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Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

M
mobile-development
mobile-development
magnus919 / agent-skills

跨 iOS、Android、Flutter 和 React Native 构建、测试、签名并发布移动应用——项目脚手架、构建与代码签名、真机与模拟器测试、商店提交(App Store 和 Play Store)、应用生命周期与后台运行、离线与同步,以及移动端专属测试。当任务涉及为 iOS 或 Android 创建、构建、测试或发布移动应用,或需要推理移动行为(如后台执行、推送通知、离线存储和数据同步)时使用。不适用于 Web 前端工作(属于 frontend-engineering)、后端服务与 API(属于 backend-engineering),或 iOS 和 Android 范围之外的桌面与 Web 平台目标。

开发102
M
motion-design
motion-design
dragoon0x / taste-skills

动画即沟通。反馈、方位、强调、愉悦。如果动效不服务于这四个目的之一,就不该存在。在评估动画质量、设计转场,或判断动效是加分还是减分时使用。

设计与 UI102
M
mutation-testing
mutation-testing
jwilger / agent-skills

带场景覆盖率强制与结构化证据输出的变异测试质量门禁。检测项目类型并运行相应工具(cargo-mutants、Stryker、mutmut、Muzak),按变异类型(算术、比较、布尔、返回值、语句删除)分析存活变异体,在推荐测试前强制执行场景覆盖率检查,生成 MUTATION_RESULT JSON 证据包,并强制执行 100% 击杀率质量门禁。在运行变异测试、验证测试质量、准备 PR 或分析存活变异体时使用。触发于:“run mutation testing”、“mutation score”、“surviving mutants”、“kill rate”、“cargo mutants”、“stryker”、“pre-PR quality check”、“are my tests good enough”。不适用于:编写测试(使用 tdd)、调试测试失败(使用 debugging-protocol)。

测试与质量102
N
nano-banana-pro

通过 Gemini 3 Pro Image(Nano Banana Pro)生成或编辑图像。

创意与媒体102
N
nansen-prediction-market
nansen-prediction-market
nansen-ai / nansen-cli

Polymarket 市场筛选器——发现热门事件、按交易量查找顶级市场,并搜索特定市场。用于浏览预测市场上的最新动态。

数据与数据库102
N
new-case
new-case
cat-xierluo / legal-skills

将案件/咨询/商标/专利材料整理成标准化目录结构,并可从用户描述或已有本地目录学习个人文档规范,存入不公开的本地覆盖配置。支持诉讼、咨询、商标和专利四种预设。本技能应在用户需要创建新案件、初始化或整理案件目录,或说“学习我的目录习惯”“以这些项目为模板”时使用。不要用于:单独生成法律文书、进行法律研究、证据分析等非案件初始化任务。

文档处理102
N
nexudus
nexudus
membranedev / application-skills

Nexudus 集成。管理空间、成员和产品。适用于用户希望与 Nexudus 数据交互的场景。

其他102
N
novel-control-station
novel-control-station
jingtai123 / novel-control-station-skill

在撰写、规划、续写、修复、修订或运行 marathon/「疯狂写作」/自动续写模式时使用,适用于具有反复出现的人物、多条情节线、持久世界观规则、逐章连贯性需求或特定风格约束的中文长篇小说。

创意与媒体102
N
novel-memory
novel-memory
wanikua / danghuangshang

小说记忆系统 - 基于工作区文件的持久化记忆,管理角色设定、章节摘要、伏笔追踪等。关键词:记忆、存储、查询、设定、知识管理。

创意与媒体102
N
npm-axi
npm-axi
ssbrouhard / npm-axi

当你需要 npm registry 数据时使用——搜索包、查看某个包的最新版本、许可证、依赖数量或下载量,或列出近期版本。返回节省 token 的 TOON 输出。只读,无需认证。

开发102
N
nx-cloud-api
nx-cloud-api
nrwl / nx-ai-agents-config

使用 `npx nx-cloud api` 查询只读 Nx Cloud Public API 中的工作区数据。用户要求检查或获取 CIPE、流水线、运行组、运行、任务、工作流、Agent、任务统计、易失败任务、缓存数据或 API 端点详情时使用。进行任何 Nx Cloud API 调用前都应使用此技能。涵盖端点发现、链接导航、分页、资源下载和错误恢复。不要用于实时 CI 监控。

