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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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WOLF v1.0——事件驱动／市场状态轮动对冲基金。两个资金簿使用两个钱包，由一个生产器提供信号；两者共同读取跨资产 REGIME 检测器（股票 + 石油 + 黄金 + BTC + 美元），仅在市场状态符合各自的投资策略时触发。RISK-ON 资金簿在确认处于风险偏好状态时做多遭受重挫的高贝塔资产；RISK-OFF 资金簿在确认处于避险状态时做多防御性资产并做空风险资产。资金轮动至市场状态更有利的资金簿——优势在于交易宏观转折，而非固定押注或单一资产趋势。这不是跟单交易：每个资金簿评估自己的资产范围并推送信号；运行时负责 LLM gate（直通）、DSL exits 和所有 risk.guard_rails。WOLF_LEG 环境变量用于选择资金簿。
端到端处理应付账款：从 AP 收件箱或上传的 PDF 和手机照片中读取账单及供应商对账单，提取供应商、金额、到期日和明细，将每笔账单编码到正确的账户和项目，与采购订单及收货单匹配，然后在 QuickBooks、Xero 或 NetSuite 中暂存分录和建议付款批次，供负责人一次性审批。未经明确同意，不会录入任何内容或付款。凡涉及账单、供应商发票或付款时均可使用，包括“我欠多少钱”“账单堆积了”“把邮件里的发票导入 QuickBooks”“帮我编码这些账单”“本周要付给谁”“我们是不是被重复收费了”，或负责人只转发供应商发票而没有附言时。在 cash-flow-snapshot 或 month-end-prep 之前使用，让它们基于真实应付款而非估算运行。
无需所有者打开 CRM，即可保持 CRM 信息最新。根据邮件、日历和通话转录创建并更新联系人和交易；自动记录活动；为停滞的交易起草跟进内容；并维护后续步骤队列，确保每件事都有负责人。可按需运行或定时运行，包含清理重复和过时记录的维护流程；对于没有 CRM 的所有者，还可在电子表格中搭建轻量级 CRM。凡是涉及 CRM 数据或销售管道维护时都可使用，包括“更新我的 CRM”“记录这通电话”“整理 HubSpot”“整理 Salesforce”“把这个加到交易里”“把会议内容整理成交易备注”“哪些交易停滞了”“我讨厌录入数据”或“我的销售管道信息过时了”等说法。所有者描述了值得记录的通话或会议时，即使没有提到 CRM，也可以使用。
面向生产工作负载的 Spark Structured Streaming 综合指南。适用于构建流处理管道、处理 Kafka 数据摄取、实现 Real-Time Mode (RTM)、配置触发器（processingTime、availableNow）、使用水印处理有状态操作、通过 transformWithState 编写自定义有状态逻辑（定时器、TTL、按键状态；新代码中优先于 applyInPandasWithState 和 flatMapGroupsWithState）、优化检查点、执行流-流或流-静态连接、写入多个接收器，或调整流处理成本与性能。
SSRF 漏洞猎测技能。基于 15 份公开漏洞赏金报告构建，涵盖 AWS 元数据 SSRF（HackerOne $25k Analytics PDF、Shopify Exchange $25k、Capital One 1.06 亿条记录泄露、Dropbox/HelloSign $4,913）、GCP 元数据 SSRF（Snapchat $4k）、Azure IMDS SSRF（Azure DevOps $15k 漏洞链、ChatGPT Custom Actions MSRC）、DNS 重绑定 SSRF（Concrete CMS、GitLab UrlBlocker）、gopher 协议到 Redis RCE（Yahoo Mail $15k）、链接预览 SSRF（Reddit Matrix $6k）以及无头浏览器 PDF 生成器 SSRF 漏洞链。在任何目标上猎测 SSRF 时使用；盲测案例必须通过 OOB Collaborator 确认。
数学建模竞赛论文写作全流程指导。覆盖国赛（CUMCM）和美赛（MCM/ICM），从论文结构规划、各章节撰写、模型检验、参考文献规范到最终格式检查。与 math-modeling-solver 形成“解题→写作”配对，可直接接收 solver 输出的论文草稿片段并展开写作。当用户提及数学建模论文写作、建模比赛、国赛／美赛／电工杯／亚太杯／深圳杯／华为杯论文、CUMCM、MCM/ICM、数模论文结构、摘要写作、模型检验、灵敏度分析、LaTeX 建模模板、Word 建模排版、Memo/Letter 写作、模型命名、Our Work 流程图，或需要撰写、修改、优化、检查建模论文的任何部分时，都必须使用此 skill。
