望运行/恢复试验，或已搭建好可用的实验。

M

mc

minio / skills

从 shell 操作 mc（MinIO AIStor 的 S3 兼容对象存储命令行客户端）时使用，包括通过别名连接服务、列出/复制/移动/删除对象和存储桶，或配置版本控制、复制、生命周期、加密、策略、事件、集群管理及 AIStor Tables。涵盖 Agent 如何以非交互方式进行身份验证、获取机器可读的 JSON-lines 输出、构建 ALIAS/BUCKET/PREFIX 路径、查找任意命令的确切标志，并避免不可逆的破坏性操作

M

mcp-builder

w95 / awesome-claude-corporate-skills

创建高质量 MCP (Model Context Protocol) 服务的指南，使大模型能够通过设计良好的工具与外部服务交互。在使用 Python (FastMCP) 或 Node/TypeScript (MCP SDK) 构建 MCP 服务时，可用于集成外部 API 或服务。

M

mcp-deploy

zrong / skills

MCP 服务器自动部署工具。当用户说"部署 MCP"、"安装 MCP"、"配置 MCP"时使用。支持智谱 MCP、Minimax MCP、Gitea MCP 等平台的自动配置。

M

mcp-to-skill

bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

我的 AI Agents 配置，包括 commands、skills 等

M

media-relations

oldwinter / skills

通过产出 Media Relations Pack（新闻价值简报、媒体名单、独家/禁发计划、推介模板、外联跟踪表、采访准备、新闻材料检查清单）来规划和执行赢得式媒体外联与记者关系维护。适用于公关、媒体外联、媒体推介、禁发、独家、新闻稿和记者推介。类别：市场营销。

M

meeting-briefing

w95 / awesome-claude-corporate-skills

为涉及法律事务的会议准备结构化简报，并跟踪后续行动事项。适用于准备合同谈判、董事会会议、合规审查，或任何需要法律背景、背景研究或行动跟踪的会议。

M

mem-file-scan

spacezephyr / myskill

AI个人记忆系统的文件扫描回顾功能。扫描Obsidian仓库中本周修改的文件（排除AI_MEMORY目录），识别潜在的重要事件和决策。使用场景：(1) 用户说"文件扫描"、"查看本周文件"、"扫描文件变化"时；(2) 周复盘时补充L1记录前；(3) 用户想回顾本周在Obsidian中的活动时。该skill会列出修改的文件，询问用户哪些需要记录到L1，并辅助记录。

M

mem-monthly

spacezephyr / myskill

AI个人记忆系统的月度复盘功能。分析本月L2行为层更新，提炼思维模式到L3认知层，检查L4核心层是否需要校准。使用场景：(1) 用户说"月复盘"时；(2) 每月末定期回顾时；(3) 需要从行为模式提炼认知框架时。该skill会分析多个行为是否指向同一思维原则，尝试提炼到L3，并引导用户反思L4核心层。

M

mem-weekly

spacezephyr / myskill

AI个人记忆系统的周复盘功能。分析本周L1情境层记录，识别重复模式，提炼到L2行为层。使用场景：(1) 用户说"周复盘"时；(2) 每周定期回顾时；(3) 需要从日常记录中提炼行为模式时。该skill会自动统计重复出现的行为（3次+），生成候选列表，等待用户确认后更新L2行为层。

M

memory-palace

simhacker / moollm

以可导航目录对知识进行空间化组织

使用 Mermaid 语法创建软件图表的综合指南。当用户需要通过图表创建、可视化或记录软件时使用，包括类图（领域建模、面向对象设计）、时序图（应用流程、API 交互、代码执行）、流程图（流程、算法、用户旅程）、实体关系图（数据库 schema）、C4 架构图（系统上下文、容器、组件）、状态图、git 图、饼图、甘特图或任何其他图表类型。触发场景包括“画图”“可视化”“建模”“梳理流程”“展示流程”等请求，或解释系统架构、数据库设计、代码结构、用户/应用流程时。

M

meshjs-cardano

flux-point-studios / cardano-agent-skills

MeshJS 模式：交易构建、钱包连接器、脚本交互。TypeScript/JavaScript Cardano 开发。

M

mfg-oee-analysis

asgard-ai-platform / skills

通过分解为可用率、性能率和质量率来计算并诊断整体设备效率（OEE）。当用户需要衡量生产线效率、识别设备损失、对标制造绩效，或为资本投资提供依据时使用此技能——即使他们说“为什么我们的产量低”“设备利用率报告”“生产效率”或“我们在损失多少产能”。

