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收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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根据通俗语言描述的需求和可选的 REST API 文档生成沙箱安全策略。生成 L4 或细粒度 L7 网络策略,以及有序的网络中间件配置。适用于 API 访问规则、中间件主机选择、故障行为,或附加内置及由操作员运行的中间件。触发关键词:generate policy、create policy、update policy、change policy、sandbox policy、network policy、API policy、security policy、allow API、restrict API、network middleware、supervisor middleware。
维护、调试和升级 memory-lancedb-pro OpenClaw 插件的全面指南——这是一个基于 LanceDB 的增强型长期记忆系统,具备混合检索(向量 + BM25)、交叉编码器重排序、多作用域隔离、噪声过滤、自适应检索和管理 CLI。以下情况使用本技能:(1) 为 memory-lancedb-pro 开发新功能或修复缺陷;(2) 修改检索流水线(向量搜索、BM25、RRF 融合、重排序、评分阶段);(3) 添加或更改嵌入提供方;(4) 更新作用域/访问控制逻辑;(5) 修改 Agent 工具或 CLI 命令;(6) 排查记忆质量问题(噪声、重复、召回率低);(7) 处理 JSONL 会话蒸馏流水线;(8) 在记忆后端之间迁移数据;(9) 理解该插件的架构以规划增强功能。
Catalyst Job Scheduling——作业池、即时/后台作业,以及执行 Job 函数、Webhooks、Circuits、AppSail 的 cron(Periodic、OneTime、Calendar、CronExpression)。在出现 'job scheduling'、'job pool'、'jobpool_id'、'submit a job'、'immediate job'、'cron job'、'scheduled function'、'submitJob'、'createCron'、'retry_interval'、'time_of_execution',或错误 'not a job function'、'job_name must contain only alphanumeric' 时触发。替代已弃用的 Cron。
确认客户的 WhatsApp Business Account 已在 Meta 端与 Salesforce 共享。当用户要求关联、共享或确认将 WhatsApp Business Account 与 Salesforce 共享,或需验证 Salesforce 是否出现在该 WABA 的 Partners 列表中时触发。纯指令加一次用户确认提示——无 API 调用,不处理令牌。共享操作在 Meta Business Suite 中完成(仅界面操作;Meta 未提供相应的 Graph 端点)。会渲染带有替换好的 Salesforce Business Manager ID 的分步说明,随后询问用户确认 "Salesforce" 是否出现在该 WABA 的 Partners 列表中。当用户需要完整的 WhatsApp 端到端设置时不要触发(使用 `service-de-headless-channel-configure`),需要自行插入渠道记录时也不要触发(使用 `service-de-channel-create`)。
GDScript 地雷专家指南:静态类型操作码、signal-up/call-down、%UniqueName/@onready 生命周期、Callable 绑定/解绑、await 序列、类型化集合以及安全的 Dictionary 迭代。用于代码审查、重构热点路径或制定项目规范。触发关键词:static_typing、signal_architecture、unique_nodes、@onready、class_name、signal_up_call_down、Callable.bind、typed_collections、await_sequence。
基于 Nitro Modules 构建的 React Native 快速原生网络组件 —— react-native-nitro-fetch、react-native-nitro-websockets 和 react-native-nitro-text-decoder。涵盖 fetch API、全局替换、预取与冷启动缓存预热、NitroWebSocket 类与预热、从 React Native 内置 WebSocket 迁移、进程内 NetworkInspector、原生 Perfetto / Instruments 追踪、原生 TextDecoder,以及通过自定义适配器将 nitro-fetch 接入 axios。
当一本速成资料不足以满足需要时,围绕读者画像设计、撰写并验证带章节的学习资料(<topic>-book/01-quickstart.md、02-….md …)。检查章节学习目标与理解度测验的对应关系,确保概念不会在引入前使用,为各章安排阅读时间,加入“未完成则失败、作答则通过”的练习,并根据 book.json 生成章节依赖图。使用 verify-book.mjs 检查这些内容,并使用 explainer 的 verify-doc.mjs 检查各章输出、图表和 HTML。适用于用户要求编写书籍、教程系列、课程、“学习资料”“教程”“实操”“整理成书”“按章节编写”“从 01-quickstart 开始”,或 explainer 速成教程将超过约 20 分钟或需要练习的情况。
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
