mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
proposal-contract-generator
proposal-contract-generator
zanecole10 / software-tailor-skills

生成专业的项目提案、工作范围文档、付款条款、时间表,以及简单的合同模板,让软件定制团队即使面对第一个客户也显得成熟可靠。

文档处理87
P
prototyping-pretotyping
prototyping-pretotyping
lyndonkl / claude

指导在全面开发之前使用 pretotyping(假门、礼宾式 MVP、Wizard of Oz)并以适当保真度(纸面、可点击、编码)进行原型设计来验证想法,以测试关于需求、定价和可行性的假设。适用于在构建之前低成本测试想法、选择原型保真度、运行实验以验证假设,或用户提到原型、MVP、假门测试、礼宾式、Wizard of Oz、落地页测试、烟雾测试,或询问“我们如何在构建之前验证这个想法?”时。

设计与 UI87
P
py-refactor
py-refactor
l-mb / python-refactoring-skills

统筹全面的 Python 重构——协调安全、复杂度、测试、代码健康与现代化技能,系统性地提升代码质量。

开发87
P
python
python
alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在本代码库中编写 Python 时应用这些有明确主张的 Python 3.11+ 约定:使用 mypy 的类型提示、async/await、pytest fixture、dataclass、Poetry 打包、生产环境模式。

开发87
P
python
python
alexander-danilenko / cortex-claude-code-plugins

面向 AI 编码 Agent 的主观看法型编码技能

开发87
P
python-testing-patterns
python-testing-patterns
nickcrew / claude-cortex

使用 pytest、mock 与基于属性的测试的 Python 测试模式与最佳实践。在 Python 项目中编写单元测试、集成测试或实施测试驱动开发时使用。

测试与质量87
Q
q-educator
q-educator
tyrealq / q-skills

通过访谈驱动的工作流为大学教学开发课程内容。用于课程规划、备课、作业设计或学生沟通。

其他87
Q
qa-browser-automation
qa-browser-automation
borghei / claude-skills

基于浏览器的 QA,结合 Chrome MCP 控制与 Python 分析工具。在进行浏览器 QA 测试、视觉回归跟踪、WCAG 无障碍审计、性能剖析或 Web 应用健康评分时使用。

测试与质量87
Q
qa-explain-behavior
qa-explain-behavior
testomatio / skills

回答关于产品行为的 QA 问题——包括有哪些功能、用户流程如何运作、适用哪些业务规则、系统处理哪些边界情况,以及哪些已实现、哪些未实现。只要用户就系统做什么提问(功能、流程、规则、条件、谁能做什么、X 何时发生、是否支持 Y)就使用。即使用户没说 "QA" 也要触发——诸如 "what happens when…"、"can a user…"、"is it possible to…"、"does the system…"、"is X implemented"、"what should I test for…"、"what are the edge cases of…" 或 "walk me through the flow for…" 这类说法都算。对于明显涉及实现的问题(架构、数据库 schema、代码结构、性能、类型、依赖)则不要触发。

测试与质量87
Q
qe-agentic-jujutsu
qe-agentic-jujutsu
proffesor-for-testing / agentic-qe

面向 AI Agent 的抗量子、自学习版本控制,具备 ReasoningBank 智能和多 Agent 协调功能

开发87
Q
qe-agentic-quality-engineering
qe-agentic-quality-engineering
proffesor-for-testing / agentic-qe

AI Agent 作为质量工作的力量倍增器。所有 19 个采用 PACTS 原则的 QE Agent 的核心技能。

测试与质量87
Q
qe-context-driven-testing
qe-context-driven-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

应用上下文驱动测试原则:实践应基于项目上下文选择,而非通用"最佳实践"。在做出测试决策、质疑教条,或让方法适应特定项目需求时使用。

测试与质量87
Q
qe-pentest-validation
qe-pentest-validation
proffesor-for-testing / agentic-qe

