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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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使用 Mergify 合并队列对 PR 进行入队/出队、监控和检查队列,并诊断已出队的 PR——包括它是否仍在队列中、为何出队、CI 在哪里失败以及接下来该怎么做。对 Mergify 合并队列中的 PR 入队或出队、检查状态、查明 Mergify 为何将 PR 出队、暂停/恢复 Mergify 合并队列,或调试 Mergify 队列未能完成的合并时,务必使用此技能。触发词包括 mergify queue、@mergifyio queue、@mergifyio dequeue、Mergify merge queue、Mergify queue status、why did Mergify dequeue my PR、Mergify dequeue reason、Mergify queue pause、Mergify batch、Mergify bisecting、CHECKS_FAILED、PULL_REQUEST_UPDATED。
在 n8n Code 节点中编写 JavaScript 代码。适用于在 n8n 中编写 JavaScript、使用 $input/$json/$node 语法、通过 this.helpers 或 $helpers 全局对象发起 HTTP 请求、使用 DateTime 处理日期、排查 Code 节点错误、在 Code 节点模式之间做选择,或在 n8n 中进行任何自定义数据转换。只要工作流需要用到 Code 节点,就应始终使用此技能——无论是为了数据聚合、过滤、API 调用、格式转换、批处理逻辑,还是任何自定义 JavaScript。涵盖 SplitInBatches 循环模式、跨迭代数据、pairedItem 以及真实生产环境中的实践模式。当被问到 Code 节点或工作流为什么慢、哪种执行模式更快,或如何降低大数据集上的单条记录开销时,也使用此技能。例外情况——对于 AI Agent 可调用的 Custom Code Tool(@n8n/n8n-nodes-langchain.toolCode,即挂载在 AI Agent 上的工具),请改用 n8n-code-tool 技能;它的运行时契约不同。
让候选的产品、品牌、公司或基准名称参加一场试镜 — 权威的域名可用性检查、跨 SaaS/GitHub/包管理器/目标相邻领域的重名研究、轻量的商标与可拥有性评估、按排名排序的回调清单,以及带可选品牌草稿的入围者交互式选角报告。当用户为产品、应用、公司、功能或基准命名;询问“is this name taken”“check these domains”“help me pick a name”“is X available”“name my product”“brand name research”“audition names”;或在最终决定前想比较并压力测试候选名称短名单时使用。
使用 Nano Banana Pro(Gemini 3 Pro Preview)生成图像。适用于创建应用图标、logo、UI 图形、营销横幅、社交媒体图片、插画、图表或任何视觉素材。支持参考图,用于风格迁移和角色一致性。触发词包括 “generate an image”、“create a graphic”、“make an icon”、“design a logo”、“create a banner”、“same style as”、“keep the style”,或任何需要视觉内容的请求。
为 Nature 和 Nature Portfolio 期刊(Nature、Nature Communications、Nature Methods、Nature Biotechnology、Scientific Reports 等 Nature 品牌期刊)准备稿件,涵盖文章类型、总结段落与摘要、正文和展示项限额、Methods 和 Extended Data、报告摘要、数据/代码可用性、图表准备、参考文献及投稿前咨询。目标期刊为任何 Nature Portfolio 期刊、需要按其要求重新排版论文,或核对投稿是否符合指南时使用。
基于 PLAN.md 的依赖图式任务拆分——用确定性工具回答 5 个问题(这个任务需要做什么 · 什么可以并行 · 依赖什么 · 在图中为何存在 · 与旧图有何关联),按拓扑层派发并带 LOCK + lease + generation,状态以 append-only 方式持久保存(events.jsonl),2 个 Python 文件绘图(1 个 graph / 所有 graph 的二维 atlas),模型的所有回答都标注 确定|建议|未知 及来源,虚构审计 = 0。当用户说 "orca-graph"、"graph phân việc"、"task nào song song"、"phụ thuộc gì"、"vẽ graph task"、"dispatch theo graph"、"/orca-graph" 时调用。
当用户想要优化制药供应链、管理冷链物流、确保法规合规或实施序列化时使用。用户提到 "pharma supply chain"、"GMP compliance"、"cold chain"、"drug serialization"、"clinical trials logistics"、"pharmaceutical distribution"、"good distribution practices"、"GDP"、"drug safety" 或 "pharmaceutical quality" 时也可使用。一般医疗健康领域请参见 hospital-logistics。临床试领域请参见 clinical-trial-logistics。
按合理的阅读顺序,引导式地审查一个 PR。将一个 pull request 转化为引导式阅读之旅:先说明作者意图、哪些文件能解释该意图、哪些不能,以及可核查的主张;再说明该查看哪里以及原因(脚本计算的事实加上逐行核对的指引);然后按审查者应阅读的顺序列出文件,并将每项测试放在对应代码旁;最后折叠噪声(锁文件、生成文件、重命名、格式调整)——呈现为一个自包含的 HTML 页面和供 Agent 阅读的 JSON。不是 GitHub stacked PRs。用户要求审查、逐步讲解、解释或理解 PR 或 diff,询问应先读什么、PR 中有哪些风险,或提到 PR tour 或阅读顺序时使用。
程序化 SEO 规划与审计:构建或评估大量由模板生成的页面,以覆盖长尾查询模式(例如 "[service] in [city]"、"[product] vs [product]"、"[tool] for [use-case]")。涵盖数据源与模板设计、薄内容/重复内容和门户页风险、单页独特性与价值阈值、内链与枢纽页、索引管理(发布 vs. noindex),以及在不触发人工处罚的情况下扩量。当用户想从模板/数据集生成大量页面、大规模构建地点/对比/用例页面,或询问生成的页面为何不被索引时使用。触发词:"programmatic SEO"、"pSEO"、"generate pages at scale"、"templated pages"、"location pages at scale"、"comparison pages"、"[city] pages"、"my generated pages aren't indexed"、"doorway pages"、"scale content"。一次性内容请用 /content-writer;关键词发现请用 /keyword-research。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
