Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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生成可访问的配色方案：OKLCH 色阶（50-950）、带色调的中性色、语义色、WCAG 对比度检查、深色模式配色重映射、渐变，以及 CSS/Tailwind 颜色输出。仅在任务只涉及颜色时使用。触发语：“color palette”、“color scheme”、“generate colors”、“shade scale”、“color tokens”、“color system”、“accessible colors”、“contrast ratio”、“semantic colors”、“palette from hex”。若需 logo + 字体 + 规范，请使用 brand-identity；若需完整的 token/组件体系（间距、圆角、组件），请使用 design-system；若需完整的深色主题，请使用 dark-mode。
从任意起点（公司网站、书面简报、产品列表，或仅有名称和概念）开始，通过结构化、以评审为导向的品牌识别流程，最终交付完整打包的品牌套件和设计系统：图形标志、描边字标、组合标识、适配圆形裁切的图标、自适配主题的 favicon、PNG 位图、生成的指南页面、README，以及可选的 AI 周边商品效果图（衬衫、帽子、名片）。用户需要标志、品牌、视觉识别、品牌重塑、图形标志、品牌素材、favicon／图标集，或提出“为我的公司设计标志”“我们需要品牌设计”“为我们制作品牌套件”等要求，或分享公司网站并要求进行品牌识别设计时，均可使用。即使用户只要求“一个标志”，也要使用此技能——没有变体、小尺寸测试和指南的标志尚未完成
ADF + Databricks 2025 集成模式。主动用于：（1）ADF 中的 Databricks Job 活动；（2）DatabricksJob（预览版）与 DatabricksNotebook 活动；（3）ServiceNow V2 连接器；（4）ADF 托管标识身份验证 Databricks；（5）Databricks 无服务器链接服务；（6）Snowflake V2 连接器；（7）Databricks 作业参数和输出；（8）MFA 强制实施和身份验证更新；（9）Unity Catalog 集成；（10）通过 ADF 编排 Delta Live Tables。提供：Databricks 链接服务模板（PAT、MSI、无服务器）、DatabricksJob 活动示例、参数传递方案和身份验证迁移指南。
检查 Figma 节点树的 WCAG 2.2 无障碍性和设计系统质量，包括对比度、目标尺寸、焦点指示器、仅用颜色传达的信息、硬编码颜色、缺失的文本样式、脱离组件等。用户希望在交付前进行设计侧审查时使用：例如“lint this frame”“check accessibility”“WCAG audit”“is my design accessible”“find contrast issues”“check color contrast”“find hardcoded colors”“are my components using tokens”“design QA”“a11y check on this page”“audit my design for issues”。从某个节点（或整个页面）遍历树，并按严重程度（critical/warning/info）和 WCAG 等级（A/AA/AAA/best-practice）返回结果。原生 Figma MCP 不具备设计侧 lint 功能——此功能是此集合独有的。深度的组件级无障碍评分请使用 figma-audit-accessibility；代码侧（HTML）检查请使用 figma-scan-code-accessibility。
当用户需要优化否定关键词、减少广告浪费、从搜索词报告中筛选无关查询、构建否定关键词列表、防止广告系列相互蚕食、审核否定关键词或清理表现不佳的 Google Ads 账户时使用。触发词包括“否定关键词”“广告浪费”“无关流量”“搜索词挖掘”“否定关键词列表”“广告系列相互蚕食”“跨广告系列否定关键词”“否定关键词审核”“减少预算浪费”或“无关查询”。广泛关键词策略和匹配类型请参阅 google-ads-keywords。搜索广告系列结构请参阅 google-ads-search。
将 CSV/TSV 输入转换为 Infrahub 对象 YAML，并加载到新分支。支持单个文件、一个文件夹中的多个文件、显式路径列表，以及单一大宽表导出。触发条件：导入 CSV、将 CSV/TSV 加载到 Infrahub、摄取电子表格数据、将 CSV 转换为 Infrahub 对象、将一个非规范化 CSV 拆分到多种 kind、更改列映射后重新运行导入、调试某一行为何转换或加载失败。不触发的情况：对 LDJSON 转储运行 `infrahubctl load`（格式和工具不同）、设计或修改 schema（此技能对 schema 只读，遇到未映射的列会直接失败）、从 Infrahub 导出数据（单 kind 导出请使用 `infrahubctl object get -o csv`），或摄取 JSON/XLSX（v1 仅支持 CSV+TSV）。
搭建自主研究循环，让 Agent 在 git 分支上迭代实验、假设和代码。当用户想自动化 ML 实验、搭建可自我改进的研究 Agent、需要无需人工干预地运行大量实验变体，或说"automate experiments"、"agent research loop"、"self-improving agent"、"run hyperparameter search"、"autoresearch" 时使用此 Skill。基于 Karpathy 的 28k 点赞级 AutoResearch 帖子。
从 KiCad 项目生成专业工程文档——硬件设计说明（HDD）、CE 技术文件、接口控制文件（ICD）、设计评审包和制造移交包。自动运行原理图、PCB、EMC 和热分析；生成原理图和 PCB 的 SVG，支持子系统裁剪、焦点调暗、网络高亮和引脚网络标注；生成电源树、总线拓扑和架构框图。生成带封面、目录和矢量 SVG 嵌入内容的样式化 PDF。以 Markdown 作为唯一事实来源，可人工编辑并进行版本控制。适用于“生成文档”“创建报告”“HDD”“CE 技术文件”“设计评审包”“ICD”“渲染原理图”“渲染布局”“生成框图”“制造包”“生成 PDF”或“自定义报告”。
查询并分析 Google Trends 在指定时间范围和国家/地区的实时热门话题与热搜。当用户提到谷歌趋势、热门话题、实时热搜、流行趋势、当前热点、近期热门、病毒式话题、时间段热度、区域趋势分析、Google Trends、real-time hot topics、trending topics、popular trends、recent trending searches、trend discovery 时触发此技能。即使用户未明确说“Google Trends”，只要其需求涉及发现特定市场近期热门或正在流行的话题和搜索词，也应触发此技能。
编写、增强或评估长期运行的自主 Agent，或用于攻克难题的并行多 Agent 编排的启动提示词时，应使用此技能：编写以伪形式化方式定义术语并用语言精确定义成功判定条件的任务简报，列出不计入的结果，设置明确的停止与返回条件及最低投入要求的持久化规则，使用方案注册表和受阻路线记录管理多样化的并行方案组合，并通过对抗性审计控制返回。将 Agent 拓扑和协调协议交由 multi-agent-patterns，将运行时控制界面和循环治理交由 harness-engineering，将评估器和质量门构建交由 evaluation，评审器设计交由 advanced-evaluation，压缩或记忆机制交由 context-compression 和 memory-systems。
用户要求“创建 PowerPoint”“生成 PPTX 幻灯片”“制作 PowerPoint 演示文稿”“构建 .pptx 文件”“创建可编辑幻灯片”“PptxGenJS”“可编辑演示文稿”“企业演示文稿”“用于分享的幻灯片”，或演示任务的输出格式为 PPTX 时使用。用户提到“导出到 PowerPoint”“PPTX 路演演示文稿”“离线演示文稿”，或上下文表明需要可编辑/企业格式时也会触发。使用 PptxGenJS 生成符合 OOXML 标准的 .pptx 文件，并进行精确布局、文本测量和重叠验证。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。