通过分级利用编排安全发现的验证。4 阶段流水线:侦察(SAST/DAST)、分析(代码审查)、验证(漏洞利用证明)、报告(No Exploit, No Report 门槛)。通过证明可利用性消除误报。

安全87
Q
qoder-mcp-init

暂无简介

Agent 工作流87
Q
quick-fix-suggestion
quick-fix-suggestion
oschina / gitee-agent-skills

当用户想要获取问题的快速修复建议,例如 "how to fix this issue"、"where should I make changes"、"quick-fix-suggestion"、"suggest fix"、"fix suggestion"、"how to implement this issue",或在开始实现前想了解变更范围时,使用此技能。此技能分析问题内容,定位仓库中的相关代码,并建议需要修改哪些文件以及草拟的实现方案。需要配置 Gitee MCP Server,且必须在本地 git 仓库中运行。

开发87
Q
quickstart
quickstart
nangohq / skills

可直接复制粘贴的 Nango 快速开始提示词,供 Agent 使用。引导全新的 Nango 客户完成从注册、API 密钥设置、集成配置、连接授权到 action/sync 后续步骤的全过程。适用于首次 Nango 集成导览。

开发87
R
react-best-practices
react-best-practices
openai / plugins

来自 Vercel Engineering 的 React 和 Next.js 性能优化指南。编写、审查或重构 React / Next.js 代码时应使用此技能,以确保最优性能模式。在涉及 React 组件、Next.js 页面、数据获取、包优化或性能改进的任务上触发。

开发87
R
react-hook-form
react-hook-form
shipshitdev / skills

为 React Hook Form 应用 41 条性能规则——useForm、useWatch、useController、useFieldArray、Controller。在编写 RHF 表单或修复重渲染时使用。仅客户端。

开发87
R
readiness-report
readiness-report
openhands / extensions

评估代码库对自主 AI 开发的支持程度。从八大技术支柱(风格与校验、构建系统、测试、文档、开发环境、调试与可观测性、安全、任务发现)和五个成熟度级别分析代码仓库。当用户请求 `/readiness-report`,或想评估 Agent 就绪度、代码库成熟度,或找出阻碍有效 AI 辅助开发的缺口时使用。

Agent 工作流87
R
red-team
red-team
borghei / claude-skills

当用户要求“plan a red team engagement”、“scope a penetration test”、“design a security assessment methodology”、“create rules of engagement”或“plan an adversary simulation”时,应使用此技能。

安全87
R
remote-mac
remote-mac
steipete / agent-scripts

远程 Mac:MacBook、Mac Studio、托管的 claw Mac、Tailscale、SSH 和 OpenClaw。

云与 DevOps87
R
researcher
researcher
pablostanley / designteam-app

在设计工作开始前,当项目需要竞品分析、受众画像或定位差距分析时启用。

营销与增长87
R
reviewing-hi-fi
reviewing-hi-fi
bm629 / agent-skills

在以代码形式产出的已完成(或修订后)高保真 UI 设计进行评审/评判时使用——这是一道验收关卡:渲染出的高保真稿是否是可靠的构建种子?评审者会亲自重新渲染该代码(无头浏览器),并对最新截图进行视觉评审——绝不信任交付的图片。依据单一来源的标准进行评判:相对于线框图的完整覆盖;高保真且种子不过度构建;视觉执行 + 客观打磨 + 具名美学启发法(主观品味绝不算作差距);有 token 支撑/无设计系统漂移;真实内容(无 lorem);渲染出的状态;响应式回流;对渲染结果进行数值化的 WCAG 2.2 AA 检查(axe-core + 视觉,不关闭任何规则);暴露差距;将修订作为有范围的带版本增量。输出 `VERDICT: approve|revise` + 可执行的发现项;批准满足标准的种子(不对单薄页面做误判为修订),仅在有具名的、渲染出的差距时修订。需要具备视觉能力的运行时。不适用于编写高保真稿、结构(线框图)、token 系统(design-system)或最终代码。