云与 DevOps102
O
obsidian-daily
obsidian-daily
bastos / skills

通过官方 Obsidian CLI 管理 Obsidian Daily Notes。创建并打开每日笔记,追加条目(日志、记录、任务、链接),读取每日笔记和 vault 文件,搜索 vault 内容,并处理“昨天”“上周五”“3 天前”等相对日期。需要启用命令行界面的 Obsidian 1.12+。

生产力102
O
on-call-handoff-patterns
on-call-handoff-patterns
sickn33 / agentic-awesome-skills

值班交接的有效模式,确保连续性、上下文传递以及跨班次可靠的事件响应。

云与 DevOps102
O
open-spec-explore
open-spec-explore
aircury / ai-framework

进入探索模式——作为思考伙伴,帮助探索想法、调查问题和澄清需求。当用户希望在变更之前或变更期间深入思考某事时使用。

开发102
O
openapi-ts-client
openapi-ts-client
bm629 / agent-skills

在使用 @hey-api/openapi-ts 从 OpenAPI 3.1 契约(例如 FastAPI 的 /openapi.json)生成或重新生成类型化 TypeScript 客户端时使用。直接依据规范产出类型化模型、类型化 SDK(每个操作一个函数)、TanStack Query hooks 和 Zod schema,使前端与 API 保持同步,而无需手写客户端。涵盖 openapi-ts.config.ts 配置、fetch/axios/next 客户端、tanstack-query 与 zod 插件、重新生成与漂移检查工作流,以及 FastAPI operationId 命名修复。适用于将 OpenAPI 或 FastAPI 后端接入 TS/React 前端、替换手工维护的 API 客户端,或添加生成的查询 hooks。不是 TanStack Query 使用教程(请与该技能组合使用),也不涉及后端/OpenAPI 规范编写。

开发102
O
opengrep
opengrep
opengrep / skills

运行 Opengrep 进行基于模式的代码搜索和安全扫描。当 grep 无法满足需要结构理解的代码模式搜索(函数调用、数据流、嵌套结构)时使用。也可使用自定义 YAML 规则检测安全漏洞,包括跨函数和跨文件的污点跟踪。

安全102
O
openharmony-ut
openharmony-ut
openharmonyinsight / openharmony-skills

自动化 OpenHarmony 单元测试与模糊测试工作流,包括测试生成、编译、部署到设备以及执行。在为 OpenHarmony 项目编写、构建或运行 UT/FuzzTest 时使用。

测试与质量102
O
outcome-roadmap
outcome-roadmap
borghei / claude-skills

用 "so what?" 方法,把基于产出的功能清单转化为以成果为导向的 Now/Next/Later 路线图。在把功能清单路线图转化为成果、沟通产品策略或进行季度规划时使用。

生产力102
P
pai
pai
danielmiessler / lifeos

LifeOS — AI 驱动的生活操作系统,帮助你攀登人生高峰,抵达想去的地方。

生产力102
P
papers
papers
athola / claude-night-market

通过 arXiv、Semantic Scholar 和开放获取 PDF 检索学术文献。适用于构建文献综述或查找关于某主题的正式研究时。

生产力102
P
people-analytics
people-analytics
anthropics / knowledge-work-plugins

分析劳动力数据——流失、敬业度、多元化和生产力。触发词为 "离职率"、"流失分析"、"多元化指标"、"敬业度数据"、"留存风险",或用户希望从 HR 数据中了解劳动力趋势时。

数据与数据库102
P
performing-kubernetes-penetration-testing
performing-kubernetes-penetration-testing
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过使用 kube-hunter、Kubescape、peirates 与手动 kubectl 利用,主动针对 API server、kubelet、etcd、Pod、RBAC、网络策略与 Secret 模拟攻击者技术,以评估 Kubernetes 集群安全性,找出导致集群失陷的路径。适用于经授权的渗透测试,或想亲手验证控制措施确实能阻止攻击者的场景。关键词:kube-hunter、Kubescape、peirates、kubelet 10250、匿名认证、令牌窃取、横向移动、集群接管。请勿用于仅做配置合规审计——请改用 performing-kubernetes-cis-benchmark-with-kube-bench。

