mcpField

Skills

收录 101,323 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
law-ip
law-ip
asgard-ai-platform / skills

分析专利、商标、著作权和商业秘密方面的知识产权。当用户需要了解知识产权保护选项、评估其成果是否可受保护、评估侵权风险,或制定知识产权策略时,使用本技能——即使用户说的是“这个我能申请专利吗”“有人抄了我们的设计”“我们该如何保护品牌名”或“我们有哪些知识产权”。

其他107
L
learning-vault
learning-vault
glebis / claude-skills

为任何认证、课程或学习目标创建或维护可移植的学习库。使用 Open Knowledge Format 配置文件创建或更新领域、概念、课程、场景、地图、复习任务和可选的 Dataview 视图。灵感来自 genome vault 模式。用户想要为学习目标创建学习库、认证备考库或结构化知识库时使用。

生产力107
L
lessons-learned
lessons-learned
shihyuho / skills

在开始、执行或结束可能涉及可复用约束的重要实现任务时使用。工作前回顾相关经验教训,工作中和工作后记录可复用的纠正或发现,并将项目记忆保存在 `docs/lessons/` 中。

Agent 工作流107
L
list-building
list-building
cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

面向外呼销售活动的专家级 B2B 名单构建编排器。当用户询问构建潜在客户名单、Sales Navigator 搜索、布尔筛选器、ICP 定义、ICP 评分、线索来源、数据验证、邮箱验证、名单细分、Apollo 拓客、数据工作区 Find People、名单卫生、去重、客户资格认定、ABM 名单,或为冷启动外呼组装潜在客户名单时使用。也会在 "lead list"、"list building"、"Sales Navigator"、"boolean search"、"ICP"、"ideal customer profile"、"find leads"、"prospect list"、"lead source"、"email verification"、"data validation"、"list hygiene"、"Evaboot"、"PhantomBuster"、"export leads"、"build a list"、"find prospects"、"deduplicate"、"qualify accounts"、"ABM" 时触发。不要用于信息补充工作流(使用数据工作区技能)或邮件撰写(使用冷邮件技能)。

营销与增长107
L
litellm
litellm
magnus919 / agent-skills

操作、配置、保护和排查 LiteLLM AI gateway(proxy)与 Python SDK:运行 proxy(litellm --config)、通过一个 OpenAI 兼容 API 路由到 100+ 提供商、配置模型列表与路由/可靠性、virtual keys、teams、budgets、rate limits、caching、guardrails、observability 与 spend,并诊断请求失败。适用于部署或运行 LiteLLM proxy 或 gateway(config.yaml、ghcr.io/berriai/litellm)、让 Python SDK 或 OpenAI SDK 通过其接入,或加固面向公网的部署。不适用于操作单一推理引擎(vllm、llama-cpp)、引擎选型方法论(ml-engineering),或在 LLM API 之上构建应用(backend/frontend engineering)。

云与 DevOps107
L
literature-review
literature-review
dsebastien / ai-skill-scholar

针对研究问题编排两轮文献综述。阶段 1 通过 scholar-search(可选 arxiv-search)广撒网,阶段 2 Agent 按标题+摘要筛选候选,阶段 3 对候选清单进行全文分析,阶段 4 Agent 撰写结构化综述。持久会话状态保存在 ./literature-reviews/<slug>/。当用户说“文献综述”“survey the field”“研究问题”“what does the literature say about”或“systematic search”时使用。

生产力107
L
looker-architect
looker-architect
looker-open-source / looker-skills

用于搭建、构建、重构、验证和审计企业级 LookML 项目的高级开发者技能。强制实施 raw/refined 分离、功能化排序和高级钻取配置。

数据与数据库107
M
make-site-multilingual
make-site-multilingual
cloudcannon / agent-skills

让站点准备好 Rosey 翻译,并将 CloudCannon 连接器(RCC)作为可选的视觉编辑层。适用于用户想要添加多语言支持、将站点国际化、设置 Rosey、替换现有 i18n 系统(astro-i18n、next-intl、基于路径的路由等),或从 RCC v1 升级到 v2。

