Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
生の画面録画（担当者がすでに作成した Loom などの手軽な画面共有で、アップロード済みまたはアップロード可能なもの）を、担当者が見込み客にそのまま送れる、洗練されたブランド準拠の共有可能なデモに引き上げる。ワークスペースの正確なブランドパレット、ロゴ、フォントを取得し、生のキャプチャを未編集に見せる空白時間やマウスの迷いをカットし、説明しているコントロールにカメラモーションとコールアウトを加え、担当者の実際のナレーションを残すか再生成するかを意図的に判断し、最後にブランド化されたイントロとアウトロのカードを付ける。ユーザーが「この Loom をブランドデモに磨いて」「見込み客向けに画面録画を整えて」「この生録画を本物の営業資料のようにして」「画面共有を顧客に送れるものにして」と言ったときに使用する。
Pexo でテキスト プロンプトやスクリプトを完成したマルチショット動画に変換する。10 以上のエンジン（Seedance、Kling、Veo、Sora）から最適なモデルを自動選択し、プロンプトを作成し、各ショットを生成して、音楽と字幕付きの公開可能な動画を返す。ユーザーがテキストから動画を作成したい場合に使用する：「make a video about X」「turn this script into a video」「text to video」「generate a video from this description」。既存の動画の編集や画像から動画への変換には使用しない（image-to-video スキルを使用）。
Unreal Engine 5.x の PCG（Procedural Content Generation）と Python の統合ガイド。PCGPythonInterop プラグイン、Execute Python Script ノード、PCG Python API（PCGComponent、PCGBlueprintElement、PCGSpatialData、PCGPointData）、エディタの自動化、Python によるカスタム PCG ノードの作成、既知の制限を扱う。ユーザーが PCG Python、PCGPythonInterop、Execute Python Script ノード、プロシージャル生成のための Python スクリプト、Python による PCG グラフの自動化、Python/Blueprint によるカスタム PCG ノードの作成について質問する場合に使用。
多人数のペルソナ向けの完全なデモを、ある商談の特定の買い手に関連する画面(管理コンソール、エンドユーザー体験、分析とレポートなど、該当するもの)だけに切り詰める。デモの構成を文字起こしし、このペルソナがどのセクションを重視するかをユーザーと正確に確認し、完全なデモを保つためにプロジェクトを複製し、その後、明確な境界で不要なセクションを削除し、トランジションが自然に読めるか確認する。これは再構成ではなく削除であり、継ぎ目を整える以外に新しいナレーションは書かない。ユーザーが "cut this demo down to just the admin screens"、"trim this to only what this buyer cares about"、"remove the parts of this demo not relevant to this persona"、"make a shorter version of this demo for this buyer that skips a section" と言った場合に使用する。
動画のナレーションで誤って発音されている製品名、頭字語、専門用語を、発音どおりに綴り直して修正し、影響を受けた行のみを再生成する。ユーザーが "it's pronouncing our product name wrong"、"fix the pronunciation of X"、"the voiceover says the acronym weirdly"、"make it say KYOO-bee not cube" と言った場合、またはナレーションが誤っている特定の語を指摘した場合に使用する。
林月半子(LQ)の技術長文に対して、挿絵の位置を自動的に識別し、16:9 のコンセプト図/フローチャート/比較図/アーキテクチャ図を生成する。7 つのスタイルに対応:手描き方眼ノート風(notebook)、プロ向けフラットインフォグラフィック(infographic)、モダンでハイエンドなテックビジネス風(executive-tech)、温かみのある手描きカード風(cozy-handdrawn)、技術的なシンプルスケッチ風(tech-doodle)、カートゥーンインフォグラフィック風(cartoon-infographic)、ホワイトボード手描き風(whiteboard-sketch)。すでに書き上げた記事に挿絵を付けたい、図を追加したい、レイアウトを最適化したい、長文を単調にしたくないときに使用する。トリガーワード:加插图、配图、加几张图、让文章更生动、排版优化、文章太单调了、给文章画几张手绘图、手绘示意图、信息图、商务风配图、科技商务风。このスキルの核心的価値は「記事内のどの段落に挿絵を付ける価値があるかを知的に識別する」ことにあり、抽象的な概念、プロセスの循環、比較と分類、アーキテクチャ構成要素という 4 つのカテゴリを優先し、すべての段落に機械的に図を付けることはしない。MuleRun Nano Banana 2 Generation API で生成し、--style でさまざまなビジュアルスタイルを切り替えられる。カバー画像(カバー skill を使用)、スクリーンショットの代替、純粋なコードの表示、ミーム生成には使用しない。