设计与 UI87
R
rigging
rigging
monumentalsystems / atlas-agent-teams

绑定基础、骨骼设置与动画控制

创意与媒体87
S
salla-embedded-app
salla-embedded-app
sallaapp / salla-partners-agent-kit

在 Salla Merchant Dashboard 中构建 iframe 页面(嵌入式应用)时使用。通过 salla_embedded_pages 注册,安装 @salla.sa/embedded-sdk,等待 embedded.init(),然后进行 Trust-but-Verify 身份验证:嵌入式前端 embedded.auth.getToken() 将短期令牌发送到你的后端,由后端通过 POST /exchange-authority/v1/introspect 验证(请求头 S-Source = your App ID),并签发自己的会话;只有在此之后才调用 embedded.ready()。使用原生 Page/Nav/UI 模块(No-Chrome 规则),同步主题和 RTL。在应用内销售时,使用 salla-addon-purchase(固定价格)或 salla-checkout-sdk-purchase(计算金额);发布时使用 salla-app-builder。

开发87
S
sb-inventory
sb-inventory
strongeron / storybook-workbench

审计 React+Vite 应用,找出真实组件与凑数组件(依据实际 import)、主流设计系统,以及调用点上真实的 prop 取值用法。适用于 "what components do I have"、"which are dead"、"audit this vibe-coded app"。

测试与质量87
S
scaffold
scaffold
simota / agent-skills

通过云 IaC(Terraform/OpenTofu/CloudFormation/Pulumi)和本地开发环境(Docker Compose、环境变量)配置基础设施。适用于 IaC 设计或多云配置。

云与 DevOps87
S
scenario-analyzer
scenario-analyzer
mphinance / alpha-skills

以新闻标题为输入分析 18 个月情景的技能。通过 scenario-analyst Agent 执行主分析,并由 strategy-reviewer Agent 获取第二意见。生成包含一次、二次、三次影响、推荐标的和评审的综合性报告,语言为日语。使用示例:/scenario-analyzer "Fed raises rates by 50bp" 触发条件:新闻分析、情景分析、18 个月展望、中长期投资策略

其他87
S
scholar-slides
scholar-slides
luwill / research-skills

当用户想把研究论文、arXiv/DOI 链接或研究主题做成学术幻灯片——读书会 / 组会汇报(journal club / lab meeting)、答辩幻灯片(thesis defense)或会议 / 求职报告(conference / job talk)——或者分享一篇论文并要求“做成幻灯片 / 做成 PPT / 讲一下这篇论文”时使用,尤其当公式、数字、图表和引用必须保持准确且可编辑时。不适用于没有学术来源的营销 / 路演幻灯片,不适用于撰写论文本身,也不适用于风格化的视觉 / 图片型幻灯片(这些请用 paper-slide-deck)。本技能不包含海报或经费申请路演工作流。

文档处理87
S
scientific-slides
scientific-slides
jaechang-hits / sciagent-skills

面向会议、研讨会、学位答辩和基金申请的科研演示。幻灯片设计、演讲结构、时间把控、面向幻灯片的可视化、答疑。PowerPoint 和 LaTeX Beamer。海报请使用 latex-research-posters。

文档处理87
S
scientific-visualization
scientific-visualization
jaechang-hits / sciagent-skills

为出版物和演讲选择并创建科学可视化的指南。涵盖按数据结构选择图表类型、面向可访问性/印刷的色彩理论、图形构图、期刊格式(Nature、Cell、ACS)以及常见陷阱。在可视化数据或准备投稿图形时查阅。

数据与数据库87
S
search-autocomplete
search-autocomplete
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

