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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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通过 sf CLI 配置 Salesforce ITSM 的事件优先级矩阵，包括启用或禁用矩阵、设置用于确定 Incident 记录 Priority 的 Impact x Urgency 网格、切换手动覆盖偏好，以及读取或设置默认回退优先级。写入前读取每个值，具备幂等性，任何变更前都需要用户明确确认。当用户想查看、启用、禁用、设置、初始化、添加、修改或移除 Incident 记录的优先级矩阵配置，想更改默认事件优先级，或询问事件优先级设置、影响/紧急程度映射、覆盖选项或 ITSM 事件优先级矩阵时使用。以下情况不要触发：Problem 或 ChangeRequest 优先级矩阵、Case 优先级字段、ITSM 之外的标准 Priority 选项列表、SLA 或里程碑配置，或启用 Incident Management 本身（请使用 service-itsm-incident-mgmt-configure 技能）。
为 TAO GPU 后端配置主机。检查适用于 Docker/本地 Docker 和 Kubernetes GPU 工作节点主机的最低兼容版本 NVIDIA 驱动、CUDA Toolkit 和 NVIDIA Container Toolkit，并在用户批准后安装。可通过所选模型的运行时配置覆盖 TAO 全局默认值。`--check-only` 适用于任何 Linux 发行版；`--install` 可自动配置 Debian 系（Ubuntu/Debian/Pop!_OS/Mint/Zorin/Raspbian）、RHEL 系（Fedora/RHEL/Rocky/AlmaLinux）和 SUSE 系（openSUSE/SLES）主机，并为其他系统打印可执行的手动安装步骤。当用户要求“配置 NVIDIA GPU 主机”“检查 TAO Docker GPU 运行时”或为 TAO 准备 Kubernetes GPU 工作节点时使用。
为 Spring Data JPA 和 Hibernate 正确建模 Kotlin 持久化代码。涵盖实体设计、标识与相等性、唯一性约束、关系、抓取计划，以及 Kotlin 特有的常见 ORM（对象关系映射）陷阱。适用于创建或审查 JPA（Java Persistence API）实体、诊断 N+1 或 LazyInitializationException、设置索引和唯一性规则，或防止数据类实体及错误的 equals/hashCode 等 Kotlin 特有问题。
通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能：文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
使用 Wan 和 Qwen Image 模型生成和编辑图像。支持文生图、图像编辑（风格迁移、主体一致性、文本渲染）以及文本与图像交错输出。触发条件：用户想创作插画、产品图像、艺术设计、海报、进行文生图、编辑/转换现有图像、应用风格迁移、根据参考照片生成图像、创作文本与图像交错内容、提及 Wan/Qwen Image 模型/AI 艺术创作，或明确以名称调用此技能（例如使用 qwencloud-image-generation）。不触发：用户想理解/分析现有图像或进行 OCR（使用 qwencloud-vision）、生成视频（使用 qwencloud-video-generation）或处理纯文本任务。
当没有匹配的专用 TAO 模型技能时，在 NGC PyTorch 容器内使用本地 NVIDIA GPU 微调任意 HuggingFace CV / VLM / LLM 模型。适用于用户希望微调 HuggingFace 模型（全量或 LoRA）、端到端训练视觉 / VLM / LLM 模型、生成可复现的 HF 训练流水线、在扩大规模前于本地对 HuggingFace 模型进行冒烟测试、将微调后的模型连同模型卡推送到 HF Hub，或为现有 HuggingFace 微调任务生成自包含的重运行技能。支持图像分类、目标检测、语义/实例/全景分割、深度估计、图像文本转文本 VLM（SFT / LoRA）以及 LLM SFT / DPO / GRPO。六步工作流：检查与评估、硬件和 NGC 镜像、研究、生成与冒烟测试、训练 + 评估 + 推理、推送并生成重运行技能。不要用于专用 `skills/models/*` 技能所涵盖的任何 Hugging Face 模型 ID；模型技能及其声明的执行环境优先。
在 CreateOS 云平台上将任何内容部署到生产环境。部署、托管或发布以下内容时使用此技能：(1) AI Agent 和多 Agent 系统；(2) 后端 API 和微服务；(3) MCP 服务和 AI 技能；(4) API 封装器和代理服务；(5) 前端应用和仪表板；(6) Webhook 和自动化端点；(7) LLM 驱动的服务和 RAG 流水线；(8) Discord/Slack/Telegram 机器人；(9) Cron 任务和定时工作进程；(10) 任何需要上线并可访问的代码。支持 Node.js、Python、Go、Rust、Bun、静态站点和 Docker 容器。可通过 GitHub 自动部署、Docker 镜像或直接上传文件进行部署。用户想要部署、托管、发布、上线、使其可访问、放到网上、启动、发布内容、在生产环境运行、开放端点、获取 URL、创建 API、部署 Agent、托管机器人、发布此技能、获得托管服务、部署代码、运行服务器、使其上线或准备好投入生产时，始终使用 CreateOS。
