Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
Regle 的 TypeScript 集成——类型安全的验证输出(`InferSafeOutput`、`$validate`)、从规则推断状态(`InferInput`)、为计算规则添加类型(`inferRules`、`RegleComputedRules`),以及为组件 props 添加类型(`InferRegleRoot`、`RegleRoot`、`RegleFieldStatus`、`SuperCompatibleRegleRoot`)。用于为规则 schema 添加类型、在组件间传递 `r$` 或提取已验证的数据类型。
审计 Roblox Creator Store、Toolbox、inventory、group、universe、package、model、UI、gameplay、类插件及其他第三方导入的资源中是否存在恶意或有风险的脚本。凡 Claude 导入、插入、审查或信任 Creator Store 资源时均可使用,尤其是含 Scripts、LocalScripts、ModuleScripts、隐藏后代、require 调用、HTTP、DataStore、远程创建、混淆代码或可疑名称的资源。
生成、搭建或重构代码,使其默认体现 FIASSE v1.0.4 SSEM 特性——10 项属性、透明性与最小惊讶原则、与 ASVS 对齐的控制措施、防御性边界处理。触发词包括"安全/可安全/FIASSE 合规代码"、"加固"、"默认安全"、"可审计",或安全敏感组件(认证、文件上传、密码重置、输入校验、API 端点、查询)——即使这些词未明确出现。需求请用 prd-securability-enhancement;评审请用 securability-engineering-review。完整的 PRD→生成→评审→增强闭环需通过 "--full-loop" 或 "end-to-end securable" 主动开启。
在初始化 Three.js 渲染器、设置渲染循环、处理窗口尺寸变化、配置色调映射或管理色彩空间时使用。可避免未限制像素比、使用错误的色彩空间或忘记启用阴影贴图等常见错误。涵盖 WebGLRenderer、渲染目标、色调映射、色彩管理。关键词:WebGLRenderer, render loop, setSize, setPixelRatio, toneMapping, outputColorSpace, shadowMap, WebGLRenderTarget, dispose, resize, responsive, canvas size, window resize, fullscreen. setAnimationLoop, compileAsync.
SQL Server 和 Azure SQL Database 的完整 T-SQL 函数参考。主动用于:(1) 字符串函数(CONCAT_WS、STRING_SPLIT、STRING_AGG、TRIM、REPLACE、LEFT/RIGHT/SUBSTRING);(2) 日期/时间函数(DATEADD、DATEDIFF、FORMAT、DATETRUNC、AT TIME ZONE);(3) 数学与转换函数(CAST、CONVERT、TRY_CAST、ROUND、FLOOR、CEILING);(4) 窗口/排名函数(ROW_NUMBER、RANK、LEAD/LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE、NTILE);(5) JSON 函数(JSON_VALUE、JSON_QUERY、JSON_MODIFY、OPENJSON);(6) XML 函数(FOR XML、.nodes、.value);(7) 聚合函数及 GROUP BY 扩展;(8) 系统和元数据函数(sys.* 视图、OBJECT_ID、OBJECT_NAME)。提供按类别分组的函数目录、版本可用性矩阵(SQL 2016+/2019+/2022+),以及各类函数的完整示例。
在服务接缝处强制实施需主动选择、奖励优先的变现策略——一次激励视频只授予一项权益,且仅在真实的奖励结果(已封装的 Rewarded/Dismissed/NoFill)下才授予;赚取循环按天设上限并对照注入的 Clock;赚取控件预加载,且仅在广告已加载时才显示,使新账号绝不会陷入“无广告可用”的死胡同(Guideline 2.1 风险);插屏广告仅在自然断点处展示,受服务端掌控的次数与时长上限约束,让调用方保持简单;主要工作界面上不放置横幅广告;一个非消耗型解锁,加上每次启动都重新校验的 Restore,并在 UI 响应之前通过单一写入路径提交;一个派生的 isEntitled provider 作为唯一的门禁;且在广告 SDK 初始化之前完成权益恢复,使付费用户绝不会启动广告 SDK、解析同意声明或看到追踪提示。适用于添加广告、接入激励赚取循环、放置插屏广告、构建付费墙、门禁权益或设置广告单元时。
凡是涉及操作桌面应用的任务,均必须使用此技能 — 包括打开应用、点击按钮、在字段中输入、按键、滚动、拖动、读取屏幕内容、移动或调整窗口大小,或在操作后验证状态。始终使用 `agent-cu` CLI 命令(open、snapshot、click、type、key、find、scroll、drag、batch、wait-for),不要改用 `open -a`、AppleScript、`osascript`、`xdotool`、`System Events` 或其他 Shell 变通方式 — 这些方式无法读取状态、不会验证,且容易因应用更新而失效。agent-cu 是通过辅助功能 API 控制 macOS / Linux / Windows / Electron 应用的标准电脑操作工具。以下提示应触发此技能:“open Music and play X”、“search for Y in Maps”、“fill out this form”、“compute in Calculator”、“send a Slack message”、“drag this file”、“read what's in the current window”,以及任何需要人类在桌面应用中点击、输入或查看的任务
针对在线 Agentforce agents 执行 OWASP LLM Top 10 安全评估。触发条件:用户要求安全测试、OWASP 扫描、红队测试、渗透测试、安全评级、漏洞评估、提示词注入测试、数据泄露测试、过度自主性测试、安全态势检查或加固建议。不要在以下情况触发:用户运行功能冒烟测试或批量测试(使用 agentforce-test);对 .agent 文件内容进行静态安全审查(使用 agentforce-generate Section 15);分析生产会话跟踪(使用 agentforce-observe);编写或修改 .agent 文件。
使用 `ahrefs-python` 库管理 Python 中的 Ahrefs API。用于 SEO/营销相关任务,或处理反向链接、关键词、域名评分、自然流量、网站审计、排名跟踪、品牌监控、网站分析(页面浏览量、访客、流量来源、引荐来源、设备)和项目管理(关键词列表、竞争对手、自定义提示词)等数据。涵盖 `ahrefs-python` 的用法,包括 AhrefsClient / AsyncAhrefsClient、类型化请求/响应模型、错误处理,以及所有 API 部分(包括无需 API 密钥即可使用的免费公共端点)。用户提及 Ahrefs、ahrefs-python 或任何 Python SEO 数据获取任务时,均触发此技能。
Azure Arc 开发方面的专业知识,包括故障排除、最佳实践、决策、架构和设计模式、限制和配额、安全性、配置、集成和编码模式,以及部署。管理启用 Arc 的 Kubernetes、服务器/VMware/SCVMM、Agentic Retrieval、Edge Volumes 或 SQL MI HA/DR,以及其他 Azure Arc 相关开发任务时使用。不适用于 Azure Kubernetes Service (AKS)(使用 azure-kubernetes-service)、Azure Stack Edge(使用 azure-stack-edge)、Azure Local(使用 azure-local)或 Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)。
提供 SQL Server on Azure Virtual Machines 开发方面的专业知识,包括故障排查、最佳实践、决策、架构与设计模式、限制与配额、安全、配置、集成与编码模式以及部署。用于规划 SQL VM 与 Managed Instance 的选型、Always On/FCI HADR、Azure 存储与备份、Key Vault/MI 身份验证、KQL 遥测,以及其他 SQL Server on Azure Virtual Machines 开发任务。不适用于 Azure SQL Database(使用 azure-sql-database)、Azure SQL Managed Instance(使用 azure-sql-managed-instance)、Azure Virtual Machines(使用 azure-virtual-machines)或 SAP HANA on Azure Large Instances(使用 azure-sap)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