通过即时搜索建议、模糊错别字匹配和按分类感知的结果加速产品发现,由 Algolia 或 Elasticsearch 驱动

开发87
S
search-page-audit
search-page-audit
superamped / ai-marketing-skills

使用本技能对某个 URL 运行 38 项评分审计,涵盖 SEO 基础、内容结构、AI 搜索/GEO 就绪度以及 E-E-A-T 信号。在审计页面、诊断搜索可见性、发布前审查内容,或排定 SEO 与 AI 搜索修复优先级时触发。

营销与增长87
S
sector-analyst
sector-analyst
mphinance / alpha-skills

分析板块轮动模式和市场周期定位时应使用此技能。它从 CSV 获取板块上升趋势数据(无需 API 密钥),也可选择接受图表图片进行补充分析。用户请求板块轮动分析、周期性与防御性评估、超买/超卖识别或市场周期阶段估算时使用此技能。所有分析和输出均以英语进行。

数据与数据库87
S
securing-aws-lambda-execution-roles
securing-aws-lambda-execution-roles
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过编写最小权限 IAM 策略强化 AWS Lambda 执行角色

安全87
S
security-audit
security-audit
dirnbauer / webconsulting-skills

用于开展安全评估 —— OWASP Top 10 / API / LLM、CWE Top 25、CVSS 评分 —— 审计 PHP/TYPO3、API、前端、Terraform/K8s/Docker IaC、AWS 云、AI Agent 配置,或扫描依赖项。

安全87
S
security
security
danielmiessler / lifeos

安全评估,包括侦察、Web 评估(OWASP)、漏洞分析、威胁建模和安全新闻分析。适用于 recon、侦察、端口扫描、子域名、DNS、WHOIS、Web 评估、OWASP、渗透测试、漏洞分析、威胁建模、安全趋势、安全研究。

安全87
S
selenium
selenium
partme-ai / full-stack-skills

为 Selenium WebDriver 提供全面指导,包括浏览器自动化、元素定位、等待和测试框架。适用于用户询问 Selenium、需要自动化 Web 浏览器、编写 Selenium 测试或使用 Selenium WebDriver 时。

测试与质量87
S
self-learning-skills
self-learning-skills
scottfalconer / self-learning-skills

Agent 工作的记忆侧车:任务前回忆、任务后记录学习、审查建议、可选的回迁包。

Agent 工作流87
S
sem-integration
sem-integration
athola / claude-night-market

提供 sem 语义 diff 检测、首次使用时安装和回退模式。在构建消费 git diff 输出的技能时使用。

开发87
S
senior-architect
senior-architect
pixel-process-ug / superkit-agents

当用户需要系统设计、架构决策记录、可扩展性分析、权衡评估或非功能性需求规划时使用。触发条件:新系统设计、技术选型、扩展策略、ADR 创建、基础设施拓扑、服务边界定义。

开发87
S
senpi-qa
senpi-qa
code-yeongyu / oh-my-openagent

在严格隔离的环境下,用真实的 senpi 二进制文件对 omo Senpi 适配器(packages/omo-senpi、packages/senpi-task)进行 QA,并将所有产物写入唯一规范的证据路径 .omo/evidence/omo-senpi-adapter/<slug>/。packages/omo-senpi/scripts/qa/ 下的实时驱动会创建自己的隔离 SENPI_CODING_AGENT_DIR 并忽略调用方的,因此真实的 ~/.senpi/agent 永远不会被写入。附带 scripts/resolve-evidence-dir.mjs,这是选择证据目录唯一被认可的方式:它会拒绝路径穿越、路径分隔符、绝对路径以及 local-ignore/qa-evidence 之类的杂散根目录。只要有人改动了 packages/omo-senpi 或 packages/senpi-task 下的任何内容,或想对 Senpi 适配器、任务/团队引擎、DAG、任务 RPC 或技能下发进行 QA、冒烟测试、验证或调试时,就使用本技能。触发词:senpi qa、qa senpi、senpi-qa、test senpi adapter、verify senpi task、senpi task e2e、senpi team e2e、task dag qa、live senpi driver、senpi evidence path。

