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收录 97,222 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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寻源、评估并签约场地方不提供的供应商——餐饮、视听与制作供应商、安保公司、保险经纪、周边礼品与印刷。涵盖任何评估之前必须先做的场地排他性核查、每个品类一份统一的需求简报、寻源姿态与报价比较深度、合同危险信号与保险证明（certificate of insurance）的要求、下单提前期、交付缓冲以及活动当天的协调。当用户提到找餐饮公司、比较供应商报价、向视听或安保供应商下简报、订购周边礼品或 T 恤，或在签约前审阅供应商合同时使用——即使他们从未说出 "vendor"。拒绝编造供应商价格。不要用于撰写视听技术规格——请改用 samber/dev-event-organizer-skills@event-production。
在技术活动中举办创业公司路演比赛或 Demo Day——涵盖活动前的申请与筛选流程、路演形式及其时间成本、投资人评委实际评分的维度、评委可能投资刚刚评审的公司的利益冲突，以及获胜者可实际使用的奖品（引荐、预留名额或无股权稀释的现金）。用户提到路演竞赛或 Demo Day、开放创业公司申请、确定入选名单、向投资人评审团做说明、路演时限或获胜者奖励时使用，即使未提到“路演比赛”也适用。证券和竞赛法律问题请转交法律顾问。不要用于活动期间构建的项目——请使用 samber/dev-event-organizer-skills@hackathon-judging。
配置 Grafana OSS——从 YAML 配置仪表板、设置数据源（Prometheus / Loki / Tempo / Pyroscope）、编写带模板变量的仪表板 JSON、构建面板查询、分配内置角色（Viewer / Editor / Admin / GrafanaAdmin）、签发服务账号令牌、编辑 grafana.ini 服务端配置、创建标注、通过 provisioning 安装插件，并用健康检查 curl 验证每个步骤。适用于构建仪表板、配置数据源、编写 provisioning YAML、选择面板类型、编写模板变量、管理用户与角色、在 grafana.ini 中配置 SMTP/OAuth、通过 API 创建标注、排查已配置的仪表板未显示的问题，或在本地运行 Grafana OSS——即使用户只说“设置 Prometheus 数据源”“从 git 配置仪表板”“创建服务账号”或“在 OSS 中配置 SSO”，而未提到“Grafana OSS”。
Amazon Aurora PostgreSQL——专门用于创建、修改 Aurora PostgreSQL 集群并提供建议（PostgreSQL 兼容引擎、Aurora serverless、express 配置、pgvector、Babelfish）。触发条件：Aurora PostgreSQL 集群操作、express 配置快速入门、ACU 容量规划、I/O-Optimized 存储、承诺定价，或 PostgreSQL 升级规划。对于 Aurora MySQL，请改用 amazon-aurora-mysql。包含安全护栏、express 优先路由以及可覆盖默认值的响应模板。
在形式与议程网格确定之后，负责技术型活动的技术视听（AV）制作：涵盖从单机位到多机位视觉切换的采集层级、将现场显示、录制输出与导播监看相分离的信号链路架构、针对特定录音失效模式设计的冗余方案、AV 团队角色分工、交付给场地采购方的书面技术规格书、媒体预算项、排练以及内容发布流程。只要用户提到会议 AV、演讲录制或直播、摄像机、麦克风、AV 供应商需求说明，或技术故障的备用方案，即应使用本技能——即使其未使用“production”一词。不要用它来决策是否举办混合或纯线上活动——请改用 samber/dev-event-organizer-skills@event-format-selection。
为一届技术活动招募并组织志愿者团队：根据日程中需要有人值守的岗位自下而上确定人数；制定带有实际匹配标准的角色定义；安排包含到场缓冲时间的班次；处理报名和确认；进行简报，包括行为准则升级处理流程；制定指定替补人员的补位机制以确保岗位有人值守；并感谢实际到场的志愿者。用户提到活动需要多少志愿者、招募或报名志愿者、志愿者角色或班次安排、志愿者简报，或志愿者未到场时使用，即使用户没有说“志愿者”。不要用于志愿者关怀和留任；此类需求使用 samber/dev-event-organizer-skills@event-volunteer-experience。
设计技术活动普通参会者的现场动线——签到台与证件领取、证件的隐私与扫码策略、导视与标识、静室及其他设施、餐饮与饮食限制的执行方式、求助路径、首次参会者的入门指引，以及对完成设计的实地走查审计。凡被问及如何运营大会签到、是否在证件上加二维码、静室设在哪里、如何为场地做标识让人找到房间、如何分发饮食受限餐食、求助台应涵盖哪些内容，或首次参会者如何快速上手时使用。从门口开始。不适用于报名或缺席处理机制——请改用 samber/dev-event-organizer-skills@event-no-show-management；演讲人、赞助商和志愿者有各自的动线技能。
