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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
pm-product-canvas
pm-product-canvas
julianoczkowski / product-manager

以市场驱动的方式构建 Pragmatic Institute Product Canvas/商业论证,为投资某个机会提供依据。PM 要求“制定商业论证”“向领导层说明理由”“估算市场规模”“决定购买、构建还是合作”“计算 ROI”“构建产品画布”或“为这个想法争取支持”时使用。将机会构建为价值主张、价值创造和价值获取,估算市场规模,进行购买/构建/合作决策,并以量化风险的 go/no-go 建议收尾。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Product Canvas/Business Case。

生产力38
P
pm-product-roadmap
pm-product-roadmap
julianoczkowski / product-manager

制定 Pragmatic Institute 产品路线图,传达愿景、方向和随时间变化的优先事项——这是计划,而非承诺。PM 要求制定“路线图”“产品愿景”“即将推出的内容”“阶段”“随时间变化的主题”,或希望利益相关方就方向达成一致时使用(不同于带日期的发布计划)。按时间范围呈现成果和市场问题,而非带日期的功能。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的产品路线图。

生产力38
P
pm-release-plan
pm-release-plan
julianoczkowski / product-manager

将已排定优先级的需求转化为正式确定的 Pragmatic 发布计划,涵盖主题、规模和签署。PM 要求规划发布、定义 MVP 范围、确定日期、制定发布章程或询问“本次发布包含什么”时使用。内容涵盖如何做好 MVP、主题、估算阶梯、市场窗口,以及范围/进度/资源调整杠杆。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Release Charter。

生产力38
P
pm-stakeholder-communication
pm-stakeholder-communication
julianoczkowski / product-manager

制定 Pragmatic 利益相关者沟通计划和状态更新,及早揭示风险,并使用各受众熟悉的语言。PM 要求管理利益相关者、规划沟通、撰写高管/状态更新、项目状态报告、指导委员会更新,或“让所有人保持一致”时使用。内容涵盖识别→分析→沟通步骤、影响力×重要性矩阵,以及四类指标。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Stakeholder Communication Plan 和 Status Update。

生产力38
P
policy-sensitivity-brief
policy-sensitivity-brief
yuping322 / finskills

将政策/宏观数据发布映射到行业/风格敏感度,输出可监控清单与情景推演。当用户询问政策变化影响哪些行业、或需要政策影响简报时使用。

其他38
P
post-optimizer
post-optimizer
okooo5km / skills4u

将平实、准确的内容改写成有网感、能引发互动的社交媒体文案。适用于 Twitter/X、小红书、即刻等平台的短文案优化。当用户希望优化推文、笔记、短帖子,或者想让功能描述/产品更新变得更抓人眼球时,使用此 skill。也适用于用户给出一个主题、一段草稿、或一组功能点,希望生成一条有活人感的推文。不适用于长文章、博客、正式文档。

营销与增长38
P
powerbi-modeling
powerbi-modeling
practicalswan / agent-skills

Power BI 语义模型——通过 MCP 处理 DAX 度量值、星型架构、关系、RLS 和性能调优。适用于在 Power BI 中创建数据模型、编写 DAX 或配置表关系时。

数据与数据库38
P
pp-hotelist
pp-hotelist
mvanhorn / printing-press-library

包含 Hotelist 的所有功能,另有本地 SQLite 镜像,可按性价比对整个国家的酒店排名。触发短语:`find AI-rated hotels in`、`best value hotel in`、`hotels with a real gym in`、`compare hotel chains`、`rank hotels by rating per dollar`、`use hotelist`、`run hotelist`。

其他38
P
pp-techtwitter
pp-techtwitter
mvanhorn / printing-press-library

涵盖 Tech Twitter 的每个读取端点,外加可离线搜索的本地镜像和带引用的证据包,这是其他工具所没有的。触发短语:`what changed in tech twitter`、`what's trending in tech`、`give me a tech digest`、`what narrative is emerging in AI`、`search tech twitter for`、`use techtwitter`、`run techtwitter`。

生产力38
P
pptx
pptx
jd-opensource / joysafeter

演示文稿的创建、编辑和分析。当 Claude 需要处理演示文稿(.pptx 文件)时使用,包括:(1) 创建新演示文稿;(2) 修改或编辑内容;(3) 处理布局;(4) 添加评论或演讲者备注;以及其他演示文稿相关任务

文档处理38
P
pr-review-and-document
pr-review-and-document
marxbiotech / pr-review-toolkit