安全102
P
perplexity-search
perplexity-search
k-dense-ai / scientific-agent-skills

通过 LiteLLM 和 OpenRouter 使用 Perplexity 模型执行带实时信息的 AI 驱动网络搜索。在需要搜索当前信息、查找近期科学文献、获取带来源引用的有依据答案,或访问超出模型知识截止时间的信息时,应使用此技能。通过单个 OpenRouter API 密钥即可访问多种 Perplexity 模型,包括 Sonar Pro、Sonar Pro Search(高级 Agent 搜索)和 Sonar Reasoning Pro。

生产力102
P
pinescript-to-python-translator
pinescript-to-python-translator
mphinance / alpha-skills

将 TradingView PineScript 策略转换为向量化 Python 策略,适用于 Optuna 优化和滚动前向分析。

开发102
P
plan-first-development
plan-first-development
oakoss / agent-skills

软件项目的规划方法论和会话管理。涵盖 markdown 计划创建、迭代细化、多模型融合、分阶段实现文档和跨会话进度跟踪。在启动新项目、添加重大功能、将大工作量拆分为阶段、上下文清空后恢复,或管理多阶段实现时使用。

Agent 工作流102
P
poll-slack
poll-slack
doodledood / manifest-dev

从游标位置开始讲述频道或讨论串中的新 Slack 消息。以自然语言概述消息内容;没有新内容时则明确说明。适用于主 Agent 轮询 Slack 并需要了解变化、读取 Slack 增量,或在无需重新摄取整个讨论串的情况下理解线程更新。

生产力102
P
polygon-discovery
polygon-discovery
0xpolygon / polygon-agent-cli

Polygon 上的 Agentic Services——由 x402 支付协议把关的按次调用 API,可通过 Polygon Agent CLI 调用。无需 API 密钥或订阅;每次调用从 Agent 的智能钱包中扣除少量 USDC。涵盖网页搜索(Exa、SearchApi)、网页抓取(Firecrawl)、新闻(NewsAPI)、LLM 推理(通过 NVIDIA NIM、OpenRouter 的 Llama 3.3/3.2)、云端浏览器(Browserbase)、电子邮件(Resend、AgentMail)、链上钱包分析与价格(Allium),以及多链 JSON-RPC(QuickNode,16 条链)。

Agent 工作流102
P
pp-pokeapi
pp-pokeapi
mvanhorn / printing-press-library

PokéAPI 作为一个完全离线的 Pokédex,具备 SQL、全文搜索、属性克制计算,以及一个其他 Pokémon 工具都未曾以命令行形式提供的伤害计算器。触发短语:`look up a pokemon`、`what beats charizard`、`build a pokemon team`、`type matchup`、`evolution chain`、`use pokeapi`、`run pokeapi-pp-cli`。

其他102
P
pr-prep
pr-prep
athola / claude-night-market

通过运行质量门禁、起草描述和验证测试来准备 pull request。适用于完成某项功能并准备接受审查时。

开发102
P
privileged-access
privileged-access
unitoneai / securityskills

依据 CIS Controls v8(控制项 5.4、6.5)和 NIST SP 800-53 AC-6(最小权限)执行特权访问管理(PAM)审查。评估 PAM 工具的有效性、即时访问模式、紧急访问流程、会话录制和凭证保险库。产出带严重级别、框架映射和修复指导的发现。

安全102
P
process-management
process-management
chaterm / terminal-skills

Linux 进程管理与控制

云与 DevOps102
P
product-adoption
product-adoption
magnus919 / agent-skills

诊断并设计产品采纳,覆盖引导、激活、行为改变、功能发现、发布推广以及上线后的持续使用。涵盖消费者、B2B、内部工具和公共服务场景,提供基于证据的决策点和同期群细分。不负责获客活动或营销转化(转交 go-to-market),不负责产品分析埋点(转交 product-analytics-and-measurement),也不负责客户成功账户管理与健康度评分(转交 conditional-customer-success)。不要将本技能用于无关请求;请转交给最接近的具名专家。