ROS2（Robot Operating System 2）开发的全面最佳实践、设计模式和常见陷阱。构建 ROS2 节点、包、启动文件、组件或调试 ROS2 系统时使用此技能。用户提及 ROS2、colcon、rclpy、rclcpp、DDS、QoS、生命周期节点、托管节点、ROS2 launch、ROS2 参数、ROS2 动作、nav2、MoveIt2、micro-ROS 或任何 ROS2 时代的机器人中间件时均应触发。也适用于 ROS2 工作区设置、DDS 调优、进程内通信、ROS2 安全或在生产环境部署 ROS2。此外，也适用于 colcon 构建问题、ament_cmake、ament_python、ROS2 的 CMakeLists.txt、package.xml 依赖项、rosdep、工作区叠加层、自定义消息生成或 ROS2 构建故障排查。涵盖 Humble、Iron、Jazzy 和 Rolling 发行版。
用于构建或照明 Roblox 地图：灰盒或区块搭建、关卡布局、地标、门和墙、零件与并集（CSG）、碰撞精度、地形（生成、雕刻、绘制、水体、Part to Terrain）、MaterialVariants、定制地形材质、来自 Scenario 的 PBR 纹理、天空盒、Lighting、Atmosphere、Clouds、泛光、色彩校正、昼夜氛围、室内灯光、散布岩石、灌木和树木、细节层次（SLIM、RenderFidelity）、按模型流式加载或流式加载测试、碰撞覆盖层、隐形墙或纹理尺寸。也适用于地图看起来平坦、雾蒙蒙、太暗或像塑料，草穿出地板、门口挡住玩家、内容突然出现或不再卸载、自定义材质消失，或太阳照亮了错误的一侧。
结合 GTD、Zettelkasten 和 PARA 的 Obsidian 个人知识管理。包含六种工作流：(1) 捕获——“capture this”“remember this”“save this thought”“note this down”：将想法/任务保存到每日收件箱，不进行分类；(2) 处理收件箱——“process my inbox”“organize captures”“GTD processing”：澄清条目并将其归入项目或永久笔记；(3) 每日计划——“plan my day”“what should I work on”“morning planning”：根据精力和上下文创建优先任务列表；(4) 每日回顾——“daily closeout”“review my day”“evening reflection”：标记进度并起草明日计划；(5) 设置——“set up my second brain”“configure vault”：配置 vault 路径和用户目标；(6) Excalidraw——“create a diagram”“visualize this”“draw flowchart”“sketch this”：创建包含矩形、椭圆、菱形、箭头、线条和文本的 .excalidraw.md 文件。在研究对话中主动提议记录有价值的见解。
依据 Agent Skills 规范（agentskills.io）标准化并验证 SKILL.md 文件。适用于创建或重写 skill、审核现有 skill 是否符合规范、完善触发条件描述、将重叠的 skill 规范化为一个标准 skill 加兼容别名，或检查派生的发现入口（`skills.json`、README/安装配置清单、`SKILL.toon`、`SKILL.compact.md`）是否仍与实际 skill 目录一致。在仓库根目录维护循环中，优先使用准确的验证器命令，而不是孤立的 `scripts/...` 示例。触发词包括：“validate skill”、“create SKILL.md”、“check skill spec”、“skill frontmatter”、“improve skill description”、“catalog sync”、“SKILL.toon drift”、“compact skill drift”、“canonical skill”。
Pelosi 追踪器。追踪国会议员根据 STOCK Act 必须披露的股票交易：房众议院书记员公开的定期交易报告（PTR）一经发布便立即读取，每有新报告时提醒一次，并将每份 PDF 转换为整洁的记录（交易人、持有人、股票、股票代码、买入或卖出、期权行权价和到期日、交易日期、金额范围、披露所用天数）。标记你持有的股票相关交易。参议院报告通过有文档记录的手动流程处理。当用户说“Pelosi 在买什么”“追踪 Nancy Pelosi”“国会议员交易”“政客股票交易”“有没有国会议员买入 X”“Pelosi 提交文件时提醒我”或“运行 Pelosi skill”时使用。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。