当用户要求“审查 PR 并保存结果”“运行带文档的 PR 审查”“创建 PR 审查文档”“审查并记录 PR”“将 PR 审查保存到 docs”“记录 PR 审查”,或提到要审查 PR 并打算保存审查结果时,应使用此技能。使用 pr-review-toolkit 与 opus 模型执行全面的 PR 审查,并将结果作为 PR 评论发布。

测试与质量38
P
prediction-market-odds
prediction-market-odds
gooseworks-ai / goose-skills

从 Polymarket 和 Kalshi 获取预测市场赔率和价格

其他38
P
principles
principles
chachamaru127 / claude-code-harness

开发原则、安全准则与感知 diff 的编辑规则的显式辅助工具。不要在以下情况加载:实现、评审、工作流指导或 VibeCoder 入职。

开发38
P
prism
prism
simota / agent-skills

NotebookLM 引导提示词设计的顾问。通过来源准备、提示词工程和 Custom Goals 人设设计,优化 Audio/Video/Slide/Infographic 输出质量。

Agent 工作流38
P
privacy-by-design-rails
privacy-by-design-rails
codeminer42 / skills

在构建处理个人数据的 Rails 功能、为模型添加加密、实现同意流程、构建 DSAR 端点或添加匿名化/假名化功能时使用。也适用于审查代码是否符合 GDPR 和 LGPD 等隐私法律,或解答 Rails 中隐私保护设计模式相关问题。

安全38
P
privacy-impact-assessment-review
privacy-impact-assessment-review
sylphxai / skills

为新功能、数据收集、分析、AI 处理、画像分析、供应商、留存、同意、法律依据、最小化、敏感数据、儿童/受监管用户、DSAR、跨境传输、安全控制、缓解措施、发布门禁和记录保存运行隐私影响评估。适用于产品变更可能影响个人数据或用户信任的场景。

安全38
P
process-hunter
process-hunter
petekp / agent-skills

原始人猎杀坏进程!我发现吞食火焰和岩石的贪婪生物。我好好揍它们。当部落说“杀掉进程”“清理服务器”“节省电量”“找出资源大户”“揍 next.js”或“猎杀进程”时使用。我自动揍已知的坏生物。遇到未知生物我会先问再揍。

生产力38
P
process-review
process-review
desplega-ai / ai-toolbox

在用户在 file-review GUI 中完成审查后,处理文件中的审查评论。提取 HTML 注释标记,引导 Claude 以交互方式逐条处理评论,并移除已解决的标记。

文档处理38
P
product-launch-playbook
product-launch-playbook
w95 / awesome-claude-corporate-skills

全面的产品发布规划,包括 GTM 战略、发布清单、利益相关方沟通、Beta 测试计划和发布后分析。与协调一致的团队一起执行成功的产品发布。

营销与增长38
P
product-manager-toolkit

面向产品经理的全面工具包,涵盖 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板、探索框架和市场进入策略。适用于功能优先级排序、用户研究综合、需求文档撰写和产品战略制定。

生产力38
P
product-strategy-analyzer
product-strategy-analyzer
spacezephyr / myskill

产品战略分析与可行性评估。当用户需要分析产品创意、评估市场机会、探讨产品可能性时使用此技能。使用"倒推法"(从终局往回推)和"顺推法"(从现状往前推)进行系统分析,搜索竞品、评估竞争格局、给出战略建议。

营销与增长38
P
production-verification
production-verification
naodeng / awesome-qa-skills

需要规划或评估发布后的循证生产验证时使用此技能;触发词包括“生产验证”和“production verification”。

测试与质量38
P
project-aeo-monitoring-tools
project-aeo-monitoring-tools
vasilyu1983 / ai-agents-public

在构建自定义 AEO 监控基础设施时使用。涵盖 API 访问、抓取架构、法律合规以及 AI 搜索可见性追踪的成本估算。参考实现:TypeScript/Next.js/Supabase 技术栈。

营销与增长38
P
project-closeout
project-closeout
anotb / management-consulting-plugin

通过验收、交接、知识转移、效益归属、财务核对和经验总结,结束或转换咨询项目。适用于项目顺利完成、提前终止、暂停或转为常规运营。

生产力38
P
project-guidelines-example
project-guidelines-example
xu-xiang / everything-claude-code-zh

基于真实生产应用程序的项目特定技能(Skill)模板示例。

Agent 工作流38
P
project-management-specialist
project-management-specialist
prorise-cool / claude-code-multi-agent

提供项目管理、任务跟踪、团队协调和项目交付能力。当需要管理项目、跟踪进度或协调团队时使用。

生产力38
P
project-rules-architect
project-rules-architect
tleguede-works / ship-clean-skills