开发107
M
markdown-to-html

将 Markdown 文件转换为 HTML,类似于 `marked.js`、`pandoc`、`gomarkdown/markdown` 等工具;也可编写自定义脚本将 markdown 转换为 html,和/或使用 `jekyll/jekyll`、`gohugoio/hugo` 等采用 markdown 文档并将其转换为 html 的 Web 模板系统。在用户要求“将 markdown 转换为 html”“将 md 转换为 html”“渲染 markdown”“从 markdown 生成 html”,或处理 .md 文件和/或可将 markdown 转换为 HTML 输出的 Web 模板系统时使用。支持采用 GFM、CommonMark 和标准 Markdown 变体的 CLI 与 Node.js 工作流。

文档处理107
M
memory-reviewer
memory-reviewer
mem0ai / mem0

通过检测重复项、矛盾项和过期条目来审查已存储记忆的质量,并给出可执行的建议。当搜索结果看起来相互冲突、在运行 dream 整合之前,或进行定期记忆卫生审计时使用。

Agent 工作流107
M
messages
messages
alekzonder / tariboy-store

在发送请求或回复、订阅频道,或恢复排队与死信的 Tariboy 消息时使用。

Agent 工作流107
M
meticulous-improve-test-env
meticulous-improve-test-env
alwaysmeticulous / skills

确定如何调整项目的测试环境,以免 Agent swarm 在针对实时后端测试时受阻——例如准备更好的测试数据、扩大测试用户权限、启用功能标志、修复测试登录等。读取 Agent swarm 记录的环境阻塞问题,检查代码库和测试环境配置,并提出具体修复方案。适用于 Agent swarm 测试用例因环境而非应用本身受阻,或有人要求“改进测试环境”“修复 Agent swarm 设置阻塞”或“为什么 Agent swarm 会受阻”。

测试与质量107
M
mf-integrate

将 Module Federation 集成到现有项目中 —— 添加 provider(暴露模块)或 consumer(加载远程模块)配置。当用户想为现有的 Rsbuild / Rspack / Webpack / Modern.js / Next.js / Vite 项目添加 Module Federation、设置远程模块、创建 host 应用,或快速消费 demo provider 以验证 MF 可用时使用。默认角色为 consumer。

开发107
M
migrate-codeceptjs-4
migrate-codeceptjs-4
codeceptjs / skills

将 CodeceptJS 3.x 项目迁移到 4.x。当 `package.json` 将 `codeceptjs` 固定在 3.x,或缺少 `\"type\": \"module\"` 时触发;当测试文件仍针对 CodeceptJS API 使用 CommonJS(`require()` / `module.exports`)时触发;当配置引用了已移除的 helper(`Nightmare`、`Protractor`、`TestCafe`、`AI`、`SoftExpectHelper`、`Mochawesome`)或已移除的插件(`autoLogin`、`tryTo`、`retryTo`、`eachElement`、`commentStep`、`fakerTransform`、`enhancedRetryFailedStep`、`allure`、`htmlReporter`、`wdio`、`selenoid`、`screenshotOnFail`、`pauseOnFail`、`stepByStepReport`)时触发;或当使用了 3.x API(`ai.request` 函数、`seeResponseMatchesJsonSchema` 中的 Joi schema、`restart: 'browser'`、`I.retry()`、`I.limitTime()`、Playwright 的 `customLocators`)时触发。

测试与质量107
M
mission-orchestrator
mission-orchestrator
athola / claude-night-market

通过自动检测状态并路由到正确阶段来编排完整项目生命周期。当在流程中途启动或恢复项目时使用。

Agent 工作流107
M
mws-gen-discovery-json

暂无简介

其他107
N
novel-review
novel-review
wanikua / danghuangshang

小说章节审核 - 当需要校对、审核小说章节质量时触发。关键词:审核、校对、审稿、检查、质量评估。

创意与媒体107
O
objection-handling
objection-handling
gtmagents / gtm-agents

在对外联系、需求挖掘或跟进对话中,为回应潜在客户异议做准备时使用。

营销与增长107
O
observability-testing-patterns
observability-testing-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

面向仪表盘、告警、日志聚合、APM 追踪和 SLA/SLO 验证的可观测性与监控验证模式。在测试监控基础设施、仪表盘准确性、告警规则或指标管道时使用。

测试与质量107
O
okta
okta
membranedev / application-skills

Okta 集成。管理用户。适用于用户希望与 Okta 数据交互的场景。

安全107
O
otter-waiver
otter-waiver
membranedev / application-skills

Otter Waiver 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Otter Waiver 数据交互时使用。

文档处理107
P
paddle-billing-history
paddle-billing-history
paddlehq / paddle-agent-skills

