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去除 LinkedIn 帖子/评论中的 AI 痕迹：2026 词汇密度、揭示式过渡（reveal bridges）、断奏式碎片、堆叠三连句、刻意表现出的真诚。分级重写器，外加 `--mode audit` LinkedIn 帖子审核器和 `--mode profile` 语气构建器。不适用于从零起草（请使用 linkedin-post-writer）或绕过 AI 检测器。关键词：humanize、de-AI、post audit、post auditor、audit before posting。
按关键词深度分析亚马逊细分市场，涵盖垄断程度、品牌集中度、新品成功率和市场机会评分。当用户提到细分市场分析、关键词市场调研、垄断评估、品牌集中度分析、新品成功率、市场需求评分、竞争格局、亚马逊子市场探索、niche market analysis、keyword market、monopoly level、brand concentration、new product success rate、market opportunity score、competitive landscape、Jiimore data 时触发此技能。即使用户未明确提及“细分市场”，只要其需求涉及评估某个关键词维度的亚马逊市场竞争格局、品牌密度或机会潜力，也应触发此技能。
刷新 Cargo WORKSPACE 或软件包单体仓库的持久 AI 上下文——为每个成员创建独立的 `CLAUDE.md`，供 Claude 按需加载，并设置精简的项目级根文件，使任何成员发生变更时都有本地指南，同时避免根文件臃肿。发现每个成员实际可访问的接口、关键文件、连接方式和成员间依赖，然后保持根文件面向整个项目。这是一种仅供用户使用的维护工作流，会修改多个成员的持久记忆：记录实际导出或可访问的接口（而非原始 `pub`/`export` 数量），所有说明均以代码为依据，并保留已锁定的根级决策。适用于重构、添加成员或导出内容变更后刷新工作区本地上下文。
Личная память mind: машины, сроки, люди, мнения, предпочтения работы, идеи, опыт и переносимые способы. «Запомни», личное слово, правило «агентам делать так», способ по шагам, «агенты сами через Orca» → запись; «вспомни», «что ты знаешь обо мне», «как в прошлый раз», «как обычно», do you remember → поиск и применение; «что на мне» → повестка; «заведи мне память» → бутстрап. Серверы, долги и факты проектов — в их графы. Личное рабочее не становится проектным. Только моё: приватен и факт записи.
当用户想在多个平台发布产品、策划 Product Hunt 发布、建立候补名单或执行多渠道发布策略时使用。用户提及“product launch”“Product Hunt”“launch strategy”“waitlist”“beta launch”“BetaList”“Hacker News”“launch day”“AppSumo”或“multi-channel launch”时也适用。此技能涵盖从发布前到发布后优化的多平台发布执行。不要用于技术实现、代码审查或软件架构。
使用 Omni 内置评估系统评估 Omni AI 的准确性：定义提示词集，针对模型（或分支）运行裁判评估，并查看准确性裁判的判定。只要有人想评估 Omni AI、对 Blobby 进行基准测试、运行回归测试、比较不同分支或模型上下文变更下的 AI 输出、衡量 AI 质量、对模型变更进行 A/B 测试、评估 ai_context 或建模变更的影响，或提出“运行评估”“测试 Blobby”“对查询生成进行基准测试”“比较 AI 结果”“回归测试”“AI 有多准确”或“衡量我的更改所带来的影响”等类似请求时，都应使用。
OpenAI API（developers.openai.com）的运维与管理参考。涵盖 Administration API、admin API keys、RBAC、roles、groups、invites、projects、spend limits、audit logs、usage / costs API、Terraform provider（openai/openai）、workload identity federation（WIF、OIDC / SPIFFE / X.509 / Idira）、moderation API、misalignment monitoring、safety alerts / cases、安全最佳实践、under-18 指南、ZDR Private Safety Processing（PSP）、生产最佳实践、部署清单、成本 / 延迟优化、fast / ultrafast mode、Realtime API 成本。rate limits、error handling、prompt caching、webhooks 请参阅 openai-api-core；Codex WIF 与管理请参阅 openai-codex。
RSS 新闻聚合器。从新闻、游戏和金融三个类别的精选订阅源获取标题。用户询问当前新闻、头条、正在发生的事情，或说“新闻有什么新鲜事”“金融有什么新动态”“游戏有什么新动态”时使用，也适用于德语表达“was geht mit nachrichten”“was geht mit money”“was geht mit gaming”。还会响应“给我新闻概览”“最新头条”“市场新闻”“游戏新闻”“科技新闻”“金融简报”或“简报”等请求。返回来自公开 RSS 订阅源的结构化 JSON——无需 API 密钥或网页搜索。
用于高效 Bash 数据流的进程替换、命名管道（FIFO）和高级 IPC 模式（2025）。主动用于：（1）使用 <(cmd) 和 >(cmd) 进行进程替换；（2）使用 mkfifo 创建命名管道以进行进程间流式传输；（3）避免在管道中使用中间临时文件；（4）通过 tee 向多个使用者分流；（5）使用命令输出为 diff/comm 提供输入；（6）构建纯 shell 的生产者和使用者；（7）带超时读取 FIFO；（8）确保信号安全的 FIFO 清理。提供：进程替换模式、mkfifo 方案、多使用者 tee 模式，以及使用 trap 进行信号安全清理。
就任何 AI/ML 主题汇编结构化的文献综述。Agent 从公开的锚点资源中整理研究包（分类体系 + 章节 + 真实论文的书目），然后由选定的 LLM 生成综述产物。输出目标是 wiki 页面（markdown），而非一次性的 HTML——综述会写入 `<wiki>/derived/surveys/<slug>.md`，并在 `sources.md` 中包含完整的书目行。与提供商无关（Anthropic/OpenAI/OpenRouter/Fireworks/自定义 OpenAI 兼容）。当用户要求就某技术主题撰写“综述”“文献回顾”“文献综述”或“深度解析”时使用。
Tiger Brokers OpenAPI C++ SDK——面向 AI 编码工具的完整技能集。涵盖 SDK 编译配置、行情查询、交易和实时推送订阅。适用于使用 C++ 构建交易应用、查询行情、下单或集成 Tiger Brokers API。老虎证券 OpenAPI C++ SDK 完整技能集。涵盖 SDK 编译配置、行情查询、交易、实时推送订阅。适用于用 C++ 构建交易应用、查询行情数据、下单交易。用户提到以下关键词时自动使用 / Auto-activate on these keywords：行情、报价、K线、买入、卖出、下单、撤单、交易、持仓、资金、账户、订单、期权、期货、推送、订阅、C++ SDK、tigeropen cpp、openapi cpp、quote、price、K-line、order、buy、sell、trade、position、asset、option、future、push
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。