暂无简介

M

migration-workflow

codewithmukesh / dotnet-claude-kit

面向 EF Core 数据库迁移、.NET 版本升级和 NuGet 依赖更新的安全迁移工作流。包含回滚策略和验证步骤。在以下情况加载：“migration”、“add migration”、“ef migration”、“update database”、“upgrade nuget”、“update packages”、“dependency update”、“version upgrade”。

M

miniapp-center-hub-refactor

sun-sunshine06 / miniprogram-skills

重构一个不断扩张的微信小程序，其顶层导航已散落在家、个人资料、收件箱、集成或设置等标签页中，将其改为更清晰的 hub 或中心结构。适用于 Codex 需要重新归组顶层标签页、将高频操作流程与低频设置分离、定义内部 hub 分区，或迁移详情页而不把所有内容坍缩成一个长页面的情况。

M

miniapp-devtools-gui-check

sun-sunshine06 / miniprogram-skills

使用宿主侧的 WeChat DevTools 自动化，检查 CLI `preview` 中不会出现的、仅 GUI 运行时和交互失败。触发条件：需要页面入口、点击、基于 websocket 的 DevTools 自动化，或诸如 `report.json` 和 `trace.log` 的运行目录证据，以区分仓库 bug 与 IDE 会话问题、本地服务阻塞或剩余的纯视觉问题。

M

minimalist-surgical-development

faulkdev / github-copilot-superpowers

适用于编辑现有代码库且目标是尽量少、标准化、非侵入式改动的情况——优先选择最简单的方案，先用标准库，做外科手术式修改，不做未经请求的重构

M

miro-developer-app

membranedev / application-skills

Miro Developer App 集成。管理 Boards、Users。当用户想要与 Miro Developer App 数据交互时使用。

M

mm-music-maker

mm-demo-collection / minimaxskills

使用 MiniMax 音乐模型（如 music-2.5）创作音乐。适用于根据歌词和风格提示词生成歌曲或器乐曲，或将 MiniMax Music Generation API 集成到脚本中。

M

mo-convergence

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-convergence 时使用；询问当前 Agent 和可用的热审查者，为何停滞的工作无法收敛，并建议继续、重新设计、缩小范围、接受限制或停止。

M

mo-debug

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-debug 时使用；读取用户自己的 Claude 或 Codex 会话日志中的限定部分，将 Meta-O 技能和 Agent 的偏离情况分类，并生成本地脱敏报告。

M

mo-reviewer

shkarupa-alex / meta-o

仅在用户明确请求 mo-reviewer，或正在运行的 mo-review-orca 的审查者 Dispatch 指定该项时使用；审查一个确切候选项并发送一份经过验证的报告。

M

mobile-forensics

sherifeldeeb / agentskills

分析移动设备数据以进行取证调查。在调查涉及 iOS 或 Android 设备、移动恶意软件、数据窃取或通信分析的事件时使用。支持逻辑提取和文件系统提取。

M

mock-interview

trainwithshubham / skills

开展基于场景的 DevOps、SRE、云或平台工程模拟面试，随后给出不留情面的诚实分析与量身定制的备考计划。题目按主题（Kubernetes、AWS、Docker、Terraform、CI/CD、Linux、监控/可观测性、系统设计、网络、安全、混合）、难度（初级 0-2 年 / 中级 2-5 年 / 高级 5-8 年 / 资深 8 年以上）和目标公司层级（TCS/Infosys/Wipro/Capgemini 等服务型公司，Razorpay/Zerodha/Swiggy/PhonePe/Atlassian 等产品型公司，或 Meta/Apple/Netflix/Google/Amazon/Microsoft 等 MANG/FAANG）配置并抽取。以面试官口吻逐题进行面试（不给提示、面试中不表扬），随后切换到教练模式，进行逐题分析、整场面试的模式识别、分层级评定以及 7 天备考计划。在以下情况应积极触发：/mock-interview、"mock interview"、"interview prep"、"interview practice"、"DevOps interview"、"SRE interview"、"cloud interview"、"Kubernetes interview"、"AWS interview"、"scenario question"、"system design interview"、"interview me"、"test me"、"quiz me on K8s/AWS/etc"、"help me prepare for an interview"，或用户表示即将参加 DevOps/SRE/云/平台/基础设施面试时——即使他们没有使用"mock"一词。触发条件是面试准备需求，而非确切措辞。

M

momo

membranedev / application-skills

MoMo 集成。管理 Recordses。当用户想要与 MoMo 数据交互时使用。

M

moving-rainbow

dmccreary / ibook-skills

暂无简介