Skills
收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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以市场驱动的方式构建 Pragmatic Institute Product Canvas/商业论证,为投资某个机会提供依据。PM 要求“制定商业论证”“向领导层说明理由”“估算市场规模”“决定购买、构建还是合作”“计算 ROI”“构建产品画布”或“为这个想法争取支持”时使用。将机会构建为价值主张、价值创造和价值获取,估算市场规模,进行购买/构建/合作决策,并以量化风险的 go/no-go 建议收尾。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Product Canvas/Business Case。
为项目生成或全面改造一套连贯、不冗余的 AI 编码 Agent 指令文件——包括规范入口文件(AGENTS.md)和规则目录,并接入目标工具(OpenCode 的 opencode.json、Cursor 的 .cursor/rules/*.mdc、CLAUDE.md,或仅使用 AGENTS.md)。基于规则模板库,根据检测到的技术栈选择专用模板,而非复制整套配置。用户希望为新项目初始化规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则,或抱怨 AI 生成的规则文件像意大利面一样互相重叠、冗余、矛盾、过于含糊、被 Agent 忽略,或文件间详略不一时,均可使用。用户询问如何组织 AGENTS.md、希望保留或迁移代码库现有约定,或想要可重复的流程而非每个项目都从头提示时,也可使用。——生成或重构一套连贯、不冗余的 AI Agent 指令文件:规范入口文件(AGENTS.md)加规则目录,并接入目标工具。基于专用规则模板库,根据检测到的技术栈选择模板,而不是复制完整配置。适用于初始化新项目规则、为现有项目添加规则、针对新技术栈重新生成规则,或规则文件像意大利面一样冗余、矛盾、含糊、被 Agent 忽略,或详略不一致的情况。也适用于组织 AGENTS.md,或建立可重复的流程,避免每次会话都重新解释约定。
将一条 AI 视频提示词从源模型(如 Sora 2)的写法转换为适用于目标模型(如 Kling 3.0、Wan 2.7、Veo 3.1 等)的最佳实践写法。基于 110 条提示词、10 种场景 × 11 个模型的对照基准数据(prompts/data/cross-model-matrix.json),通过查表式 in-context learning 转换,而非凭直觉改写。10 种场景包括:产品、双人对话、物理动作、图生视频、多人会议、恐怖、自然延时、抽象、武侠和萌宠。适用于“Sora 已 EOL,帮我把这条提示词改成 Veo”“我有 Kling 提示词,想用 Wan 运行”“跨模型 A/B 测试”“把英文 prompt 优化成 Kling 中文版”等场景。
为财产险与意外险(P&C)保险提供指导——商业险和个人险、主要 LOB(财产、一般责任、工伤补偿、商业车险、伞式责任、特殊险)、承保与风险选择、保单触发条件(事故发生制 vs 索赔提出制)、限额与除外责任、理赔(FNOL、准备金、诉讼)、再保险与巨灾、分销(代理、经纪、MGA)、指标(赔付率、综合成本率、巨灾附加)以及州 DOI/费率申报概览——非法律意见。适用于 P&C insurance、property and casualty、commercial lines、workers comp、general liability、combined ratio、loss ratio、underwriting、claims-made、occurrence policy、reinsurance、catastrophe、MGA、rate filing 或 FNOL——不适用于精算建模(actuary)、寿险/健康险深度、法律解读(commercial-counsel),或缺乏保险背景的 GRC 控制(compliance-engineer)。
以当前最强的默认模型和原生工具调用本地的 Grok CLI、Kimi Code CLI 和 Claude Code CLI。当用户想要用 Grok 4.5 进行 X/web 搜索、图像/视频生成、研究或多工具 Agent 工作时,用 Kimi K3 (1M) 做前端 UI/CSS/React/Vue 工作时,用 Claude Fable 5、Opus 4.8 或 Sonnet 5 做编码/评审/重构工作时,并发运行独立的多模型对比(带原生流式进度、产物校验、私有日志、取消和失败任务重试)时,在三个 CLI 之间做选择时,或封装非交互式 CLI 调用时,使用此 qiaomu 技能工作流。触发词如 "用 grok cli"、"用 kimi cli"、"grok 搜 X"、"kimi 写前端"、"qiaomu-model-cli"、"调用 grok4.5"、"调用 k3 1m"、"用 claude code"、"用 fable 5"、"opus 4.8 改代码"、"分别调用三个模型"、"多模型横评"。不适用于通用的云 API 注册表管理(使用 qiaomu-llm)或 OpenCLI 站点适配器。
AI 情感与人格增强技能。让 AI 拥有类人的"七情六欲":情感反应、个人观点、态度偏好、情绪表达。 **当以下情况时使用此 Skill:** (1) 需要回应用户带有情绪色彩的输入(开心/沮丧/焦虑/兴奋等) (2) 需要表达个人观点、态度、偏好(而非骑墙式中立) (3) 生成需要"有人味"的内容(文章、消息、评论、回复) (4) 需要审查和消除生成内容的 AI 味 (5) 用户明确提到"七情六欲"、"有人味"、"去 AI 味"、"qiqing-liuyu"等与本 Skill 直接相关的词 (6) 用户提到"心率""手环""心跳""情绪感知""生理信号"等心率联动相关词(需已安装 heart-rate-monitor)
在 Redux 应用中构建、测试和调试基于 generator 的副作用中间件时,提供 Redux-Saga 最佳实践、模式与 API 指导。涵盖 effect creators、fork 模型、channels、使用 redux-saga-test-plan 测试、并发、取消,以及与现代 Redux Toolkit 的集成。基线:redux-saga 1.5.1。触发场景:saga 文件、redux-saga 导入、基于 generator 的中间件,或提到“saga”“takeEvery”“takeLatest”“fork model”“channels”。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