为项目生成或全面改造一套连贯、不冗余的 AI 编码 Agent 指令文件——包括规范入口文件(AGENTS.md)和规则目录,并接入目标工具(OpenCode 的 opencode.json、Cursor 的 .cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.md,或仅使用 AGENTS.md)。基于规则模板库,根据检测到的技术栈选择专用模板,而非复制整套配置。用户希望为新项目初始化规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则,或抱怨 AI 生成的规则文件像意大利面一样互相重叠、冗余、矛盾、过于含糊、被 Agent 忽略,或文件间详略不一时,均可使用。用户询问如何组织 AGENTS.md、希望保留或迁移代码库现有约定,或想要可重复的流程而非每个项目都从头提示时,也可使用。——生成或重构一套连贯、不冗余的 AI Agent 指令文件:规范入口文件(AGENTS.md)加规则目录,并接入目标工具。基于专用规则模板库,根据检测到的技术栈选择模板,而不是复制完整配置。适用于初始化新项目规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则,或规则文件像意大利面一样冗余、矛盾、含糊、被 Agent 忽略,或详略不一致的情况。也适用于组织 AGENTS.md,或建立可重复的流程,避免每次会话都重新解释约定。

Agent 工作流38
P
prompt-enhancer

使用思维链推理为 AI 编码 Agent 增强和优化提示词。当用户要求改进、优化、重写或增强提示词时使用。将模糊的请求转化为面向 Codex、Claude Code 或 Gemini CLI 的结构化、高上下文指令。

Agent 工作流38
P
prompt-translator
prompt-translator
cclank / lanshu-awesome-ai-video-kit

将一条 AI 视频提示词从源模型(如 Sora 2)的写法转换为适用于目标模型(如 Kling 3.0、Wan 2.7、Veo 3.1 等)的最佳实践写法。基于 110 条提示词、10 种场景 × 11 个模型的对照基准数据(prompts/data/cross-model-matrix.json),通过查表式 in-context learning 转换,而非凭直觉改写。10 种场景包括:产品、双人对话、物理动作、图生视频、多人会议、恐怖、自然延时、抽象、武侠和萌宠。适用于“Sora 已 EOL,帮我把这条提示词改成 Veo”“我有 Kling 提示词,想用 Wan 运行”“跨模型 A/B 测试”“把英文 prompt 优化成 Kling 中文版”等场景。

创意与媒体38
P
property-casualty-insurance
property-casualty-insurance
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

为财产险与意外险(P&C)保险提供指导——商业险和个人险、主要 LOB(财产、一般责任、工伤补偿、商业车险、伞式责任、特殊险)、承保与风险选择、保单触发条件(事故发生制 vs 索赔提出制)、限额与除外责任、理赔(FNOL、准备金、诉讼)、再保险与巨灾、分销(代理、经纪、MGA)、指标(赔付率、综合成本率、巨灾附加)以及州 DOI/费率申报概览——非法律意见。适用于 P&C insurance、property and casualty、commercial lines、workers comp、general liability、combined ratio、loss ratio、underwriting、claims-made、occurrence policy、reinsurance、catastrophe、MGA、rate filing 或 FNOL——不适用于精算建模(actuary)、寿险/健康险深度、法律解读(commercial-counsel),或缺乏保险背景的 GRC 控制(compliance-engineer)。

其他38
P
prospect-enrich
prospect-enrich
scientiacapital / skills

周一至周五 6:00 AM —— 使用 Apollo + Clay 对无电话联系方式进行每日批量信息补全。先发 DEMO REQUEST,再按 ATL 优先。Golden Rules + ATL/BTL Classification Gate。输出至 phone-waterfall 和 prospect-refresh。

营销与增长38
P
pw-init
pw-init
bondar-artem / playwright-scripting-skills

在全新项目中初始化 Playwright E2E 框架。安装 Playwright,然后搭建配置、目录结构、多环境 env 文件、认证设置、fixtures 骨架、示例冒烟测试、npm 脚本和工具链。

测试与质量38
P
python-cli-typer
python-cli-typer
narumiruna / skills

暂无简介

开发38
P
python-design-patterns
python-design-patterns
jurgendn / agent-skills

指导 Python 设计模式、重构与架构决策。适用于决定是否引入抽象、拆分纠缠的代码、在组合与继承之间抉择、降低耦合,或让 Python 代码更易测试和修改时。

开发38
P
python-fastapi-ops
python-fastapi-ops
0xdarkmatter / claude-mods

FastAPI Web 框架模式。触发词:fastapi、api endpoint、dependency injection、pydantic model、openapi、swagger、starlette、async api、rest api、uvicorn。