测试与质量87
S
sentry-automation
sentry-automation
sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Sentry 任务:管理问题/事件、配置告警、跟踪发布、监控项目和团队。务必先搜索工具以获取最新 schema。

云与 DevOps87
S
sentry-create-alert
sentry-create-alert
getsentry / agent-plugin

使用工作流引擎 API 创建 Sentry 警报。用户要求创建警报、设置通知、配置问题优先级警报或构建工作流自动化时使用。支持电子邮件、Slack、PagerDuty、Discord 及其他通知操作。

云与 DevOps87
S
seo-backlink-gap
seo-backlink-gap
seranking / seo-skills

找出链接到多个竞争对手但未链接到你网站的引荐域名,然后为每一行补充权重、锚文本样本和外联切入点。生成一份外联团队明天就能开始发邮件的潜客名单。当用户要求外链缺口分析、链接建设机会、竞争对手外链交集、链接潜客挖掘,或想要找出他们缺失的引荐域名时使用。

营销与增长87
S
seo-drift
seo-drift
nowork-studio / notfair-plugin

SEO 漂移监控——对网站的 SEO 状态做快照,并随时间检测回退。捕获基线(排名/位置、被索引页面数、标题与 meta 描述、canonical/robots 指令、schema 存在情况、关键页面元素),在后续运行中与之比对,以呈现变化:排名下降、掉出索引的页面、被意外覆盖的标题/meta(CMS/重新部署的经典问题)、被翻转的 canonical 或 noindex、消失的 schema。当用户想随时间监控 SEO、在网站变更/迁移/重新部署后捕获回退、设置基线、与先前状态做 diff,或询问 "what changed on my site's SEO" 或 "did my redesign break SEO" 时使用此技能。触发词:"SEO drift"、"SEO monitoring"、"track SEO over time"、"did my site change break SEO"、"after migration SEO"、"SEO regression"、"baseline my SEO"、"compare SEO to last month"、"my titles changed"、"pages fell out of the index"。一次性全面审计请用 /seo-analysis。

营销与增长87
S
seo-image-gen
seo-image-gen
sickn33 / agentic-awesome-skills

生成面向 SEO 的图片,如 OG 卡片、主视觉图、schema 素材、产品视觉图和信息图。当图片生成属于 SEO 工作流或内容发布任务的一部分时使用。

营销与增长87
S
seo-page
seo-page
seranking / seo-skills

URL 级 SEO 洞察 — 该页面排名哪些关键词、获取的流量、排名历史、SERP 环境以及 AI Search 引用状态。针对单个页面给出保留 / 更新 / 合并 / 淘汰的结论。区别于 `seo-technical-audit`(检查技术健康状况,而非关键词/流量表现)和 `seo-content-brief`(根据主题产出新文章)。当用户问“分析这个页面”、“页面 SEO 表现”、“这个 URL 排名哪些词”、“页面流量”、“我该刷新这个页面吗”,或提供单个 URL 供分析时使用。

营销与增长87
S
seo-schema
seo-schema
seranking / seo-skills

检测页面上已有的 JSON-LD 结构化数据,对照 Google 的富媒体搜索结果要求进行校验,并生成缺失的 schema 标记(Article、Product、LocalBusiness、FAQPage、BreadcrumbList)。输出可直接粘贴的 JSON-LD 脚本块。当用户要求 "schema markup"、"structured data"、"JSON-LD"、"rich results"、"schema validation" 或 "fix the schema on this page" 时使用。