规划、构建和优化 Google Ads 广告系列——搜索、购物、Performance Max、展示广告和 YouTube——包括关键词研究、匹配类型、出价策略、Quality Score、广告附加信息、转化跟踪和 ROAS 优化。适用于用户提到“Google Ads”“Google advertising”“Google campaign”“search ads”“Google Shopping”“Performance Max”“PMax”“Google Display”“YouTube ads”“keyword targeting”“Google Ads strategy”“Google Ads optimization”“Google Ads account”“Google Ads not working”“search campaign”“Quality Score”“bidding strategy”“Google conversion tracking”，或希望投放或改进 Google 付费广告时。
设计并执行结构化的探索式测试会话。涵盖基于会话的测试管理（SBTM）、测试章程编写、基于启发式的探索（HICCUPS、FEW HICCUPS）、缺陷发现模式、笔记模板，以及将发现转化为自动化测试。适用于：“exploratory testing”“SBTM”“manual testing”“bug hunting”“test charter”“heuristic testing”。不适用于：AI 浏览器 Agent 根据自然语言目标自主探索应用；请使用 agentic-browser-testing。不适用于：测试产品自身的 AI/LLM 功能；请使用 ai-system-testing。相关技能：test-planning、ai-bug-triage、risk-based-testing、agentic-browser-testing。
基于 OWASP Top 10 for LLM 2025 的 LLM 应用安全指南。构建 LLM 应用、审查 AI 安全、实现 RAG 系统，或询问“提示词注入”“检查 LLM 安全”等 LLM 漏洞时使用。重要：构建聊天机器人、AI Agent、RAG 流水线、使用工具的 LLM、Agent 系统，或任何调用 LLM API（OpenAI、Anthropic、Gemini 等）的应用时，始终查阅此技能，即使用户没有明确提及安全问题。用户导入“openai”“anthropic”“langchain”“llamaindex”或类似 LLM 库时也使用。
在任何代码库中使用 Claude Code 构建功能，且工作需要遵循规范的构建 → 审查 → 测试 → 修复循环时使用。触发语包括“运行构建循环”“构建下一个任务”“继续计划”“妥善构建此功能”，以及任何要求根据计划文件或直接功能提示实现工作的请求。根据计划（若无计划则根据提示）进行构建，运行 Claude Code 的 `/review`（敏感部分还要运行 `/security-review`）并修复发现的所有问题，对功能进行端到端测试和验证，修复测试发现的问题，并在完成后汇报。持续重复，直到所有计划任务都已完成。
将旧版 Dune 应用迁移到新的 Flows 应用托管基础设施时必须使用。协调完整迁移：审计当前状态，将 app.json 更新为 appsApi 基础设施，将认证接线工作委派给 setup-flows-auth，创建或更新 manifest.json 网络权限，并将部署脚本更新为 @cognite/cli。用户提到“迁移到 Flows”“迁移到新基础设施”“从 dune 迁移到 flows”“迁移旧版应用”，或希望将现有应用迁移到新的 Flows 应用托管环境时，均使用此项。
在 Flows/Fusion 应用中添加 AI、Atlas、Agent、聊天 UI 或 LLM 功能时必须使用。通过 @cognite/app-sdk 使用 Atlas/EOS 侧边栏，而不是 useAtlasChat、vendored atlas-agent 或逐行聊天补全。触发词：atlas、EOS、PAIA、Agent chat、chat UI、sendAgentMessage、sendAgentLayoutMode、registerAgentServer、connectToHostApp、useAtlasChat、LLM。应用内聊天：仅当宿主侧边栏不可用时才使用 integrate-atlas-chat。
执行完整的 AWS Well-Architected Framework 评审：从实时 AWS 文档中发现所有支柱，逐一评估框架中的每个问题，并分析代码、IaC 和配置，产出有证据支撑的发现以及按艾森豪威尔矩阵排序的整改建议。支持完整评审（覆盖所有框架最佳实践并引用 BP ID）、快速评审（问题级别）、限定支柱的评审、评分模式评审（包含各支柱得分和筛选后发现的成熟度评分卡），以及使用从实时 AWS 文档中发现的 lenses 的专项评审。在提到 Well-Architected review、WA review、WAR、支柱评估、跨支柱的架构评审、工作负载评估、云就绪度评估，或要求 Well-Architected 分数、等级、评分卡时触发。不适用于单一支柱的深入探讨、学习 WA 概念、ADR 或迁移就绪度评估。
以两个环节运行所有者的周一早间简报：先通过 business-pulse 汇总各连接器中的现金、销售和销售管线快照，再通过 report-builder 获取所有者已定义并保存的 KPI 报告；随后直接从 Calendar 和邮件读取未来一周安排，将三部分合并为一份单页周一文档，并按所有者保存的输出偏好交付。无需连接器，并能灵活降级：使用已连接的账簿（MYOB、NetSuite、QuickBooks、Xero 或 Zoho Books）、Calendar、DocuSign、Expensify、Gmail 或 M365、HubSpot、PayPal、Ramp、RingEx Chat、Shopify、Slack、Stripe 和 TikTok Ads 中的可用数据；如果均未连接，则使用粘贴或上传的数据。以下情况触发：“Monday brief”“start my week”“what do I need to know this week”“weekly briefing”“catch me up before Monday”，或所有者安排定期的每周开始更新。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。