在 Next.js 中呈现已认证用户的账单历史记录:通过 Paddle Node SDK 列出交易,强制使用 customer-id 筛选器,通过 `.next()` / `.hasMore` 分页,按状态筛选,按需提供发票 PDF 链接,并格式化原始交易总额(最低货币单位换算 + Intl.NumberFormat,另需处理 JPY/KRW/VND/CLP 等零小数位货币)。

开发107
P
paperboy
paperboy
aibtcdev / skills

为 aibtc.news 提供付费信号分发——把信号送达合适的受众,招募新的通讯员,每完成一次经过验证的投放即可赚取 sats。

营销与增长107
P
parquet-converter
parquet-converter
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

在 Parquet 格式之间转换建筑数据。优化存储、实现快速查询,并与数据湖仓集成。

数据与数据库107
P
pdf-annotations
pdf-annotations
rcosteira79 / android-skills

在使用 Android 平台 PDF API 读取、添加、更新或删除 PDF 注释(高亮、自由文本、图章)或页面对象(路径/文本/图像),或将这些编辑保存回磁盘时使用——这些编辑能力由 API 36.1(PdfRenderer.Page)和 SDK 扩展 18(API 31+ 上的 PdfRendererPreV.Page)、android.graphics.pdf.component 引入。涵盖版本门槛、打开-编辑-写入工作流,以及 id/渲染标志/保存约定。不适用于仅用于显示的 PdfViewerFragment 工作、从零创建 PdfDocument、表单填写或第三方 PDF SDK(iText、PDFBox、PSPDFKit)。

开发107
P
perfectpixel
perfectpixel
akillness / jeo-skills

AI 动画精灵生成。用一行文本描述生成角色 + 动作动画(行走、奔跑、攻击、魔法等 100 余种)+ 8 方向精灵集,并导出为游戏引擎用的打包产物(sprite sheet · manifest.json · Aseprite JSON · 按状态分类的 GIF/APNG · 单个帧 PNG)。当用户想从文本描述生成游戏精灵、角色动画、sprite sheet、sprite atlas 或 8 方向精灵集时使用。触发词:perfectpixel、ppgen、sprite generation、character animation、sprite sheet、sprite atlas、8-direction sprite、god-tibo-imagen sprite、gemini sprite。

创意与媒体107
P
performing-soc2-type2-audit-preparation
performing-soc2-type2-audit-preparation
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

自动化 SOC 2 Type II 审计准备工作,包括针对……的差距评估

安全107
P
performing-sqlite-database-forensics
performing-sqlite-database-forensics
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过检查 B 树页面对 SQLite 数据库进行取证分析

安全107
P
picgo-upload
picgo-upload
picgo / skills

使用 PicGo 上传图片或文件,获得一个可托管、可分享的 URL。每当本地图片或文件需要变成链接时,这是首选技能——尤其是在编写文档或 markdown 时(把截图插入 README、博客文章、Obsidian/Notion/语雀/掘金笔记),把截图变成 `![](url)` 图片链接,或将 PDF/zip/安装包作为公开下载链接分享。凡是用户想要「upload an image」「传图床」「图床」「host this file」「get a link for this screenshot」,或把图片插入任何文档时都使用它,即使他们没有提到 PicGo。PicGo Cloud 是推荐的默认图床/文件托管(免费额度足以应付日常使用),该技能也可配合运行中的 PicGo 桌面应用或用户自行配置的图床使用。当用户指定了特定目标或方式(任何云盘、对象存储、CDN、npm publish、scp/ftp 等),或想把文件保存到本地、下载远程文件、将 base64 解码到磁盘时,不要使用——这些不是 PicGo 的职责。

文档处理107
P
playwright-mcp-workflows
playwright-mcp-workflows
composio-community / opencode-skills

将 Playwright 与基于 MCP 的 Agent 系统结合使用的工作流,通过结构化的浏览器编排来自动化浏览器、测试应用、执行 UI 验证并运行可靠的端到端工作流。

测试与质量107
P
point-partner-creative-review
point-partner-creative-review
pointdotcom-marketing / marketing-skills

在人工进行品牌、内容或合规审查之前,审查合作方、联盟方、经纪商或发布方提交的、包含 Point 的创意素材,找出明显的首轮品牌、文案、产品、披露、制作和客户旅程问题。适用于广告、贴片、脚本、邮件、落地页、文档或创意素材批次;不适用于最终合规审批或全新的营销活动构思。

营销与增长107
P
portfolio-dashboard
portfolio-dashboard
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