营销与增长102
P
product-photography
product-photography
sanky369 / vibe-building-skills

产出专业的 AI 产品摄影 —— 干净的电商图、生活场景图、主图、微距细节图和平铺图 —— 以可直接生成的提示词规格形式,并在配置了自动化时通过 FAL.ai fal-ai/nano-banana-pro 生成文件。当用户说“产品照片”、“我产品的图”、“我的店铺/商品列表/落地页用的图片”、“我产品的主图”、“生活场景照片”,或分享需要营销图像的产品时使用。每个镜头产出一个提示词规格块(镜头类型、光照、背景、构图、宽高比、负面约束),并附镜头清单、变体计划和文件命名规范;设置 FAL_API_KEY 后运行 docs/creative_cli.py product。

创意与媒体102
P
prompt-lab
prompt-lab
mathews-tom / armory

LLM 提示词工程:分析失败模式,生成变体(direct、few-shot、CoT),设计评分标准,产出测试套件。触发词:"prompt engineering"、"generate prompt variants"、"A/B test prompts"、"optimize prompt"、"improve this prompt"。不适用于 SKILL.md 文件,请使用 skill-evaluator。

Agent 工作流102
P
prototype
prototype
ilteoood / harness

构建一个临时原型来回答设计问题。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理,或探索 UI 应该是什么样时使用

设计与 UI102
P
psychopomp
psychopomp
kitlangton / psychopomp

使用 Psychopomp 通过 Rust 制作视频、解说短片、架构拆解、PR 演示、产品演示、产品发布、编辑内容、人像风格海报和确定性动态图形:采用 wgpu 线性 HDR Stage、24x 快门运动模糊、带 IDE 诊断的键控代码差异、原生聊天/终端界面、ElevenLabs v4 旁白,以及无头布局、弹出、条带和 LUFS 检查。凡是要求生成、编辑、检查或渲染程序化视频,或扩展 Psychopomp 配方时,均可使用。

创意与媒体102
P
pushary
pushary
pushary / pushary-skill

为 AI Agent 提供推送通知和 human-in-the-loop 功能。运行中的 Agent 需要联系不在终端旁的人时使用,例如在不可逆或破坏性操作、花钱、部署、强制推送或删除之前;遇到权限范围之外的决策而受阻时;无人值守运行时遇到真正的歧义时;其他技能的工作流要求向用户确认时;以及长任务结束或失败且无人关注时。用户提出“继续执行,如果需要就给我手机发消息”“Agent 需要我时通知我”“让我用手机批准”“我离开终端时问我问题”“通宵运行”“我开会时继续工作”“我暂时离开了”或“别等我”等要求,或希望长任务无人值守运行时,也使用。可在用户手机上提出是非题、选择题或开放式问题,并获取答复;任务完成或失败时发送更新。主动使用这些工具,无需等待用户提出要求。每个问题和回答都会被记录,因此无人值守的运行事后仍可审查。适用于 Claude Code、Codex、Cursor、VS Code、Gemini CLI、Windsurf、Hermes、Lovable 或任何 MCP 客户端;无需 Claude Max 订阅。Pushary 是一项托管付费服务;网页和原生商店结账的价格与试用条款不同。

Agent 工作流102
P
pyqt
pyqt
codeatcode / oss-ai-skills

当使用 PyQt6 或 PySide6 构建跨平台桌面应用时使用——这里是安装、项目结构、信号与槽基础知识的中心,并指向控件、样式、对话框、线程和测试等子技能

开发102
P
python-configuration
python-configuration
full-stack-skills / python-skills

通过环境变量和类型化设置管理 Python 配置。外置配置、设置 pydantic-settings、管理密钥或实现特定环境行为时使用。

开发102
P
python-design-patterns
python-design-patterns
full-stack-skills / python-skills

Python 设计模式,包括 KISS、关注点分离、单一职责和组合优于继承。适用于从头设计新服务或组件并选择职责分层方式、重构过大的 God 类或单体函数、决定是增加新抽象还是接受重复、评估拉取请求中紧耦合或内部类型泄漏等结构问题、为新的类层次结构选择继承或组合,或代码库因 I/O 与业务逻辑纠缠而难以测试时。

