Skills
收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 生成口播头像视频。将肖像图片转换为带内置 TTS 的逼真口播视频。速度比竞品快 18 倍,成本低 6 倍。模型:P-Video-Avatar、P-Image(用于肖像生成)。功能:文本生成头像视频、音频驱动头像、30 种声音、10 种语言、720p/1080p、内置 TTS、动态背景、全身控制。适用于 AI 主播、产品演示、说明视频、虚拟网红、营销、教育、多语言内容、UGC、游戏头像。触发词:avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
对导出为 S3 Tables 中 Apache Iceberg 表的 CloudWatch Logs 数据运行 SQL 查询。涵盖 VPC Flow Logs、WAF 日志、CloudFront 访问日志、Route 53 解析器日志、Network Firewall 日志、EKS 审计日志、Verified Access 日志、SES 日志、VPC Lattice 日志、Step Functions 日志、NLB 访问日志以及 20 多种其他 AWS 预置数据源。适用于分析网络流量、排查安全事件、用 SQL 查询导出的日志、启用 S3 Tables 集成、配置日志导出、将日志与其他数据关联,或在 aws-cloudwatch 表存储桶上运行 Athena 查询的场景。触发短语:用 SQL 查询日志、在 Athena 中分析日志、对 VPC 流日志执行 SQL、调查网络流量、对导出的日志运行 SQL、为 CloudWatch 启用 S3 Tables、关联日志、历史日志分析、设置日志查询。
从 v7 升级到 PixiJS v8,或诊断升级后损坏的 v7 代码时使用此技能。涵盖异步 app.init、单一 pixi.js 包(已弃用的 @pixi/* 子包)、Graphics 先定义形状再填充、BaseTexture → TextureSource、着色器/统一变量重构、ParticleContainer+Particle、构造函数选项对象、移除 DisplayObject、移除 settings/utils、Ticker 签名、事件重写。触发条件:迁移 v7、v8 破坏性变更、@pixi/ 导入、DisplayObject、beginFill、endFill、cacheAsBitmap、BaseTexture、deprecated。
指导使用 AWS Blocks(一套基础设施即代码框架)构建全栈应用。适用于创建 API、选择 Building Blocks(KVStore、DistributedTable、Database、AuthBasic、AuthCognito、Realtime、AsyncJob、FileBucket 等)、运行本地开发或部署 AWS Blocks 应用。还涵盖经过验证且与版本对应的 AWS Blocks 主题模式,可避免常见错误。当用户提到 AWS Blocks、项目中存在 aws-blocks/ 目录或代码引入 @aws-blocks 包时触发。
运行 SLDS linter 并修复违规项,将 Lightning Web Components 从 SLDS 1 迁移到 SLDS 2。用户提到 SLDS 2、SLDS 升级、linter 违规、LWC 令牌迁移、类覆盖、需要用 SLDS hook 替换的硬编码 CSS 值,或样式 hook 选择时,使用此技能。涵盖所有样式 hook 类别:颜色、间距、尺寸、排版、边框、圆角和阴影。用户提到 no-hardcoded-values、no-slds-class-overrides、lwc-to-slds-hooks、no-deprecated-tokens-slds1,或询问 SLDS 组件迁移时也使用,即使没有明确提到“升级”或“迁移”。
使用 Wan 和 HappyHorse 模型生成视频。支持文生视频、图生视频、首尾帧、基于参考的角色扮演,以及视频编辑(VACE)。触发条件:用户想要创建、生成或编辑视频内容,提到视频生成/动画/视频片段/Wan/HappyHorse 模型,或显式按名称调用本技能(例如 use qianwen-video-generation)。不要触发:用户想要生成图像(使用 qianwen-image-generation)、理解/分析现有视频(使用 qianwen-vision)、纯文本任务。
通过 inference.sh CLI 使用 ByteDance Seedance 2.0 生成视频。统一模型支持文本生成视频、图片生成视频和参考视频生成视频,并提供同步音频,时长为 4-15s,最高分辨率为 1080p。提供 Pro 和 Fast 版本。Studio 版本带有私有素材库,可保持人物肖像一致性。适用于社交媒体视频、音乐视频、产品演示、动画内容和带声音的 AI 视频。触发词:seedance、seedance 2、bytedance video、seedance t2v、seedance i2v、seedance r2v、video with audio、seedance 2.0、bytedance seedance、seedance studio
