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收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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6sense 平台帮助 —— Signalverse 意图数据、Predictive Analytics（6AI Scoring）、Sales Intelligence、AI Email Agents、Advertising、Orchestration、Segments、Company Identification API、People/Company Enrichment API。适用于意图分数像个黑箱、过多账户被标记为 in-market 但销售无法跟进、6QA 阈值过松或过紧、AI 邮件 Agent 无法产生回复、LinkedIn 受众同步匹配率低、Segments 拉取到错误的公司、API 调用返回错误，或将 6sense 与 Demandbase 或 Bombora 比较时。请勿用于跨多种工具的意图策略（使用 /sales-intent）或跨工具的富化策略（使用 /sales-enrich）。
Clay 平台帮助 —— Waterfall Enrichment（150+ 数据提供商）、Claygent（AI Research Agents）、Sculptor（工作流构建器）、Signals（职位变动、意图）、Audiences、Ad Sync（LinkedIn/Meta/Google）、Email Sequencer、CRM Sync（Salesforce/HubSpot/Dynamics）、HTTP API 操作、webhooks。适用于富化数据有缺口或匹配率低、Claygent 未返回有用的研究结果、Sculptor 工作流失败或难以构建、signals 遗漏了你关心的职位变动、audiences 未同步到广告平台、CRM 数据与 Clay 不同步，或 webhooks 未触发时。请勿用于跨工具的富化策略（使用 /sales-enrich）、跨工具的外联节奏/序列策略（使用 /sales-cadence）、跨工具的意图信号策略（使用 /sales-intent）、跨工具的 B2B 广告策略（使用 /sales-b2b-advertising）或跨工具的 CRM 数据卫生策略（使用 /sales-data-hygiene）。
Enrich.so 平台帮助 — 实时 B2B 数据补全 API，每次查询提供 50 多个数据点，按成功计费。主要能力：反向邮箱查询、LinkedIn 资料补全、邮箱/电话查找、公司数据、相似公司搜索、员工搜索、IP 转公司以及批量补全。适用于：你有一个邮箱但需要其背后的 LinkedIn 资料；你有一个 LinkedIn URL 但需要联系方式；你只想凭姓名和公司找到某人的邮箱；你的潜在客户缺少公司数据；或者 Enrich.so API 未返回预期结果。不适用于跨平台补全策略（使用 /sales-enrich）、邮件送达率策略（使用 /sales-deliverability）或潜在客户名单策略（使用 /sales-prospect-list）。
GetResponse 平台帮助 — 邮件营销、自动回复、可视化营销自动化工作流、转化漏斗、落地页、网络研讨会（直播与点播）、课程创建工具、付费通讯、SMS 营销、网页推送通知、在线聊天、注册表单、弹窗、网站构建器、电商集成（Shopify、WooCommerce）、联系人评分、分群、付费广告、AI 内容生成器、事务性邮件（仅 MAX）以及 REST API。适用于：自动回复未触发、自动化工作流行为异常、转化漏斗流失率过高、网络研讨会或课程设置无法工作、联系人无法正确同步或分群，或者 GetResponse 中某项功能未按预期运行。不适用于通用邮件营销策略（使用 /sales-email-marketing）、通用漏斗策略（使用 /sales-funnel）、通用网络研讨会策略（使用 /sales-webinar）、通用课程/会员策略（使用 /sales-membership）、跨平台送达率（使用 /sales-deliverability）或通用工具连接（使用 /sales-integration）。
Iterable 平台帮助 — 跨渠道客户互动，包含 Studio 旅程构建器、AI 套件（Brand Affinity、STO、Predictive Goals），以及来自 23 个以上数据源的 Smart Ingest。适用于：Studio 旅程未正确触发、营销活动或实验产生意外结果、邮件/SMS/推送/应用内/WhatsApp 渠道未送达、Brand Affinity 或 STO 等 AI 功能未改善指标、Smart Ingest 或 Snowflake 同步失败，或者 Iterable 中某项功能未按预期工作。不适用于通用邮件营销策略（使用 /sales-email-marketing）、推送通知策略（使用 /sales-push-notification）、应用内消息策略（使用 /sales-in-app-messaging）、事务性邮件策略（使用 /sales-transactional-email）、跨平台送达率（使用 /sales-deliverability）或通用工具连接（使用 /sales-integration）。
Lobstr.io 平台帮助 — 无代码网页抓取平台，内置 50 多个现成抓取器，覆盖 Google Maps、LinkedIn Sales Navigator、Twitter、YouTube 等。功能包括基于 Cookie 的登录同步、定时自动化、多线程，以及带 Python SDK 和 MCP Server 的完整 API。适用于：Lobstr 抓取器返回空或不完整结果、导出到 Google Sheets 或 S3 失败、定时抓取未运行、API 或 Python SDK 报错，或者额度消耗比预期更快。不适用于通用潜在客户名单策略（使用 /sales-prospect-list）、跨平台补全策略（使用 /sales-enrich）或集成策略（使用 /sales-integration）。
团队级销售方法论赋能（MEDDIC、BANT、Sandler、Challenger、SPIN、Value/Gap Selling）：基于实时 HubSpot + Clari 数据生成框架式挖掘问题、交易记分卡，并以 qualify_lead 作为干系人的唯一可信来源，制定销售培训计划，以及 HubSpot 回写（记分卡备注 + 下一步行动任务）。使用场景：「在我的团队中落地 MEDDIC」、「构建 BANT 记分卡」、「用 Sandler 培训销售」、「用 [methodology] 给这笔交易打分」、「30/60/90 销售赋能推广」、「标准化资格认定」、「方法论记分卡」、「创建 SPIN 挖掘问题」。单次通话准备请使用 meddic-call-prep-auto-skill；Challenger 叙事请使用 challenger-sale-skill。