开发102
P
python-design-patterns
python-design-patterns
julianobarbosa / claude-code-skills

Python 设计模式,包括 KISS、关注点分离、单一职责以及组合优于继承。适用于做架构决策、重构代码结构,或评估何时抽象才合适。

开发102
P
python-observability
python-observability
full-stack-skills / python-skills

Python 可观测性模式,包括结构化日志、指标和分布式追踪。添加日志、实现指标收集、设置追踪或调试生产系统时使用。

开发102
P
python-performance-optimization
python-performance-optimization
full-stack-skills / python-skills

使用 cProfile、内存分析器和性能最佳实践对 Python 代码进行性能分析和优化。适用于调试运行缓慢的 Python 代码、优化瓶颈或提升应用性能。

开发102
P
python-resilience
python-resilience
full-stack-skills / python-skills

Python 弹性模式,包括自动重试、指数退避、超时和容错装饰器。添加重试逻辑、实现超时、构建容错服务或处理暂时性故障时使用。

开发102
Q
qcsd-development-swarm
qcsd-development-swarm
proffesor-for-testing / agentic-qe

在 QCSD 开发阶段使用 TDD 遵循度检查、复杂度分析、覆盖率缺口检测或缺陷预测监控迭代内的代码质量时使用。

测试与质量102
Q
qcsd-refinement-swarm
qcsd-refinement-swarm
proffesor-for-testing / agentic-qe

在使用 SFDIPOT 产品因子进行 Sprint 精化会议、生成 BDD 场景,或在 QCSD 精化阶段验证需求时使用。

测试与质量102
Q
qe-verification-quality
qe-verification-quality
proffesor-for-testing / agentic-qe

全面的事实评分、代码质量验证和自动回滚系统,以 0.95 准确率阈值确保 Agent 输出质量和代码库可靠性。

测试与质量102
Q
qodo-review-resolver
qodo-review-resolver
qodo-ai / qodo-skills

通过 MCP 或命令行使用 Qodo 托管工具读取或解决某个 pull request 的 Qodo 审查 —— 以 JSON 形式获取任意 PR 的结构化状态、已审查的 commit SHA 和发现项,并可选提供扩展详情和引用证据以供审计,然后可选地解决未关闭的发现项并记录结果,执行一次或直到全部干净。使用此技能 —— 绝不要用 `gh`/`curl` 抓取审查评论 —— 用于“PR #N 上的审查是否干净”、“以 JSON 获取 Qodo 对 <pr> 的发现项”、“审计审查证据”、“显示发现项引用”、“Qodo 标记了什么”、“此审查是否与 head 同步”、“合并前检查”、“解决我的 PR 审查”、“修复审查发现项”或“看护此 PR 直到它干净”。

测试与质量102
Q
quint-lang
quint-lang
quint-co / quint-llm-kit

Quint 语言与 CLI 参考——Quint 语法、运算符、类型、`basicSpells`、工具链(typecheck/run/test/verify),以及如何阅读模拟和反例输出方面的专家。在编写或调试 `.qnt` 文件内容、修复类型检查/解析错误、查找运算符或惯用法、分析不变式违反或反例轨迹,或优化状态空间探索时使用。这是用于在语言层面使用 Quint——而非分析或运行 TLA+/TLC 本身。要从某种来源端到端构建**新**模型——包括将 TLA+ 规格翻译成 Quint,或对代码/需求/想法建模——请使用 quint-modeling 技能,它负责该工作流,并就该参考的语法进行咨询。关键词:quint、syntax、operators、typecheck、model checking、counterexample、basicSpells、CLI、specification language。