AI 驱动的代码库安全扫描器,像安全研究人员一样分析代码——追踪数据流、理解组件交互,并发现模式匹配工具可能遗漏的漏洞。用户要求扫描代码安全漏洞、查找 Bug、检查 SQL 注入、XSS、命令注入、暴露的 API 密钥、硬编码机密、不安全依赖、访问控制问题,或提出“我的代码安全吗?”“检查安全问题”“审计这个代码库”“检查漏洞”等请求时使用。涵盖 JavaScript、TypeScript、Python、Java、PHP、Go、Ruby 和 Rust 中的注入缺陷、身份验证和访问控制 Bug、机密泄露、弱加密、不安全依赖及业务逻辑问题。
当你要添加、修复或改进应用的用户身份验证或 API 保护,或使用、配置任何 Auth0 功能时使用——包括用户登录和退出、会话与令牌、路由和端点保护、MFA、无密码通行密钥登录(WebAuthn)、SSO、Organizations、RBAC、自定义域名、用于托管账户和组织自助服务的 Universal Portals,或 Universal Login 品牌定制。也适用于审查租户的运行状况、安全性和套餐适配度(CheckMate)、调试身份验证流程失败原因、从其他身份验证提供商迁移,或设置 Vercel 原生集成。涵盖任何 Web、移动或后端框架,以及所有 Auth0 SDK、工具和 API。即使用户没有提及 Auth0,也应使用。
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型:P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能:文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
通过 inference.sh CLI 使用 OpenAI GPT-Image-2 生成和编辑图像。模型:GPT-Image-2。功能:文生图、图像编辑、图像修复、基于蒙版的编辑、多图参考、批量生成。适用于:产品样机、营销视觉素材、图像编辑、概念艺术、图像修复、照片处理。触发词:gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image
将精益思维应用于 UX:通过假设驱动的设计、协作式草图绘制和快速实验取代繁重的交付物。适用于用户提到“Lean UX”“design hypothesis”“outcome over output”“design studio method”“assumption mapping”“lightweight research”“too much design documentation”或“get the team designing together”的情况。减少设计文档开销、让跨职能团队共同设计或开展快速可用性实验时也会触发。涵盖假设陈述、UX 的 MVP 和跨职能协作。关于 Build-Measure-Learn,请参阅 lean-startup。关于可用性审查,请参阅 ux-heuristics。
当开发者存在潜在缓存需求时启用:API 响应缓慢、数据库读取瓶颈、DynamoDB 限流或成本、RDS/Aurora 扩容压力、Bedrock 延迟或成本,或需要新增缓存;涉及 Redis、Valkey、Memcached 或任何内存数据存储、cache-aside 模式、会话存储、速率限制、排行榜、计数器、流、队列、发布/订阅、分布式锁、功能开关、购物车或其他缓存策略时也适用。GenAI 与 ML 检索场景同样适用:低延迟检索的向量相似度搜索、语义缓存、RAG、大模型响应缓存、嵌入存储、AI Agent 记忆、推荐、个性化。ElastiCache 生命周期同样适用:预置(serverless 或节点型)、引擎选择、CloudFormation/CDK/Terraform IaC、VPC 连接、TLS、RBAC、IAM 认证、Global Datastore、监控、故障排查、成本优化,以及从自管 Redis 迁移。浏览器缓存、CDN/CloudFront、HTTP Cache-Control、CPU 缓存不适用。
使用行为设计(B=MAP)诊断并解决留存问题。适用于用户提到“users sign up but dont stick around”“activation rate”“onboarding friction”“retention metrics”“why users dont complete”“churn analysis”或“aha moment”的情况。分析群组留存曲线、设计激活里程碑、缩短新用户实现价值所需时间,或调查用户为何在首次会话后离开的情况也会触发。涵盖 Ability Chain、提示设计和能产生累积效果的微小行为。关于习惯循环和可变奖励,请参阅 hooked-ux。关于内在动机,请参阅 drive-motivation。
从 Cargo 管理的收件箱发送邮件——在发送域名上配置邮箱,运行服务商预热和 5→40/天的发送量爬坡,通过 `sendEmail` 操作投递,并读取会话、回复、投递事件和工作区抑制名单。触发场景:\"设置发送邮箱\"、\"为外发邮件配置收件箱\"、\"预热此邮箱\"、\"我今天还可以发送多少封\"、\"用 Cargo 发送这封邮件\"、\"他们回复了吗\"、\"谁退订了\"、\"抑制此收件人\"、\"将我从名单中移除\"、\"再也不要给他们发邮件\"、\"邮箱费用是多少\"、\"我的邮箱一直处于待处理状态\"。邮箱会按月持续扣除额度费用,每次发送都必须通过依据、抑制名单和相关性检查。以下情况跳过:撰写文案或构建受众——使用 cargo-gtm;邮箱应纳入 git 管理——使用 cargo-project。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
