Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
買い手が実際に支払う価格を見つけ出します。消費者パネルの買い手ごとの 4 つの価格回答を Van Westendorp の価格感度の範囲（安すぎる、お買い得、高くなってきた、高すぎる）として読み取り、競合が実際に設定している価格や CFO のマージンと照らし合わせたうえで、推奨価格、価格ラダー（good / better / best）、テスト用の初回オファーを提案します。ユーザーが「いくら請求すべきか」「これに値付けして」「X ドルは高すぎるか」「価格戦略」「いくらで」と言ったとき、または消費者パネルの後に使用します。
Managed Service for Apache Airflow（MSAA、旧称 Cloud Composer）環境の作成、設定、調整、最適化に関する推奨事項とベストプラクティスを提供します。Managed Airflow 環境の設定、Airflow 環境のスケーリング、ワークロードの再起動防止、システムヘルスの分析について、ガイダンス、推奨事項、ベストプラクティスを求められた場合に使用します。個別の DAG やタスク実行の失敗のトラブルシューティング、DAG の作成、新しい Airflow バージョンへの DAG の移行には使用しません
Postgres、MySQL、Stripe、Hubspot、MongoDB、Salesforce、BigQuery、Snowflake など、新しいデータウェアハウスのデータソース接続をユーザーに案内します。「Stripe を接続」「Postgres からデータをインポート」「新しいデータソースを追加」「ウェアハウスのテーブルを同期」したい場合や、テーブルごとに同期方法を選びたい場合に使用します。ソースタイプの検出、認証情報の検証、テーブルの検出、テーブルごとの sync_type の選択、最後の作成呼び出しまで案内します。適切なプレフィックスの選び方と作成直後に行うことも扱います。
あなたの CFO。お金を使う前にビジネスのユニットエコノミクスを構築する：1 ユニットが直接費を差し引いた後に稼ぐ額、計画量での実際の利益率、1 日あたりのユニットでの損益分岐点、第 1 年の月別推移、自己回収するまでに必要な現金、初期支出を回収するまでの期間、そして価格が下がった場合、売上が低い場合、コストが上昇した場合にどうなるか。すべての数字はユーザーが確認できる入力に遡ることができる。ユーザーが「find the profit margins」「do the numbers」「is this profitable」「break-even」「unit economics」「how much do I need to start」「run the CFO」と言ったときに使用する。
BM25 によるキーワード検索とセマンティックベクトル検索を Reciprocal Rank Fusion（RRF）で組み合わせるハイブリッド検索の実装に使用します。**次の依頼で起動：** - キーワード検索とセマンティック検索を組み合わせる - ハイブリッド検索またはマルチモーダル検索を実装する - BM25/pg_textsearch と pgvector を併用する - 検索に RRF（Reciprocal Rank Fusion）を実装する - 完全一致する語句と意味の両方に対応する検索を構築する **キーワード：** hybrid search、BM25、pg_textsearch、RRF、reciprocal rank fusion、keyword search、full-text search、reranking、cross-encoder。pg_textsearch の BM25 インデックス設定、並列クエリパターン、クライアント側の RRF 融合（Python/TypeScript）、重み付け戦略、オプションの ML リランキングを扱います。
タスクとワークフローの運用、アラートルールの作成・管理を支援する DataWorks Operations Center アシスタント。トラブルシューティング、障害復旧、ベースライン保証、監視、アラートに対応。定期、手動、トリガー型のタスク／ワークフローをサポート（リアルタイム／ストリーミングタスクを除く）。aliyun CLI を使用して dataworks-public OpenAPI（2024-05-18）を呼び出します。トリガーキーワード：タスクのクエリ、タスクインスタンス、インスタンスログ、ワークフロー、ワークフローインスタンス、アラートルール、運用センター、タスク失敗、インスタンス状態、上流／下流依存関係、再実行、監視アラート、カスタム監視、アラートルール、タスクインスタンス、ワークフローインスタンス、操作ログ、ベースライン保証、障害復旧、DataWorks 運用。トリガーしない項目：データソース管理、コンピューティングリソース、リソースグループ、データ開発、MaxCompute テーブル管理、ECS/RDS/OSS 運用、ワークスペースメンバー管理、データ品質、データリネージ、データプレビュー。