管理演讲者从确认出席到演讲后致谢的全程体验——按截止时间节点收集简介、头像、A/V 需求和旅行信息；指定一名联系人；安排活动前说明会和幻灯片提交期限、技术检查及休息室；记录录制授权及不同格式下选择退出机制的不对称性；并进行活动后跟进。用户提到向已接受邀请的演讲者发送什么、休息室、演讲者旅行或酒店、技术检查、录制授权、演讲者晚宴或如何照顾首次演讲者时使用，即使未提到“演讲者体验”也适用。不要用于接受邀请之前（使用 samber/dev-event-organizer-skills@event-speaker-cold-outreach），也不要用于彩排和演讲反馈（使用 samber/dev-event-organizer-skills@event-speaker-coaching）。
预置、扩缩并运维 Amazon EC2 虚拟机工作负载：实例类型选择（Graviton/Arm64、可突发 T 积分、GPU、实例存储与 EBS 之分）、启动模板、Auto Scaling 组（扩缩策略、实例刷新、混合实例、Spot、预置池、生命周期钩子）、IMDSv2、放置组、弹性 IP、AMI 生命周期，以及 Systems Manager 队列运维（Session Manager、Run Command、Patch Manager）。适用于 EC2 实例与队列相关问题，如 InsufficientInstanceCapacity、CPU 积分/盈余费用、IMDSv2 401、实例卡在 Pending:Wait、Auto Scaling 组不替换不健康实例、状态检查失败、SSH 被拒绝或超时、实例未作为 SSM 托管节点出现等。若只需安全地启动单个实例，launching-ec2-instance-with-best-practices 技能更合适；实例配置文件请参阅 setting-up-ec2-instance-profiles；Image Builder 请参阅 amazon-ec2-image-builder。不涵盖 Lambda、ECS/Fargate、EKS、VPC/ALB/NLB 设计或 IAM 策略编写。
为黑客松期间构建的项目评审设计评分标准与打分流程——评价标准及其权重、评分量表、评委覆盖度与适配评审时长的名额分配计算、跨评委分数归一化、平局处理、赞助方与评委的利益冲突处理、评委招募与培训，以及结果公布流程（包括存在争议的结果）。当用户提到黑客松评审标准、权重、每个团队需要多少评委、评审团简报、赞助方评审自己的赛道，或平局与争议规则时使用——即使他们没有说出「评审」二字。不要用于奖金金额与支付法规——请改用 samber/dev-event-organizer-skills@hackathon-cash-prize。
确定技术活动承诺提供哪些无障碍与包容措施——涵盖实体、感官、饮食、经济和数字无障碍，明确措施深度、适用对象及资金来源，并制定公开声明和无障碍需求请求的数据处理方针。每当用户询问会议应提供哪些无障碍服务、是否为演讲添加字幕、是否设置安静室、提供托儿或差旅补助、是否设立明确的包容团队、如何编写无障碍页面，或如何回复无障碍需求请求时使用，即使用户没有提到“无障碍”。本技能确定标准，不负责落实。不要用于行为准则——使用 samber/dev-event-organizer-skills@event-code-of-conduct。本内容不构成法律意见；无障碍义务因司法管辖区而异。
当用户需要为 Einstein Agent 操作或结构化输入/输出 Schema 创建自定义 Lightning 类型 (CLT) 时使用此技能。触发条件：用户提到 CLT、自定义 Lightning 类型、Agent 的 JSON Schema、类型定义、lightning__objectType，或编辑器/渲染器配置。若需将 CLT 与 Widget 包结合以生成控件呈现，请改用 platform-lightning-type-widget-coordinate 编排器。CLT 相关工作复杂——务必使用此技能。
通过 inference.sh CLI 使用 Alibaba HappyHorse 1.0 模型生成和编辑视频。模型：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。功能：文生视频、图生视频、参考视频生成、自然语言视频编辑、角色保持、720P/1080P、最长 15 秒。适用于物理效果逼真的视频、视频编辑、角色一致的内容、产品演示和社交媒体。触发词：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba happyhorse、video editing ai、ai video editor
通过实现相互集成的前端与后端组件，并在各个层面实施分层安全，构建以安全为中心的全栈 Web 应用。涵盖从数据库到 UI 的完整技术栈，在所有层强制执行身份验证、输入校验、输出编码和参数化查询。适用于：在前后端实现功能、构建带对应 UI 的 REST API、将前端组件连接后端接口、创建从数据库到 UI 的端到端数据流，或实现带 UI 表单的 CRUD 操作。与仅前端、仅后端或仅 API 的技能不同，它在同一个实现工作流中同时处理前端、后端与安全三个视角。适用于全栈功能开发、Web 应用开发、带视图的认证 API 路由、微服务、实时功能、monorepo 架构或技术选型决策。
