Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
MaxQuant + Perseus プロテオミクスパイプライン: LFQ と SILAC のために MaxQuant を実行し、proteinGroups.txt を Python で解析し、コンタミネーション/デコイを除去し、log2 + 中央値で正規化し、MNAR を補完し、FDR 付き t 検定を行い、ボルケーノプロットを作成し、GO/パスウェイ濃縮を実施。Thermo ネイティブの処理には Proteome Discoverer、GPU 加速の DB 検索には FragPipe/MSFragger を使用。
東方財富のデータベースに基づき、自然言語による金融データのクエリに対応。A 株・香港株・米国株、ファンド、債券など多様な資産をカバーし、リアルタイム相場、企業情報、バリュエーション、財務諸表などを含む。投資リサーチ、取引の振り返り、市場モニタリング、業界分析、信用調査、決算監査、資産配分などの場面に利用でき、機関・個人の多様なニーズに対応。結果には xlsx と Markdown ファイルが含まれる。Natural language query for financial data across all markets, including A-shares, ETFs, bonds, Hong Kong and US stocks, and funds. It provides L1/L2 data, financial indicators, company profiles and valuation metrics. Ideal for investment research, strategy backtesting, market monitoring and industry analysis. It meets the needs of diverse institutions and individuals.
コンテンツアーキテクチャ設計のための SERP ベースのセマンティックトピッククラスタリング。実際の Google SERP の重複（テキスト類似度ではない）でキーワードをグループ化し、内部リンクマトリクスを備えた hub-and-spoke コンテンツクラスターを設計し、インタラクティブな可視化を生成する。codex-blog がインストールされていれば、コンテンツ作成を任意で実行する。ユーザーが "topic cluster"、"content cluster"、"semantic clustering"、"pillar page"、"hub and spoke"、"content architecture"、"keyword grouping"、"cluster plan" と言った場合に使用する。
Search Console（Search Analytics、URL Inspection、Sitemaps）、PageSpeed Insights v5、25 週間の履歴を持つ CrUX フィールドデータ、Indexing API v3、GA4 のオーガニックトラフィック、YouTube 動画検索、Google NLP のエンティティ/感情分析、Knowledge Graph のエンティティ検証、Web Risk の安全性、Google Ads Keyword Planner を通じて Google 自身の SEO データに直接アクセスする。クロールベースの分析（本カタログのその他の部分）と Google のリアルタイムフィールドデータを橋渡しする — 実際の Chrome ユーザーメトリクス、実際のインデックス状況、実際の検索パフォーマンス、実際のオーガニックトラフィック。ユーザーが "search console"、"GSC"、"PageSpeed"、"CrUX"、"フィールドデータ"、"indexing API"、"GA4 organic"、"URL inspection"、"google api setup"、"real CWV data"、"impressions"、"clicks"、"CTR"、"position data"、"LCP"、"INP"、"CLS"、"FCP"、"TTFB"、"Lighthouse scores"、"youtube SEO"、"knowledge graph"、"keyword planner"、"real google data" を尋ねるときに使用する。
ローカル SEO 向けの地図インテリジェンス — geo-grid のランク追跡、API による GBP プロフィールの監査、Google/Tripadvisor/Trustpilot にわたるレビューインテリジェンス、クロスプラットフォームの NAP 検証（Google/Bing/Apple/OSM）、競合の半径マッピング、API データからの LocalBusiness スキーマ生成。3 段階の機能：無料（Overpass + Geoapify）、DataForSEO（完全なインテリジェンス）、DataForSEO + Google（最大カバレッジ）。ユーザーが "maps"、"geo-grid"、"rank tracking"、"GBP audit"、"review velocity"、"competitor radius"、"maps analysis"、"local rank tracking"、"Share of Local Voice"、"SoLV" と言ったときに使用する。
PRISMA 2020 基準に沿って、システマティックレビューとメタアナリシスを計画、実施、報告します。レビュー計画書（PROSPERO/OSF）の作成、再現可能なデータベース検索式（PubMed、Embase、Scopus、Web of Science）の構築、エクスポート結果の重複排除、タイトル・抄録と全文のスクリーニング整理、バイアスリスクの評価、PRISMA フロー図の作成、PRISMA 2020 チェックリストの記入に使用します。重複排除ツールと、検証済みの PRISMA 図生成ツールを含みます。
Yandex KIT カタログを監査し正確に修復する。«Проверь каталог»、«Проведи глубокий аудит»、«Проверь группировку, карточки, медиа или коллекции»、«Поставь цену 4 990 для SKU-42»、«Исправь остатки по этому файлу» などのロシア語リクエストや、正確な単一・一括カタログ修正に使用する。監査は読み取り専用。書き込みには、正確な対象、操作、オーナー値または名前付きの権威ソースを伴う明示的なコマンドが必要。現在のストアシグナルを素早く得たい場合は a1-yandex-kit-operator を使用する。