多项目组合分析仪表盘。跨项目汇总 KPI、跟踪组合健康状况、比较绩效,并支持高层决策。

数据与数据库107
P
pos-integration
pos-integration
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

将实体销售点系统连接到你的在线商店,实现统一库存、共享客户记录以及全渠道订单管理

其他107
P
positioning-audit
positioning-audit
ootto-ai / claude-content-skills

根据品牌主页、产品或服务、客户佐证和竞争对手资料,审查品牌的社交媒体定位。用户说“审查我们的定位”“评估我们的主页”“为什么我们的表达和别人一样”或“我们的社交媒体信息该怎么写”时使用。不要凭直觉捏造新品牌形象或撰写帖子;先使用 audience-personas 和 social-proof-mining,再将获批的定位交给内容技能。

营销与增长107
P
pp-hotel-tonight
pp-hotel-tonight
mvanhorn / printing-press-library

提供最后一刻酒店优惠,并带有任何 HotelTonight 客户端都没有的本地价格历史数据库——随时间记录优惠快照,……触发短语:`find a last-minute hotel tonight`、`watch this city for hotel price drops`、`is this hotel price a good deal`、`what's the daily drop in San Francisco`、`cheapest hotel night this weekend`、`use hotel-tonight`、`run hotel-tonight`。

其他107
P
prepare-branch-context
prepare-branch-context
jnsahaj / skills

分析当前分支相对 main 的 diff 及相关 PR,为后续请求构建背景。触发条件为“prepare context”“branch context”“catch me up”“what's on this branch”。

开发107
P
pricing-strategy
pricing-strategy
borghei / claude-skills

SaaS 定价设计与优化,涵盖价值指标选择、分层架构、价格点研究、定价页面设计、涨价执行以及竞品定价分析。

营销与增长107
P
principle-encode-lessons-in-structure
principle-encode-lessons-in-structure
poteto / plugins

当你发现自己第二次写下同一条指令,或注意到某项反复出现的修正时使用。将规则编码为 lint、元数据标志、运行时检查或脚本,而不是继续添加文字。

开发107
P
principle-fix-root-causes
principle-fix-root-causes
poteto / plugins

调试时使用。追溯每个症状的根本原因并从源头修复;先复现问题,不断追问原因直至找到根因,并避免添加会掩盖崩溃的 nil 检查保护。

开发107
P
push-notifications
push-notifications
timequity / vibe-coder

Firebase Cloud Messaging 与 Apple Push Notification Service 的设置。

开发107
P
pyroscope
pyroscope
julianobarbosa / claude-code-skills

Grafana Pyroscope 持续性能分析的指南。适用于 Kubernetes Helm 部署、Go/Java/Python/.NET/Ruby/Node.js 性能分析、存储后端、trace 到 profile 的关联,以及故障排查。

云与 DevOps107
P
python-async
python-async
athola / claude-night-market

通过 asyncio 和 aiohttp 实现异步 Python 模式,用于 I/O 密集型并发。在添加异步 API、处理并发 I/O 或调试异步代码时使用。

开发107
P
python-notebook
python-notebook
valdesrosier / skills

在 ArcGIS Notebooks 或本地环境中编写并运行 ArcGIS API for Python 代码。当用户使用 arcgis 包、托管的 ArcGIS Notebook 运行时、notebook 中的 ArcPy,或用 Python 删除或覆盖托管数据时使用。

数据与数据库107
P
python-type-safety
python-type-safety
full-stack-skills / python-skills

使用类型提示、泛型、协议和严格类型检查确保 Python 类型安全。在添加类型注解、实现泛型类、定义结构化接口或配置 mypy/pyright 时使用。

开发107
Q
qe-requirements-validation
qe-requirements-validation
proffesor-for-testing / agentic-qe

验证验收标准的可测试性,将需求追溯到测试用例,并根据用户故事生成 BDD 场景。当验证验收标准、构建需求可追溯性矩阵、管理 Gherkin 场景,或在开发前确保需求覆盖完整时使用。

测试与质量107
Q
qe-test-generation
qe-test-generation
proffesor-for-testing / agentic-qe

生成持久优先的测试——能在重写后依然存活的边界处的不变量、契约和基于属性的测试——外加单元、集成和 e2e 覆盖。当为新代码或变更代码创建测试、填补覆盖缺口,或在 Jest、Vitest 和 Playwright 之间迁移测试套件时使用。