开发38
B
backend-development-python

Python 后端开发专家。精通 FastAPI、Django、Flask 等框架,以及 Pydantic、SQLModel、Alembic、Playwright 等 Python 生态最佳实践。

开发38
P
python-performance-optimization
python-performance-optimization
jurgendn / agent-skills

剖析并优化 Python 性能瓶颈。适用于 Python 代码缓慢、内存占用高、CPU 密集、I/O 密集、对延迟敏感,或需要基于证据而非臆测式重写来进行优化时。

开发38
P
python-pptx
python-pptx
vamseeachanta / workspace-hub

以编程方式创建和操作 PowerPoint 演示文稿。生成

文档处理38
P
python-programming
python-programming
pluginagentmarketplace / custom-plugin-data-engineer

掌握 Python 基础、面向对象编程、数据结构、异步编程,以及面向数据工程的生产级脚本编写

数据与数据库38
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
jurgendn / agent-skills

使用 pytest、fixture、mock、参数化和回归覆盖来设计并实现 Python 测试。适用于撰写测试、搭建测试套件、调试失败的测试、选择测试范围、mock 外部依赖,或判断哪些覆盖率才有意义时。

测试与质量38
Q
qa-discussion
qa-discussion
zenobi-us / dotfiles

与用户进行结构化问答讨论,一次处理一道多选题、单选题和开放式问题 —— 跟踪进度、校验答案,并为完整讨论提供总结报告。

Agent 工作流38
Q
qiaomu-model-cli
qiaomu-model-cli
joeseesun / qiaomu-model-cli

以当前最强的默认模型和原生工具调用本地的 Grok CLI、Kimi Code CLI 和 Claude Code CLI。当用户想要用 Grok 4.5 进行 X/web 搜索、图像/视频生成、研究或多工具 Agent 工作时,用 Kimi K3 (1M) 做前端 UI/CSS/React/Vue 工作时,用 Claude Fable 5、Opus 4.8 或 Sonnet 5 做编码/评审/重构工作时,并发运行独立的多模型对比(带原生流式进度、产物校验、私有日志、取消和失败任务重试)时,在三个 CLI 之间做选择时,或封装非交互式 CLI 调用时,使用此 qiaomu 技能工作流。触发词如 "用 grok cli"、"用 kimi cli"、"grok 搜 X"、"kimi 写前端"、"qiaomu-model-cli"、"调用 grok4.5"、"调用 k3 1m"、"用 claude code"、"用 fable 5"、"opus 4.8 改代码"、"分别调用三个模型"、"多模型横评"。不适用于通用的云 API 注册表管理(使用 qiaomu-llm)或 OpenCLI 站点适配器。

Agent 工作流38
Q
qiqing-liuyu
qiqing-liuyu
lniosy / qiqing-liuyu

AI 情感与人格增强技能。让 AI 拥有类人的"七情六欲":情感反应、个人观点、态度偏好、情绪表达。 **当以下情况时使用此 Skill:** (1) 需要回应用户带有情绪色彩的输入(开心/沮丧/焦虑/兴奋等) (2) 需要表达个人观点、态度、偏好(而非骑墙式中立) (3) 生成需要"有人味"的内容(文章、消息、评论、回复) (4) 需要审查和消除生成内容的 AI 味 (5) 用户明确提到"七情六欲"、"有人味"、"去 AI 味"、"qiqing-liuyu"等与本 Skill 直接相关的词 (6) 用户提到"心率""手环""心跳""情绪感知""生理信号"等心率联动相关词(需已安装 heart-rate-monitor)

Agent 工作流38
Q
qt-translation-assistant
qt-translation-assistant
re2zero / deepin-skills

当用户请求翻译 Qt 项目本地化文件(TS 文件)、自动化翻译工作流,或为 Qt 应用设置多语言支持时使用。此技能使用 ThreadPoolExecutor 并行处理来高效翻译 TS(Translation Source)文件。

开发38
Q
quench
quench
terrylica / cc-skills

终止(淬灭)正在运行的 FloatingClock 进程。从 'quit' 改名,以避免与 Claude Code 内置的 /quit 冲突。

其他38
Q
questions-are-not-instructions
questions-are-not-instructions
ntcoding / claude-skillz

在采取行动之前先回应客户所说的内容。触发条件:提问(“?”)、反馈(“这是错的”“这看起来不对”“有问题”)、质疑(“你为什么”“你有没有考虑过”)、批评(“这不管用”“我不喜欢”)、观察(“我注意到”“看起来像是”)、提到某个技能或概念。在采取任何行动之前,先停下来回应用户的实际话语。

