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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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回答关于产品行为的 QA 问题——包括有哪些功能、用户流程如何运作、适用哪些业务规则、系统处理哪些边界情况,以及哪些已实现、哪些未实现。只要用户就系统做什么提问(功能、流程、规则、条件、谁能做什么、X 何时发生、是否支持 Y)就使用。即使用户没说 "QA" 也要触发——诸如 "what happens when…"、"can a user…"、"is it possible to…"、"does the system…"、"is X implemented"、"what should I test for…"、"what are the edge cases of…" 或 "walk me through the flow for…" 这类说法都算。对于明显涉及实现的问题(架构、数据库 schema、代码结构、性能、类型、依赖)则不要触发。
当用户想要获取问题的快速修复建议,例如 "how to fix this issue"、"where should I make changes"、"quick-fix-suggestion"、"suggest fix"、"fix suggestion"、"how to implement this issue",或在开始实现前想了解变更范围时,使用此技能。此技能分析问题内容,定位仓库中的相关代码,并建议需要修改哪些文件以及草拟的实现方案。需要配置 Gitee MCP Server,且必须在本地 git 仓库中运行。
在以代码形式产出的已完成(或修订后)高保真 UI 设计进行评审/评判时使用——这是一道验收关卡:渲染出的高保真稿是否是可靠的构建种子?评审者会亲自重新渲染该代码(无头浏览器),并对最新截图进行视觉评审——绝不信任交付的图片。依据单一来源的标准进行评判:相对于线框图的完整覆盖;高保真且种子不过度构建;视觉执行 + 客观打磨 + 具名美学启发法(主观品味绝不算作差距);有 token 支撑/无设计系统漂移;真实内容(无 lorem);渲染出的状态;响应式回流;对渲染结果进行数值化的 WCAG 2.2 AA 检查(axe-core + 视觉,不关闭任何规则);暴露差距;将修订作为有范围的带版本增量。输出 `VERDICT: approve|revise` + 可执行的发现项;批准满足标准的种子(不对单薄页面做误判为修订),仅在有具名的、渲染出的差距时修订。需要具备视觉能力的运行时。不适用于编写高保真稿、结构(线框图)、token 系统(design-system)或最终代码。
在 Salla Merchant Dashboard 中构建 iframe 页面(嵌入式应用)时使用。通过 salla_embedded_pages 注册,安装 @salla.sa/embedded-sdk,等待 embedded.init(),然后进行 Trust-but-Verify 身份验证:嵌入式前端 embedded.auth.getToken() 将短期令牌发送到你的后端,由后端通过 POST /exchange-authority/v1/introspect 验证(请求头 S-Source = your App ID),并签发自己的会话;只有在此之后才调用 embedded.ready()。使用原生 Page/Nav/UI 模块(No-Chrome 规则),同步主题和 RTL。在应用内销售时,使用 salla-addon-purchase(固定价格)或 salla-checkout-sdk-purchase(计算金额);发布时使用 salla-app-builder。
当用户想把研究论文、arXiv/DOI 链接或研究主题做成学术幻灯片——读书会 / 组会汇报(journal club / lab meeting)、答辩幻灯片(thesis defense)或会议 / 求职报告(conference / job talk)——或者分享一篇论文并要求“做成幻灯片 / 做成 PPT / 讲一下这篇论文”时使用,尤其当公式、数字、图表和引用必须保持准确且可编辑时。不适用于没有学术来源的营销 / 路演幻灯片,不适用于撰写论文本身,也不适用于风格化的视觉 / 图片型幻灯片(这些请用 paper-slide-deck)。本技能不包含海报或经费申请路演工作流。
在严格隔离的环境下,用真实的 senpi 二进制文件对 omo Senpi 适配器(packages/omo-senpi、packages/senpi-task)进行 QA,并将所有产物写入唯一规范的证据路径 .omo/evidence/omo-senpi-adapter/<slug>/。packages/omo-senpi/scripts/qa/ 下的实时驱动会创建自己的隔离 SENPI_CODING_AGENT_DIR 并忽略调用方的,因此真实的 ~/.senpi/agent 永远不会被写入。附带 scripts/resolve-evidence-dir.mjs,这是选择证据目录唯一被认可的方式:它会拒绝路径穿越、路径分隔符、绝对路径以及 local-ignore/qa-evidence 之类的杂散根目录。只要有人改动了 packages/omo-senpi 或 packages/senpi-task 下的任何内容,或想对 Senpi 适配器、任务/团队引擎、DAG、任务 RPC 或技能下发进行 QA、冒烟测试、验证或调试时,就使用本技能。触发词:senpi qa、qa senpi、senpi-qa、test senpi adapter、verify senpi task、senpi task e2e、senpi team e2e、task dag qa、live senpi driver、senpi evidence path。
SEO 漂移监控——对网站的 SEO 状态做快照,并随时间检测回退。捕获基线(排名/位置、被索引页面数、标题与 meta 描述、canonical/robots 指令、schema 存在情况、关键页面元素),在后续运行中与之比对,以呈现变化:排名下降、掉出索引的页面、被意外覆盖的标题/meta(CMS/重新部署的经典问题)、被翻转的 canonical 或 noindex、消失的 schema。当用户想随时间监控 SEO、在网站变更/迁移/重新部署后捕获回退、设置基线、与先前状态做 diff,或询问 "what changed on my site's SEO" 或 "did my redesign break SEO" 时使用此技能。触发词:"SEO drift"、"SEO monitoring"、"track SEO over time"、"did my site change break SEO"、"after migration SEO"、"SEO regression"、"baseline my SEO"、"compare SEO to last month"、"my titles changed"、"pages fell out of the index"。一次性全面审计请用 /seo-analysis。
检测页面上已有的 JSON-LD 结构化数据,对照 Google 的富媒体搜索结果要求进行校验,并生成缺失的 schema 标记(Article、Product、LocalBusiness、FAQPage、BreadcrumbList)。输出可直接粘贴的 JSON-LD 脚本块。当用户要求 "schema markup"、"structured data"、"JSON-LD"、"rich results"、"schema validation" 或 "fix the schema on this page" 时使用。
技能宝 - 中文 AI 技能搜索、安装与智能推荐平台。当用户需要搜索、发现、安装 Skill 时使用。当用户在使用过程中缺少某种能力(如写完文章需要配图、做完分析需要可视化、写完代码需要部署)时自动推荐合适的技能。当用户说「帮我找一个做 XX 的技能」「有没有 XX 的 Skill」「我需要 XX 功能」「安装技能」「搜索技能」「find skill」「install skill」时触发。关键词:技能宝、技能搜索、技能安装、技能市场、技能推荐、能力缺口、skill marketplace、找技能、装技能、skill hub
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