营销与增长87
S
skill-code-review
skill-code-review
nyldn / claude-octopus

多 AI 专家代码审查,支持 PR 内联评论——用于全面的质量与安全分析

测试与质量87
S
skill-hub
skill-hub
kevinaimonster / skill-hub

技能宝 - 中文 AI 技能搜索、安装与智能推荐平台。当用户需要搜索、发现、安装 Skill 时使用。当用户在使用过程中缺少某种能力(如写完文章需要配图、做完分析需要可视化、写完代码需要部署)时自动推荐合适的技能。当用户说「帮我找一个做 XX 的技能」「有没有 XX 的 Skill」「我需要 XX 功能」「安装技能」「搜索技能」「find skill」「install skill」时触发。关键词:技能宝、技能搜索、技能安装、技能市场、技能推荐、能力缺口、skill marketplace、找技能、装技能、skill hub

Agent 工作流87
S
skill-organizer
skill-organizer
massgen / massgen

分析、重组并编目所有已安装的技能。合并重叠的技能,重构文件系统层级,并生成精简的 SKILL_REGISTRY.md 路由指南用于系统提示词。

Agent 工作流87
S
skills-optimizer
skills-optimizer
mono0926 / skills-sync

优化用户的 skills.yaml 配置,提供定制的技能建议,并整理冗余或不在技术栈内的技能。

Agent 工作流87
S
slack-message-formatter
slack-message-formatter
davepoon / buildwithclaude

以像素级精确度将消息格式化为 Slack 格式。可将 Markdown 转换为富 HTML(用于复制粘贴到 Slack)或 Slack mrkdwn(用于 API/webhook)。当用户要求撰写 Slack 消息、公告或通知,将内容格式化为"for Slack",预览内容在 Slack 中的显示效果,或通过 Slack webhook 发送消息时使用。当用户提及 Slack 格式化、mrkdwn,或想要在 Slack 频道中分享 Markdown 内容时也触发。

生产力87
S
sms-partner
sms-partner
membranedev / application-skills

SMS Partner 集成。管理账户。当用户希望与 SMS Partner 数据交互时使用。

营销与增长87
S
social-carousel
social-carousel
mphinance / alpha-skills

由三张 1080×1080 方形卡片组成的社交媒体轮播——三幅具有电影感且符合品牌风格的画面,配有贯穿整个系列的展示标题(“onwards.” → “to the next one.” → “looking ahead.”)。每张卡片都包含品牌标识、序号/总数、说明文字和“loop”提示。需求提到“轮播帖子”“社交媒体轮播”“Instagram 轮播”“LinkedIn 系列”“X 线程卡片”或“三连发”时使用。

设计与 UI87
S
socratic-questioning
socratic-questioning
nickcrew / claude-cortex

通过提问技巧和模式识别来引导发现,用于 Clean Code、GoF 设计模式和架构决策。适用于指导开发者、主持设计讨论或帮助团队发现解决方案时。

开发87
S
spatial-planning
spatial-planning
abhinavbwj / skills-architects

建筑空间规划:平面布局与户型原型、流线设计(走廊、楼梯、电梯、自动扶梯)、核心筒设计与垂直服务分布、垂直堆叠策略、净毛比优化、空间效率指标、寻路与空间易读性。

设计与 UI87
S
stakeholders-org-design
stakeholders-org-design
lyndonkl / claude

提供用于绘制利益相关者影响网络、设计对齐系统架构的团队结构(康威定律)、定义团队接口契约(API、SLA、决策权)以及评估能力成熟度(DORA、CMMC、敏捷模型)的框架。适用于设计组织架构或团队拓扑、为变革举措绘制利益相关者、定义团队接口、评估能力成熟度、规划重组,或用户提到组织设计、团队结构、利益相关者地图、康威定律或 RACI 时。

生产力87
S
startup-competitive-analysis
startup-competitive-analysis
vasilyu1983 / ai-agents-public

面向初创公司的竞争分析:识别并细分竞争对手(直接/间接/替代品/现状),绘制市场地图,构建销售对战卡,开展赢单/丢单与流失分析,并优化定位/差异化。当被要求对比产品与竞争对手、定义竞争替代方案、解释品类结构,或建立竞争情报监测与更新节奏时使用。

营销与增长87
第 59341–59400 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。