React アプリケーションに Temps analytics を追加し、ページビュー、カスタムイベント、スクロールトラッキング、エンゲージメント監視、セッション録画、Web Vitals のパフォーマンス指標を含む包括的なトラッキング機能を実現する。ユーザーが次のことを望むときに使用する：(1) React アプリ（Next.js App Router、Next.js Pages Router、Vite、Create React App、Remix）に analytics を追加する、(2) ユーザーイベントやインタラクションをトラッキングする、(3) スクロール深度や要素の可視性を監視する、(4) セッション録画／リプレイを追加する、(5) Web Vitals やパフォーマンス指標をトラッキングする、(6) ユーザーエンゲージメントやページ滞在時間を測定する、(7) プロダクト分析やテレメトリーを設定する。トリガー："add analytics"、"track events"、"session recording"、"web vitals"、"user tracking"、"temps analytics"、"react analytics"。
オープンサイエンス実践のガイダンス——事前登録（OSF Registries、AsPredicted、PROSPERO、ClinicalTrials.gov）、オープンデータと FAIR 原則、リポジトリの選択（Zenodo、Dryad、Figshare）、オープンアクセスのルート（Green／Gold／Diamond）、Creative Commons ライセンス、再現可能な計算ワークフロー（Docker、Binder、Code Ocean）、登録報告、オープンピアレビュー、TOP Guidelines。研究を事前登録するとき、助成金データ管理計画（NSF、NIH、ERC、UKRI）の FAIR データ共有とリポジトリのセクションを書くとき、データリポジトリを選ぶとき、オープンアクセスを進めるとき、再現可能な分析を構築するときに使用する。人を対象とする研究倫理、IRB 申請、インフォームドコンセント、GDPR／HIPAA コンプライアンスについては alterlab-research-ethics に委ねる。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
ユーザーがデータを分析したり、グラフを作成したり、データ可視化を構築したりしたいときはいつでもこのスキルを使用する。対象：売上分析、財務モデリング、コホート分析、ファネル分析、A/B テスト結果、KPI トラッキング、データレポート、収益内訳、ユーザーリテンション分析、コンバージョン率分析、CSV の要約、ダッシュボード作成。次の場合にも発火：ユーザーが 分析这组数据、做个图表、数据可视化、销售分析、漏斗分析、留存分析、做个数据报表 と言ったとき。データを分析または可視化する必要がある場合は、このスキルを使用する。
データベースのスキーマ、ORM モデル、マイグレーションの設計とパフォーマンスを監査し、独立した 2 つの 0〜100 スコア（設計と整合性 + パフォーマンスとスケール）と、優先順位付けされた根拠に基づくレポートを出力します。読み取り専用で、書き込みやマイグレーションは行いません。ユーザーがデータベース、スキーマ、データモデル、マイグレーション、インデックス、キー、参照整合性、型、制約、クエリパターン、パーティショニング、コネクションプーリングの監査、分析、レビュー、確認、スコアリングを求めた場合に使用します。対象は Postgres、MySQL、Mongo、DynamoDB、Cassandra、pgvector、ClickHouse、Neo4j などです。
Azure Content Understanding in Foundry Tools の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターンを扱います。Content Understanding アナライザー、RAG ドキュメントフロー、エージェント型/RPA ワークフロー、REST/SDK 呼び出し、クォータなど、Azure Content Understanding in Foundry Tools の開発タスクの設計に使用します。Azure Speech in Foundry Tools（azure-speech を使用）、Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）、Azure AI Document Intelligence（azure-document-intelligence を使用）、Azure AI Video Indexer（azure-video-indexer を使用）には使用しません。
A 株の投資銀行案件向けにプロフェッショナルなデータパックを構築する——M&A デューデリジェンス、IC 資料、会社概要。中国のデータソース（AkShare、巨潮、取引所開示）と CAS 会計基準向けに元の datapack-builder スキルを改編したもの。トリガー: "A股数据包"、"投行数据包"、"datapack China"、"due diligence pack A-share"、"IC data pack [company]"。
新しい四半期データ、経営陣のガイダンス、マクロの変化で A 株の財務モデルを更新する。実績値を反映し、予想をロールフォワードし、重要な変化をフラグ立てし、バリュエーションを更新する。中国市場の慣行と AkShare データ向けに元の model-update スキルを改編したもの。トリガー: "A股模型更新"、"模型更新"、"plug earnings into model"、"update model for [company]"、"刷新预测"、"更新财务模型"。
Docling を使ってドキュメントを解析、変換、チャンク化、分析します。ユーザーがドキュメント（PDF、DOCX、PPTX、HTML、画像）をファイルパスまたは URL で提供し、次のことを求める場合にこの skill を使用します：テキストまたは構造化コンテンツの抽出、Markdown または JSON への変換、RAG 取り込みのためのドキュメントのチャンク化、ドキュメント構造（見出し、表、図、読み順）の分析、反復的なパイプライン調整による品質評価。トリガー："parse this PDF"、"convert to markdown"、"chunk for RAG"、"extract tables"、"analyze document structure"、"prepare for ingestion"、"process document"、"evaluate docling output"、"improve conversion quality"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。