Agent 工作流38
Q
qwen-video

使用阿里云 DashScope 通义万相 (Wan) 文生视频(t2v)API(例如 wan2.6-t2v)生成视频。当用户要求通过百炼/通义万相/wan 文生视频从文本提示词创建短视频,并希望 Agent 提交异步任务、轮询状态并下载 mp4 到本地(例如从 WSL2 下载到 Windows 桌面)时使用。

创意与媒体38
Q
qwencloud-video-generation

[QwenCloud] 使用 Wan 模型生成视频。支持文生视频、图生视频、首尾帧、基于参考图的角色扮演,以及视频编辑(VACE)。触发条件:用户想要创建、生成或编辑视频内容,提到视频生成/动画/视频片段/Wan 模型,或明确按名称调用本 skill(例如 use qwencloud-video-generation)。不触发:用户想要生成图片(使用 qwencloud-image-generation)、理解/分析现有视频(使用 qwencloud-vision)、仅文本任务。

创意与媒体38
R
rails-active-record-patterns

适用于 Active Record 模式,包括模型、关联、查询、校验和回调。

开发38
R
ratchet
ratchet
jan-jan / guardrails

为项目配置或改造 guardrails,以符合 IEC 62304/ISO 14971 开发要求。适用于设置新的受监管项目、在现有代码库中采用 guardrails、更新 guardrails 脚本/配置,或用户运行 /ratchet 时。

开发38
R
react-anti-patterns
react-anti-patterns
b4r7x / agent-skills

在评审 React 代码——尤其是 AI 生成的代码——时使用,以捕捉常见的反模式。涵盖 18 种反模式及其检测难度,包括过时的闭包、状态突变、useEffect 滥用和布尔值爆炸。

测试与质量38
R
react-best-practices

全面的 React 和 Next.js 性能优化指南,包含 40 多条规则,涵盖消除瀑布流、优化打包体积和改善渲染。适用于优化 React 应用、审查性能或重构组件时。

开发38
R
react-state-management
react-state-management
rmyndharis / antigravity-skills

使用 Redux Toolkit、Zustand、Jotai 和 React Query 掌握现代 React 状态管理。适用于设置全局状态、管理服务端状态,或选择状态管理方案。

开发38
R
react-ui-patterns
react-ui-patterns
liuchiawei / agent-skills

适用于加载状态、错误处理和数据获取的现代 React UI 模式。构建 UI 组件、处理异步数据或管理 UI 状态时使用。

开发38
R
react-useeffect-avoid
react-useeffect-avoid
flpbalada / my-opencode-config

指导何时不应使用 useEffect,并提出更好的替代方案。适用于审查 React 代码、排查性能问题,或考虑用 useEffect 处理派生状态或表单重置时。

开发38
R
recipe-reverse-engineer
recipe-reverse-engineer
shinpr / claude-code-workflows

通过发现、生成、验证和审查工作流,从现有代码库生成 PRD 和设计文档

文档处理38
R
recipe-review
recipe-review
shinpr / claude-code-workflows

审查已完成的实现,检查其是否符合主导来源、范围精简、仓库质量与安全性,然后应用用户批准的修正。

测试与质量38
R
recipe-update-doc
recipe-update-doc
shinpr / claude-code-workflows

通过审查更新现有设计文档(Design Doc / PRD / ADR)

文档处理38
R
redshift
redshift
onsen-ai / redshift-skill

通过 Data API 查询任意 AWS Redshift 集群或无服务器工作组。当用户提到 Redshift、DWH、数据仓库、SQL 查询、schema 探索、表元数据、DDL 生成、列清单、磁盘使用情况、数据剖析、业务分析,或想要探索数据库对象时使用。也用于对先前保存的查询结果进行本地分析。适用于任何 Redshift 集群或无服务器工作组,无需管理视图。任何与 Redshift 相关的任务都始终使用此 skill,即使只是简单的 SELECT 查询。

数据与数据库38
R
redux-saga
redux-saga
anivar / redux-saga-skill

在 Redux 应用中构建、测试和调试基于 generator 的副作用中间件时,提供 Redux-Saga 最佳实践、模式与 API 指导。涵盖 effect creators、fork 模型、channels、使用 redux-saga-test-plan 测试、并发、取消,以及与现代 Redux Toolkit 的集成。基线:redux-saga 1.5.1。触发场景:saga 文件、redux-saga 导入、基于 generator 的中间件,或提到“saga”“takeEvery”“takeLatest”“fork model”“channels”。

开发38
第 93721–93780 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。