翻訳動画、吹き替え広告、ソーシャルクリップ、解説動画、アバター動画、ドキュメンタリー、トレーニングメディア、多市場キャンペーンを制作する AI エージェント向けの、ベンダー非依存のローカライズおよび吹き替え制作ディレクション。字幕と吹き替えの戦略の計画・レビュー、翻訳の適応、用語集/スタイルガイドの設定、キャスティングや声のマッチング、リップシンクまたはフレーズシンクの指導、合成吹き替えの境界、キャプション/字幕の受け渡し、アクセシビリティ、プラットフォーム納品、クライアントレビュー、ローカライズ QA に使用します。
1 本の機能録画から、洗練されたローンチ風の動画、短いチェンジログの文章、縦型または正方形のソーシャル向けカットダウンクリップという 3 つのローンチ成果物を一度に作る。3 つはすべて同じ抽出された "aha" の瞬間に由来するため、互いに無関係な 3 つのプロジェクトとして作るのではなく、互いに一貫したものになる。ユーザーが "turn this feature recording into a launch video, changelog, and social clip"、"give me everything I need to announce this feature"、"one recording, three deliverables for launch"、"I need to launch this feature everywhere" と言った場合に使用する。
文書化された営業プレイブックや SOP(異議処理、ディスカバリースクリプト、オンボーディングチェックリスト、エスカレーション手順)を、ナレーション付きのトレーニング動画に変換する。プレイブックは通常、単一のナラティブではなく手順的または分岐的("見込み客が X と言ったら Y を行う")であるため、このスキルは台本を書く前にその構造を診断し、意思決定ポイントを箇条書きの壁ではなくアニメーションの分岐として構成する。ユーザーが "turn our sales playbook into a training video"、"convert this SOP doc into a video"、"make a video version of our objection-handling playbook" と言った場合、または手順的または営業関連の文書を貼り付けて動画を求められた場合に使用する。
Point の有料ソーシャルおよびデジタル広告のコンセプトを生成、差別化、順位付けし、制作可能なクリエイティブブリーフおよびクリエイティブアセットやデザイン方向性の下書きに展開する。キャンペーンのブレインストーミング、コンセプト領域、フック、UGC や testimonial のアイデア、静止画またはモーションのコンセプト、ラフなアセットコンセプト、ビジュアルディレクション、カットダウン、テスト計画、ブリーフ作成、アセット上の開示計画、または Point のソーシャル広告アイデアが独自でブランド整合性があり、テスト可能で、法的に審査可能かつ実現可能かどうかのレビューに使用する。
製品のウォークスルー録画を RFP 回答動画と書面の要件マトリクスに変換する。RFP の実際の要件リストにある各要件や質問を、録画内でそれに対応する具体的な場面にマッピングし、動画を RFP に関連する内容だけにトリミングし、各セグメントがどの要件を示しているかを控えめなキャプションで示し、制作を始める前に録画がカバーしていない要件を指摘する。マトリクスはプロジェクトのライブ記事上に作成し、回答内でテキストとしても返す。ユーザーが「このデモ録画を RFP 回答動画にして」「このウォークスルーから RFP 動画と参照ドキュメントを作って」「この録画を当社の RFP 要件にマッピングして」「この RFP 回答用に動画と要件マトリクスが必要」と言ったときに使用する。
最終版に費用をかける前に複数の Seedance 動画テイクを試す場合に使用します。低コストの 480p プレビュー、同じショットのバリエーション比較、選択前のテイクのレビューと順位付け、または7日間の期間内に再生成せず選んだプレビューを 1080p に仕上げる場合が対象です。キーワード：Seedance draft、draft mode、draft complete、finalize、480p preview、variations、takes、review、rank、pick、Seedance 2.5。