PostHog 実験のロールアウト方法を設定します。バリアントの分割比率（50/50、80/20、A/B/C 比率）、実験に参加するユーザー数を制御する全体のロールアウト率、「25% にロールアウト」のような表現がどちらの意味にも取れる場合の確認を扱います。ユーザーがロールアウト率、バリアント分割、トラフィック配分に言及する場合、60/40、70/30、80/20 などの比率を示す場合、「誰がテストバリアントを見るのか」と尋ねる場合、下書きまたは実行中の実験のロールアウト率や分割の変更を求める場合、均等／不均等な分割を検討する場合、または実験中の分割変更を提案する場合に使用します（多くの場合アンチパターンであり、リセットまたは終了後の再開が必要です）。
データウェアハウスの同期が失敗する原因を診断し、適切な復旧操作を提案します。「Stripe/Postgres/Hubspot の同期が動かないのはなぜ？」「このテーブルが何時間も止まっている」「データウェアハウスのデータがおかしい」といった質問や、特定のソースまたはスキーマのトラブルシューティングに使用します。ソースレベルとスキーマレベルの障害、Running 状態での停止、認証情報やスキーマドリフトのエラー、増分フィールドの設定ミス、CDC の前提条件の失敗、およびキャンセル／再読み込み／再同期／データ削除による復旧操作を扱います。
DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）ファイルを扱うための Python ライブラリです。DICOM 形式の医用画像データの読み取り、書き込み、変更、医用画像（CT、MRI、X 線、超音波）からのピクセルデータ抽出、DICOM ファイルの匿名化、DICOM メタデータやタグの操作、DICOM 画像の他形式への変換、圧縮 DICOM データの処理、医用画像データセットの処理に使用します。医用画像解析、PACS システム、放射線診療ワークフロー、医療画像アプリケーションに関するタスクに適しています。
収益、支払い、サブスクリプション、請求、CRM 案件、サポートチケット、広告費、本番データベースのテーブル、その他 PostHog が標準で収集しないデータについて質問された場合に使用します。また、PostHog のプロダクトイベントを外部の業務データと結合・関連付けたい場合や、テーブルが存在しない、または想定される外部データが見つからずクエリが失敗した場合にも使用します。データウェアハウスは、SaaS ツール（Stripe、Hubspot、Zendesk など）、広告プラットフォーム、本番データベース（Postgres、MySQL、BigQuery、Snowflake）、その他任意のデータソースからインポートできます。既存ソースの確認、適切なソースタイプの特定、設定の案内を扱います。
PostHog の Inbox を調べ、そこで見つかった内容に対応します。シグナルレポートが、対応可能な課題や傾向として集約される場所です。ユーザーが「受信トレイには何がある？」「何を確認すべき？」「対応可能なレポートはどれ？」「PostHog が最近フラグを付けたものは？」と尋ねた場合、ID やタイトルで特定のレポートについて質問した場合、レポートへの対応・修正・実装（PR 化）、解決、却下、スヌーズ、または設定済みのシグナルソースの確認を求めた場合に使用します。レポートの一覧表示、フィルタリング、詳細確認、対応を扱い、生のシグナルやセマンティック検索が必要な場合は、より詳細な `signals` スキルを案内します。
既存のデータウェアハウススキーマの同期設定を変更します。sync_type の切り替え、別の incremental_field の選択、primary_key_columns の設定、cdc_table_mode の選択、sync_frequency の変更に対応します。ユーザーが「orders テーブルをフルリフレッシュから増分同期に切り替えて」「このテーブルの同期が遅すぎる／頻繁すぎる」「別の増分列を選びたい」「この Postgres テーブルに CDC を設定して」と依頼した場合、または同期失敗の診断で増分フィールドや PK の設定ミスが判明した場合に使用します。
既存の実験をデバッグ、診断、または体系的に反復したい場合や、進行中の研究で実行、仮説、失敗、結果、次のステップを記録する構造化された実験ログが必要な場合に使用します。成績の悪い手法、収束しないトレーニング、変更後のリグレッション、データセット間の結果の不一致、進展のない手当たり次第の実験、「なぜ動かないのか？」「何度試しても進展がない」「この失敗をどう調査すべきか？」といった質問に適用します。デバッグと反復を支える実用的な実験記録の設定にも使用します。新しい実験パイプラインや実験プログラム全体の設計（experiment-pipeline を使用）、研究アイデアの生成、個別のコーディングや構文エラーの修正、研究メモリ、ノート、ナレッジベースへの振り返りの記録には使用しないでください。
製品とインフラにおけるプライバシー管理を実装、監査します。GDPR、CCPA / CPRA、LGPD、PIPEDA を扱います。データ最小化、適法な根拠、同意管理、データ主体アクセス要求（DSAR：アクセス、削除、ポータビリティ）、データ処理契約、DPIA / TIA、侵害通知の期限、データ分類、バックアップ、キャッシュ、分析、第三者にわたる「忘れられる権利」の技術的実装をカバーします。「GDPR」「CCPA」「CPRA」「データプライバシー」「プライバシーエンジニアリング」「データ主体アクセス要求」「DSAR」「削除する権利」「忘れられる権利」「データポータビリティ」「同意管理」「Cookie 同意」「データ最小化」「DPIA」「データ保護影響評価」「侵害通知」「DPA」「データ処理契約」「サブプロセッサー」「越境データ移転」「SCC」に言及した場合、またはプライバシー管理の実装やレビューが必要な場合に使用します。