RB2B 平台帮助 — 个人级网站访客识别、公司级识别、Hot Pages、Hot Leads、Traffic Insights、Identity Resolution API 以及各类集成。适用于：你知道有公司访问了你的网站但不知道具体是谁、RB2B 像素未能识别访客、你需要个人级识别而不只是公司级、Hot Pages 未能标记高意向访问，或者你在比较 RB2B 与 Clearbit Reveal 的访客识别效果。不适用于跨工具的访客识别策略（使用 /sales-intent）、跨工具的补全策略（使用 /sales-enrich）、跨工具构建潜在客户名单（使用 /sales-prospect-list）或线索评分策略（使用 /sales-lead-score）。
跟踪性能随数据规模、模型规模、批大小或算力的变化，拟合缩放定律，并判断在哪里增加算力才会真正有回报。适用于规划更大规模的训练、决定该扩展数据还是模型还是优化、估算更大预算下的性能，或判断曲线是否已进入收益递减阶段。触发于 "is it worth scaling this further"、"fit a scaling law"、"where are the diminishing returns"、"how much better at 10x compute"、"should I add data or parameters"，或用户有一组不同规模的训练运行并希望外推趋势时。
适用于 Decentraland SDK7 场景的横切运行时 API。适用于用户需要异步操作（executeTask）、HTTP 请求（fetch、signedFetch）、WebSocket 连接、定时器、realm/场景检测、受限操作（movePlayerTo、teleportTo、triggerEmote、openExternalUrl）、便携式体验或测试框架的场景。不适用于 UI（请见 build-ui）、多人同步（请见 multiplayer-sync）或 Avatar/玩家数据（请见 player-avatar）。
构建并调试 SceneKit 场景：在 SwiftUI 应用内，一个 3D 物体（产品、徽章、硬币、轮盘）在透明舞台上表演——工作室灯光、真实阴影、烘焙关键帧编排、手写物理、手势与触觉反馈、多场景编排。适用于在 SwiftUI 中处理 SCNView 或 SceneView、UIViewRepresentable 3D 场景、产品/主体物体动画、滚入或旋转入场、场景出现时的首帧卡顿、阴影缺失或错误、金属渲染发黑、必须可中断的编排 3D 运动、以 shader 驱动薄片方式绘制的连续蒸汽流（排风、蒸汽、雾气）、液态金属或果冻团块（带镜面反射和点击涟漪的噪声变形表面）、看起来像卡通平涂而非真实的铬或金色、HDRI 基于图像的照明、actor 的自由轨迹球旋转、shader 驱动场景的确定性截图测试、用手指滑动将 actor 一分为二（运行时网格切割，带封闭截面和下落碎块）、由高度场构建的模压浮雕物体（徽章、硬币、奖章）且一个网格上有多种表面处理、actor 崩解成碎屑并掉落静止在地面、从照片或视频重现真实物体的运动，或关键帧运动在自身关键帧处卡顿。不适用于 RealityKit、ARKit、visionOS 或完整游戏世界。
指导跨语言与技术栈的资深软件工程——系统与服务设计、RFC、代码审查、重构、可靠性模式、测试策略、性能分析、技术拆解，以及交付团队中的工程领导力。在设计服务或模块、编写技术规格、审查 PR 的架构与正确性、改进遗留代码、权衡取舍（耦合、一致性、延迟）、估算复杂工作，或指导工程师时使用——不适用于特定技术栈的全栈 UI 交付（senior-fullstack-developer）、部署发布策略（deployment-strategist）、基础设施/IaC（infrastructure-engineer）、专门的性能剖析与负载测试（performance-engineer）、组织级安全项目（cybersecurity），或跨系统 ADR 与架构评审（senior-system-architecture）。
当用户想要审计、检查或诊断其网站的 SEO 问题时使用。也适用于用户提到 "SEO audit"、"technical SEO"、"why am I not ranking"、"SEO issues"、"on-page SEO"、"meta tags review"、"SEO health check"、"my traffic dropped"、"lost rankings"、"not showing up in Google"、"site isn't ranking"、"Google update hit me"、"page speed"、"core web vitals"、"crawl errors" 或 "indexing issues" 时。即使用户只是含糊地说 "my SEO is bad" 或 "help with SEO"，也应使用——从审计开始。若要大规模构建页面以定位关键词，见 programmatic-seo。若要添加结构化数据，见 schema-markup。若要做 AI 搜索优化，见 ai-seo。
在 AGENTS.md/CLAUDE.md 中设置 `## Agent skills` 块和 `docs/agents/`，以便工程技能了解此仓库的 issue tracker（GitHub 或本地 markdown）、分类标签词汇和领域文档布局。在首次使用 `to-issues`、`to-prd`、`triage`、`diagnose`、`tdd`、`improve-codebase-architecture` 或 `zoom-out` 之前运行——或者如果这些技能似乎缺少关于 issue tracker、分类标签或领域文档的上下文。
通过对多个迭代的方差分析、通过率、执行时间和 token 用量追踪，对 Claude Code 技能性能进行基准测试。每个评估运行多次试验以获得统计可靠性，将结果聚合到 benchmark.json，并生成技能版本之间的对比报告。当用户说“benchmark skill”“measure skill performance”“skill metrics”“compare skill versions”“skill performance”“track skill improvement”“skill regression test”或“skill A/B test”时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。