测试与质量107
Q
quill
quill
simota / agent-skills

添加 JSDoc/TSDoc、更新 README、用合适的定义替换 any 类型,并为复杂逻辑添加高价值注释。用于文档缺口或类型安全。

开发107
R
recipe-generator
recipe-generator
cclank / recipe-generator

自动生成高品质菜谱的技能。当用户需要创建详细的菜谱、烹饪教程、食谱配方时使用。输入菜品名称后,检索权威来源(米其林、舌尖上的中国等)的制作工艺,生成包含完整准备工作、详细制作步骤、注意事项和专业技巧的菜谱文档,并最终生成传统中式风格的菜谱海报生图提示词。

其他107
R
red-team-verifier-patrick-munro
red-team-verifier-patrick-munro
lawve-ai / awesome-legal-skills

对 AI 生成的法律内容进行对抗式验证,包括系统性事实核查、来源验证和质量控制。当用户要求在分发给客户、利益相关者或发布之前,对法律文件、简报、合规摘要或法规分析进行验证、事实核查、红队审查、来源验证或质量控制时使用。触发语包括 "verify"、"fact-check"、"red team"、"red-flag"、"check accuracy"、"validate sources"、"quality control"、"is this correct" 和 "review for errors"。产出一份结构化验证报告,包含按严重程度分类的错误、已验证来源、无依据主张清单、缺失的免责声明,以及明确的分发就绪评估。

测试与质量107
R
reflex-dev
reflex-dev
silvainfm / claude-skills

使用 Reflex 构建全栈 Web 应用的指南,Reflex 是一个编译为 React 前端和 FastAPI 后端的 Python 框架。在创建、修改或调试 Reflex 应用时使用——涵盖状态管理、事件处理器、组件、路由、样式和数据集成模式。

开发107
R
remotion-multimedia
remotion-multimedia
remotion-dev / remotion

与 Mediabunny 交互

创意与媒体107
R
remove-ai-slop
remove-ai-slop
tushaarmehtaa / tushar-skills

利用渲染证据和置信度评分,审计并移除类似 AI 的设计与文案默认套路。适用于审查界面是否存在通用或重复模式时。

设计与 UI107
R
research-methodology
research-methodology
itallstartedwithaidea / agent-skills

研究方法论引导 Agent 走完完整的科研生命周期:从文献空白中生成假设、带适当对照的实验设计、系统性文献综述、数据收集协议以及同行评审准备。

生产力107
R
resource-leveler
resource-leveler
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

在项目进度中平衡并优化建筑资源配置。平衡人工和设备使用,避免过度分配,同时维持关键路径。

生产力107
R
resource-pool-optimizer
resource-pool-optimizer
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

优化跨多个建筑项目的共享资源池。平衡资源配置、减少冲突并最大化整个项目组合的利用率。

生产力107
R
returns-refund-policy
returns-refund-policy
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

自动化退货与退款流程,可为每种产品类型配置退货时限、重新上架费和基于规则的审批逻辑

其他107
R
risk-assessment-ml
risk-assessment-ml
datadrivenconstruction / ddc_skills_for_ai_agents_in_construction

将机器学习应用于建筑项目风险评估。利用历史数据和项目特征预测进度延误、成本超支和安全事故。

数据与数据库107
R
root-cause-analysis
root-cause-analysis
markpitt / claude-skills

运用成熟方法开展系统性的根因分析,包括丰田 5 Whys、石川鱼骨图、帕累托分析和故障树分析。适用于调查 bug、调试代码、排查系统问题、诊断设备故障、分析人生问题,或识别软件工程、硬件维护、流程故障或个人挑战中任何问题的根本原因时。

生产力107
R
run-cherries-experiments
run-cherries-experiments
liblaf / cherries

运行并分析 liblaf.cherries 实验,在讨论过程中维护随每次运行不断演进的文档,并管理不可变的本地或远程 CAS 记录。

数据与数据库107
S
sales-pitch-training
sales-pitch-training
clueso-ai / skills

把要点、异议清单或话术指导变成一支充满活力的销售赋能培训视频:销售真实面对的场景、错误方式与正确方式的对比、旁白时同步显示在屏幕上的准确措辞,以及三条要点的回顾。适用于用户说“做一支话术培训视频”“把这些要点变成培训视频”“给我的 SDR 做一支异议处理视频”“销售赋能视频”,或分享一张竞争卡并希望培训销售代表时。

营销与增长107
第 52861–52920 条,共 101,323 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。