开发102
Q
quint-modeling
quint-modeling
quint-co / quint-llm-kit

构建系统、协议或算法的 Quint 模型。每当用户想要用 Quint 建模、编写规格、形式化描述、模型检查或验证系统时使用——例如 "model this protocol in Quint"、"spec out this design"、"translate this TLA+"、"formally check this Rust code"——即使他们从未说出 "specification" 一词。当目标是验证或模型检查某个设计或实现,而尚无 Quint 模型时,编写模型是必需的第一步,因此从这里开始。它根据用户已有的内容——交互式形成的想法、自然语言或功能需求、源代码(Rust、Go、TypeScript 等)或现有的 TLA+ 规格——生成规格,并沿建模流程(状态、动作、不变式)推进,适配源类型。也可用于**审查或审计现有的 Quint 规格**——"review my .qnt"、"audit this spec before I ship it"、"is this model any good"——它带有结构 + 运行时审查清单。不要用于针对已存在的规格实现代码(那是 quint-execute-spec),也不要用于纯 Quint 语法/CLI/调试问题(quint-lang)。关于 Quint 语言语法和 CLI,参见 quint-lang 参考。

开发102
R
rails-guides
rails-guides
lucianghinda / superpowers-ruby

官方 Rails 文档。当被问及任何 Rails 特定主题时使用,包括 ActiveRecord、路由、控制器、视图、邮件程序、作业、Action Cable、Action Text、Active Storage、迁移、验证、回调、关联、缓存、安全或内部实现。

开发102
R
ralph-init
ralph-init
yeachan-heo / oh-my-codex

Ralph Init 已弃用的技能

Agent 工作流102
R
react-component-testing
react-component-testing
bm629 / agent-skills

面向 Vitest 下 Vite + React + TypeScript SPA 的 RTL + MSW + vitest-axe 组件测试层。在编写或搭建组件测试时使用:渲染真实组件树、像用户一样驱动它(React Testing Library + user-event)、mock 网络边界(Mock Service Worker v2 —— 不是模块)、并断言渲染输出可访问(vitest-axe toHaveNoViolations)。涵盖 jsdom 测试环境(明确不是会破坏 axe 的 happy-dom)、可访问查询优先级、user-event v14 始终 await 的规则、异步 findBy/waitFor、MSW setupServer 生命周期、在 fetch 层拦截生成的 @hey-api/openapi-ts 客户端、每个测试独立的 TanStack Query QueryClientProvider 且 retry:false,以及表单 + 请求体 + a11y 断言。位于测试金字塔中部:高于 Vitest 单元测试,低于 Playwright 端到端测试。

测试与质量102
R
react-native-testing
react-native-testing
callstackincubator / agent-skills

使用 React Native Testing Library(RNTL)v13 和 v14(`@testing-library/react-native`)编写测试。适用于编写、审查或修复 React Native 组件测试。涵盖:render、screen、查询(getBy/getAllBy/queryBy/findBy)、Jest 匹配器、userEvent、fireEvent、waitFor 和异步模式。支持 v13(React 18,同步 render)和 v14(React 19+,异步 render)。触发条件:React Native 组件测试文件、RNTL 导入、提及“testing library”、“write tests”、“component tests”或“RNTL”。

测试与质量102
R
readme-com
readme-com
membranedev / application-skills

Readme.com 集成。管理项目。适用于用户希望与 Readme.com 数据交互的场景。

开发102
R
recursive-improvement
recursive-improvement
dylanfeltus / skills

通过对明确的评分标准反复迭代来生成更高质量产出的模式。适用于标题、CTA、落地页文案、社交内容、广告文案——任何对质量有要求的场景。生成 → 评估 → 诊断 → 改进 → 重复。

Agent 工作流102
R
rejudge-diff
rejudge-diff
syabro / rejudge

通过 Rejudge 审查当前代码变更。当用户想要对 diff 或分支进行多模型代码审查,或说 /rejudge-diff 时使用。

测试与质量102
R
release-health-gates
release-health-gates
athola / claude-night-market

通过 GitHub 感知的检查清单和部署门禁来规范发布审批。在生产发布前使用,以验证所有门禁均通过。

云与 DevOps102
R
remotion-data-viz
remotion-data-viz
phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Data visualization and infographics for Remotion. Use for animated charts, counters, progress bars, SVG paths, recharts, and D3 integrations.

创意与媒体102
R
remotion-logo-animation
remotion-logo-animation
shadcn-labs / snapcn

Remotion 组件的 shadcn registry,用于制作产品演示视频。通过命令安装文字显示动画、设备边框、终端会话、Logo 动效或完整场景。

创意与媒体102
第 54181–54240 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。