GPT または Grok を通じて画像とゲームスプライトを生成し、ガイド付きのプロバイダー選択、個別に保存されるデフォルト、自動クリーンアップ、任意のキュレーションを提供する。スプライトのリクエスト、通常の画像生成/編集、単体の画像から動画へのクリップ（i2v、animate this still、그록 영상、이매진 비디오、스틸 움직여줘、最初/最後のフレーム、reference-to-video、영상 이어붙이기、영상 편집、extend/edit a clip）、クロマキー除去、アニメーションアトラス、動画ループ、큐레이션뷰、画像候補、팔레트 스왑、パレットスワップ、色変更、リグレイヤー、エンジン書き出し、繰り返し背景、投影影、モーション/接触の検査、および既存アセットからの任意のシーン合成を処理する。
ブランドのビジュアルアイデンティティ要素（ロゴコンセプト、アイコンセット、シームレスパターン、ブランドイラスト、テクスチャ）を生成可能なプロンプト仕様として作成し、自動化が設定されていれば FAL.ai の fal-ai/nano-banana-pro で生成する。ユーザーが「design a logo」「I need icons」「brand pattern / texture」「brand illustrations」「visual identity elements」「make my brand assets」と言ったときに使用。素材ごとに 1 つのプロンプト仕様ブロック（素材タイプ、スタイル、16 進数を含むパレット、構図、ネガティブ制約）、ユーザー選択用のバリアント案、ファイル命名規則、承認された各素材のブランドガイドライン項目を作成し、FAL_API_KEY が設定されていれば docs/creative_cli.py brand を実行する。
コミュニティやフォーラムのテキスト回答を、共有可能なハウツー動画に変換します。ソースは Q&A 形式のスレッド - 誰かが具体的な質問をし、誰かがテキストの手順で回答したもの - であり、出力はそれを一般的なチュートリアルに均してしまうのではなく、"あなたの正確な質問への直接の回答" という位置づけを保ちます。使用場面：ユーザーが "turn this forum answer into a video"、"make a how-to video from this community post"、"this Q&A thread would make a good short video" と言った場合、フォーラムやコミュニティのスレッドを貼り付けて動画を求めた場合、またはサポートフォーラムの回答を共有可能なものにしたい場合。
ユーザーが YouTube 動画の最初の 30 秒を書く、リテンションフックを作る、動画の冒頭を改善する、序盤の離脱を減らすことを望むときに使用する。ユーザーが 'write a hook'、'video intro'、'opening for my video'、'first 30 seconds'、'retention hook'、'stop the scroll'、'my videos have bad retention at the start'、'viewers are leaving in the first minute' と言う場合にも使用する。完全なスクリプト構成については script-structure を参照。タイトル/サムネイルの組み合わせについては title-craft と thumbnail-design を参照。
AI 生成画像のあらゆるリクエストを、正確で生成可能なプロンプト仕様に変換し、FAL.ai の自動化が設定されている場合は生成されたファイル自体も出力する。使用モデルは fal-ai/nano-banana-pro の単一モデル。ユーザーが「画像を生成して」「X の画像を作って」「サムネイル / ヒーロー画像 / イラスト / インフォグラフィックを作成して」「この画像のプロンプトを書いて」と依頼したとき、または製品写真・ソーシャルプラットフォーム向けグラフィック・ブランドマークではないビジュアル全般に使用（これらは姉妹スキルに委ねる）。アセットごとに 1 つのプロンプト仕様ブロック（被写体、スタイル、構図、ライティング、ムード、アスペクト比、ネガティブ制約）とファイル命名・バリアントの規約を生成し、FAL_API_KEY が利用可能な場合は docs/creative_cli.py を実行して生成する。
既存の Clueso 動画に、1 つまたは複数の対象言語の翻訳済みでタイミング同期した画面上のキャプションテキストを追加し、元の話し声の音声はまったく変更せず、その後言語ごとにキャプションのみのバージョンを書き出す。キャプションは、既存のナレーションの実際の単語レベルのタイミングに同期したスタイル付きテキスト要素として構築される。ユーザーが「ドイツ語と日本語のキャプションを追加、吹き替えなし」「焼き込みの多言語字幕が必要」「スペイン語とフランス語のキャプションだが英語音声は維持」「ボイスオーバーを変えずに翻訳字幕を焼き込む」「この動画を多言語で字幕化して」と言ったときに使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。