VCF とバリアントの解析 — パース、アノテーション、分類（synonymous、missense、frameshift、stop_gained）、VAF フィルタリング、コード領域と非コード領域の分類、複数条件でのバリアント比較、バリアント表記の変換（SPDI/HGVS/VCF/rsID の相互変換、ALFA の祖先集団別アレル頻度）、European Variation Archive（EVA）の検索（研究ごとのコホートバリアントデータ、RS アクセッションの解決）、HGVS の検証/正規化（Mutalyzer）、遺伝子ごとのキュレーション済みバリアント（LOVD）、データベース間で共通する標準アレル ID（ClinGen Allele Registry）、自動 ACMG/AMP 分類（GeneBe）、主要転写産物の選択（APPRIS）、GWAS/ファインマッピング向け Ensembl 連鎖不平衡（LD）、GRCh37/GRCh38 の座標リフトオーバーとタンパク質/cDNA からゲノムへのマッピング、Ensembl ID ユーティリティ（安定 ID のバージョン履歴、相互参照、領域/遺伝子フィーチャーの重複、アセンブリ/種のメタデータ）。VCF のパース、バリアント割合の計算（分母は全バリアントではなくコード領域のサブセットのみ）、サンプルごとの変異プロファイリング、SPDI/HGVS/VCF 座標/dbSNP rsID 表記間の変換、EVA の生の提出研究コホートとのバリアント照合、HGVS 文字列の構文検証、十分に研究された遺伝子のキュレーション済みバリアント検索、バリアントの ClinGen CA ID 解決、自動 ACMG 判定の取得、または遺伝子の主要転写産物の選択に使用。
SigNozダッシュボードパネル用の生のClickHouse SQLを作成します。ビルダーUIでは表現できない時系列、値、テーブルウィジェットのクエリ（カスタム結合、ウィンドウ関数、ログ本文からの正規表現抽出、ビルダー構文を超える集計）に対応します。「ClickHouse query」「raw SQL panel」「custom SQL widget」を明示的に求められた場合、またはビルダーでは生成できないSQLが必要なSigNozダッシュボードパネルについて説明された場合に起動します。対象はダッシュボードパネルのSQLに限ります。パネルに配置しない一時的なデータ探索には、代わりに`signoz-generating-queries`を使用します。
DefiLlama MCP ツールを使用して DeFi の資金フローデータやイベントを照会するガイドです。ブリッジの資金フロー、ETF の資金流入/流出、ステーブルコイン供給量、mNAV 比率を含む機関/DAT の保有状況、ハッキングやエクスプロイト、資金調達ラウンド、CEX 取引量、未決済建玉、プロトコルのトレジャリーを扱います。ブリッジ取引量、ETF フロー、ステーブルコイン供給量、MicroStrategy の保有状況、DeFi のハッキング、資金調達ラウンド、取引所取引量、トレジャリーデータについてユーザーが尋ねた場合に使用します。
AggregatorV3InterfaceとlatestRoundDataを使ってChainlink価格フィードを読み取る方法を開発者に提供します。これはData Streamsレポートではありません。RESTおよびWebSocketのレポートストリームにはchainlink-data-streams-skillを使用してください。価格フィード統合、フィードアドレス検索、コンシューマーコントラクト、マルチチェーンフィード、MVRバンドルフィード、SVRおよびOEVフィード、フィード監視、履歴データ、L2シーケンサー確認、金利・ボラティリティフィード、SmartDataおよびRWAフィードに対応します。
現在の資料から可観測性の作業を単一のモニタリングブリーフにまとめます。サービス健全性シグナル、テレメトリーの展開、ダッシュボード／アラートのカバレッジ、パイプラインの鮮度／スキーマ監視、ゲームのライブ運用の可視性を決める場合、サービス信頼性、テレメトリー基盤、レビュー監査、データ／パイプライン、ライブ運用の各モードから選ぶ場合、また最小の実装単位を一つ定める場合に使用します。障害ログの根本原因分析は `log-analysis`、コードレベルの障害切り分けは `debugging`、ボトルネックの調整は `performance-optimization`、展開作業は `deployment-automation`、LLM 専用のトレーシングは `langsmith`、エンジンプロファイラーの解釈は `game-performance-profiler` に振り分けます。
複雑なフィルタリングロジックを備えた動的でカスタマイズ可能なクエリインターフェースを構築するため、Syncfusion Blazor Query Builder コンポーネントを実装します。高度な検索インターフェースの作成、ビジネスルールエンジンの実装、またはネストされた条件グループと AND/OR ロジックを使ったデータフィルタリングワークフローの構築時に使用します。ルール管理、ドラッグ＆ドロップ UI、状態の永続化、幅広いカスタマイズに対応します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。