为 Agentforce Agent 编写、运行并分析结构化测试套件——功能测试与安全测试皆可。触发条件：用户编写或修改测试规范 YAML（AiEvaluationDefinition）；运行 sf agent test create、run、run-eval 或 results 命令；询问测试覆盖策略、指标选择或自定义评估；解读测试结果或诊断测试失败；询问批处理测试、回归测试套件或 CI/CD 测试集成；要求进行安全测试、OWASP LLM Top 10、红队测试、渗透测试、提示词注入测试、安全等级评定或 Agent 漏洞评估。不要触发的情况：用户创建、修改、预览或调试 .agent 文件（使用 agentforce-generate）；部署或发布 Agent；编写 Agent Script 代码；使用 sf agent preview 进行开发迭代；分析生产环境会话追踪（使用 agentforce-observe）；对 .agent 文件内容进行静态安全审查（使用 agentforce-generate 第 15 节）。
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能：文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度，同时不损失质量。触发词：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
使用会话跟踪记录和 Data Cloud 分析生产环境中 Agentforce Agent 的行为，并管理 Agent Health Monitoring (AHM) 告警。触发条件：用户查询 STDM 会话数据或 Data Cloud 跟踪记录；排查生产环境的 Agent 故障、回归问题或性能问题；询问会话跟踪、对话日志或 Agent 指标；希望在预览环境中复现已报告的生产问题；运行 findSessions 或跟踪分析查询；针对某个 Agent 指标（升级率、转移率等）创建、列出、更新或删除 AHM 数据告警；询问告警为何未触发，或想检查告警是否已触发（通知次数，或按告警查看的 Incidents 视图）。不要触发：用户在开发过程中创建、修改或调试 .agent 文件（请使用 agentforce-generate）；编写或运行测试规格（请使用 agentforce-test）；使用 sf agent preview 进行本地开发迭代；部署或发布 Agent。
Software Mansion 针对新架构下生产环境 React Native 和 Expo 应用的最佳实践。编写、审查或调试任何 React Native 或 Expo 项目代码之前，必须使用。如果工作目录中的 package.json 将 react-native、expo 或 expo-router 列为依赖项，则适用。触发条件：任何 React Native/Expo 项目代码任务，以及“React Native”、“Expo”、“New Architecture”、“Reanimated”、“Gesture Handler”、“react-native-svg”、“ExecuTorch”、“react-native-audio-api”、“react-native-enriched-html”、“Worklet”、“Fabric”、“TurboModule”、“WebGPU”、“react-native-wgpu”、“TypeGPU”、“GPU shader”、“WGSL”、“svg”、“animation”、“gesture”、“audio”、“rich text”、“AI model”、“multithreading”、“chart”、“vector”、“image filter”、“shared value”、“useSharedValue”、“runOnJS”、“scheduleOnRN”、“thread”、“worklet”、“Bundle Mode”，或任何涉及 UI、图形、原生模块、React Native 线程与动画行为的问题。更具体的子技能匹配时也使用。
通过 Athena SQL 使用 S3 Metadata 系统表（journal、inventory、annotation）和 S3 Storage Lens 表，查询 S3 对象元数据、跟踪存储桶活动、审计对象变更、搜索注解并分析存储指标。适用于统计对象数量、查找最近的上传或删除、确定谁向某个前缀写入、分解存储类别、按标签查找对象、搜索注解内容、分析 Storage Lens 指标，或启用 S3 Metadata 跟踪的场景。大规模场景下优先使用系统表，而非原始 S3 API（list-objects-v2、head-object）。触发短语：存储桶活动、对象数量、谁上传的、跟踪删除、存储类别分解、按标签查找、搜索注解、Storage Lens 指标、审计存储桶变更。
围绕六项能力，指导 Amazon OpenSearch Service 与 Serverless 的迁移、置备、搜索、日志分析、链路分析和 Agentic AI Assistant 工作流——迁移（将 Solr/ES/自管环境迁入 AOS/AOSS、schema/query 转换、容量规划、割接）；置备（域与 AOSS 生命周期、升级、FGAC、监控）；搜索（基于 Bedrock 的向量 / 语义 / 混合 / RAG）；日志分析（PPL、OSI、异常检测、Dashboards）；链路分析（OTel span、服务地图、Data Prepper）；ai-assistant（自然语言数据探索、事件排查、根因分析）。触发词：OpenSearch、AOS、AOSS、Elasticsearch、Solr、向量/k-NN/语义/混合搜索、RAG、日志分析、PPL、链路分析、ISM、FAISS、HNSW、Migration Assistant、UltraWarm、OR1、query my data、analyze logs、investigate errors、root cause analysis。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。